Posts Tagged ‘tweet’

De groeiende business van privacy

Posted 20 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Online zoeken zonder dat er geprofileerd wordt, digitaal winkelen met zo min mogelijk klantgegevens en de touwtjes omtrent je data in handen houden op social media. Na plug-ins en blockers krijgen ook andere producten en diensten die gebouwd zijn rond privacy meer tractie.

Privacy mag geen luxegoed zijn, stelde Google-CEO Sundar Pichai onlangs, waarmee hij een verlate reactie geeft op een statement van Eric Schmidt, voormalig bestuurder van de zoekgigant, enkele jaren geleden. Het opiniestuk in de New York Times dat Pichai hiervoor aangreep, zette nog eens op een rijtje waar de nadruk op lag tijdens Googles meest recente developerdag: ‘Ja, we verzamelen enorm veel data, maar dat is een goede zaak, want daarmee kunnen we je leven aangenamer maken. En dus spannen we ons hard in om je gegevens goed te bewaken.’ Hiermee erkent de techgigant publiekelijk het taboeonderwerp dat het een dataslurper is. Overigens wel rond de tijd van de introductie van een feature om automatisch je data te verwijderen na drie of achttien maanden. Wat weer een verlate reactie is op onduidelijkheid en discussie omtrent het volgen van gebruikers buiten de eigen toepassingen.

Hoewel dat vanuit gebruikersperspectief een stap in de goede richting is, is er op andere plekken in de techsector een trend van ‘simpelweg’ minder verzamelen van data te signaleren. “Het is een mythe dat je persoonlijke data nodig hebt om goede zoekresultaten te bieden of een succesvol bedrijf te bouwen”, stelt bijvoorbeeld Robert Beens, CEO en oprichter van Startpage.com. “Je groeit alleen minder hard.” Zijn bedrijf biedt sinds 2005 een privacyvriendelijke zoekmachine, later aangevuld met een e-maildienst en extra services zoals maps, en is een van het groeiende aantal partijen dat van privacy zijn corebusiness maakt. Wat in eerste instantie nog niet zoveel opleverde, door gebrek aan bewustzijn bij consumenten. De laatste jaren is het echter in een stroomversnelling gekomen. Niet vreemd, stelt Boot. In het verleden was het een technisch verhaal dat zich onder de oppervlakte afspeelde, nu is het mede door retargeting ads op andere plekken dan waar de data is ingewonnen zichtbaarder. “Dat wekt argwaan.”

Startpage.com haalt zijn inkomsten bij search ook uit advertenties, maar dat zijn ads uitsluitend gekoppeld aan de zoekwoorden, niet aan de zoekhistorie van de zoeker. “We kunnen dus niet kijken hoe lang iemand bij ons blijft of terugkomt, want iedereen is anoniem.” Toch levert dat voldoende op voor winstgevendheid. “We verdienen minder aan advertenties. Maar genoeg om de kosten te dragen en te investeren in ontwikkeling.”

GDPR-lite
Dat er momentum is, ziet ook Fatemeh Khatibloo, VP, Principal Analyst bij Forrester. Zij stelt dat 2018 een tumultueus jaar was, waarin niet alleen de AVG/GDPR van kracht werd, maar ook de staat Californië de Consumer Privacy Act aannam, terwijl de schandalen rondom privacyschendingen zich opstapelden. Met Facebook en zijn aaneenschakeling van incidenten als grootste windvanger. Reden voor consumenten om niet langer af te wachten, meent Khatibloo. Forrester-gegevens tonen aan dat 79 procent van de online volwassenen in de Verenigde Staten ten minste één tool gebruikt om zijn digitale privacy en beveiliging te beschermen. Het bedrijf verwacht dan ook dat gedurende dit jaar de druk vanuit enerzijds consumenten en anderzijds overheden verder zal toenemen. Waarbij individuen hun privacy actief beschermen en zich zullen laten horen over slechte actoren. “We voorspellen een piek in de acceptatie van privacytools en het gebruik van opt-outinstellingen en rechten van betrokkenen waardoor ‘hyperpersonalisatie’ een praktische en ethische uitdaging wordt.” Consumenten zullen daarmee privacyhandhavers worden, die toezichthouders waarschuwen over misdrijven, class-action rechtszaken indienen en bedrijven boycotten die hun privacy niet beschermen.

Tegelijkertijd proberen overheden ook grip op de zaak te krijgen. Zo namen politici in Vermont een wet aan die ‘data brokers’ ertoe verplicht zich te registreren en hun datapraktijken inzichtelijk te maken, inclusief datalekken. Iets wat met veel steun van het publiek gebeurde. Daarbij verwacht Khatibloo dat, mede door het gesoebat op nationaal niveau, meer staten federale wetten zullen formuleren en aannemen, gelijk aan een GDPR-lite.

Kluif
En ook vanuit het bedrijfsleven neemt de druk toe. Zoekbedrijf DuckDuckGo – dat zich net als Startpage.com richt op privacy – wil de Do Not Track-optie in browsers wettelijk verplicht stellen in de VS. Het stelt dat derde partijen internetgebruikers niet langer zouden mogen volgen als zij de Do Not Track-functie hebben ingeschakeld. Ook data die op plek A verzameld is, inzetten op plek B – denk aan een één-tweetje tussen WhatsApp en Instagram – moet hiermee voorkomen worden. Het wetsvoorstel dat het bedrijf hiervoor heeft geschreven, kan echter nog niet op veel steun rekenen onder politici. Neemt niet weg dat DuckDuckGo onder internetters een steeds groter bereik heeft, en het zoekbedrijf hoopt via de publieke opinie druk te zetten. Vorig jaar werd de grens van één miljard zoekopdrachten per maand overschreden.

Naast search zijn er ook op socialmediavlak verschillende privacygerichte initiatieven. Veelal met een decentrale opbouw. Zoals het langst lopende Diaspora* Project, dat gestart is in 2010. In plaats van alle persoonlijke gegevens in de centrale servers op te slaan, wordt gebruikgemaakt van lokale servers (pods) die overal in de wereld kunnen staan. Waarbij alle informatie eigendom blijft van de gebruikers en dus niet wordt overgedragen aan het medium. En gebruikers ook hun identiteit niet prijs hoeven te geven. Wat volgens de makers vrijheid moet geven, maar waar in het verleden ook al misbruik van werd gemaakt door IS-sympathisanten, toen zij geweerd werden van de mainstream social media. Het gebruikersaantal is door de genoemde opzet lastig vast te stellen, menen de makers. Naar schatting zijn dat er meer dan zeshonderdduizend.

Mastodon, dat in 2015 startte na onvrede over Twitter en zich aardig in de kijker speelde, zit met ruim achthonderdduizend gebruikers wat hoger, maar laat eveneens zien dat het lastig is om het grote publiek aan nieuwe initiatieven te binden. Het platform kenmerkt zich naast de decentrale opzet door een set antimisbruiktools en heeft moderators die vrij vlot kunnen ingrijpen.

Recenter nog, en dichter bij huis, is er Openbook dat al enkele jaren bezig is. Het verzamelt naar eigen zeggen geen persoonsgegevens, er zijn geen advertenties en de populariteit van bijvoorbeeld bedrijfspagina’s wordt niet bepaald door het aantal volgers. Plus: de berichten worden op de tijdlijn zelf versleuteld. Geld zal er verdiend worden met premiumfuncties, vertelde oprichter Joel Hernández Fernández eerder aan Emerce. Zoals een limiet op het aantal reacties en likes. Eveneens een initiatief dat op interesse kan rekenen, en zich naast het rumoer omtrent Facebook ook gesteund ziet door recente incidenten als het lekken van contactinformatie van miljoenen Instagram-influencers, bekendheden en merkaccounts. Maar desondanks een kluif zal hebben aan de groei in gebruikers.

Instemming
Een andere factor is de afhankelijkheid van big tech. Ook een partij als Startpage.com heeft ze nodig voor zijn diensten. Want het maakt gebruik van de zoekindex van Google. Beens: “Daar betalen we netjes voor. Het bijhouden van zo’n enorme index is alleen voorbehouden aan enkele grote spelers, zoals Google, Yahoo, Bing, Yandex en Baidu.” Maar, benadrukt hij, Google krijgt alleen te zien in welke taal gezocht wordt en in welk land. “Dat is de minimale informatie die nodig is om resultaten te bieden, want woorden kunnen meerdere betekenissen hebben.” Ondanks de behoefte aan privacy is er voor sommige zoekopdrachten aanleiding voor lokalisatie. “Als je in Amsterdam zit en een timmerman zoekt, wil je dat wel lokaal kunnen doen, niet in heel Nederland. Dat kan door specifiek voor zo’n opdracht met een random IP-adres uit die regio te kunnen zoeken. De gebruiker krijgt dan én privacy én lokale relevantie.”

Wat minder data verzamelen met zich meebrengt voor marketeers, wordt onder andere duidelijk bij Lush, dat zichzelf heeft opgelegd om het werk te doen met zo min mogelijk data over klanten. Het verwerkt online bestellingen bijvoorbeeld op basis van gegevens die daadwerkelijk nodig zijn voor levering, zoals naam en adres. Inzage in betaalgegevens heeft het bedrijf niet. Ook is de traffic geanonimiseerd en kan het klanten niet op de persoon nauwkeurig volgen, waardoor personalisatie niet mogelijk is. Hiervoor kiest de cosmeticaretailer een andere weg, blijkt onder andere uit customer-experienceonderzoek door KPMG: het (winkel)personeel gaat het gesprek aan.

Fatemeh Khatibloo (Forrester) ziet op haar beurt verrassend genoeg ook marketingkansen in de fel bekritiseerde opzet van social credit scoring, zoals we dat kennen van China. Dat kan ondanks het nachtmerriescenario dat het oproept volgens haar zorgen voor transparantie. Met potentie voor onder andere high profile lifestylemerken. Khatibloo voorziet dat een merk als Everlane of goop een dergelijke methode zal testen als uitbreiding van zijn influence-marketingprogramma. Waaraan klanten zullen willen deelnemen als het is gebaseerd op transparantie en instemming. En het daadwerkelijk waarde toevoegt.

Gemak
Het zal echter een flinke inspanning en missiewerk vergen om de status quo te veranderen. Beens: “Wij zijn te klein om awareness bij grote groepen te realiseren. Dat zal vooral door nieuws over datalekken, machtsmisbruik en dergelijke moeten komen.” Wat helpt is de AVG, zoals ook Forrester al aanhaalt. Bedrijven overwegen daardoor welke data ze willen delen met de wereld, merkt Beens, die het zakelijk verkeer naar zijn zoekmachine ziet groeien. Ook organisaties zijn zich bewuster van de risico’s. “Denk aan de researchafdeling van Philips die voortdurend zoekt naar patenten. Daar zijn patronen uit te halen.” Want die patronen tekenen zich sneller af dan mensen zich doorgaans realiseren, vervolgt hij. Zoals bleek uit een database met zoekgegevens van 650.000 mensen over drie maanden, die de Amerikaanse internetaanbieder AOL in 2006 online zette. Zonder IP-adres, maar wel met een uniek nummer. “Mensen waren door het samenstellen van hun zoekopdrachten vlot te identificeren.”

En dan is er naast bewustzijn en bekendheid nog een belangrijke uitdaging: gemak. De producten die in ruil voor persoonlijke data zijn te gebruiken, zijn uiterst verfijnd, erg gemakkelijk in gebruik en mede daardoor vervlochten in het dagelijks leven. Wat een drempel opwerpt. Want op het moment dat Facebook WhatsApp overneemt, wordt al gauw geroepen dat we beter met de chatapp kunnen stoppen. Door de netwerkfunctie – ‘iedereen zit er al’ – blijven mensen er echter toch. En dus zullen alternatieven nog overtuigender moeten zijn.

Solid
Op één centrale plek nagenoeg alle digitale persoonlijke gegevens bewaren, van foto’s tot adresboeken. Waarbij gebruikers het eigendom behouden en de gegevens kunnen delen met anderen. Dat is de gedachte achter Solid, een initiatief van Tim Berners-Lee, uitvinder van het World Wide Web. Gebruikers kunnen zo bedrijven als Facebook toestemming geven een deel van de gegevens te gebruiken, maar kunnen die toestemming ook op elk moment intrekken. Als een private website met je eigen API, aldus de bedenker.

* Dit artikel verscheen eerder in het juninummer van Emerce magazine (#172).

 



Lees het volledige bericht op Emerce »

‘FTC eens over boete van 5 miljard dollar voor Facebook’

Posted 13 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Facebook krijgt een boete van zeker 5 miljard dollar van de Federal Trade Commission voor privacyovertredingen. Over dat bedrag is volgens de Wall Street Journal alsnog overeenstemming bereikt.

In januari was al duidelijk dat de FTC Facebook een recordboete zou opleggen voor het dataschandaal rond Cambridge Analytica. Dit schimmige bedrijf had gegevens van miljoenen gebruikers aangewend voor politieke advertenties. In 2011 had Facebook aan de FTC beloofd dat het expliciet toestemming zou vragen aan gebruikers als hun gegevens zouden worden gedeeld met derden.

In de boeken was al een voorziening opgenomen van 3 miljard. Dat bedrag drukte afgelopen kwartaal zelfs de winst per aandeel.

Inmiddels liggen ook de plannen van Facebook om een eigen cryptomunt libra te lanceren onder vuur. Er zijn zorgen over privacy, het witwassen van geld en consumentenbescherming.

Zelfs president Trump begon zich met de discussie te bemoeien door in een tweet nog eens te benadrukken dat de Verenigde Staten al een betrouwbare munt hebben: de dollar.

Nadat FED-president Jerome Powell zijn zorgen kenbaar had gemaakt, daalde de Bitcoin sinds woensdag zo’n 15 procent. Die munt was juist opgeveerd vanwege de potentie van Facebooks cryptomunt.

Facebook lijkt al meteen te maken te krijgen met toezichtregimes in tientallen landen, die niet enthousiast zijn over de libra. In de afgelopen twee weken waarschuwden zowel de centrale bank van China als de Europese Centrale Bank voor de libra. De Chinese centrale bank vreest dat de cryptovaluta monetair beleid kan verstoren en wisselkoersen in gevaar kan brengen.

Facebook wil de munt op zijn vroegst volgend jaar lanceren. Daartoe is een onafhankelijke organisatie in Zwitserland opgericht.

….Similarly, Facebook Libra’s “virtual currency” will have little standing or dependability. If Facebook and other companies want to become a bank, they must seek a new Banking Charter and become subject to all Banking Regulations, just like other Banks, both National…

— Donald J. Trump (@realDonaldTrump) July 12, 2019



Lees het volledige bericht op Emerce »

KPN reageert vernietigend op racistische tweet, bijna heel Twitter juicht

Posted 10 jul 2019 — by Adformatie
Category nieuws

Moet je als merk reageren op een vreselijke tweet? KPN vindt van wel.

Lees het volledige bericht op Adformatie »

Lidl maakt statement nadat belachelijke klacht en tweet viral gaat

Posted 04 jul 2019 — by Adformatie
Category nieuws

Het meest opmerkelijke van bedrijven op social media, door The Best Social Media

Lees het volledige bericht op Adformatie »

Emerce Next 2019: Deze technologieën gebruik je de komende jaren

Posted 04 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Hoe zet je technologieën als machine learning, virtual reality, artificial intelligence, internet of things, augmented reality, blockchain en quantum in voor succesvolle marketingcases? Tijdens Emerce Next kwamen de belangrijkste digital en tech trends voor de nabije toekomst langs. 

We zijn er al!

Een humanoïde robot houdt z’n kin tussen duim en wijsvinger, ogenschijnlijk in diepe gedachten. “Als het over AI en Machine Learning gaat, zetten mensen vaak zo’n plaatje in hun presentatie” merkt Rick Hoving op,  projectleider Development & Data Science bij de Ster. “Daarom heb ik ook maar zo’n plaatje in mijn presentatie gestopt.” Hij vindt het echter een misleidende afbeelding, en niet omdat mensen zouden kunnen denken dat er letterlijk een robot achter een computer zit om Ster commercials te analyseren: “Door zo’n plaatje lijkt het alsof we hier nog jaren op moeten wachten, maar we zijn er al.”

Vierkante ogen: machine learning and chill

Hoving werkt bij de reclametak van de publieke omroep aan de tool AdScan, dus hij kan het weten. AdScan kan op basis van machine learning bepalen hoe een reclame gewaardeerd zal worden door kijkers. Het kijkt hiervoor naar wat er in beeld is (mensen, dieren, kleuren, animaties, stadsomgevingen, etc.), wat er te horen is (muziekgenres) en de verbanden hiertussen aan de hand van data die in onderzoekspanels is verzameld. AdScan kan op die manier het gedrag van een panel van zo’n honderd mensen imiteren. Bovendien kan het inzichten leveren die respondenten niet geven. Deelnemers aan het panel zouden namelijk niet zo snel zeggen dat ze het gebruik van de kleur rood waardeerden, of dat ze de commercial betrouwbaarder vonden omdat er een hond in voorkwam. Met deze inzichten kunnen reclamemakers hun commercials verbeteren, zodat ze de Loden Leeuw niet hoeven te vrezen. En dat in slechts twintig minuten, in plaats van vijf tot zeven werkdagen. 

Ook bij de commerciëlen wordt machine learning ingezet om video te analyseren. Zo laat RTL robots naar GTST en Temptation Island kijken om te bepalen welke emoties er op een bepaald moment in beeld zijn. Hiervoor worden machine learning modellen losgelaten op de gezichtsuitdrukkingen van de mensen die in beeld zijn, en wordt het sentiment van de gesproken tekst bepaald (via de ondertiteling). Deze inzichten, gekoppeld aan kijkgedrag op Videoland en tweets tijdens de uitzending op RTL, worden gebruikt om te bepalen waar kijkers goed en minder goed op reageren. Deze informatie kan vervolgens gebruikt worden door programmamakers.

Hoving attendeert ons er vervolgens op dat de termen machine learning en AI een bepaald futuristisch imago met zich meedragen, en dat dit onterecht is. Hij citeerde daarbij Nick Bostrom, een vooraanstaande filosoof op het gebied van kunstmatige intelligentie en vooruitstrevende technologieën: “…once [AI] becomes useful enough and common enough it’s not labelled AI anymore” . Het is namelijk gebruikelijk dat videostreamingdiensten ons advies geven voor de volgende serie op basis van ons kijkgedrag, wat ons sociaal geïsoleerde bingewatchers maakt. Toch?

Magisch of manipulatie?

Video wordt ook op andere manieren toegepast. Spreker Sezer Karaoglu van UvA spinoff 3DUniversum laat zich aankondigen door middel van een videoboodschap van de Amerikaanse president Donald Trump. Althans, daar lijkt het op. In werkelijkheid gaat het om gemanipuleerd beeld en geluid: door middel van deepfakes kun je Trump laten zeggen wat je wilt. Deze techniek kan best legitieme praktische toepassingen hebben, bijvoorbeeld om creatives met een merkambassadeur te dynamiseren. Maar ondanks dat we aan subtiele artefacten kunnen zien dat Trump niet echt een boodschap voor Karaoglu heeft opgenomen, legt de video wel bloot dat AI en machine learning ook eng kan zijn als het wordt ingezet om te misleiden en te manipuleren. 

Buiten het tonen van en het spreken over “de gevaren” van AI, geeft Karaoglu inzicht in hoe de 3D-scan software van zijn bedrijf op een nuttige manier gebruik maakt van AI. Makelaars en huiseigenaren kunnen scans laten maken van een woning, zodat potentiële kopers of huurders volledige online tours kunnen nemen en alle hoeken en dimensies tot in het kleinste detail kunnen bekijken. Maar… zijn 3D-scans nu ook al AI? Karaoglu’s collega licht later toe dat niet zozeer de scan zelf, maar de software om de scan te analyseren gebruik maakt van AI. Gelukkig, niet alleen maar buzzwords zonder toepassing.

Blast from the past: lekker chatten

Hoewel ze goed samengaan, hoef je bij AI niet alleen aan machine learning te denken. Ook chatbots zijn vormen van AI. Chatbots zijn niets nieuws, zelfs niet voor marketingdoeleinden. In 2005 bijvoorbeeld, lanceerde Hi (KPN) al een eigen chatbot voor MSN: Chatman. Veertien jaar later bestaan Hi en MSN niet meer, maar omdat Facebook het eigen Messenger openstelt voor bedrijven is chatbot marketing weer terug van weggeweest. Via het sociale netwerk kunnen bedrijven bijvoorbeeld berichtjes sturen naar klanten bij kwesties als cart abandonment, wanneer een product weer op voorraad is of met ondersteunende informatie bij een reis.

Asbjørn Jørgensen van Maxwell constateert dat Messenger een veel hogere open rate heeft dan e-mail, waardoor het platform zeker kansen biedt om in contact te komen met gebruikers. Met opkomende integraties tussen Instagram, Whatsapp en Facebooks Libra coin lijkt de sky the limit. Maar kan Messenger de betere engagement volhouden wanneer meer merken er gebruik van gaan maken en Facebook de berichten apart zet? Of zal Messenger e-mail de genadeklap toekennen? Vragen waar we over enkele jaren ongetwijfeld het antwoord op krijgen. Voor nu adviseert Jørgensen echter zo snel mogelijk te starten met deze onontgonnen goudmijn, voordat de goudkoorts toeslaat onder marketeers, en de pickhouwelen en goudpannen voor woekerprijzen over de toonbank gaan.   

Messenger is niet de enige plek waar chatbots terecht kunnen. Met apps voor voice assistants kunnen merken en klanten geautomatiseerd blijven chatten. Ook hier wordt groot op ingezet: Picnic demonstreert een Alexa skill waarmee klanten hun Picnicmandje kunnen vullen. Handig, want Daniel Gebler (CTO Picnic) weet uit appdata te ontleden dat mensen het mandje gebruiken ter vervanging van het ouderwetse boodschappenlijstje dat aan de koelkast hing. Zo wordt het nog makkelijker om bij te houden welke producten er ingeslagen moeten worden. En leuker, want het hulpje heeft karakter. Bij het toevoegen van broccoli laat ze duidelijk weten dat het niet haar lievelingseten is: “Yuck!”. 

Het is de constante conclusie bij de talks op Emerce Next: dit soort technologische innovaties moeten er nu of zeer binnenkort voor zorgen dat de klant nóg beter bediend kan worden dan nu mogelijk is. De toekomst is rooskleurig, en dat nu al. 

Foto: Peter Boer



Lees het volledige bericht op Emerce »

Woordvoerders Utrecht klagen op Twitter over ‘niksende’ stakers, en dat valt niet goed 

Posted 29 mei 2019 — by Adformatie
Category nieuws

Bestuursvoorlichters tweeten over ‘schande’ van ov-acties,. Dat is niet handig van ze, oordeelt directeur Communicatie Hanneke de Korte.

Lees het volledige bericht op Adformatie »

Directie Kees Smit Tuinmeubelen breidt uit

Posted 27 mei 2019 — by Emerce
Category nieuws

Directeur Henk Smit krijgt gezelschap in de leiding van het bedrijf met de aanstelling van Ohannes Malihas en Mitchel Oude Nijhuis als respectievelijk directeur offline- en directeur onlinemarketing.

Maluhas en Oude Nijhuis worden bovendien aandeelhouder in de onderneming. Hoe de belangen verdeeld liggen in de nieuwe situatie is niet bekend.

Henk Smit stelt het tweetal aan om zijn verantwoordelijkheden te delen en zelf focus te kunnen leggen op de verdere groei van het bedrijf.

Tegen dagblad Tubantia zegt hij na te denken over de bouw van een derde fysieke vestiging. Gezien de grote populariteit het tuinmeubelbedrijf in Duitsland is Duitse nieuwbouw niet uitgesloten. In Nederland gaat in najaar van 2020 een nieuwe vestiging open op het XL Businesspark in Almelo.

Kees Smit Tuinmeubelen groeide sinds 2011, toen Henk Smit het bedrijf van zijn vader overnam, van enkele tientallen medewerkers naar nu vierhonderd.

Foto: mikecogh (cc)



Lees het volledige bericht op Emerce »

Twitter maakt schorsing Bart Nijman (GeenStijl) ongedaan… en schorst hem opnieuw

Posted 08 mei 2019 — by Villamedia
Category nieuws

Twitter heeft het account van GeenStijl-adjunct Bart Nijman dinsdag ten onrechte geschorst. Door de schorsing kon Nijman geen nieuwe berichten meer plaatsen. Twitter ondernam de actie naar aanleiding van een tweet over de Europese verkiezingen, waarin…

Lees het volledige bericht op Villamedia »

Peperduur high-end audiosysteem Bowers & Wilkins

Posted 24 apr 2019 — by Emerce
Category nieuws

Onder de noemer Formation Suite lanceert Bowers & Wilkins een nieuw high-end audiosysteem waarvan de componenten ook apart te gebruiken zijn.

Het gaat om Formation Bar, Duo, Wedge, Bass en Audio, draadloze producten die een zeer hoge geluidskwaliteit leveren. Naast een soundbar levert Bowers onder meer boekenplankluidsprekers, een subwoofer en een draadloze audiohub met ondersteuning voor Apples AirPlay 2.

Als je alles wilt aanschaffen ben je wel een fortuin kwijt. De Formation Bass subwoofer kost alleen al 1099 euro. De draadloze boekenplankluidsprekers inclusief Carbon Dome- tweeter-on-top technologie gaat voor 3999 euro weg. Formation Wedge, een speakersysteem met luidsprekers voor hoge frequenties, middentonen en lage tonen, kost ook altijd nog 999 euro.

Daar staat tegenover dat ze volgens Bowers de Suite dezelfde kwaliteit geluid weergeeft als vergelijkbare bedrade systemen.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Video: Tijd besparen met persoonlijke Twitter-nieuwsbrieven

Posted 09 apr 2019 — by Villamedia
Category nieuws

Twitter kan een prima bron van informatie en nieuws zijn. Maar de hele dag Twitter in de gaten houden om niets te missen van de accounts die je volgt, kan aardig wat tijd kosten. Niet in de laatste plaats omdat Twitter je ook regelmatig tweets voorschotelt…

Lees het volledige bericht op Villamedia »

De Correspondent sluit Amerikaans kantoor

Posted 27 mrt 2019 — by Emerce
Category nieuws

Het Amerikaanse avontuur van De Correspondent is alweer voorbij. Het campagnekantoor in New York is gesloten, maar het is nog steeds de bedoeling dat op 30 september een Engelstalige editie gaat verschijnen. De activiteiten worden vanuit Amsterdam gecoördineerd.

CEO Ernst-Jan Pfauth schrijft dat het niet de ambitie is geweest om van The Correspondent een nationaal Amerikaanse nieuwsorganisatie te maken.

Eind vorig jaar haalde The Correspondent 2,5 miljoen dollar op voor het lanceren van de Engelstalige editie. Er deden 46.000 mensen mee aan de crowdfundingsactie. Oprichter Rob Wijnberg ontwikkelde het plan voor unbreaking the news.

Correspondenten zullen werken waar dat voor hun verslaggeving logisch is en zullen regelmatig in Amsterdam zijn voor overleg, schrijft Pfauth.

Uit diverse tweets, aangehaald door Villamedia, blijkt dat er nogal verbazing is over de terugtrekkende bewegingen.

After raising millions in donations based on very lofty, high-horsey talk a about fixing the broken US news industry, The Correspondent says it won’t open a US newsroom and never wanted to be a US national news org https://t.co/oAA54PeN1P pic.twitter.com/W27LNbgCwN

— Tom Gara (@tomgara) March 26, 2019



Lees het volledige bericht op Emerce »

PSD2 is gearriveerd – wat betekent dit voor retailers?

Posted 26 mrt 2019 — by Emerce
Category nieuws

De Payment Services Directive 2 is sinds januari van kracht in Nederland. Onderdeel van deze regeling is Strong Customer Authentication (SCA), die vanaf 14 september 2019 moet worden toegepast. Is dit de conversiekiller die retailers vrezen?

PSD2 is een Europese richtlijn die voor meer concurrentie en innovatie in de financiële sector moet zorgen en online fraude tegen moet gaan. De Nederlandsche Bank is net een campagne gestart om consumenten uit te leggen dat banken verplicht zijn hun data te delen met andere partijen als zij daarvoor toestemming geven. Dit is het onderdeel van de wet dat is gericht op innovatie.

De fraude wordt tegengegaan met Strong Customer Authentication (SCA). Dit houdt in dat online betalingen vanaf 14 september met een tweetrapsauthenticatie moeten worden beveiligd. Oftewel: er zijn twee van drie factoren nodig uit de categorieën: wat je hebt (bijvoorbeeld een smartphone of slim horloge), wat je weet (bijvoorbeeld de naam van je eerste huisdier of een wachtwoord) en wie je bent (bijvoorbeeld je vingerafdruk of een gezichtsscan). Een betaling die wordt geauthenticeerd met een duimafdruk op je smartphone, kan dus een vorm van SCA zijn.

Banken zijn verantwoordelijk voor de tweetrapsauthenticatie en bepalen welke factoren ze acceptabel vinden. Voor retailers betekent dit dat ze een technologische oplossing nodig hebben die de connectie met de bank kan maken. Deze oplossing wordt 3DSecure 2.0 genoemd.

Drie stappen

Hoe gaat dit in zijn werk? De eerste stap is om te configureren welke transacties met SCA moeten worden geauthenticeerd. Hiervoor pas je een risicoanalyse toe. Per transactie wordt vastgesteld of de data die al bekend zijn over de klant, in lijn zijn met de nieuwe betaling. Een Nederlandse shopper die ineens vanuit het buitenland een heel hoog bedrag wil afrekenen, wordt dan aangemerkt als hoog risico. Op deze betalingen wil je als retailer misschien juist SCA toepassen – dat is iets wat je per betaling kunt configureren.

Stap twee is om de bepalen of je compliant bent. Moet de transactie met SCA vanuit wetgevend oogpunt worden geauthenticeerd? Dit is een complexe vraag. Er zijn namelijk veel uitzonderingen op de regel. Als je hier goed gebruik van maakt, beperk je de impact op de conversie.

Zo vallen transacties onder de 30 euro buiten de regel. Afhankelijk van je fraudeniveau kan die grens zelfs 100, 250 of 500 euro zijn. Verder geldt SCA niet voor retailers of consumenten van buiten Europa of voor betalingen met kaarten die buiten Europa zijn uitgegeven. En ook bestellingen die zijn geplaatst via telefoon, mail en post vallen buiten de scope, evenals merchant-initiated transactions waarbij de shopper niet aanwezig is, zoals abonnementen. Bij de start van het abonnement moet overigens wel SCA worden toegepast. Nog een uitzondering op de regel is whitelisting, waarbij de consument zelf aangeeft een bepaalde retailer te vertrouwen, zodat SCA niet nodig is.

De derde stap is om de betaling aan te bieden aan de bank. Die zal zelf inschatten of er kans is op fraude en of er SCA moet worden toegepast. Het kan zo zijn dat je een merchant-initiated transactie aanbiedt van onder de 30 euro die wordt afgerekend met een niet-Europese kaart. Je kunt echter maar één uitzonderingsfactor toepassen en doorgeven aan de bank. Ervan uitgaande dat de retailer SCA wil vermijden, is het heel belangrijk welke factor je kiest. Per bank wordt namelijk andere logica gehanteerd. Bij de één kan de niet-Europese kaart een rode vlag zijn, bij de ander het feit dat de shopper niet aanwezig is. Je 3DS-tool moet op basis van data de juiste keuze kunnen maken.

Is SCA een conversiekiller?

Waar retailers zich met name zorgen over maken, is het gevolg van SCA voor de conversie. Het is immers een extra stap in het check-out proces. Daar staat tegenover dat het met 3DS 2.0 mogelijk is om een betere klantbeleving te bieden. Als je nu bij een webshop iets koopt, word je voor de betaling doorgeleid naar een aparte webpagina voor de betaling.

Met 3DS 2.0 hoeft dat niet, omdat het een mobile-first oplossing is. De betaling wordt volledig native in de app of op de webpagina afgehandeld, er is geen redirect meer nodig. Dat is positief voor de conversie. Daar komt bij dat de oplossing futureproof is. In 2020 is de verwachting dat betalingen vooral worden geauthenticeerd met behulp van je smartphone en je duimafdruk. Maar als er nieuwe manieren bijkomen, dan zijn die net zo gemakkelijk te integreren.

Ook een voordeel is dat je als retailer veel meer data over de transactie kunt delen met de bank. Het gaat om meer dan honderd datapunten, zoals hoe lang iemand al klant bij je is en welk device wordt gebruikt. Voor de bank wordt het daardoor gemakkelijker om in te schatten of SCA nodig is. Bovendien is de kans dat de betaling slaagt groter, omdat de bank het risico beter kan analyseren met behulp van de verstrekte informatie. En dat is allemaal positief voor de conversie.

Dus ja, er is in sommige gevallen een extra stap nodig in het check-out proces om PSD2-compliant te zijn. Maar als retailers nu al zorgen dat ze via hun betalingsbeheerder 3DS 2.0 aan kunnen bieden, is het mogelijk om een eventueel negatief effect op de conversie te balanceren, en zelfs een beter authenticatieproces en klantervaring te creëren.

 



Lees het volledige bericht op Emerce »

adidas: ‘Omnichannel customerservice is een profitcenter’

Posted 15 mrt 2019 — by Emerce
Category nieuws

Customerservice is allang niet meer het afvoerputje van het bedrijf. Hoe meer je investeert in de klantenservice, des te beter worden je product, marketing en sales. Marlous Heiser, senior manager Global Consumer Service bij adidas geeft haar visie hierop.

De consument gebruikt gemiddeld tien kanalen voor contact met je bedrijf. Voor welk kanaal de klant kiest, verschilt per product, periode, vraag, enzovoorts. Nederlanders communiceren bijvoorbeeld liever via WhatsApp met een bedrijf dan via sms, tenzij het een functioneel afhaalbericht betreft, dan is sms prima. Je moet dus goed begrijpen welke kanalen wanneer en waarvoor worden ingezet. “En ervoor zorgen dat je in alle kanalen consistent antwoordt. Dat is het grote verschil tussen een multi- en een omnichannel aanpak van customerservice,” zegt Marlous.

Kanalen uitzetten tijdens piekperiodes

Voor adidas is het belangrijkste kanaal telefonisch (48 procent), gevolgd door chat (27 procent), e-mail (19 procent), messagingplatformen (5 procent) en social media (1 procent). Op zich vindt Marlous dat je aanwezig moet zijn in de kanalen waar de klant je verwacht, maar daar kan wel enigszins op worden gestuurd. “Tijdens de piekperiode afgelopen feestdagen hebben wij ervoor gekozen om een aantal kanalen uit te zetten. Alleen telefoon en chat hebben we aan laten staan, de realtime kanalen dus. We wilden niet achteropraken met het beantwoorden van e-mails of pas na drie dagen op een tweet terugkomen. We hebben natuurlijk wel duidelijk gezegd wanneer en hoe we te bereiken waren. De klant reageerde hier goed op – de NPS-score bleef hetzelfde. We zagen overigens wel verschillende reacties per land. In Duitsland nam het telefonische verkeer flink toe, terwijl Nederlanders juist hun vragen via WhatsApp stelden.”

Bots vanwege stijgende volumes

De toename van het aantal kanalen, groei van adidas zelf en de hoge eisen die consumenten stellen aan interacties met merken, betekenen dat het volume dat customerservice moet afhandelen enorm is gestegen. Daarom heeft adidas de afgelopen twee jaar veel geïnvesteerd in bottechnologie. De bedoeling is dat de bot de eenvoudige vragen binnen chat afvangt en de moeilijkere kwesties bij de agenten terechtkomen. “We zijn in de VS sinds november 2016 live met een chatbot. Daar zijn we klein mee begonnen, door in kaart te brengen waar mensen over bellen en hoe we dat op een goede manier kunnen automatiseren. Aan het begin van de chat geven we aan dat de websitebezoeker met een bot praat, om de verwachtingen te managen. De afgelopen maanden hebben we Natural Language Processing toegevoegd, zodat de bot uit het door de klant getypte verhaal kan herleiden waar de vraag over gaat. Dit gaan we steeds meer uitbouwen.”

Het belangrijkste is of de klant goed en snel antwoord krijgt op de vraag. Adidas meet de NPS-score van gesprekken die volledig door de bot worden afgehandeld (in de VS is dat inmiddels al 34 procent), gesprekken die deels door de bot, deels door een medewerker worden gevoerd en gesprekken die alleen door een medewerker worden gedaan. Die zijn echter dusdanig klein dat het niet opweegt tegen de voordelen van de bot.

Alleen een vraag beantwoorden is niet genoeg

Customerservice kan fungeren als de voelsprieten van het bedrijf. Ze signaleren waar pijnpunten zitten in processen en het product. Als je wilt dat het van een kostenpost een omzetgenerator wordt, dan moeten de inzichten van customerservice concreet worden gemaakt en teruggegeven aan de betrokken interne stakeholders. “Dat werkt twee kanten op,” legt Marlous uit. “Customerservice moet ook worden voorzien van informatie door andere afdelingen. Ze kunnen bijvoorbeeld niet van elk product weten wat de pasvorm is. We ontsluiten die informatie met Salesforce-technologie, zodat ze goed advies kunnen geven. Alleen een vraag beantwoorden is niet meer genoeg. De customerservicemedewerkers moeten ook kijken waar commerciële kansen liggen.”

Klanten hebben immers niet allemaal aftersales informatie nodig. Customerservice krijgt ook steeds meer te maken met de voorkant van de customer journey. Klanten zoeken bijvoorbeeld hulp bij het vinden van het juiste product of hebben vragen of de limited edition sneakers. Customerservice helpt dus niet alleen maar kan ook commercieel worden ingezet. Om dit voor elkaar te krijgen, is het belangrijk dat je gebruikmaakt van geïntegreerde technologie. Adidas gaat ook uit van dit platformperspectief. Hierdoor begrijpt niet alleen de medewerker maar ook de chatbot de context. Heeft iemand net een aanschaf gedaan en daar een vraag over? Of is diegene in de markt voor een nieuw jasje? Om deze verandering te bewerkstelligen, is veel training nodig, zegt Marlous. “We zitten middenin dit veranderproces. Natuurlijk is technologie belangrijk, maar zonder kun je ook engaging en commercieel goede gesprekken hebben. Tooling helpt om je werk beter te doen maar je gaat het winnen met je mensen.”

Meer weten over hoe adidas de customerservice heeft geregeld? Bekijk de webinar ‘Customer service: de reis van cost naar profit center’ hier.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Zo werkt het verrijkend en probleemoplossend vermogen van feedregels en aanvullende feeds

Posted 22 feb 2019 — by Emerce
Category nieuws

Het zou soms ontzettend handig zijn om volwaardig developer te zijn – maar in de meeste gevallen zijn marketeers dit niet. Gelukkig hoef je niet afhankelijk te zijn van datafeed management tools of developers. Met feedregels en aanvullende feeds binnen jouw Merchant Center account kun je al een heel eind komen. met deze toepassingen kom je verder.

Herken jij het frustrerende gevoel dat je als e-commerce marketeer optimalisaties wil doorvoeren in een shopping feed, maar dit met geen mogelijkheid op korte termijn voor elkaar krijgt? Je hebt geen datafeedmanagement tool tot je beschikking en de wachtrij bij de technische partij is zó lang dat je alsnog weken of máánden moet wachten op je verbeteringen. En ondertussen sukkelen de shopping campagnes door, terwijl jij zo veel kansen ziet om het rendement flink op te krikken. 

De quick wins

We beginnen gemakkelijk. Feedregels zijn ideaal om kenmerken die niet worden meegestuurd in je datafeed alsnog te vullen. Of om ze te verrijken. Dus je kunt hier heel gemakkelijk een aantal quick wins mee pakken. Onderstaande voorbeelden zijn vrij eenvoudige toepassingen die al veel toegevoegde waarde kunnen bieden:

Kenmerken ophalen vanuit andere kenmerken

Vaak kun je vanuit titels of omschrijvingen kenmerken zoals merk, geslacht of kleur ophalen om een ander kenmerk mee te vullen. Mis je bijvoorbeeld het kenmerk merk? Kijk dan eens of de merknamen in de titel terugkomen. Zo ja, dan kun je met de functie ophalen de merken vanuit de titel ophalen en als kenmerk merk gebruiken. In onderstaand voorbeeld worden een zestal merknamen vanuit de titels opgehaald en ingevuld als waardes voor merk. Wanneer een titel dus één van die zes termen bevat, zal de feedregel ervoor zorgen dat het kenmerk merk wordt ingesteld op de opgehaalde waarde. Bijvoorbeeld: wanneer een product de naam ‘Nike dry-fit hardloopshirt zwart’ heeft, wordt voor dit product de term ‘Nike’ opgehaald en ingevuld bij merk:   

Voorbeeld 1: Merknamen ophalen vanuit de titel om het kenmerk merk te vullen

Kenmerken opschonen

Gekke tekens (of HTML-tags) kun je in een handomdraai uit de kenmerken krijgen middels zoeken en vervangen. Je vervangt de html-code daarbij met een lege waarde:  

Voorbeeld 2: HTML-tags uit een kenmerk filteren

Zoektermen toevoegen in titels en omschrijvingen

Met feedregels kun je heel gemakkelijk aanvullingen doen aan bestaande kenmerken. Zo kun je zoektermen die belangrijk zijn in je titel en omschrijving plaatsen. Zo word je beter gevonden op die termen! Je kunt dit doen met de functie zoeken en vervangen waarbij je een zoekterm met lager zoekvolume vervangt door een zoekterm met hoger zoekvolume (bijvoorbeeld: ‘stoel voor buiten’ vervangen door ‘tuinstoel’). Bevat je titel of omschrijving geen termen om te vervangen? Dan kun je termen vooraan of achteraan invoegen. Je kunt ook een ander kenmerk zoals kleur achteraan je titel of omschrijving toevoegen, om de titel verder te specificeren:

Voorbeeld 3: De titel verrijken door de kleur achteraan in te voegen

Geen productomschrijving in je feed? Stel een soort omschrijving-template op met een combinatie van bestaande kenmerken en koppelwoorden of zinsdelen. Om het zo passend mogelijk te houden kun je een template per productcategorie opstellen. Door voorwaarden (bijvoorbeeld productcategorie = fietshelmen) op een regel toe te passen, zorg je dat de template alleen bij die specifieke categorie (in dit voorbeeld: fietshelmen) wordt toegepast. In het voorbeeld hieronder kan een omschrijving worden: ‘Abus Hyban Fietshelm Zwart. Geschikt voor heren. Fietshelm van hoogwaardige kwaliteit. Ideaal voor de recreatieve fietser. Verkrijgbaar in diverse maten en kleuren.Een productomschrijving toevoegen

Voorbeeld 4: Een omschrijving-template opgebouwd uit kenmerken en zinsdelen

Met de mogelijkheid om binnen kenmerken bepaalde woorden op te halen, vooraan- of achteraan in te voegen, te combineren, te vervangen of of te standaardiseren kun je dus al veel verbeteringen doorvoeren om de kwaliteit van je productdata te verhogen. Maar daar blijft het niet bij qua mogelijkheden.

Problemen oplossen met feedregels

Wist je dat je met feedregels ook afkeuringen kunt oplossen? Dat is ideaal, want dit kun je prima zelf zonder hulp van andere partijen. Een greep uit een aantal probleemoplossingen:

Ongeldige GTIN’s vanwege toevoegingen

Wij zien nogal eens dat producten afgekeurd worden door een ongeldige GTIN, omdat er bijvoorbeeld koppeltekens in staan, of een toevoeging achter de GTIN staat. Deze toevoegingen kun je vaak eenvoudig uit de GTIN’s filteren met de functie zoeken en vervangen. Ook hier vervang je de waarde door niks.

Voorbeeld 5: De toevoeging ‘-0’ achter GTIN’s verwijderen

Ongeldige GTIN’s van eigen producten

Dit komt ook nog wel eens voor bij zelf-geproduceerde, unieke producten. Voor deze producten zorg je ten eerste dat je een feedregels maakt waarmee je de GTIN voor deze producten instelt op een lege waarde (je moet hier iets invullen, dus vul een spatie in). Vervolgens zet je via een tweede feedregel het kenmerk id bestaat op nee. Stel daarbij de voorwaarde dat id bestaat alleen op nee wordt ingesteld wanneer de GTIN géén waarde heeft, zoals in de screenshots hieronder. Hiermee voorkom je dat id bestaat voor alle producten op nee wordt ingesteld, wat nieuwe problemen veroorzaakt.

Voorbeeld 6: GTIN’s van eigen-merk producten instellen op een lege waarde

Voorbeeld 7: Het kenmerk Id-bestaat op ‘nee’ zetten voor producten zonder GTIN

Verkoop je ook showmodellen of tweedehands items? En wil je die niet in je shopping campagnes opnemen, maar staan ze wel in de feed? Grote kans dat in de titel of omschrijving van deze producten een gemeenschappelijke term staat (zoals demomodel, of tweedehands). Sluit deze uit van shopping campagnes via een feedregel op uitgesloten bestemming, waarbij je de producten filtert op basis van de gemeenschappelijke termen. Zoals het voorbeeld hieronder. Met deze regel voorkom je dat je demo- of tweedehands producten in shopping advertenties worden getoond.

Show- en demomodellen uitsluiten

Voorbeeld 8: Show- en demomodellen uitsluiten van shopping campagnes

(Her)structureer je shopping campagnes met feedregels

Een ander probleem: een feed zonder producttypes en een backend waar producttypes (nog) niet als attribuut bij producten staan. Ook dat is snel opgelost dankzij feedregels! Op basis van (combinaties van) gemeenschappelijke kenmerken of termen kun je namelijk producten filteren, en vervolgens producttypes toekennen aan producten. Als verfijning kun je juist ook andere termen uitsluiten. Eigenlijk heel simpel dus.  

Voorbeeld 9: Producttype instellen op basis van termen in productitels

Lastiger wordt het wanneer de producttypes wél al in de feed staan, maar niet zoals je wil. Én wanneer die producttypes al in gebruik zijn door shopping campagnes, die je niet allemaal in één keer wil omgooien. Dat wil je stapsgewijs doen, zodat je het beter kunt monitoren en bijsturen. In dat geval bieden custom labels een uitkomst. Op basis van custom labels kun je een hele nieuwe shopping structuur opbouwen, zonder bestaande shopping campagnes te beïnvloeden. Je moet wel een beetje creatief zijn in het inrichten van de custom labels. Met name met het invullen van de waarden binnen custom labels kan wat creativiteit vragen. Breng in ieder geval eerst in kaart hoe je producten wilt groeperen voor de gewenste shopping structuur.

Een voorbeeld kan dit verduidelijken. Laten we een fictieve fietsenzaak nemen. Een nieuwe shopping structuur kan er dan zo uitzien:

  • Custom label 0: Type aandrijving (elektrische fietsen, niet-elektrisch)
  • Custom label 1: Type product (bijv. omafiets, bakfiets, mountainbike, racefiets, accessoires voor bagage, veiligheidsaccessoires, fietsonderdelen etc)
  • Custom label 2: Frametype (damesfiets, herenfiets, jongensfiets, meisjesfiets, lage instap, etc)
  • Custom label 3: Framemateriaal (aluminium, carbon, etc)

Vervolgens ga je de custom labels inrichten. Dat kun je op verschillende manieren doen. Bijvoorbeeld door waardes op te halen vanuit andere kenmerken. In het voorbeeld hieronder willen we custom label 1 invullen met waardes voor type product. In dit geval komen in de producttitels de verschillende producttypes terug. Maak een lijstje van de producttypes. Maak vervolgens een feedregel voor custom label 1, en haal met de functie ophalen de producttypes op zodat ze als waardes voor custom label 1 worden ingevuld.

Voorbeeld 10: Aangepast label 1 vullen met waardes die opgehaald worden vanuit producttitels

Een tweede voorbeeld. Hier ga je custom label 0 (type aandrijving) inrichten op basis van een voorwaarde. Bevat de titel de term ‘elektrisch’, dan wil je dat type aandrijving wordt ingevuld met ‘Elektrische fiets’: En bevat de titel juist niet de term elektrische, dan zou je daar ‘Manuele aandrijving’ kunnen instellen. Elk product krijgt op die manier één van de twee opties toegekend.

Voorbeeld 11: Aangepast label 0 instellen op een specifieke waarde wanneer aan de gestelde voorwaarde wordt voldaan

Zodra je al je custom labels hebt ingevuld kun je – na het doorvoeren van deze regels – bij het uitsplitsen van je shopping campagnes ook de aangepaste labels gebruiken om de product onderverdeling te maken of te optimaliseren.

De kracht van aanvullende feeds

Ook met aanvullende feeds, of een combinatie van aanvullende feeds en feedregels kun je waardevolle dingen voor elkaar krijgen. Met een aanvullende feed kun je extra gegevens toevoegen aan jouw bestaande shopping feed. Een aanvullende feed hoeft niet meer te zijn dan een Google Sheet. In het Merchant Center kun je deze gemakkelijk toevoegen en linken aan je primaire feed(s). De producten in de verschillende feeds worden gematcht op basis van hun ‘id’. Hieronder staan een tweetal situaties beschreven waarin feedregels en/of aanvullende feeds in de praktijk heel handig zijn gebleken.

Omschrijvingen aanvullen vanaf de productpagina

Stel je hebt een feed waarin geen omschrijvingen staan. Op de productpagina’s staan deze wel. De simpelste oplossing (om een soort template toe te passen zoals eerder in dit artikel beschreven) is hierbij niet voldoende. Het gaat namelijk om IT-producten waarbij de specificaties juist belangrijk zijn en waarop ook veel gezocht wordt (dus dit zijn zoektermen die je in je omschrijving wilt laten terugkomen, zodat je producten daarop gevonden worden). Voor deze situatie is een aanvullende feed interessant.

Maak een aanvullende feed (dit kan gewoon een Google Sheet zijn) waarin je koppen titel id en omschrijving opneemt. De producttitels en id’s vul je alvast in (bijvoorbeeld vanuit je feed). Voeg per product de omschrijving toe via een import-xml functie, met behulp van een API, of copy-paste ze handmatig. Copy-pasten is het gemakkelijkst, vooral wanneer het om weinig producten gaat of wanneer je het eerst bij pak-en-beet de top 50 producten wil uittesten. Voeg vervolgens de aanvullende feed toe in je Merchant Center en zorg dat de omschrijving vanuit de aanvullende feed wordt opgehaald met een feedregel (vaak is een feedregel niet eens nodig en haalt het MC de omschrijving vanzelf op wanneer er geen waarde is voor omschrijving – mits de aanvullende feed gelinkt is aan de primaire feed).

Voorbeeld 12: Beschrijving wordt automatisch aangevuld met de beschrijvingen uit de aanvullende feed

Voorraadstatus van uitverkochte items bijwerken via een aanvullende feeds

Oke, deze is iets ingewikkelder en er komt nog wat meer handmatig werk bij kijken. Het probleem: uitverkochte items blijven in de shopping feed doorkomen. Het probleem wordt veroorzaakt doordat de voorraadstatus van een configureerbaar product niet wordt bijgewerkt naar ‘uitverkocht’ wanneer alle onderliggende simpele producten uitverkocht zijn. Daardoor worden shoppings ads vertoond van uitverkochte items. Dat resulteert uiteraard in een tranentrekkend conversieratio en een laag rendement. Terwijl wordt gezocht naar een (duurzame) oplossing voor dit probleem, hebben we een tussentijdse oplossing om de probleemgevallen in ieder geval in één keer uit alle shopping campagnes te filteren.

Via de Google Tag Manager maak je een Analytics-event aan (zie de screenshot hieronder). Dit event wordt getriggerd wanneer de tekst ‘uitverkocht’ wordt gedetecteerd op de productpagina (dit detecteren we met een aangepaste JavaScript-macro variabele – die moet je ook nog opzetten). In het event wordt de gebeurtenis-actie ingesteld op ‘uitverkocht + {productnaam}, waardoor je in de events-lijst een overzicht krijgt van uitverkochte producten die klikken ontvangen vanuit shopping advertenties. Zorg dat je alleen cpc-verkeer vanuit shopping campagnes opneemt in de Analytics-rapportage.

Voorbeeld 13: Google Analytics event ‘Uitverkocht in Analytics’ waarmee je een productlijst kunt opvragen met uitverkochte artikelen die klikken vanuit shopping ontvangen

Je hebt nu dus een lijst van producten die je uit de shopping advertenties wilt weren. Die producten plaats je in een aanvullende feed waarbij je in de koppen ‘titel’, ‘id’ en ‘beschikbaarheid’ opneemt. Een screenshot van de opzet van de feed zie je hieronder. De titel en id vul je zelf in, en de beschikbaarheid zet je voor elk uitverkocht item op niet op voorraad. Voeg de aanvullende feed toe in je Merchant Center en koppel deze aan de primaire feed(s). Haal de feed automatisch op, ná de primaire feed(s). De voorraadstatus vanuit de aanvullende feed zal de waarde uit de primaire feed overschrijven. De status komt te staan op ‘uitverkocht’ en de items worden niet meer getoond in shopping campagnes.

Voorbeeld 14: Een voorbeeld van een aanvullende feed om de voorraadstatus van producten op ‘niet op voorraad’ te zetten

Het kost even tijd om dit op te zetten, maar als je zeer beperkt bent in support vanuit developers is dit -ondanks wat manueel werk- een fijne tussentijdse oplossing.

Tot slot: testen!

Bovenstaande toepassingen zijn slechts een greep uit alle mogelijkheden die feedregels en aanvullende feeds bieden om snel problemen op te lossen, de productdata voor je shopping campagnes te verbeteren, of shopping campagnes beter in te richten en te optimaliseren. Ga ermee aan de slag, ben creatief en experimenteer met alle mogelijkheden. Nog één tip om mee af te sluiten: zorg dat je je wijzigingen eerst goed test voordat je ze doorvoert. Zo voorkom je dat je per ongeluk véél te veel producten bewerkt, of nieuwe problemen veroorzaakt die je niet zag aankomen.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Twitter realiseert omzet- en abonneegroei

Posted 07 feb 2019 — by Emerce
Category nieuws

Twitter realiseerde in het vierde kwartaal 24 procent meer omzet, terwijl het aantal dagelijkse actieve gebruikers met 9 procent steeg ten opzichte van 2017.

De omzet ging (pdf) van 732 miljoen dollar in 2017 naar 909 miljoen in het vierde kwartaal. De winst van 141 naar 244 miljoen (255 miljoen volgens GAAP regels). Het handelsresultaat bedroeg 397 miljoen dollar, 44 procent van de totale omzet.

Het gros van de omzet, 791 miljoen, komt van advertenties. De advertentie-omzet is daarmee 23 procent hoger dan een jaar geleden. Vooral video advertenties doen het goed. Aan datalicenties houdt Twitter een bescheiden 117 miljoen over, 35 procent meer dan in 2017.

In heel 2018 was Twitter voor het eerst winstgevend (1,2 miljard dollar), terwijl in 2017 nog een verlies van 108 miljoen werd geleden.

Het aantal maandelijkse actieve gebruikers steeg van 321 naar 326 miljoen, vooral buiten de VS. Echter, ten opzichte van het derde kwartaal is het aantal gebruikers juist weer afgenomen.

In de vorige twee kwartalen schatte Twitter zijn abonneegroei telkens verkeerd in. Deels kwam dat ook doordat het bedrijf een hoop nepgebruikers en bots heeft verwijderd.

Twitter overweegt om gebruikers tweets te laten bewerken. Dat vertelde CEO Jack Dorsey een dezer dagen in een radio-interview. De originele versie blijft dan nog wel zichtbaar.



Lees het volledige bericht op Emerce »