Posts Tagged ‘rbi’

Botensite Tubbber richt zich op Amerika

Posted 04 dec 2017 — by Emerce
Category nieuws

Tubbber is eind vorige week uitgeroepen tot één van de winnaars van het Oranje Handelsmissiefonds 2017 en gaat zich met steun van onder meer ING, KLM, MKB Nederland en het Ministerie van Buitenlandse Zaken op de Amerikaanse markt richten.

De aandacht voor die specifieke markt vloeit voort uit een expositie waar het Groningse bedrijf onlangs aan meedeed in Annapolis aan de VS-oostkust. Oprichter Anne de Vries: “De reacties waren erg positief en we hielden er zo’n 1200 nieuwe leden aan over. Amerikaanse zeilers kijken steeds vaker voorbij hun horizon. Dat heeft onder meer te maken met de stormen die het Caribisch gebied teisteren. In de Middellandse Zee hoef je niet bang te zijn dat je in een orkaan terechtkomt.”

Sinds twee jaar richt Tubbber zich als bemiddelingssite op eigenaren van zeiljachten en luxe motorboten en helpt hen die via internet verhuren. De Vries: “Wij zorgen enkel voor betalingsverkeer, verzekering van boot en schipper en natuurlijk checken we de kwaliteit van de boten en de betrouwbaarheid van hun eigenaren.”

Als winnaar van het Oranje Handelsmissiefonds, opgericht door ING, KLM, MKB Nederland en het Ministerie van Buitenlandse Zaken, krijgt de start-up een jaar lang hulp bij het realiseren van zijn exportambities. Er wordt juist voor de Amerikaanse markt gekozen omdat daar, zo klinkt de rekensom, 87 miljoen mensen zijn die in hun vrije tijd op het water te vinden zijn. In Nederland zijn dat er zo’n 1,5 miljoen.

Tubbber richtte zich van meet af aan al op de internationale markt en sloot, mede vanwege De Vries’ eerdere zakelijke activiteiten, daarom al meerdere netwerken van buitenlandse booteigenaren aan op de site. Vooral in Zuid-Europa.

Foto: Christian Lendl (cc)



Lees het volledige bericht op Emerce »

Nieuwe proef met digitale vrachtbrief

Posted 04 dec 2017 — by Emerce
Category nieuws

Minister Van Nieuwenhuizen (Infrastructuur en Waterstaat) zet een proefproject in gang waarbij wordt onderzocht of de digitale vrachtbrief geschikt is voor grensoverschrijdend vervoer. Hierdoor kunnen vrachtvervoerders efficiënter en met minder kosten werken. De proef start 1 december 2017 in de Benelux.

Vrachtvervoerders zijn dankzij de nieuwe mogelijkheden minder tijd kwijt met het opstellen, sorteren en archiveren van vrachtbrieven en ze kunnen de logistieke keten beter beheersen.

In Nederland is het voor binnenlands vervoer al mogelijk om gebruik te maken van digitale vrachtbrieven, maar dat is nog niet het geval voor grensoverschrijdend vervoer. Met de proef wordt het voor een periode van drie jaar mogelijk voor vrachttransporteurs om in de Benelux te werken met digitale vrachtbrieven. In België en Luxemburg is het nu op nationaal niveau nog niet mogelijk om deze te gebruiken.

Voor de uitvoering van het proefproject heeft de minister de Nationale en Internationale Wegvervoer Organisatie (NIWO) aangewezen. Als bevoegde autoriteit zal de NIWO softwareleveranciers gaan erkennen die digitale vrachtbrieven uit willen geven..

De opgedane ervaringen in de proef zullen breder worden gedeeld. Onder andere de Europese Commissie is geïnteresseerd in de opzet van het proefproject.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Zo laat je in 5 stappen een team data & evidence based-gedreven werken

Posted 04 dec 2017 — by Emerce
Category nieuws

Dat het leerzaam en financieel aantrekkelijk is om te experimenteren is inmiddels bij veel marketeers en managers wel bekend, maar hoe zorg je dat je de data en inzichten die je tot je beschikking hebt ook slim inzet? Hoe ga je gestructureerd te werk en hoe haal je het meeste uit jouw team(s)? zo implementeer je in 5 stappen een data & evidence based werkwijze in jouw organisatie.

1. Quality check

Voordat het team begint met het uitvoeren van experimenten doe je eerst een aantal checks om te zorgen dat de webdata klopt en gebruikt kan worden. Welke metrics en events gebruik je? Wat wordt er gemeten en wat niet? Welke metingen heb je nodig om te experimenteren (denk aan: event tracking, analytics instellingen en conversie meetpunten)? Daarnaast controleer je of alle tooling op orde is. Wat is de kwaliteit van je data? Komt alle data binnen? Wordt de gehele populatie gemeten door de A/B-test tool en wordt deze random verdeeld?

2. Test Potentieel (bandbreedte) bepalen

Op het moment dat de data klopt en geschikt is om mee te testen kijkt het team naar de bandbreedte van het online kanaal of de website. Bandbreedte is in principe de test potentie doorberekend over het hele jaar. De berekening geeft een hoop informatie over waar je kunt optimaliseren en hoeveel impact er dan op welke template zou moeten worden gemaakt. Op basis hiervan kan worden bepaald wat je totale experimenten potentieel is (en hoeveel resources er dan zouden nodig zijn). De bandbreedte calculatie geeft antwoord op de volgende vragen:

  •      Welke pagina zorgt voor de hoogste impact?
  •      Welk effect moet per pagina behaald worden?
  •      Hoe lang staat mijn test live?

In het artikel “Waarom je altijd begint met een bandbreedte calculatie” lees je meer over de bandbreedte calculatie.

3. Customer Journey analyse

It all starts and ends with your customer. Wat beweegt een bezoeker om klant te worden? Waarom kiezen bezoekers specifiek voor jouw merk, product of dienst? Wat weerhoudt hen om iets te kopen?

Data kan voor een groot deel helpen met het beantwoorden van deze vragen. Het team leert aan de hand van de webdata welke stappen bezoekers zetten, waar ze twijfelen, afhaken of doorgaan. Op basis van deze belangrijke inzichten gaat het team vervolgens achterhalen waarom bezoekers deze stappen zetten. Hiervoor is het belangrijk dat je een gedrags expert of onderzoeker aanhaakt. Waarom doen bezoekers wat ze doen, hoe werkt het brein met betrekking tot beslissingen en hoe kunnen we het voor hen duidelijker of makkelijk maken.

In een customer journey analyse voer je een onderzoek uit naar de motivatie en kunde van jouw bezoekers. Uit bronnen zoals webdata, surveys, wetenschap, marktonderzoek en gesprekken met collega’s haalt het team waardevolle informatie om te doorgronden wat op welk moment speelt bij klanten en bezoekers. Voor het onderzoek gebruiken we bij Online Dialogue het 5V model. De optimalisatie hypotheses worden op basis van dit onderzoek geformuleerd en geprioriteerd op kans van slagen op basis van de data uit het vooronderzoek.

4. Create, Test, Analyze  

Uit de customer journey analyse heeft het team veel inzichten en problemen gehaald die je kunt gaan onderzoeken, aanpassen of testen. Snelle verbeteringen doorvoeren en groeien is vaak het doel van testen, maar er zijn veel meer inzichten en mogelijkheden die experimenten geven. Op testniveau kunnen resultaten veel inzicht geven per type test:

  • Continu in (kleine) stapjes verbeteren en daardoor groeien
  • Risico bepalen; testen die een negatieve impact hebben geven het inzicht om iets niet door te voeren. Bij doorvoeren zonder testen was je conversies verloren
  • Prototype of concept onderzoeken; als we een nieuwe dienst of product aanbieden, nemen bezoekers deze dan af?
  • Feature niveau: als we een nieuwe feature op de site zetten, wordt deze dan gebruikt?

Afhankelijk van de insteek van testen wil je bij het analyseren van de resultaten bepalen of je de variant gaat implementeren of dat je een test nogmaals wilt uitvoeren om zeker te weten dat het resultaat zich nog eens voordoet. Of misschien geven de resultaten inspiratie voor een geheel nieuwe test hypothese. Op deze manier helpen de inzichten uit testen het team bij het bepalen van de strategie.

5. Optimaliseer je optimalisatieprogramma

Jeff Bezos heeft eerder eens gezegd “If you double the number of experiments you do per year you’re going to double your inventiveness.” Hij doelt hiermee op de hoeveelheid testen en de inzichten die je experimenten opleveren. Experimenteren is een manier van werken die voornamelijk op de lange termijn heel veel kan opleveren, zowel in conversies als in inzichten in gedrag van bezoekers en klanten. Daarbij is het belangrijk om het testprogramma structureel op te bouwen en (waar nodig) bij te sturen. De tijd en aandacht die je als organisatie besteedt aan data en evidence based werken bepaalt wat je focus is.

Transactioneel

Op de korte termijn ligt de focus op transacties. Je doel is om het aantal conversies snel te verhogen en je bandbreedte zoveel mogelijk te exploiteren. Dus “doen, doen, doen” en veel testen.

Informationeel

Op de middellange termijn ga je naar een informationeel programma. Hier ligt de focus op het verzamelen van inzichten. Je kijkt meer naar de kwaliteit van je testen en voegt een psychologische laag toe aan je analyse. Hoe zijn mensen gemotiveerd, moeten we de online ervaring vergemakkelijken of juist inspelen op de motivatie van de bezoeker, welke verschillende groepen zijn er en hoe kunnen we onze communicatie en activiteiten voor hen op maat maken?

Transformationeel

Op het moment dat het team veel experimenteert kun je gaan sturen en innoveren op basis van de inzichten die je op hebt gedaan over je klanten. Je zult merken dat de kennis die je opdoet enorm waardevol is bij het ontwikkelen van nieuwe producten, nieuwe campagnes, features en het leveren van zoveel mogelijk klantwaarde.

Door op deze manier te structureren versnel je de werkwijze van je team(s) enorm. Quick wins voor nu, learnings voor de standaardisatie en innovatie op de lange termijn.

Zo veel meer dan alleen experimenteren

Wees je bewust van het feit dat het experimenteren zelf maar een heel klein onderdeel is van een data en evidence based werkwijze. Er komen genoeg stappen voor en na het uitvoeren van een experiment die je werkwijze succesvol maakt. Daarnaast is je aanpak en focus afhankelijk van de fase waarin je organisatie zich bevindt. Een data en evidence gedreven werkwijze versnelt en vergroot de groei van je organisatie alleen als je een duidelijke werkstructuur hanteert.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Abonnementsdienst Bundles krijgt bredere opzet

Posted 04 dec 2017 — by Emerce
Category nieuws

Abonnementsdienst Bundles krijgt zes ton voor een nieuw circulair bedrijfsmodel, waarbij naast wasmachines bijvoorbeeld ook meubels kunnen worden verhuurd.

De Amsterdamse startup begon drie jaar geleden met een interessant bedrijfsmodel. Gebruikers krijgen een wasmachine van Miele te leen, maar betalen per wasbeurt of per maand. Zo rekent Bundles 12,95 euro per maand en 0,40 cent per wasbeurt. Of een vast tarief van 20,95 euro per maand.

Bundles is het geesteskind van Marcel Peters, in het verleden innovatiemanager van Essent. Hij constateerde dat wassen zorgt voor ontzettend veel verspilling. Geïnspireerd door visionairs als Walter Stahel (Performance Economy) en Ellen MacArthur (Circular Economy) is hij toen met Bundles aan de slag gegaan. Naast wasmachines heeft Bundles ook wasdrogers en vaatwassers.

Nu onlangs de grens van duizend klanten is gepasseerd, durft men de volgende stap wel aan. De bekende zakenvrouw Anne-Marie Rakhorst verschaft samen met andere investeerders zes ton om een volgend internetplatform op te zetten, waarbij fabrikanten hun apparaten als dienst kunnen aanbieden. Naast wasmachines kan worden gedacht aan koelkasten, koffiemachines, fietsen, bedden of zitmeubels. Al deze apparaten of gebruiksvoorwerpen blijven eigendom van de fabrikant.

In oktober lanceerde Bundles al een pay-per-cup koffie abonnement. Daarbij krijgen abonnees een koffiezetapparaat waarmee ‘de bonen volledig tot hun recht komen’. De koffiebonen worden per post bezorgd. Een kopje koffie kost 35 cent, er is ook een abonnement vanaf 4 kopjes per dag.



Lees het volledige bericht op Emerce »

CEO AdBirds: ‘Alles draait om Google’

Posted 02 dec 2017 — by Emerce
Category nieuws

AdBirds-oprichter Rens den Hollander kent de ins en outs van Google als geen ander. De relatie van zijn bedrijf met de techreus noemt hij symbiotisch. Met enkel ex-Google-mensen levert de organisatie wereldwijde support voor e-commerce. “We zetten de aanval in op de grote zes van de bureauwereld.”

Momenteel biedt Den Hollander met zo’n driehonderd mensen wereldwijde ondersteuning voor grote internationale klanten als Carhartt, Lacoste en Puma, alsook het Nederlandse Rituals. “Maar dan doen we wel hun zaken over de grens. Hier heb je wel duizend agencies die vaak hetzelfde doen.” Waarmee hij refereert aan de toplijstjes die ieder jaar worden gepubliceerd. “Dezelfde namen wisselen van positie. Wij hebben in de regio’s LATAM, APAC, MENA en EU lokaal onze mensen zitten. De combinatie van deze expertise en implementatiekracht ontbreekt bij de oude namen als Havas, IPG, Omnicom, Publicis, Dentsu en WPP. Zo concurreren we met deze zes grootste bureaus op aarde en niet met de Nederlandse bureaus.”

Filosofie
AdBirds startte zes jaar geleden. Tijdens zijn periode bij Google merkte Den Hollander dat veel kennis over de producten ontbrak bij de marketingbureaus. “Dat ze bijvoorbeeld niet goed kunnen werken met analytics en vaak verkeerde conclusies trekken uit de beschikbare data.”

Hij vindt niet dat de producten en diensten van Google te moeilijk zijn, maar ziet wel dat er specifieke kennis voor nodig is. “Ze worden bedacht door programmeurs. Die brengen iets op de markt en dan moeten bedrijven het maar uitzoeken. Daar komen wij in beeld om een vertaalslag te maken.”

Daarom werkt Den Hollander met louter ex-Google-werknemers. “De meesten willen na een paar jaar iets anders. Ze zijn slim, hebben een goede opleiding én hebben een kijkje in de keuken gehad.” Waarbij zij werknemers van internationale bedrijven in Google-kantoren wereldwijd of bij andere agencies trainen in het vergroten van hun e-commercebusiness. Met name door middel van juiste inzet van analytics, SEO en display advertising.
AdBirds heeft dan ook geen fysieke kantoren buiten Nederland, maar werkt met lokale mensen die zelf de klant bezoeken. “Zo kunnen we blijven werken volgens onze filosofie. Veel andere bureaus zeggen dat ze ook over de grens werken, maar dat zijn altijd whitelabels. Dan zit je er dus niet écht. Door te werken met de lokale partners ken je de lokale e-commercebusiness goed. En kunnen we er actief zijn zonder dat we kantoren in alle landen hoeven te hebben.”

Monopolie
Belangrijk aandachtspunt van AdBirds is dat alles meetbaar moet zijn. “Waarom zou je een grote campagne doen op televisie? Hoe meet je daar het effect? We kunnen tegenwoordig zoveel inzichtelijk maken, dat je gek bent als je niet alles zo goed mogelijk meet.” Volgens Den Hollander is zijn bedrijf daarin anders dan ‘the same old’. “Wij sturen echt op resultaat, en als we geen resultaat boeken, mag je op ieder moment van ons af. No cure, no pay.”

Dat de relatie met Google en zijn bedrijf hecht is, erkent Den Hollander. “We werken echter ook voor andere zoekmachines in lokale markten. Zoals Yahoo in Japan, Yandex in Rusland of Naver voor Zuid-Korea. Maar de hegemonie van Google zal niet doorbroken worden en zelfs wel groter kunnen worden.”

Toch is hij niet bang voor een monopolie. “De slimste mensen van de wereld werken daar en ze hebben een onbeperkt budget. Als ze het niet kunnen bedenken, dan kopen ze het wel. Dat is bijna niet meer in te halen door een andere partij. Klopt, ik ben een groot fan. De cijfers geven me ook steeds gelijk.”

* Dit artikel verscheen eerder in het novembernummer van Emerce magazine (#162).

Foto: Frank Ruiter (in opdracht van Emerce)



Lees het volledige bericht op Emerce »

Eén-productkoers van VisDeal verovert Europa

Posted 01 dec 2017 — by Emerce
Category nieuws

Menig bedrijf komt voort uit een gemis of een uit de hand gelopen hobby, maar bij Willem en Teun Bontrup, eigenaren van VisDeal en VisDealshop, is dit allerminst het geval. Geïnspireerd door Groupon en iBood kijken zij vooral naar de kansen die bepaalde markten met zich meebrengen en hoe ze deze kunnen omzetten in zoveel mogelijk orders. “De omzet verdubbelt nog ieder jaar.”

De broers begonnen hun ondernemersavontuur in 2011 met de dagelijkse deal-site VisDeal. “We geloven sterk in een model als Groupon en iBood, al denken wij dat het lucratiever is om je te specialiseren in een bepaalde niche.” Na grondig marktonderzoek kwam de visbranche als beste uit de bus. “De hengelsport kent ongekend veel producten. En aangezien ruim 5 procent van de bevolking vist, betekent dit dat de markt groot genoeg is.”

Nummer 1 van de markt worden

Door restpartijen te kopen bij hengelsportspecialisten, hier setjes van te maken en deze scherp geprijsd aan te bieden, wist VisDeal al snel de consument voor zich te winnen. En ook de leveranciers weten het bedrijf steeds beter te vinden. “In het begin moesten we leuren om producten te mogen inkopen, maar inmiddels werken we met zo’n 100 leveranciers samen. Ook laten we in China een eigen lijn produceren, waardoor we standaard vele duizenden producten op voorraad hebben.”

Het alsmaar groter wordende assortiment in combinatie met de vraag van de hengelsport liefhebber om op elk gewenst moment scherp geprijsde artikelen te kopen, zorgde er in 2014 voor dat het bedrijf werd uitgebreid met een webshop. VisDealshop bevat inmiddels meer dan 18.000 artikelen en is goed voor 35 procent van de omzet. De labels zorgen er gezamenlijk voor dat er dagelijks ruim 450 orders moeten worden verwerkt, waarvan ongeveer de helft naar het buitenland gaat.

Naast Nederland is VisDeal(shop) actief in België, Frankrijk, Duitsland, Engeland en Denemarken. Maar het uiteindelijke doel van de broers is om heel Europa te veroveren. “We willen de nummer 1 van de markt worden én blijven.” Om dit voor elkaar te krijgen, zetten de broers sterk in op het vergroten van de omzet en naamsbekendheid. Dit gebeurt via de gebruikelijke online marketingkanalen als SEO en SEA, maar ook via Facebook-advertenties en retargeting-campagnes.

‘Het is fijn om te werken met een partij die écht weet hoe het werkt’

Net als bij de oprichting van het bedrijf, gingen de broers in hun zoektocht naar een geschikte samenwerkingspartner grondig te werk. “Onze ambities zijn niet gering, dan moet je wel met een ervaren partij in zee gaan. Bij AdResults hadden we meteen een goed gevoel. Bovendien hebben ze een goede trackrecord en daar draait het uiteindelijk om.”

In Nederland behoort VisDeal(shop) al tot de top. Maar aangezien de broers marktleider van alle Europese vislanden willen worden, is er nog werk aan de winkel. Omdat de deals hoofdzakelijk via de (dagelijkse) nieuwsbrief worden gepromoot, lag vooral de eerste jaren de nadruk op het werven van nieuwsbriefleden. “We zitten inmiddels op ruim 350.000 abonnees, dat moeten er minimaal 1 miljoen worden.”

Door sterk mee te gaan in de beleving van een bepaald type visser, probeert VisDeal de deals zo aantrekkelijk mogelijk te maken voor haar abonnees. “Je zou verwachten dat hengelsportliefhebbers in grote lijnen hetzelfde gedrag vertonen, maar een karpervisser vraagt een heel andere benadering dan een vliegvisser.” Daarom zorgt VisDeal(shop) ervoor dat de nieuwsbrief wordt gesegmenteerd per doelgroep, zodat de meest relevante deals bovenaan komen te staan. Ook krijgt elke nieuwsbrief een titel die het meest interessant is voor dat type visser.

Daarnaast wordt er sinds begin 2017 flink gebruikgemaakt van de zakelijke kansen die Facebook biedt. “Via gerichte advertenties wisten we in korte tijd zo’n 200.000 hengelsportliefhebbers aan ons te binden.” Een interne social media-expert zorgt er vervolgens voor dat de volgers dagelijks worden voorzien van interessante visfeitjes, toepasselijke foto’s en grappige filmpjes. “Onlangs zorgde een post voor 50.000 reacties. Talloze mensen werden erin getagd en het werd diverse keren gedeeld, waardoor we een bereik hadden van 2,5 miljoen mensen! Het is natuurlijk niet altijd zo’n feest, maar soms schiet je goed raak.”

‘De visbranche biedt nog volop kansen’

Nu zowel het aantal deals als het aantal abonnees fors is toegenomen, kan de focus worden verlegd naar directe verkopen. Dit gebeurt onder meer via retargeting campagnes. “Het fijne van AdResults is dat ze ons ook durven af te remmen. We willen wel eens doorslaan in ons enthousiasme, maar dan zegt onze consultant gerust dat we even moeten temperen om hiermee een averechts effect te voorkomen. We betrekken hen ook bij andere bedrijfsvraagstukken, zoals de afweging of we een loyaliteitsprogramma moeten opzetten.”

Ook de vraag of het verstandig is om het concept uit te rollen in andere branches komt af en toe voorbij. Hoewel Teun en Willem zich de komende tijd volledig willen focussen op de hengelsportliefhebber, sluiten zij niet uit dat het bedrijfsmodel op termijn breder wordt ingezet. Maar voor nu biedt de visbranche nog volop kansen. “We weten nog ieder jaar onze omzet minimaal te verdubbelen. En als het aan ons ligt, blijven we die lijn nog wel even vasthouden.”



Lees het volledige bericht op Emerce »

Hasselt krijgt 5G lab

Posted 01 dec 2017 — by Emerce
Category nieuws

De Corda Campus in de Belgische stad Hasselt krijgt begin 2018 de beschikking over 5G. Daar zal nauw worden samengewerkt met het lab van Ericsson in Aken.

Saskia Van Uffelen, hoofd van Ericsson Belux, spreekt over een een ‘neutrale zone’ waar zelfrijdende wagens getest kunnen worden, slimme gebouwen verbinding maken met 5G en nieuwe businessmodellen onderzocht worden.

Op de campus zijn bedrijven als Mobile Vikings, UgenTec, Sparkcentral en Trendminer gevestigd.

De plannen voor de 5G campus zijn twee jaar geleden al geboren op het Mobile World Congress in Barcelona.

Naast Corda testen Huawei en Proximus ook 5G technologie.

Woensdag hebben diverse Nederlandse partijen aangedrongen op een 5G-teststad. Staatssecretaris Mona Keijzer heeft toegezegd dat zij met kandidaat-steden in gesprek gaat.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Datagebruik: Vertrouwen van consument is valuta van de toekomst

Posted 01 dec 2017 — by Emerce
Category nieuws

Welke marketeer kan nog zonder data? Het inzetten van klantdata voor marketingactiviteiten is belangrijker dan ooit. Het zorgt ervoor dat je je consument leert kennen en actief de customer journey kunt vormgeven, om de juiste boodschap op het juiste moment bij de juiste persoon te bezorgen. De technologische ontwikkelingen maken het mogelijk om deze consument persoonlijk te benaderen. Maar staat het belang van de consument ook voorop?

Eind november vond de DDMA Data Dag plaats, een inspirerende dag die volledig draaide om data, nieuwe technologieën zoals AI en inzet voor een relevante klantinteractie. Uiteraard was de AVG, oftewel de Algemene Verordering Gegevensbescherming die vanaf mei 2018 ingaat, een veel besproken onderwerp. Een overview van de belangrijkste ontwikkelingen op dit gebied.

Algoritmes worden slimmer

Vooruitgang hebben we in de afgelopen jaren geboekt: van eenzijdige communicatie via radio en televisie naar interacties online. Deze interacties verbeteren niet alleen het klant contact, maar maken het ook mogelijk om (bedrijfs)processen te optimaliseren. Deze vooruitgang is mogelijk omdat algoritmes steeds slimmer en slimmer worden. Een kleine kanttekening zet Sagar Savla van Google, in zijn keynote over machine learning en artificial intelligence, hierbij: “In de basis zijn computers dom. Kijk,” zegt hij “we kunnen toffe dingen, maar we moeten wel 15.000 stukjes code schrijven om de computer een verkeersbord te laten herkennen”.

Wat kunnen we dan al wel? Simon James van SapientRazorfish haalt tijdens zijn wervelende keynote, over algoritmes en ethiek, een aantal voorbeelden aan waaruit blijkt wat we wel al kunnen met (geassisteerde) machine learning. Zo kunnen bedrijven met AI technologie van HireVue, op basis van video interviews, bepalen of kandidaten geschikte sollicitanten zijn. Olievoorraden kunnen worden ingeschat door de hoogte van de olie tanken te analyseren met behulp van satelliet beelden. Ook maken die beelden het mogelijk de productiviteit van fabrieken te berekenen aan de hand van het aantal geparkeerde auto’s voor de deur. Dat laatste is kenmerkend voor de huidige staat van technologie: zoveel kunnen machines nog helemaal niet, maar op basis van GPS kunnen behoorlijke inschattingen worden gemaakt.

Deze nieuwe technologieën bieden kansen voor online marketeers. Dankzij de integratie van een Data Management Platform (DMP) wordt het mogelijk om data uit diverse bronnen (van zowel eerste, tweede als derde partij gegevens) te combineren tot een 360 graden klantbeeld. Volgende stappen worden gemaakt door te onderzoeken of we kunnen voorspellen, dankzij geassisteerde machine learning en op basis van de data in de DMP, hoe groot de kans is op een cross-sell binnen een bepaalde doelgroep. Wat ons weer inzichten geeft in de behoefte van de consument, zodat we daar beter op in kunnen spelen.

Privacy van de consument

Prachtige ontwikkelingen en voor data liefhebbers is deze vooruitgang om van te smullen. Maar er is ook een keerzijde. “Ik heb toch niks te verbergen”, is het vaak gehoorde argument tegen privacy wetgeving, zoals beschreven in het boek van de Correspondent journalisten Maurits Martijn en Dimitri Tokmetzis. Maar je weet helemaal niet wie er precies allemaal toegang tot jouw data heeft, onderstreept ook Simon James. Het beeld dat de consument zich niet bewust is van de privacy gevaren die om de hoek luren, is niet in lijn met de bevindingen van het privacy onderzoek van de DDMA.

In de conclusie van het rapport komt de privacy paradox duidelijk naar voren: Ja, de consument hecht waarde aan haar privacy. Nee, het online gedrag past zij (nog) niet aan. Zij komt massaal in de actie tegen de sleepwet (de vernieuwde Wet op de inlichtingen- en veiligheidsdiensten), maar accepteert zonder er verder over na te denken de vernieuwde voorwaarden voor de software van haar smartphone. Dat laatste duidt deze paradox: Komt het niet gewoon om dat de consument niet op de hoogte is wie de gegevens te zien krijgt en wat ze er allemaal mee kunnen?

In dialoog gaan met jouw consument

Marketing verandert door technologie en daarmee verandert ook haar impact op mens en maatschappij. Voor marketeers is data een grotere rol in onze (bedrijfs)processen gaan spelen. Wat we daarnaast moeten doen, meent Simon James, is ons vragen of dat wat we doen met data of we dat ook moeten doen. Je netjes houden aan de wetgeving, de AVG, door de regels te volgen is niet hetzelfde als bereid zijn om ethisch om te gaan met jouw klantdata. Dit is hét moment, meent Simon James, dat de online marketeer bewust omgaat met de ethiek van haar professie en de belangen van de consument hierbij voorop stelt. Wij willen zo graag die data verwerken, analyseren, en het gebruiken om klant contact en (bedrijfs)processen te optimaliseren. Dan moeten wij ook onze verantwoordelijkheid nemen. Stel de klant centraal, leg uit waarvoor je haar data verzamelt en verwerkt, door wie en waarom, en dat ze daar bewuste keuzes in kunnen maken. Stel je als online marketeer in dienst van de consument om haar de optimale gepersonaliseerde ervaring te bieden. Het vertrouwen van de consument is de valuta van de toekomst.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Spinnin’ Records op The Social Conference

Posted 01 dec 2017 — by Emerce
Category nieuws

Het duurt nog even, maar de volgende editie van The Social Conference valt op 22 maart 2018. De hotspot voor social minnend Nederland vindt zoals gebruikelijk weer plaats in Pakhuis de Zwijger.

Dagvoorzitter Roos van Vugt zal ons wederom met strakke hand door de sessies leiden. Social experts en marketeers van grote merken buigen zich onder meer over de vraag: waar blijft het menselijke aspect in social, als bots alles over nemen?

Meindert Kennis van Spinnin’ Records verzorgt in elk geval een spetterende sessie over zijn rotsvaste overtuiging: trends are overrated. Do Your Own Research (DYOR) en kijk voorbij de trends om zo tot innovaties te komen, adviseert Meindert. Spinnin’ Records begint een nieuw tv-format op Musical.ly. Meindert vertelt waarom hij voor live tv kiest, juist nu video on-demand de ‘trend’ is.

Wie al wat langer naar TSC komt kent ze inmiddels als vast Twitter-duo van de dag: Waldorf & Statler, het mopperende Muppet-duo. Vorig jaar hebben Gonnie Spijkstra en Jean-Paul Schaddé van Dooren deze rol perfect vervuld. Dit jaar is deze erebaan voor een nieuw duo beschikbaar. Interesse? Meld je dan nu aan.



Lees het volledige bericht op Emerce »

De realiteit van NDC: wat is de commerciële impact op de reisbranche?

Posted 01 dec 2017 — by Emerce
Category nieuws

De stap van luchtvaartmaatschappijen naar direct connect en het omzeilen van de reisdistributiesystemen (GDS’en) heeft niet alleen grote technologische implicaties, maar ook een enorme impact op de business. Deel twee van de analyse van Michael Strauss, CEO van PASS Consulting Corporation.

Het technische landschap dat ontstaat door direct connect is al complex, maar als we naar de commerciële aspecten kijken wordt het plaatje nog zorgwekkender:

Bron: PASS Consulting Group

Er is immers een aantal overeenkomsten nodig voor elke direct connect. Voor Lufthansa bijvoorbeeld is een deal met hun technologieprovider Farelogix noodzakelijk, maar ook een met Lufthansa zelf om technisch toegang te verkrijgen tot hun systeem. Onze klanten moeten daarnaast een contentovereenkomst hebben met Lufthansa, om de inventaris te bekijken en boeken via ons. Agent Desktops zijn niet gemakkelijk om te ontwikkelen – we doen dit al dus dit we weten dit uit eigen ervaring.

Zakenreisagenten hebben in het verleden veel geld weggegooid bij dergelijke projecten. CWT’s Symphonie kostte naar schatting 15 tot 20 miljoen dollar per jaar. Travelbaan van American Express kostte naar verluidt 100 miljoen dollar en het prijskaartje van Renaissance van BCD Travel was 20 miljoen dollar en kostte daarnaast miljoenen per jaar om te onderhouden. Al deze Agent Desktops bestaan niet meer. Natuurlijk is de moderne technologie beter commercieel inzetbaar maar het is nog altijd een uitdaging. Daar komt bij dat sommige GDS’en het niet toestaan dat Agent Desktops hun tarieven vergelijken met andere content.

Ofschoon ik er zeker van ben dat bepaalde reizen beter geboekt kunnen worden via NDC, zijn er ook reizen waarbij het een nachtmerrie wordt als de segmenten afkomstig zijn uit verschillende bronnen, zoals van A naar B geboekt via de GDS, van B naar C via direct connect en van C terug naar A via een low-cost carrier. Hoe kun je appels met appels vergelijken? Waar worden die reizen geticket? Waarschijnlijk in verschillende systemen. En hoe zit het met robot ticketing en interline- en codeshareboekingen? Ik weet niet of dat allemaal al is getest.

Maar zelfs als het allemaal werkt, wens ik je veel plezier als de reiziger zijn ticket wil wijzigen. Het zal interessant worden om te zien in hoeverre de uitwisseling van verschillende bronnen kan worden geautomatiseerd. En dan moet je dit ook nog via verschillende kanalen ondersteunen. De boekingen kunnen gemaakt zijn in een online booking tool, terwijl het verzoek tot wijzigen mobiel wordt gedaan. Dat wordt allemaal afgedekt door artificial intelligence? Succes ermee! Een andere zorg is snelheid. ATPCo is snel en effectief – API’s zullen dezelfde snelheid en uptime van 99,9 procent of hoger moeten hebben.

Dan is er nog de kwestie van het businessmodel. Al deze nieuwe technologie moet worden ontwikkeld en dat kost geld. Terwijl de airlines zeggen dat ze hetzelfde bedrag zullen inleggen maar dat het anders wordt verdeeld, kan dit toch een uitdaging zijn. Het lijkt erop dat er meer spelers zullen zijn (zoals de aggregators maar ook de technologieprovider van de API van de airlines) wat neerkomt op minder geld voor meer entiteiten. American Airlines zegt dat het in 2017 al vier miljoen tickets heeft gedistribueerd via NDC (wat 2 procent is van het totale aantal passagiers dat ze jaarlijks vervoeren). Maar zelfs als dit aantal flink stijgt, dan bereiken ze toch nooit 100 procent.

Laten we er vanuit gaan dat 80 procent van de tickets direct wordt verkocht. Dan wordt de distributie van de overige 20 procent erg duur om deze legacy technologie (die nog steeds werkt) in de lucht te houden. Ik denk niet dat GDS’en hun kosten met 80 procent omlaag zullen krijgen. Of misschien moet de PNR in het PSS duurder worden. De PSS’en zijn immers vaak gebouwd door GDS’en. Reisagenten krijgen ook een probleem als zij targets hebben afgesproken met GDS’en. Als zij die niet realiseren krijgen ze minder bonussen in de vorm van incentives, commissies en/of overrides van de GDS’en. De shift naar NDC brengt dus hun GDS-omzet in gevaar. Dat kan riskant zijn en ze hebben mogelijk technologie nodig om hun winsten te maximaliseren (of de verliezen te beperken).

En tot slot: het hangt er allemaal vanaf wat de airlines en GDS’en afspreken. Stel, we vinden de oplossing voor deze distributiepuzzel waarbij het voor iedereen lucratief is en opeens gaan airlines en GDS’en rond de tafel zitten en komen overeen dat GDS’en aangesloten worden op NDC. Alle andere spelers worden dan weggevaagd. Lufthansa heeft bijvoorbeeld gezegd dat hun strikte opstelling bedoeld is om GDS’en te dwingen hun technologische achterstand in te lopen. Delta Air Lines blijft full content-overeenkomsten sluiten met GDS’en omdat zij vinden dat het bouwen van directe connecties neerkomt op het wiel opnieuw uitvinden (wat een compleet ander standpunt is dan in 2011).

Oplossingen in plaats van protectionisme

Ik ben een groot voorstander van het doorbreken van de GDS-oligopolie maar het moet wel logisch zijn en niet een idiote hoeveelheid extra werk creëren. Ik geloof dat we orde op zaken moeten stellen en aan oplossingen moeten werken in plaats van aan protectionisme. Het lijkt erop dat we de macht van een paar grote online spelers totaal onderschatten (Amazon, Apple, Google, Facebook en Microsoft). Een simpele vergelijking: GDS’en zien het eigendom van de PNR’s als een enorm concurrentievoordeel – en tot op zekere hoogte eten ze van twee walletjes omdat ze geld rekenen voor dezelfde PNR in zowel het PSS als de GDS en mogelijk op andere locaties. En wat is een PNR? Een tekstbestand van nog geen 1 KB? Je kunt bij elke cloudprovider tot 5GB gratis opslag krijgen. Ik kan dus heel gemakkelijk meer dan vijf miljoen reizen opslaan bij één cloudprovider – meer dan ik ooit zal maken – en dan blijft buiten beschouwing dat ik alleen de komende reizen opgeslagen moet hebben en de afgeronde trips kan weglaten.

Misschien zou het verstandig zijn om ons te realiseren dat een PNR niet het eigendom is van de GDS maar van de reiziger. Nog verstandiger is het om iets te doen met al die data die worden verzameld en/of start-ups aan te moedigen om uit te vogelen hoe we daar ons voordeel mee kunnen doen (geanonimiseerd natuurlijk, conform de security- en privacyregels). Mobiel, chatbot, artificial intelligence – ze zijn niet terug te vinden in mijn weergave van het distributielandschap, maar dit is wel de toekomst. Je gaat Alexa of Siri vragen om een hotelkamer te boeken voor je volgende reis en in virtual reality de faciliteiten te laten zien zodat je een geïnformeerd besluit kunt nemen. Een CRS, GDS of zelfs PSS mag door sommigen als ‘rocket science’ worden gezien, maar denk niet net als de muziekindustrie dat de wereld nooit zal veranderen.

Dit artikel is eerder verschenen op Travel Industry Blog.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Klanten Centraal Beheer Achmea blijven Apeldoorn bellen

Posted 01 dec 2017 — by Emerce
Category nieuws

Een paar jaar terug lanceerde Centraal Beheer Achmea zelf de leuze ‘Even Apeldoorn Appen’, maar de legendarische reclamekreet van de verzekeraar is ongewijzigd gebleven. Niet zonder reden, zo bleek uit de presentatie van Linda Nieuwenhuizen, Manager New Business & Digital Change bij Centraal Beheer Achmea, gisteren op Emerce eFinancials. “Bellen is persoonlijk”.

Nieuwenhuizen toonde gisteren in Amsterdam een diagram waaruit bleek dat de inzet van digitale contactkanalen juist tot meer belverkeer leidt, ook al komen klanten via de website binnen. “We hebben onze callcenters niet aan de kant gezet, we vinden persoonlijk contact enorm belangrijk. Onze klanten ook, zo blijkt uit de hoge Net Promoter Score.”

Dat persoonlijke contact was afgelopen zomer weer eens extra belangrijk toen de verzekeraar na hevige hagelbuien enorm veel schademeldingen binnenkreeg. Die werden zoveel mogelijk per chat afgewerkt.

In 2015 introduceerde Centraal Beheer al appen via een eigen berichtendienst in een veilige omgeving van de app, en een jaar geleden werd ook beeldbellen gelanceerd voor vragen over verzekeringen in situaties waarbij de klant graag persoonlijk contact wil. Vroeger gingen accountmanagers nog fysiek op bezoek bij deze klanten.

De verzekeraar heeft voor dit soort experimenten een open innovatielab opgericht, LAB55, waarin samengewerkt wordt met start-ups, ondernemers en collega’s. Nieuwenhuizen: “Wij verzekeraars mijden risico’s, maar op dit gebied moet je niet bang willen zijn.”

Centraal Beheer Achmea was zo moedig om details voor het opzeggen van verzekeringen prominent op de site te zetten, in tegenstelling tot veel concurrenten, die deze informatie graag onvindbaar maken. “Wij willen onze klanten een koninklijk afscheid geven. Een virtuele assistent begeleidt het opzegproces. We hebben het zo makkelijk gemaakt dat we eerlijk gezegd erg veel opzeggingen kregen. Dat hebben we wel zodanig bijgesteld dat we nu weten waarom mensen opzeggen, zodat we daarop weer kunnen reageren.”

De verzekeraar analyseert zijn pakweg 1 miljoen contactmomenten voortdurend, met behulp van partner Onmarc. Op deze manier kan de hele online klantreis in beeld worden gebracht: hoe bezoekers converteren, waar ze beginnen en wat ze daar tussenin doen. OnMarc implementeerde software van Celebrus en voor het eerst kon men de individuele klantinteractie in beeld brengen en verbeteren.

Foto’s: Peter Boer

 



Lees het volledige bericht op Emerce »

25 miljoen bedrijven op Instagram

Posted 01 dec 2017 — by Emerce
Category nieuws

Niet minder dan 25 miljoen bedrijven zijn vertegenwoordigd op Instagram, een indrukwekkend aantal, aangezien de teller in juli nog op 15 miljoen stond. Het geeft aan dat veel bedrijven Instagram zien als een belangrijk communicatiemedium.

Even opvallend is dat de helft van de bedrijven niet verwijst naar externe website, en dus alle informatie in Instagram zelf weergeeft. Tachtig procent van de circa 500 miljoen dagelijkse gebruikers volgt een of meerdere bedrijven. Toch weten ook veel gebruikers bedrijven te vinden die ze niet volgen.

Een zakelijk profiel in Instagram biedt wat meer mogelijkheden dan een individueel profiel. De Facebook-dochter verschaft sinds 2016 ook diverse tools voor bedrijven. Zo kunnen gebruikers contact leggen via telefoon of e-mail en kunnen ze adresgegevens verwerken. Bij de start konden alleen bedrijven met een Facebook pagina zich aanmelden. Verder kunnen berichten omgezet worden in advertenties, waarbij Instagram suggesties kan doen voor de doelgroep en het budget.

Naast 25 miljoen bedrijven heeft Instagram zo’n 2 miljoen adverteerders.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Smart contracts: al lang geen toekomstmuziek meer

Posted 30 nov 2017 — by Emerce
Category nieuws

De term smart contracts hoor je tegenwoordig te pas en te onpas. Niet alleen in de financiële en juridische wereld, ook in bijvoorbeeld de vastgoed- en energiesector zijn smart contracts ontdekt. Contracten worden vaak afgedaan als vervelend en ingewikkeld, maar zodra het woord ‘smart’ voorbij komt, wordt iedereen nieuwsgierig.

Smart phones, smart ijskasten, smart buildings, smart cities, en nu ook smart contracts. Een interessant fenomeen, want er vindt een kruisbestuiving plaats tussen twee totaal verschillende werelden: de traditionele juridische wereld en de vooruitstrevende techwereld. Kunnen juristen en programmeurs überhaupt met elkaar praten? Dat kunnen ze; smart contracts zijn daar het levende bewijs van.

Van vergeeld papier naar contracten met bewustzijn

Het idee van een smart contract gaat al even mee: ze stammen uit de jaren 90. Nick Szabo – computer scientist, programmeur én rechtenstudent – schreef rond 1996 al verschillende papers waarin hij programmeerbare contracten als volgt uitlegde: ‘Digital, computable contracts where the performance and enforcement of contractual conditions occur automatically, without the need for human intervention.’

Ik leg het uit als een levend contract met een geprogrammeerd bewustzijn. Dit is ook het verschil met een papieren of digitaal contract. Een smart contract interacteert zelfstandig met de buitenwereld: met systemen, modellen en analyse tools bijvoorbeeld. Ben je huiseigenaar? Je huidige papieren contract ligt waarschijnlijk in een la te vergelen. Stel je voor dat jouw ‘levende’ contract kan reageren op bijvoorbeeld een stijging van de waarde van je huis.

Digitale bouwstenen

Er is maar één manier om te ontdekken wat de mogelijkheden en uitdagingen van deze slimme reactieve contracten zijn en hoe ze echt werken: door een contract te programmeren. Dat doen we bij ABN AMRO in een aantal experimenten. Waaronder legal-codeer workshops: juristen, programmeurs en innovatiespecialisten zitten in een ruimte met één gezamenlijk doel: een smart contract programmeren. De uitkomsten zijn verrassend.

Het begint met het ontleden van een contract door de bouwstenen (of clausules) eruit te filteren. Hierdoor wordt de opbouw van een contract meteen duidelijker. De blokken tekst worden vervolgens vertaald naar code waardoor je digitale juridische bouwstenen creëert. Daarmee wordt het inprogrammeren van afspraken zoals bijvoorbeeld de looptijd van een lening zeer eenvoudig.

Maar niet iedere clausule is eenvoudig en binair te programmeren. Het recht is immers niet altijd zwart-wit. De uitdaging ligt in dit grijze gebied. Hoe gaan we daarmee om? Is dit het moment om het recht concreter en meer binair op te schrijven? Interessante vraagstukken waar in veel gevallen geen pasklaar antwoord voor is.

Next level: autonome contracten

Clausules omzetten in code maakt nog geen smart contract. Het contract is digitaal maar bevat nog geen slimmigheid. Het is puur statisch en nog niet in staat te reageren. De volgende stap is het contract bewustzijn geven via de mogelijkheden van programmeertaal. Door verschillende betrouwbare bronnen (oracles) aan te sluiten waarop het contract reageert, kan het nieuwe voorstellen doen en uiteindelijk ook autonome keuzes maken. Een blockchain kan vervolgens zorgen voor een gedistribueerd en gesynchroniseerd grootboek dat deelnemers aan een contract met elkaar verbindt.

Neem bijvoorbeeld je contract met een energieleverancier. Eenmaal afgesloten kijk je hier vaak niet meer naar om. Een ‘levend’ contract met duurzaam bewustzijn kan met behulp van zelflerende systemen jouw energieverbruik voorspellen. Vervolgens koopt het contract zelfstandig de benodigde energie van je buurman die zijn eigen energie opwekt en overheeft, of verkoopt het contract de door jouw opgewekte energie die je niet zelf verbruikt. De verre toekomst? Niet echt, een Amerikaanse startup is hier al mee bezig.

Ook in de financiële wereld is de impact groot. Échte smart contracts kunnen de ontwikkeling naar autonomous finance versnellen. Een financiële wereld, geregeld door volledig zelfstandig functionerende contracten. Zelfrijdende auto’s zijn immers geen vreemd verschijnsel meer, dus waarom geen autonome financiële dienst?

Vertrouwen

Vertrouwen is het sleutelwoord. Allereerst moeten de oracles betrouwbaar zijn. Het smart contract doet het zo goed als de informatie die het krijgt. Het is dus van belang dat de bron van de informatie correct is en betrouwbaar handelt. Denk bijvoorbeeld aan het Kadaster als een goedgekeurde autoriteit voor vastgoedregistratie.

Een volgende uitdaging ligt bij de ondertekening. Waar teken je precies voor bij een autonoom contract? Allereerst is het van belang dat de code correspondeert met de tekst die de consument leest. Daarnaast is het belangrijk dat de consument precies begrijpt waar hij voor tekent. Dit wordt duidelijk in het voorbeeld van het autonome energiecontract: hier teken je namelijk niet voor het leveren van energie, maar voor een optimalisatie van je energiehuishouding (bijvoorbeeld door het verkopen van je overschot aan energie).

Durf jij het stuur los te laten?

Ondanks dat er nog veel te ontdekken valt over dit onderwerp, schat ik in dat er veel nieuwe banen komen in de legal-tech wereld. Smart Contract Auditor wordt een gewilde baan in de toekomst! En eigenlijk is hij er nu al: er zijn genoeg interessante vraagstukken en legio mogelijkheden om te onderzoeken in onze experimenten.

Een ding is zeker: autonome contracten zijn geen toekomstmuziek meer. De eerste zelfrijdende auto’s rijden al rond. De vraag is eerder aan ons: durven we het stuur los te laten? Durven we te tekenen voor een ‘levend’ energiecontract of een slimme dienst met geprogrammeerd bewustzijn op zoek naar jouw optimale financiële situatie?



Lees het volledige bericht op Emerce »

iMMovator en Hilversum Media Campus gaan samen

Posted 30 nov 2017 — by Emerce
Category nieuws

iMMovator en Hilversum Media Campus gaan vanaf 2018 fuseren tot een nieuwe organisatie. Beide organisaties werken al langere tijd samen. Onder één vlag bieden ze een nog krachtigere propositie om de media-industrie te ondersteunen in de digitale transformatie, zeggen beide bedrijven in een gezamenlijke verklaring.

In de nieuwe organisatie worden de krachten van iMMovator (het aanjagen innovatie in de mediasector) en Hilversum Media Campus (opleidingen) gecombineerd. De nieuwe organisatie richt zich op drie gebieden: businessontwikkeling, kennisontwikkeling en talentontwikkeling.

Het verbinden van mediabedrijven aan relevante startups en scale-ups – zoals gebeurt in de dienst MediaMatters – krijgt een belangrijke rol bij businessontwikkeling. Kennisontwikkeling focust op drie trends: data, immersive media en de verrijking van sport en live events. Rondom deze thema’s worden zogenoemde fieldlabs georganiseerd om kennis te ontwikkelen en testen in proof of concepts.

Een van de andere diensten is het Talent Development Program (TDP), een programma dat zich richt op jonge high potentials in de media-industrie.

iMMovator is nu vooral bekend van de Cross Media Cafés die bij Beeld & Geluid worden gehouden.



Lees het volledige bericht op Emerce »

AI voor iedereen; Hoe bedrijven profiteren van vooruitgang in AI en machine learning

Posted 30 nov 2017 — by Emerce
Category nieuws

Het moment waarop technologie echt doorbreekt, kan meestal alleen achteraf worden bepaald. Bij artificial intelligence (AI) en machine learning (ML) is dat anders. Beide technologieën zijn nagenoeg alomtegenwoordig en prijken bovenaan menig lijstje met buzzwords. Persoonlijk denk ik dat er, juist door die opkomst van AI en ML, geen beter moment is om slimme applicaties te ontwikkelen en te gebruiken. Er komen namelijk drie zaken samen.

Ten eerste wordt data over de hele wereld digitaal vastgelegd, zowel online met tools, als offline met sensoren. Als gevolg daarvan is er een enorme hoeveelheid data beschikbaar. Ten tweede is er ook genoeg betaalbare computercapaciteit voor intelligente applicaties beschikbaar in de cloud, voor organisaties van elke omvang. En ten slotte heeft er ook een “algoritmische revolutie” plaatsgevonden: het is mogelijk triljoenen algoritmen tegelijk te trainen, wat het hele machine learning-proces behoorlijk versnelt. Daardoor kan er meer onderzoek worden gedaan, wat zorgt voor de kritieke hoeveelheid kennis die nodig is om exponentiële groei in de ontwikkeling van algoritmen en architecturen te kickstarten.

We zijn een heel eind gekomen met AI, maar die vooruitgang bleef grotendeels onopgemerkt. AI en ML waren exclusief voor wetenschappers en onderzoekers. Maar dat is aan het veranderen: AI en ML-diensten, frameworks en tools zijn inmiddels breed en voor iedereen beschikbaar – ook voor organisaties die met nul ervaring in het veld. Consultants bij McKinsey verwachten dat de wereldwijde markt voor AI-gebaseerde diensten, software en hardware jaarlijks met 15 tot 25 procent zal groeien en tegen 2025 ruim 108 miljard euro waard zal zijn. Een aantal startups maakt al gebruik van AI-algoritmes voor alle denkbare doeleinden: van zoeken naar tumoren in patiëntfoto’s en mensen helpen buitenlandse talen sneller te leren, tot automatische afhandeling van claims bij verzekeringsmaatschappijen. Tegelijkertijd worden volledig nieuwe applicatiecategorieën gecreëerd. Natuurlijke gesprekken tussen mensen en machines spelen daarbij een belangrijke rol.

Vooruitgang dankzij machine learning

Is de hype rondom AI en ML wel terecht? Wat mij betreft wel: het biedt het bedrijfsleven en de maatschappij oneindige mogelijkheden. Dankzij digitalisering en krachtige computers zijn we al in staat om op sommige gebieden menselijke intelligentie na te bootsen en zelfs te overtreffen. We schrijven diverse algoritmes voor een groot aantal applicaties en veranderen deze in diensten, zodat iedereen gebruik kan maken van ML. Het maakt ons leven makkelijker en/of veiliger. Neem bijvoorbeeld zelfrijdende auto’s: van alle ongelukken in de Verenigde Staten, wordt 90 procent veroorzaakt door menselijke fouten. De verwachting is dan ook dat het aantal ongelukken af zal nemen op de lange termijn, als auto’s zelf kunnen rijden. In de luchtvaart is dat al langer de realiteit.

MIT-pioniers Erik Brynjolfsson en Andrew McAfee voorspellen dat het macro-economische effect van het zogenoemde “tweede machinetijdperk” vergelijkbaar is met dat van de stoommachine (het “eerste machinetijdperk”). Veel mensen voelen zich oncomfortabel bij het idee dat menselijke intelligentie en AI naast elkaar gaan bestaan. Dat is te begrijpen. Daarom moet ook, naast voor de technische ontwikkelingen, aandacht zijn voor hoe mensen en AI in de toekomst samen kunnen bestaan, de morele en ethische aspecten die ontstaan en hoe we ons ervan kunnen verzekeren dat we goede grip hebben op AI. Het vinden van een antwoord op die vragen is net zo belangrijk als het oplossen van de technische uitdagingen. Dogma’s en ideologieën gaan ons daarbij niet helpen. Wat we nodig hebben is een objectief, breed debat dat rekening houdt met het welzijn van de maatschappij in zijn geheel.

Machine Learning bij Amazon Web Services

De afgelopen twintig jaar werkten bij AWS duizenden software engineers aan ML. Ik zou zelfs durven zeggen dat Amazon het bedrijf is dat al het langst AI en ML als zakelijke technologie inzet. Wanneer barrières wegvallen, kan het hard gaan met innovatieve technologie.

En precies dat is nu het geval. In het verleden moest iedereen die AI voor zichzelf wilde gebruiken, bij nul beginnen: algoritmen ontwikkelen, enorme hoeveelheden data invoeren – zelfs als die applicatie later alleen beperkt zou worden ingezet. Veel consumenten-interfaces die tegenwoordig gewoon zijn, zoals aanbevelingen, auto-aanvullen of zoekvoorspellingen, zijn ML-gedreven. Tegenwoordig voorspellen ze ook voorraad, detecteren ze problemen bij klanten en lossen deze automatisch op, vinden ze neppe producten en verwijderen ze kwetsende reviews. Zo beschermen ze klanten tegen fraude. Maar dat is slechts het topje van de ijsberg.

Bij Amazon beschikken we over gegevens van miljarden bestellingen. Daarmee kunnen we andere AI/ML-gebaseerde modellen ontwikkelen met allerlei doeleinden, zoals bijvoorbeeld programmeerinterfaces die afbeeldingen analyseren, tekst veranderen in spreektaal of chatbots creëren. Uiteindelijk is er voor iedereen die een model wil definiëren, trainen en schalen een oplossing. Vooraf ingestelde bibliotheken en deep learning-frameworks zijn breed beschikbaar, dus iedereen kan er snel mee aan de slag.

Bedrijven als Netflix, Nvidia en Pinterest maken al gebruik van onze expertise in ML en deep learning. Meer en meer lagen worden toegevoegd aan een ecosysteem waarin bedrijven en organisatiezaken kunnen onderbrengen – afhankelijk van hoe diep ze zich willen én kunnen onderdompelen in het onderwerp. Belangrijk is de openheid van de lagen en de betrouwbare beschikbaarheid van de infrastructuur. In het verleden was AI-technologie zo duur dat het nauwelijks de moeite waard was om het te gebruiken. Tegenwoordig is het echter voor iedereen beschikbaar, en kan het op maat worden ingezet. Het vormt zelfs de basis voor nieuwe businessmodellen – zelfs gebruikers die geen AI-specialist zijn kunnen makkelijk en betaalbaar bouwstenen in hun eigen dienstverlening inbouwen. Met name kleine en middelgrote innovatieve bedrijven kunnen daarvan profiteren. Ze hoeven geen complexe ML-algoritmen en -technologieën te leren, en kunnen experimenten zonder dat daar hoge kosten bij komen kijken.

Artificiële intelligentie helpt klanten tevreden te stellen

Eén van de meest geavanceerde applicatiegebieden is e-commerce. Door AI ondersteunde voorselectiemechanismen helpen bedrijven voorkomen dat klanten complexe beslissingen moeten nemen. Het ultieme doel is uiteindelijk klanttevredenheid. Als er slechts drie typen tandpasta zijn, kan de klant snel één soort kiezen en daar tevreden mee zijn. Wanneer er meer dan 50 typen zijn, wordt het al snel moeilijk: je moet kiezen, maar weet niet zeker of de beslissing wel juist is. Hoe meer mogelijkheden er zijn, hoe moeilijker het voor de klant wordt. Onze meest bekende algoritmen komen daaruit voort: filteren van productsuggesties gebaseerd op iemands aankoopgeschiedenis, of op die van klanten die interesse in dezelfde dingen hadden.

Natuurlijk draagt ook consistentie bij aan tevredenheid van klanten. Intelligente ondersteuning maakt het leven makkelijker voor provider en klant. Voor Amazon Fresh ontwikkelden we algoritmen die leren hoe verse producten eruit moeten zijn, hoe lang dat zo is, en wanneer voedsel niet meer zou moeten worden verkocht. Vliegtuigmaatschappijen of transportbedrijven kunnen dit ook voor hun kwaliteitscontrole gebruiken, bijvoorbeeld door een algoritme te draaien dat beschadigde goederen herkent en ze automatisch uit de vracht pikt.

Als je de vraag kunt voorspellen, kun je beter plannen

In B2B- en B2C-bedrijven moeten goederen snel beschikbaar zijn. Daarom hebben we bij Amazon algoritmen ontwikkeld die de dagelijkse vraag naar goederen voorspellen. Met name bij kleding is dat ingewikkeld: die is altijd beschikbaar in veel verschillende maten en variaties en mogelijkheden voor nieuwe bestellingen zijn beperkt. Informatie over vraag in het verleden wordt ingevoerd, net als de fluctueringen die kunnen optreden bij seizoenskleding, het effect van speciale aanbiedingen en de gevoeligheid van klanten voor prijsveranderingen.

We kunnen voorspellen hoeveel shirts en in welke maat en kleur op een bepaalde dag worden verkocht. We hebben dit probleem getackeld en de technologie beschikbaar gesteld aan andere bedrijven als webdienst. MyTaxi profiteert bijvoorbeeld van onze ML-gebaseerde dienst om te kunnen plannen wanneer en waar een klant een voertuig nodig heeft.

Nieuwe werkverdeling

Maar AI kan meer dan alleen voorspellen. In veel industrieën kan AI mensen, wanneer toegepast in robots, afhelpen van routineus, stressvol en fysiek zwaar werk. Machines zijn erg goed en soms al beter in taken die voor mensen moeilijk zijn om te doen, zoals het vinden van de optimale order pick-route in een opslagruimte, en die zware materialen naar de verzendplek brengen. Bij op papier eenvoudige taken raken robots soms echter volledig van slag: bijvoorbeeld een doos herkennen die op een verkeerde plek terecht is gekomen. Dus hoe verenig je het beste van twee werelden? Door intelligente robots van mensen te laten leren hoe ze verkeerd geplaatste dozen kunnen herkennen en de verdere order picking aan hen over te laten. Daardoor houden medewerkers meer tijd vrij voor interactie met klanten.

Onze klant SCDM werkt ook vanuit dat idee: ruimte maken voor ‘menselijke’ kracht, maar in een volledig andere context. SCDM is een dienstverlener die banken en verzekeraars helpt digitaliseren. Door gebruik van AI stelt SCDM klanten in staat documenten te classificeren – ook al gaat het om allerlei verschillende bestandsformaten. Door honderdduizenden documenten tegelijk te scannen, ziet het algoritme van SCDM welk document relevant is voor een specifiek verzoek, zoekt uit waar relevante data voor een specifiek type voorbereiding zich bevindt, en haalt die data daarna uit het document. Als gevolg daarvan is er minder bias en zijn er minder fouten in berekeningen, en blijft er meer tijd over voor menselijke interactie met belangrijke stakeholders – zoals investeerders, analisten en andere klanten.

Machine learning in het onderwijs, de medische sector en ontwikkelingshulp

ML en AI hebben niet alleen het potentieel om efficiëntie en productiviteit te vergroten, maar kunnen ook worden ingezet in onderwijs. Duolingo, dat gratis taalcursussen aanbiedt, maakt gebruik van algoritmen die de uitspraak van gebruikers beluisteren en zo nodig corrigeren. In de medische sector ondersteunt AI doktoren bij analyse van röntgen- en MRI-scans. De Wereldbank gebruikt AI om infrastructuurprogramma’s, ontwikkelingshulp en andere maatregelen in de toekomst doelgerichter te implementeren.

Meer ruimte voor optimisme

Ondanks al deze ontwikkelingen hebben veel mensen uit de academische wereld, het bedrijfsleven en publieke sector nog altijd een kritische houding ten opzichte van ML en AI. Er wordt gewaarschuwd voor nieuwe superintelligentie die onze beschaving bedreigt. Daar is veel aandacht voor.

Naar mijn mening is zowel hysterie als euforie niet op zijn plek. Wat we nodig hebben is een pragmatisch-optimistische kijk op de mogelijkheden. AI stelt ons in staat de taken die onze gezondheid bedreigen, of waar machines beter in zijn, af te stoten. Niet om onszelf overbodig te maken: we krijgen er juist meer persoonlijke en economische vrijheid door. Voor relaties met anderen, om onze creativiteit meer ruimte te geven – eigenlijk voor alles waar mensen beter in zijn dan machines. Daar moeten we naar streven. Doen we dat niet, dan missen we economische én sociale kansen die we anders wel zouden hebben gegrepen.



Lees het volledige bericht op Emerce »