Posts Tagged ‘microsoft’

Online service is ‘the last mile’ in digitale transformatie

Posted 18 sep 2018 — by Emerce
Category nieuws

Een goed presterend online servicekanaal is van groot belang, toont onderzoek aan. Het is ‘the last mile’ in de digitale transformatie die veel bedrijven de laatste jaren succesvol ingezet hebben en een kans voor bedrijven om zich te onderscheiden.

Sinds ruim een jaar houden we de online servicepagina’s van zeker honderd grote bedrijven nauwlettend in de gaten. Welk bedrijf voert welke wijzigingen door? Welke trends zijn er zichtbaar? Welke bedrijven zijn bezig met innovaties binnen het online service domein? Wat het meest opvalt bij bijna al deze bedrijven is het grote verschil in beleving tussen de servicepagina’s van bedrijven en de pagina’s waar producten of diensten verkocht worden. Voor homepages, categoriepagina’s of productpagina’s worden alle registers opengetrokken en is er een duidelijke link tussen het doel van de pagina (verkopen), de visuele presentatie en de merkbeleving. Hoe anders is dat voor servicepagina’s, die in veel gevallen nog altijd een saaie opsomming zijn van linkjes of FAQs.

 

Is service wel zo belangrijk?

In het internationale onderzoek “State of Global Customer Service 2018” is online klantenservice gronding onderzocht door Microsoft. Onderzoekers concluderen dat wereldwijd binnen omnichannel-organisaties een service interactie steeds vaker online begint. Al in 52 procent van de gevallen waarin mensen zoeken naar een antwoord op hun servicevraag, start deze zoektocht in het online kanaal. Een dergelijk uitgebreid onderzoek is voor de Nederlandse markt nog niet beschikbaar, maar we schatten deze voor de Nederlandse markt nog iets hoger, met de verwachting dat dit percentage de komende jaren nog verder zal stijgen.

De invloed van service op de klantbeleving

Zolang je producten of diensten verkoopt en klanten jouw product of dienst gebruiken, zullen er gebruikers zijn die daar vragen over hebben. Als 52 procent van je klanten het antwoord op een vraag over jouw product of dienst online opzoekt, dan is een online serviceomgeving onontbeerlijk. Een serviceomgeving laat klanten jouw ziel zien en maakt – soms pijnlijk – duidelijk hoeveel effort een bedrijf steekt in het bieden van service aan klanten. Een goede serviceomgeving geeft kwalitatief goede antwoorden op vragen en levert een positieve bijdrage aan de snelheid waarmee een klant het antwoord vindt op zijn of haar vraag. Zo kan een serviceomgeving waarde toevoegen aan de totale klantbeleving. Deze waarde straalt uit over het hele merk: klanten zijn tevredener, worden loyaler, zijn gelukkiger met hun aankoop en eerder geneigd opnieuw bij jou te kopen. Het werkt overigens ook andersom; een slechte servicebeleving heeft negatieve gevolgen voor de klanttevredenheid, loyaliteit en de sales.

Waarom nu?

Online service is ‘the last mile’ in de digitale transformatie van veel bedrijven. Veel bedrijven zijn er nu klaar voor: de digitale kanalen zijn volwassen, er is een multi- of omnichannel strategie opgetuigd, er komt meer omzet dan ooit uit online sales, processen zijn geoptimaliseerd of agile ingericht, back-end systemen zijn op orde gebracht en apps zijn up-to-date. Niets staat het ontwikkelen van een online service omgeving nog in de weg. Als je doel is merkbeleving te versterken, kosten van overige contactkanalen te reduceren en nog meer waarde toe te voegen: the time is now. Online service is ‘the last mile’.

Hoe ontwikkel je een goede serviceomgeving?

Als we weten dat een online serviceomgeving een must have is, dan is de vraag: hoe dan? Hoe ziet een goede serviceomgeving er uit en ontwikkel je deze? Het bewandelen van ‘the last mile’ is geen quick-win. Bedrijven zullen er echt voor moeten werken. Om een optimale online service omgeving te ontwikkelen is er inzicht nodig in klantgedrag en klantvragen, moet er een visie ontwikkeld worden en zal er focus aangebracht moeten worden. In vier komende artikelen ga ik dieper in op online service.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Let’s Encrypt heeft 380 miljoen gratis beveiligingscertificaten uitgedeeld

Posted 18 sep 2018 — by Emerce
Category nieuws

Let’s Encrypt, de organisatie van onder meer Google, Akamai, Facebook en Mozilla, heeft tot op heden 380 miljoen gratis beveiligingscertificaten uitgedeeld voor 129 unieke domeinen. Het is daarmee ook gelijk de grootste uitgever van certificaten ter wereld.

De certificaten zorgen voor een versleutelde verbinding en worden erkend door grote bedrijven als Apple, Google, Microsoft, Oracle en anderen.

75 procent van alle verkeer dat via de Firefox browser loopt is momenteel versleuteld en dat is grotendeels de verdienste van Let’s Encrypt.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Startpagina wil investeren in stembediening

Posted 18 sep 2018 — by Emerce
Category nieuws

Startpagina wil steviger investeren in stembediening. De Sanoma dochter heeft al een applicatie ontwikkeld voor de Google Assistent, de slimme hulp van Google, maar wil uitbreiden naar andere assistenten, zoals Siri van Apple, Alexa van Amazon, Bixby van Samsung en Cortana van Microsoft.

Startpagina wil ook kijken of het mogelijk is om de gesproken vragen en antwoorden te combineren met beeld, waarbij informatie op het scherm verschijnt.

Veel bezoekers van de Startpagina zijn vijftigplussers. Juist voor hen is een sprekende hulp handig, zegt Leon Dekker van Sanoma tegen de Telegraaf. ‘Ze spreken bijvoorbeeld al graag audioboodschappen in op WhatsApp.’



Lees het volledige bericht op Emerce »

EU spreekt zich 19 oktober uit over overname GitHub

Posted 18 sep 2018 — by Emerce
Category nieuws

De Europese Commissie zal op 19 oktober laten weten of het bezwaren heeft tegen de overname van ontwikkelplatform GitHub door Microsoft voor 7,5 miljard dollar.

GitHub is een platform waar ontwikkelaars code met elkaar delen. Het merendeel van de software betreft open source, waarbij de broncode vrij gebruikt en verspreid mag worden.

Het platform heeft 28 miljoen gebruikers. Microsoft ondersteunde het Git protocol al langer en gebruikte het in zijn Visual Studio Team Services.

Bedrijven die GitHub gebruiken zijn Walmart, PayPal, IBM, NASA, SAP en Spotify.

Winstgevend is het platform nooit geweest, ondanks abonnementen, maar door de overname is de voortzetting ervan in elk geval gegarandeerd.

Voormalig Xamarin CEO Nat Friedman gaat GitHub leiden, maar oprichter Chris Wanstrath blijft eveneens verbonden aan het initiatief.

Het is moeilijk te voorspellen of de EU de overname – de grootste acquisitie voor Microsoft sinds LinkedIn – gaat goedkeuren. Aangezien Microsoft de huidige koers wil vasthouden, zouden er weinig bezwaren moeten zijn.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Dit zijn de manieren om veiligheid van AI-toepassingen te waarborgen

Posted 17 sep 2018 — by Emerce
Category nieuws

Veiligheid en artificial intelligence vormen tot dusver nog geen combinatie die op veel aandacht mag rekenen. Als het al over de betrouwbaarheid van AI-toepassingen gaat, komt vooral de donkere kant bovendrijven. Op deze manier maak je je AI-toepassingen wel veilig.

In een eerder blog ging ik in op de ‘Best-practices van AI-toepassingen in de reis- en hotelindustrie’. Daarop kwam naar aanleiding van het rapport ‘TCS Global Trend Study: Part II’ boven water dat men vooral de volgende maatregelen zou moeten nemen om kunstmatige intelligentie (AI) ook in toekomst duurzaam en consistent succesvol in te kunnen zetten:

  • Beveilig het systeem tegen hacken;
  • Ontwikkel een systeem dat goede, betrouwbare en veilige beslissingen neemt;
  • Zorg ervoor dat medewerkers de systemen begrijpen en willen gebruiken.
Dystopische discours op Google dominant en gebrek aan transparantie vanuit bedrijven

Opvallend is dat op zoekwoordcombinaties in Google zoals ‘artificial intelligence secure systems hacking’ vooral de schaduwzijde – het dystopische discours-  centraal wordt gesteld met titels als: ‘Hackers are on the brink of launching a wave of AI attacks’, ‘6 ways hackers will use machine learning to launch attacks’ en ‘How AI-Driven Systems Can Be Hacked’.

Concrete informatie over de drie maatregelen en hoe deze door bedrijven die gebruik maken van AI-toepassingen, gebruikt wordt, is nauwelijks op het web te vinden. Zelfs bij directe benadering van bedrijven wordt vaak benoemd, dat men bewust niet dit soort informatie beschikbaar stelt. Als reden wordt bijvoorbeeld aangegeven dat het om te complexe processen gaat.

Transparantie van AI-systemen schiet te kort

Volgens onderzoekers ontbreekt het hedendaagse AI-systemen vaak aan transparantie. AI-systemen vormen een black box. Ontwikkelaars kunnen er niet altijd achter komen hoe AI-systemen bepaalde beslissingen nemen. De voorspelling is dat dit probleem groter zal worden omdat AI-applicaties steeds complexer worden.

Cases om van te leren

Microsoft’s chatbot Tay is een goed voorbeeld hoe AI beïnvloed kan worden door negatief gedrag van buitenaf. Dat kan resulteren in het tegenovergestelde van wat de makers in gedachten hadden. Tay was een chatbot die live interacties op Twitter gebruikte om intelligenter te worden. Terwijl Tay uitmuntende conversatie-eigenschappen ontwikkelde, bleek hij eveneens racistische en vrouwenhatende trekjes aan te nemen. Ook het voorbeeld van Facebook met Alice en Bob heeft getoond dat men AI op een solidere wijze zou moeten benaderen. Nadat de systemen hun eigen taal hadden ontwikkeld, die de facebookmedewerkers niet meer begrepen, werd het experiment meteen gestopt.

Stappen om AI-systemen veiliger te maken

Welke maatregelen kunnen worden genomen om AI veiliger te maken? Een eerste stap zou zijn de black box te openen, door transparantie-grondwetten te introduceren, open-source codes beschikbaar te stellen en AI minder ondoorgrondelijk te makenAI Now, een non-profitorganisatie die voor algoritme-vrijheid pleit, werkt met een simpel principe: als het te maken heeft met services voor mensen, als de designers niet een beslissing van een algoritme kunnen verklaren, zou men de applicatie niet mogen gebruiken.

Als het om het ontwerpen van AI-applicaties gaat, is het belangrijk om zeer facetrijke en verschillende teams samen te stellen, tebeginnen bij ras, geslacht, cultuur en socio-economische achtergrond. Daarnaast wordt aanbevolen om verschillende experts uit verschillende vakrichtingen erbij te betrekken, zoals sociologen, ethici, psychologen en geesteswetenschappers. Op deze manier wordt het risico’s van bias verminderd, doordat men probeert een AI-toepassing zo genuanceerd mogelijk te designen.

3 manieren om AI veilig te implementeren

Naveen Joshi (2017) introduceert in een artikel drie manieren om AI veilig te implementeren binnen een bedrijf

1. Ontwikkel richtlijnen/draaiboek ter bewaking van de AI-veiligheid

Het is belangrijk dat een tool, fysiek of digitaal, op ethische wijze wordt ingezet. Bedrijven zouden hiermee aan de slag moeten om te laten zien dat zij AI-applicaties op een goede manier en voor goede doeleinden inzetten. Het wordt daarom aanbevolen om bedrijfsinterne richtlijnen voor het gebruik van AI-systemen op te stellen en de medewerkers binnen het bedrijf hierbij te betrekken.

2. Beheer de integriteit van datasets: betrek mens en techniek erbij

Om de integriteit van AI-systemen moeten bedrijven eerst zorgvuldig omgaan met de integriteit van de gegevens en modellen welke ten grondslag liggen aan AI-systemen. Organisaties moeten technieken en processen implementeren om risico’s als gevolg van anomalieën te beschermen, op te sporen, te corrigeren en te beperken. ForAllSecure, een start-up, gevestigd in Pittsburgh, heeft in deze context een veiligheids-bot ontwikkeld, die in staat is om bugs en veiligheidsbedreigingen in systemen op te sporen.

Om de veiligheid van systemen te kunnen garanderen, heeft MIT’s Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory en de machine-learning startup PatternEx een kunstmatige intelligentieplatform ontwikkeld, AI2 genaamd. Ze claimen dat het cyberaanvallen aanzienlijk beter voorspelt dan bestaande systemen, door voortdurend input van menselijke experts te verwerken. Dit is een goed voorbeeld hoe de menselijke expertise goed ingezet kan worden om systemen te verbeteren.

3. Valideer en verifieer

Valideren en verifiëren is een maat voor de betrouwbaarheid en voorspelbaarheid van AI-systemen. Voor het bereiken van robuustheid en veiligheid moeten alle AI-systemen worden gecontroleerd, gevalideerd en getest voordat ze worden geïmplementeerd. AI-systemen maken gebruik van nauwkeurige procedurele logica, analyse, redeneringen en zingeving met unieke menselijke kwaliteiten zoals empathie, waardeoordeel en esthetiek. Als AI-systemen veilig worden geïmplementeerd, kunnen bedrijven waardevolle inzichten verkrijgen en beter geïnformeerde zakelijke beslissingen nemen.

Een van de beste manieren om bijvoorbeeld connected auto’s te beschermen tegen cyber-aanvallen, is om een beveiliging in te bouwen in het ontwerp van de voertuigen. Dit betekent bijvoorbeeld dat er geen conflicten, fouten of misconfiguraties in afzonderlijke componenten zijn. Volledig geassembleerde auto’s moeten strenger worden getest om te zorgen dat het eindproduct aanvallen af kan weren, met behulp van methoden zoals penetratietesten. Hierbij worden systemen doelbewust aangevallen om gebreken bloot te leggen. Dit zou op zijn beurt weer leiden tot betere tools en standaarden die iedereen in de industrie zou dwingen vanaf het begin rekening te houden met veiligheid.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Met het Recommender System personaliseer je je digitale productaanbod

Posted 13 sep 2018 — by Emerce
Category nieuws

Gepersonaliseerde aanbevelingen geven, van zowel producten die gelijkgestemd zijn aan de initiële zoekopdracht, als additionele producten. Dat voorkomt dat consumenten na een online zoektocht nog weken achtervolgd worden door misplaatste targeting. Het Recommender System biedt uitkomst.

Voor het eenvoudig vinden van een product hebben we een oplossing: door het gebruiken van big-data en machine learning kunnen we op persoonsniveau producten aanraden, volledig gepersonaliseerd en specifiek aangepast op de smaak en de wensen van de klant. Deze product recommendations, ofwel productaanbevelingen, kent twee werkwijzen die als zodanig ingezet en gebruikt worden:

1. Het voorspellen van alternatieve producten, gepersonaliseerd en aangepast op de wensen van de klant (1-op-1 communicatie, algoritmisch en geen business rules). Denk hierbij aan het aanbieden van een gelijkwaardig doch ander product naar aanleiding van je zoekopdracht.
– Deze toepassing draagt bij aan het verhogen van de user ervaring. Hierdoor vindt de klant sneller en gemakkelijker een product waar hij of zij naar op zoek is.
2. Het voorspellen van aanvullende producten, ook gepersonaliseerd en aangepast op de wensen van de klant (1-op-1 communicatie, algoritmisch en geen business rules). Denk hierbij aan het aanbevelen van aanvullende items die passen bij de initiële zoekopdracht. Of het aanbevelen van producten die populair zijn en vaak verkocht worden samen met het item dat de klant op het oog heeft. Deze worden ook wel Frequently Bought Together’s (FBT’s) genoemd.
– Deze toepassing komt neer op cross-selling: het proberen te verkopen van andere producten. Let wel: beide toepassingen zijn van waarde omdat ze gepersonaliseerd zijn en dus aangepast op de smaak van de klant.

Een custom made recommender system

Door het bouwen van een custom recommender system is het mogelijk de twee toepassingen te integreren in één model. Het recommender system maakt gebruik van machine learning en ruwe clickstreamdata waarmee de aanbevelingen in real-time worden gedaan. Wat je ermee bereikt? 1-op-1 communicatie van een gepersonaliseerd productaanbod. Deze 1-op-1 communicatie vindt plaats op je website of in je mediakanalen.

De techniek achter het recommender system

Het recommender system is gebaseerd op de bewezen collaborative filtering techniek, een techniek die ons in staat stelt om de smaak van iedere individuele klant te bepalen door het gebruik van product engagement data. Product engagement data bevat alle touchpoints tussen iedere individuele klant en de producten waarmee zij in aanmerking komen. Door deze data vindt het systeem andere klanten met een vergelijkbare smaak en bestempelt deze als lookalikes. Lookalikes zijn van cruciale waarde, omdat dezelfde interesse in producten kan leiden tot hetzelfde aankoopgedrag. Het systeem kan dus op basis van gegevens van deze lookalikes producten selecteren die zij interessant hebben gevonden of waarmee zij een bepaalde interactie mee hebben gehad, en deze vervolgens aanbevelen aan de klant.
Een specifiek voorbeeld: er is sprake van een huwelijk en verschillende genodigden zoeken online naar inspiratie voor een outfit. Gast 1 lijkt op gast 2 van het huwelijk, omdat zij beiden dezelfde interesse hebben getoond in gelijke producten. De twee gasten worden door het recommender system beschouwd als lookalikes van elkaar. Gast 1 heeft product X gekocht, dus product X wordt vervolgens ook aan gast 2 bevolen door het systeem.

De data: gebruik en interpretatie

Voor het maken van gepersonaliseerde productaanbevelingen kan gebruik gemaakt worden van alle soorten beschikbare engagement data tussen klant en product. Denk hierbij aan productClick, productView (zowel lang als kort), addToCart, addToWishlist, transacties en alle andere mogelijke interacties die er kunnen plaatsvinden tussen een product en een consument. De interacties worden echter op een andere manier geïnterpreteerd in het recommender system, omdat via een ander algoritme unieke gewichten aan elk soort interactie toegedragen worden. Het gewicht per soort interactie bepaalt hoeveel het de smaak van de klant beïnvloedt. De aankoop van het product geldt hier als zwaarst tellend gewicht en meest bepalend voor de smaak, terwijl het terugsturen van een product juist als meest negatief en dus als minst zwaar gewicht wordt gezien door het systeem.

De unieke waarde van het recommender system

Bij de bouw van het gepersonaliseerde recommender system hebben we rekening gehouden met een aantal veelvoorkomende uitdagingen. Door deze mee te nemen heeft het recommender system een unieke waarde gekregen. De uitdagingen:

Een van de belangrijkste uitdagingen is het meenemen van het cold-startprobleem. Wanneer nieuwe producten in de catalogus of website opgenomen worden, worden deze nieuwe producten niet automatisch aanbevolen aan andere klanten. Logisch ook, gezien het feit dat maar enkele tot helemaal geen klanten ooit een interactie hebben gehad met deze nieuwe producten. Hierdoor weten we niet voor welke klanten precies en voor welke soort smaak dit product relevant is. We lossen dit op door gebruik te maken van productkarakteristieken (denk aan merk, prijs, categorie et cetera). Deze productkarakteristieken worden gebruikt voor het matchen van nieuwe producten aan bestaande producten. Met deze informatie kunnen we de smaak bepalen van alle gebruikers ten opzichte van het nieuwe product. En dat is niet alles, we zijn in staat om proactief de cold-start items te pushen wanneer de aanbevelingen real-time berekend worden.

Een tweede uitdaging is dat het wel eens voorkomt dat gelijknamige of additionele producten helemaal niet aanbevolen kunnen worden bij een specifiek product. Dit komt door bijvoorbeeld gebrek aan statistische relevantie. De oplossing die wij hiervoor hebben gebruikt is backfilling: het aanbevelen van most-popularproducten.

Een derde uitdaging is dat sommige producten trendgevoelig zijn, zoals kleding. Andere producten, zoals bloemen, groenten of fruit zijn juist erg seizoensgebonden. Deze trendgevoeligheid of seizoensgebondenheid kunnen we ook meenemen in het recommender system. Dus bevelen we alleen producten aan op de momenten dat het ook daadwerkelijk kan en in de markt ligt.

Het vierde punt is geen uitdaging, maar een extra toevoeging aan het systeem. Het algoritme van het recommender system kunnen we zodanig op een andere wijze kneden dat aan producten met een grote marge een hogere prioriteit kan worden gegeven. Let wel: dit wordt enkel gedaan wanneer dit ook relevant is voor de klant. Het is immers het doel om het productaanbod te personaliseren.

Een self-learning system

Het is van cruciaal belang dat het recommender system frequent wordt geüpdatet. Dit zorgt ervoor dat het systeem leert van zijn fouten en nieuwe informatie direct meeneemt. Dit is van belang om zo accuraat mogelijk aanbevelingen te kunnen doen aan de klant. Dit leerproces vindt plaats in Azure ML (de machine learning stack van Microsoft) waar het volledige systeem draait en ook alle data is opgeslagen. Het leerproces (ook wel de retraining-cycle genoemd) bevat vijf stappen stappen, zoals weergegeven in onderstaand figuur:

Dit trainingsproces wordt op een wekelijkse of dagelijkse basis uitgevoerd; afhankelijk van het soort business en de turnover van nieuwe producten, klanten of verkeer. Hierdoor worden nieuwe producten en klanten opgenomen in het systeem en kan het systeem ook erg snel trends, seizoenen of andere patronen oppikken. Daarnaast kan het systeem compleet worden geïntegreerd in de Azure stack van de business (indien Azure wordt gebruikt), maar het kan uiteraard ook gebruikt worden als een stand-alone-solution.

Het gebruik van het recommender system: on-site of in je media

Het Recommender System kan on-site worden gebruikt. Dat betekent dat gepersonaliseerde alternatieve aanbevelingen worden gegeven op bijvoorbeeld de productpagina, de homepage of op de categoriepagina, terwijl de aanvullende producten pas in het winkelwagentje aanbevolen worden. Door het systeem on-site te gebruiken en producten aan te raden, willen we klanten zowel inspireren als helpen met het sneller en gemakkelijker vinden van producten waar ze naar op zoek zijn. Hiermee wordt de user experience dus verhoogd, evenals de gemiddelde orderwaarde door cross- en up-selling.


Het recommender system hoef je niet alleen on-site te gebruiken, maar kan ook worden ingezet in de media. Denk hierbij aan alternatieve of aanvullende producten als gepersonaliseerde e-mail content. Of denk aan dynamische remarketing met gepersonaliseerde alternatieve of additionele producten, op basis van de producten waar de consument interesse in heeft getoond tijdens zijn of haar websitebezoek. We kunnen deze productaanbevelingen dus ook gebruiken in onze retargeting campagnes, zodat we klanten met alternatieve producten kunnen targeten in plaats van alleen producten die ze al eens eerder bekeken hebben en niet hebben gekocht – dit is de traditionele dynamische retargeting werkwijze. Zo wordt de klant ook via advertenties geïnspireerd.


Bovendien kan het recommender system voor meerdere industrieën worden ingezet. Denk hierbij aan B2B, B2C, productgerelateerde of service gerelateerde diensten. Dus het voorbeeld dat in deze longread is gebruikt – het pak voor het huwelijk – is specifiek productgerelateerd. Maar het recommender system kan ook ingezet worden om diensten, FAQ of bijvoorbeeld content aan te bevelen. Een veelzijdig systeem dus.

Hogere user experience en meer productverkoop

Het recommender system is door de real-time productaanbevelingen onmisbaar voor website en media personalisatie. Wat je hiermee bereikt? Een hogere user experience én meer productverkoop. Een hogere user experience omdat het de klanten makkelijker en sneller wordt gemaakt in het vinden van het juiste product. En meer productverkoop (cross-sell items) omdat de klanten worden geattendeerd op bijpassende, additionele producten.

Door tijdens de bouw van het recommender system meerdere uitdagingen mee te nemen zoals cold-start, backfilling, seizoensgebondenheid en de functie om hogere marge producten voorrang te geven, is het recommender system absoluut een van de nieuwste trends en technologieën op het gebied van e-commerce.



Lees het volledige bericht op Emerce »

BMW stopt spraakbesturing in auto’s

Posted 11 sep 2018 — by Emerce
Category nieuws

Nieuwe auto’s van BMW worden vanaf volgend jaar uitgerust met spraakbesturing. De zogeheten BMW Intelligent Personal Assistant kan overweg met andere spraaksystemen, zoals die van Amazon.

Eind vorige week presenteerde Dieter May tijdens TechCrunch Disrupt SF 2018 de noviteit die in 2019 breed wordt uitgerold.

Bestuurders kunnen binnenkort tegen de auto praten om deze te bedienen. Dat omvat zaken als verlichting, het open en sluiten van ramen maar ook het instellen van een sfeerbeeld met behulp van muziek. De auto kan desgevraagd ook aangeven dat hij toe is aan een servicebeurt bij de garage.

Het interessante is dat toekomstige BMW’s ook overweg kunnen met spraakassistenten van derde partijen. Zo heeft het concern al een samenwerkingsverband met Amazon voor diens Alexa, maar integraties met Google en Microsoft of, verder weg, Alibaba of Tencent is goed mogelijk. De bestuurder beschikt dus over meerdere onzichtbare interfaces, wat specifieke eisen stelt aan het servicedesign.

De feedback uit de audio-interface wordt ondersteund door het tabletachtige display dat in dashboards zit verwerkt.

Tegen de tijd dat de BMW Intelligent Personal Assistant beschikbaar komt, dat is maart 2019, kent hij 23 talen. Het systeem draait op Microsoft Azure.

De presentatie van Dieter May:

De commercial van BMW-autobutler:



Lees het volledige bericht op Emerce »

Copywriting voor conversational interfaces – een introductie

Posted 10 sep 2018 — by Emerce
Category nieuws

Een van de belangrijkste trends in digital marketing is die van de conversational interface (bijvoorbeeld chatbots en voice assistenten). En, al kun je in conversational interfaces gebruik maken van afbeeldingen, video’s en emoji’s, het hoofdbestanddeel is toch echt geschreven (of gesproken) tekst. Maar hoe schrijf je nou die interactieve teksten?

Is het een vak apart? Eigenlijk wel. Daarom deze introductie tot het schrijven van conversational interfaces. Na het lezen kun je zelf aan de slag of een goede briefing schrijven voor een copywriter.

De conversatie-vaardigheden van de meeste chatbots en andere toepassingen van conversational interfaces hebben – zeker in het Nederlands – nog een lange weg te gaan als het gaat om het daadwerkelijk ‘begrijpen’ van wat wij mensen precies willen.

Het ontwikkelen van Nederlandstalige datasets, kunstmatige intelligentie, maar zeker ook het schrijven van goede scripts speelt daarbij een rol; ook wel conversation design genoemd.

Juist daar valt nu al veel te halen door middel van goed doordachte copywriting.

Zorg voor een interface die:

  • duidelijk aangeeft waar ie voor bedoeld is;
  • zichzelf niet blijft herhalen;
  • een vleugje persoonlijkheid heeft;

en de gebruikers zullen je dankbaar zijn.

Maar laten we bij het begin beginnen. Wat is een conversational (user) interface (vaak afgekort als CUI) precies en heb je het (op dit moment) wel nodig voor je organisatie?

Wat is een conversational interface?

Soms doe ik tijdens het schrijven alsof ik met je aan het praten ben. Maar het is natuurlijk een monoloog. Ik vertel, en jij leest of scant de tekst op nuttige informatie.

Hoeveel fijner zou het zijn als we (ik en duizenden lezers) echt met elkaar kunnen praten? Als je mijn kennis tijdens een gesprek tot je kan nemen en je mij tevens van nuttige feedback voorziet?

In principe zou dat moeten kunnen met een conversational interface. Ik stop zoveel mogelijk van mijn kennis en persoonlijkheid in een stukje software en jij kunt er vervolgens mee chatten of zelfs praten.

Dat doe je via een speciale app op je telefoon, een slimme assistent (o.a. Google Assistant, Amazon Alexa, Apple Siri en Microsoft Cortana),
een chatbot op een website, een berichtenapp à la Facebook Messenger of een ‘smart apparaat’ – zoals een koelkast, of een lift.

Wanneer is een conversational interface een goede oplossing?

In de praktijk zijn conversational interfaces nog niet zover dat je echt een goed gesprek met ze kunt voeren. Wees niet bang dat je binnenkort verliefd wordt op je slimme assistent:

Afgekaderd proces

Maar voor gestructureerde processen zijn ze wel degelijk een oplossing.

Bijvoorbeeld een inpakhulp voor je op vakantie gaat:

Om een schade door te geven aan je verzekeringsmaatschappij:


Wanneer je op zoek bent naar een mooie grijze sjaal:


Of als alternatief voor een FAQ op je website of in een app:

Hoe beter je het takenpakket van je chatbot afkadert, hoe groter de kans op succes.

Drempelverlagend

Gemiddeld gebruiken smartphonebezitters 9 apps per dag (en 30 per maand). Kleine kans dat jouw app daarbij hoort. Grote kans dat Facebook Messenger wél op de lijst staat. Wanneer je een chatbot via Messenger aanbiedt, verlaag je de drempel om contact op te nemen.

Niet verplicht stellen

Tegelijkertijd is het nooit een slim idee om informatie of klantenservice alleen maar via een conversational interface aan te bieden. Misschien kun je klanten met standaardvragen stukken sneller helpen via een bot, maar iemand met een afwijkend probleem wil gewoon een mens van vlees en bloed aan de lijn. Vergeet ook niet dat een conversational interface nooit zoveel empathie kan opbrengen als een echt mens.

Toekomst van conversation: waarom is de copy zo belangrijk?

Chatbots en toepassingen voor smart speakers voelen nu nog niet zo heel ‘slim’ aan. Ja, een lasagnarecept via Google Home is leuk..

..maar is het echt zoveel handiger dan een receptenboek?

Dat gaat echter snel veranderen. Dankzij gebruikersfeedback gecombineerd met kunstmatige intelligentie worden de toepassingen een stuk slimmer. Straks vraag je of oregano in plaats van basilicum ook lekker is voor je lasagna en krijg je nog een goed advies ook.

En met slimmere robots, gaan meer mensen ze gebruiken.

Volgens dit onderzoek verloopt over 5 jaar al 85 procent van de interacties tussen consumenten en grote dienstverleners via een software robot. Overigens gaat het daarbij wel om het Engelse taalgebied.

Ik durf geen voorspelling te doen wanneer Natural Language Processing in het Nederlands zo ver is dat je echt fatsoenlijke gesprekken met je chatbot kunt houden. Wat ik wel weet: bedrijven met veel gebruikersfeedback via chatbots hebben een voorsprong.

En een goed script met bijbehorende copy is op dit moment dé manier om je klanten meer met je chatbot te laten praten en daardoor meer informatie te verzamelen.

Daarbij maakt het niet zoveel uit welk platform je gebruikt. De feedback op je Facebook Messenger bot is ook nuttig als je later een conversational interface voor je website of een slimme spraakgestuurde assistent wilt ontwikkelen.

Enorme verschuiving in hoe je communiceert

Tot slot misschien nog even goed om te benadrukken: er gaat een enorme verschuiving plaatsvinden in je online communicatie.

Waarbij je nu vaak op visuele manier met je klanten communiceert, heb je over dat visuele aspect straks weinig te zeggen wanneer ze via een chat app of smart assistent contact opnemen.

Je bent dus ineens minder herkenbaar aan logo’s kleuren etc. en moet het meer hebben van je (unieke?) tone-of-voice.

Een goede copywriter voor conversational copy

Wie moet je inhuren om goede copy voor je bot te schrijven?


James Joyce schreef ooit een zin van 3700 woorden – Bron: Wikipedia

Ten eerste iemand die kort van stof is.

In een boek en zelfs voor sommige online content is het prima als een schrijver uitgebreid vertelt over een bepaald onderwerp, maar op een klein smartphoneschermpje is daar simpelweg geen ruimte voor.

Daarnaast iemand met ervaring in dialogen & karakterontwikkeling.

Het gaat tenslotte om een gesprek. Dat verloopt vaak minder gestructureerd dan een artikel met kop en staart. Het liefst wil je ook dat je bot een vleugje persoonlijkheid meekrijgt.

Zich heel goed kan inleven in de gebruiker.

Misschien wel het moeilijkste onderdeel.

Je wilt een schrijver die de juiste tone-of-voice gebruikt voor je doelgroep en ook snapt op welke manier ze de bot gaan gebruiken en daar een gestructureerd schema voor kan maken. Dat vergt vaardigheden die op het snijvlak liggen van creatief schrijven en UX design. In de toekomst worden dit waarschijnlijk afzonderlijke rollen. Op dit moment zoek je iemand die beide disciplines in ieder geval gedeeltelijk beheerst.

Een briefing opstellen voor je copywriter

Veel van de normale regels voor het opstellen van een goede briefing voor een copywriter gelden nog steeds als het om een chatbot gaat:

  • Geef achtergrondinformatie over je organisatie.
  • Beschrijf voor wie de content bedoeld is.
  • Vertel welk doel je met de content wil bereiken.
  • Geef aan hoe de content wordt gebruikt.
  • Omschrijf de tone-of-voice die je wenst.
  • Communiceer een duidelijke deadline.

Maar de concrete invulling verschilt. Bovendien krijg je met andere aspecten te maken zoals:

  • Waarom een chatbot? Wat maakt dit makkelijker voor de klant?
  • Welk scenario wil je dat de gebruiker idealiter doorloopt?
  • Hoe moet de flowchart er ruwweg uitzien?
  • Wat doe je als de chatbot geen antwoord kan geven op vragen?

Er gaat al met al redelijk wat werk zitten in het schrijven van je briefing. Maar zoals altijd geldt: hoe beter de briefing, hoe beter het resultaat.

Leestip: Zo maak je de perfecte briefing voor een copywriter

Ik pik er even een paar belangrijke punten uit:

Welk doel heeft de bot?

Het is absoluut noodzakelijk dat je chatbot een duidelijk omschreven doel heeft. Hoe beperkter (in het begin) hoe beter.

Bedenk ook welk probleem de chatbot precies oplost. Bijvoorbeeld: het kost mijn klanten te veel tijd om formulier X te vinden en in te vullen

Wat voor karakter heeft de bot?

Zeker als je van plan bent de chatbot in te zetten op een extern platform is het belangrijk om na te denken over karakter en de tone-of-voice van je bot. Daarmee onderscheid je je namelijk. Ga je een avatar ontwerpen voor je bot? Laat deze (schets) dan alvast aan de copywriter zien.

Hoe ziet een ideaal scenario eruit?

Dit hangt nauw samen met ‘welk probleem je bot moet oplossen’. Geef aan wat het ideale scenario is (met de individuele stappen!) waarin je klant zo snel of goed mogelijk geholpen wordt.

Heb je een simpele opzet voor een flowchart?

Voorbeeld van een simpele flowchart – Bron: hvdam.com

Natuurlijk is dit aan de copywriter om verder uit te pluizen, maar met een simpele opzet help je hem of haar flink op weg. Je kunt de beslisboom eenvoudig met pen & papier uitschrijven of gebruikmaken van een gratis tool zoals Draw.io (via Google Drive) of XMind.

Het schrijven van de conversational copy

Ga je zelf aan de slag met de copy voor je chatbot? Dan zijn er een aantal zaken waar je rekening mee moet houden:

Opening – hoe maakt je ‘gesprekspartner’ kennis met je bot?

Bron: Ikea

Drie letters en je weet al dat je met de Zweedse meubelgigant te maken hebt. Het perfecte voorbeeld van branding door begroeting. Denk na hoe je de stem van het merk in de eerste zin door laat klinken.

Verder wil je heel praktisch laten weten wat iemand precies met de bot kan doen. Ook is het sympathiek om (wanneer mogelijk) iemand met zijn naam aan te spreken in de begroeting.

Steeds dezelfde opening is trouwens saai. Verzin 2 of 3 alternatieven.

Het ‘gesprek’ op gang brengen

Veel mensen zijn nog niet zo ervaren met chatbots. Je wilt ze daarom graag op weg helpen. Zo kun je bijvoorbeeld de drie meest gebruikte opties laten zien of alvast wat info van de gebruiker vragen.


Bron: Newswhip

Cosmeticawinkel Sephora doet dat bijvoorbeeld slim met een kleine ‘quiz’ waarbij je wat meer over jezelf vertelt. De bot onthoudt die informatie en geeft je vervolgens passende tips.

Pas trouwens wel op dat je de gebruiker niet met informatie overlaadt. Wil je toch veel vertellen? Zorg er dan in ieder geval voor dat je de tekst in meerdere berichten opdeelt en niet in één enorme alinea.

Een mix van knoppen en antwoorden

Idealiter geef je de gebruiker de keuze om knoppen in te drukken met voorgeselecteerde antwoorden of zijn eigen antwoord in te typen.

Gebruik van emoji’s

Je zult relatief vaak emoji’s bij chatbots tegenkomen (zie alleen al bovenstaande voorbeelden van Sephora en Zalando), vaak van merken die dat op hun website niet doen.

Emoji zijn een eenvoudige manier om je bot wat meer karakter en emotie mee te geven. Het past alleen niet bij elke doelgroep en branche.

Bij een modemerk kan het prima, bij een verzekeringsmaatschappij wordt het al een stuk trickier.

Doe niet alsof je een mens bent

Bron: ScreenCrush / The Wizard of Oz

Er zijn nog niet zo veel conventies voor chatbots, over één ding zijn de meeste conversational copywriters het echter wel eens:

Doe nooit alsof je een mens bent.

Dit zal uiteindelijk alleen maar zorgen voor teleurstellingen. Geef daarom ook duidelijk aan dat gebruikers met een chatbot te maken hebben.

Leestip: Blog maken: zelf doen of uitbesteden?

Wat als je geen antwoord kunt geven?

Tijdens de research voor dit artikel ben ik lekker met Nederlandse bots gaan stoeien. In één geval was daar ook een concrete aanleiding voor:

Mijn verzekeraar stuurde me post over hun caravanverzekering. Nu heb ik helemaal geen caravan en ook geen behoefte aan reclame per post. Tijd om de Centraal Beheer Bot in te schakelen:

Nu ben ik een beetje flauw geweest door woorden als ‘toppie’, ‘dat laatste’ en ‘bel maar’ te gebruiken, maar er zijn altijd klanten die op een manier formuleren die de bot niet snapt.

Wat Centraal Beheer goed doet is de gebruiker doorverwijzen naar een andere contactmogelijkheid.

Wat Centraal Beheer beter kan doen is knoppen met opties toevoegen en zichzelf niet herhalen.

Het belang van je laatste bericht

Vergeet ook niet het gesprek op een fijne manier af te sluiten. Zelfs als je iemand niet goed hebt kunnen helpen. Ook hier geldt weer dat je het beste een paar varianten kunt schrijven.

Testen, testen, testen

Voor software-ontwikkelaars is dit gesneden koek, maar schrijvers zijn het wellicht minder gewend: laat je chatbot door heel verschillende mensen testen! Alleen zo kom je erachter wat wel en niet werkt.

Welke tools kun je gebruiken?

Er zijn verschrikkelijk veel tools om conversaties mee te ontwerpen, al is de ondersteuning voor de Nederlandse taal veel beperkter.

Een van de meest veelbelovende tools is het door Google gekochte DialogFlow. Hiermee kun je ook Nederlandse chatbots maken voor onder andere Google Assistant, Facebook Messenger, Skype en Slack. Zelf heb ik geëxperimenteerd met Chatfuel.

Standaardvragen die een bot krijgt over zichzelf – Bron: Dialogflow

In Dialogflow heb je ook veel handige standaardtemplates met voorgebouwde chatbots (o.a. smalltalk, reservering maken bij een restaurant, eten bestellen in horeca, evenementen zoeken, FAQ).

Op het moment van schrijven zijn deze nog niet in het Nederlands beschikbaar, maar je kunt de vragen/antwoorden natuurlijk wel vertalen.

De toekomst: AI Copywriting

Menselijke taal blijft een lastige noot om te kraken voor algoritmes. We beginnen zinnen en schakelen halverwege weer of wacht.. ik bedoel eigenlijk: er zit vaak totaal geen logica in hoe we praten.

Toch is de kans groot dat conversational interfaces onze vragen een stuk beter gaan begrijpen in de komende 10 jaar.

Aan de ene kant heb je internetgiganten zoals Google en Amazon die dankzij enorme hoeveelheden data en uitgebreide research teams het beste om kunnen gaan met Natural Language Processing.

Aan de andere kant zullen ook mensen handiger worden in de omgang met Conversational Interfaces (zoals we ook handiger geworden zijn in Googlen of Social Media gebruik).

Op deze twee ontwikkelingen heb je als gemiddeld Nederlands bedrijf niet bijster veel invloed. Op het schrijven van goede chatbotcopy wél.

Of om een willekeurige door journalisten in het nauw gedreven politicus te parafraseren: U gaat over de vragen, maar ik over de antwoorden.

Conclusie

Conversational interfaces zijn veelbelovend maar kennen op dit moment nog veel valkuilen:

  • Chatbots die te hoge verwachtingen wekken.
  • Op een saaie of herhalende manier praten.
  • Waarvan niet duidelijk is wat je ermee kunt doen.

Met de tips uit dit artikel zorg je voor goede copy (o.a. persoonlijke begroeting, belangrijkste opties laten zien, het gesprek sturen, testen, antwoorden afwisselen) waardoor gebruikers minder snel afhaken. En daarmee staat de basis van je conversational interface in ieder geval als een huis.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Elastic vraagt beursnotering aan

Posted 06 sep 2018 — by Emerce
Category nieuws

Softwarebedrijf Elastic uit Amsterdam vraagt een beursnotering aan bij de New York Stock Exchange. Na Adyen het volgende succesnummer voor de lokale technologiesector.

In de aanvraag voor de notering zegt Elastic dat het honderd miljoen dollar wil ophalen. Dat bedrag ligt nog lang niet vast aangezien het prospectus nog niet meldt hoeveel aandelen tegen welke prijs zullen worden aangeboden.

Wanneer de beursgang exact plaatsvindt, staat ook nog niet vast. Het bedrijf begint nu de rondgang op de markt langs potentieel geïnteresseerd partijen om het uitleg over het bedrijf te geven.

Kenners houden er rekening mee dat Elastic tussen de drie en vier miljard dollar waard is.

In het jaar dat eindigde op 30 april boekte Elastic een omzet van 159 miljoen dollar. Dat is een stijging van het jaar daarvoor. Vrijwel de complete omzet (93%) is afkomstig uit abonnementen. Er is een vaste en grote gebruikers van de zoek- en analysetechnologie.

Elastic ontwikkelt software om enorme hoeveelheden data snel te kunnen doorzoeken. Denk petabytes in milliseconden. De software wordt gebruikt door grote techpartijen als Oracle en Microsoft maar ook door honderdduizenden andere organisaties.

De grootste concurrenten op het gebied van search zijn bedrijven als Solr, Google, Oracle, Microsoft en HP. Op het gebied van SaaS-infrastrucuur is Amazon een tegenhanger. Dat verwerkte open source-componenten van Elastics software in de Amazon Web Services.

Sinds de oprichting in 2012 haalde Elastic van Steven Schuurman (foto) en Shay Banon in totaal 104 miljoen dollar venture capital op in drie rondes.

In het voorjaar van 2016 zei Schuurman tegen Emerce al dat hij het bedrijf voor 2021 naar de beurs wilde brengen.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Microsoft heft beperkingen Office op

Posted 04 sep 2018 — by Emerce
Category nieuws

Microsoft heft de beperkingen op voor abonnementen van Office 365 Home en Personal. Gebruikers kunnen de software op zoveel mogelijk apparaten installeren.

Tot nu toe was het aantal installaties voor Home beperkt tot tien apparaten (pc, Mac, tablet of smartphone) voor Home, en één installatie op een pc of Mac en één op een tablet voor Personal.

De veranderingen gaan op 2 oktober in. Wel gelden er nog steeds beperkingen voor het gebruik. Je kunt maar op vijf installaties tegelijk ingelogd zijn. Microsoft breidt verder het Home-abonnement uit van vijf naar zes licenties per huishouden.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Gerichte advertenties bij maildiensten Yahoo en AOL

Posted 03 sep 2018 — by Emerce
Category nieuws

Google is ermee gestopt, maar Verizon-dochter Oath gaat vrolijk verder met het scannen van e-mails van diensten Yahoo en AOL om adverteerders aan te trekken. Die krijgen tot op zekere hoogte indirect toegang tot zeker 200 miljoen gebruikers.

Op basis van trefwoorden kunnen gerichte advertenties worden getoond. Op deze manier hoopt Oath zijn investeringen in de gratis maildiensten terug te verdienen.

Yahoo kent overigens een betaalde variant van 3,49 dollar per maand, en daar worden geen advertenties getoond.

Advertenties in maildiensten zijn onder gebruikers weinig geliefd. Na een hoop protesten is Google ermee gestopt. Microsoft is er nooit aan begonnen.



Lees het volledige bericht op Emerce »

IFA: ‘Volgende Android TV stuk gebruikersvriendelijker’

Posted 03 sep 2018 — by Emerce
Category nieuws

TP Vision (Philips) heeft voor zijn slimme televisies nog geen vervanger gevonden voor Gamefly, de aanbieder van streaming media, die vorige maand besloot te stoppen. Gamefly was de vervanger van OnLive, die in 2015 stopte als gevolg van een flinke schuldenlast.

“Wat dat ons geleerd heeft, is dat dit soort initiatieven toch van grote partijen zoals Microsoft moet komen,” zegt Priotr Herod, product manager TV Vision, in een gesprek met Emerce.

OneLive werd een aantal jaren terug groots aangekondigd als een aantrekkelijk alternatief voor wie geen Playstation of Xbox wil. Herod erkent dat de markt moeilijk is. “Wij hebben daar helaas geen invloed op.”

TP Vision heeft wel grote verwachtingen van Android O, die dit najaar samen met Google Assistent en ondersteuning voor Alexa wordt uitgerold. Het systeem is uitgebreid getest, zegt Herod. “We denken dat stemaansturing de bediening van de tv een stuk aantrekkelijker gaat maken. Vooral het vinden van content zal eenvoudiger kunnen worden, vooropgesteld dat contenaanbieders hun content zo optimaal mogelijk aanbieden.”

Android O is ook gebruiksvriendelijker dan Android N. “Google heeft de navigatie flink aangepast. Het is een stuk minder complex geworden.”

TP Vision is samen met Sony TCL nog altijd een van de weinig fabrikanten die Android TV hebben omarmd.

Hij erkent dat met systemen als Android TV televisies snel verouderd raken. Zo worden de toestellen uit 2015 niet meer bijgewerkt omdat Android O bijvoorbeeld meer geheugen vergt. “Het is wel de realiteit van vandaag, smartphones en pc’s worden ook niet tot in lengte van dagen geactualiseerd. Het is ook niet zo dat de tv niet meer werkt. En met Chromecast kun je nog erg veel doen.”



Lees het volledige bericht op Emerce »

Bing Ads Scripts moet nog stappen maken

Posted 29 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

Met Bing worden een adverteerder zelden heel rijk, maar verliest ook niet veel geld aan kliks. Het lagere volume van Bing betekent niet dat het geen interessant kanaal is, als er maar een goede balans is tussen tijdsinvestering, geldinvestering en opbrengst. Die tijdsinvestering kan een stuk efficiënter; een deel van de werkzaamheden kan nu geautomatiseerd worden met Bing Ads Scripts.

Google Ads scripts (voorheen AdWords Scripts) is beschikbaar sinds 2012, maar nu heeft ook Bing zijn variant gelanceerd. Afgelopen week hebben we de kans gehad om de eerste (nog beperkt beschikbare) versie hiervan te testen. Uit nieuwsgierigheid en plicht aan ons vak zijn we er meteen mee aan de slag gegaan. Hieronder onze belangrijkste bevindingen:

Het eerste dat opvalt is dat de scripts van Bing Ads in veel aspecten lijken op van Google Ads scripts. Dit geldt voor de syntax, maar ook voor de interface met auto-complete, syntax highlighting en previewing. Voor mensen die scripts ontwikkelen is dit zeer handig.

Dat Bing Ads hier een eerste versie lanceert, is al vrij snel duidelijk. Zo zijn de documentatie en voorbeelden nog vrij beperkt. We zien dat de auto-complete functie is voorbereid op de toekomst, maar nu nog niet helemaal klopt. Dat wil zeggen dat er al veel functies mee op te roepen zijn, maar waarvan de documentatie nog ontbreekt en deze ook nog niet lijken te werken. Maar het licht wel meteen een tipje van de sluier op wat betreft de functies die er nog aankomen.

Nu zijn de Bings Ads Scripts enkel toe te voegen op accountniveau. Maar aangezien er in de documentatie een specifiek kopje is met single accountdocumentatie, lijkt het waarschijnlijk dat er in de toekomst ook scripts op manageraccount toegevoegd kunnen worden. Dat is positief.

De kracht van Google Ads scripts zit hem onder andere in de uitgebreide integratie met andere tools van Google (zoals Google Spreadsheets en Google Analytics) en de mogelijkheid om ook databronnen van derden in te voegen. Bing Ads Scripts zijn hierin duidelijk nog van een ander niveau. De integratie met andere Microsoft tools, zoals met OneDrive of met een eenvoudig aan te roepen mailfunctie, ontbreken nog of werken nog niet. Het lijkt er wel op dat er ondersteuning komt om data weg te schrijven naar, en op te halen van OneDrive.

Het wegschrijven van de resultaten naar de spreadsheet verhoogt de controle over de scripts. Daarnaast biedt de mogelijkheid om resultaten weg te schrijven naar een SQL-database de mogelijkheid om de resultaten te integreren met andere data. Hiermee kunnen deze bijvoorbeeld ingeladen worden in Google Data Studio. Controle wordt analyse, waardoor meer ruimte ontstaat voor optimalisering van de resultaten.

Bing Ads Scripts laat een aardige start zien, maar de vervolgstappen moeten komen. De uitgebreide script services en geavanceerde API’s maken van Google Ads scripts een enorm krachtig platform. Bing Ads Scripts moet verder uitgebreid worden met soortgelijke functies om net zo krachtig te kunnen zijn.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Kleinste en meest betaalbare Surface

Posted 29 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

Naast de Surface Pro, Surface Book, Surface Laptop, Surface Studio en Surface Hub is de Surface Go de volgende toevoeging aan de Surface-familie in Nederland.

De Surface Go wordt aangestuurd door de zevende generatie Intel processor, de Intel Pentium Gold Processor 4415Y, waardoor je volwaardige versie van Windows 10 kunt draaien.

De Surface Go is beschikbaar in twee configuraties. De versie met 64GB opslag en 4GB RAM is voor consumenten verkrijgbaar vanaf de adviesprijs 449 euro. Je krijgt dan Windows 10 Home S met de mogelijkheid om gratis te switchen naar Windows 10 Home via de Microsoft Store. Voor zakelijke klanten is de adviesprijs 499 euro. Hierbij is Windows 10 Pro voorgeïnstalleerd.

De versie met 128GB opslag en 8GB RAM is voor consumenten met Windows 10 Home S verkrijgbaar voor de adviesprijs vanaf 599 euro. Voor zakelijke gebruikers geldt een prijs van 649 euro.

De Type Cover is in het zwart verkrijgbaar vanaf 99,99 euro. De Signature Type Cover met luxe Alcantara-stoffering kost 129 euro in de kleuren bordeauxrood, platina en kobaltblauw.



Lees het volledige bericht op Emerce »

‘Microsoft overweegt abonnement op spelcomputer’

Posted 25 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

Microsoft zou zijn Xbox One spelcomputer in abonnementsvorm willen aanbieden, een beetje zoals telecombedrijven dat doen met smartphones.

De nieuwe abonnementsdienst koppelt naar verluidt een Xbox One S of One X aan onlinediensten Xbox Live en Game Pass.

Bronnen van Windows Central hebben het over minimaal 22 dollar per maand. Wie een Xbox One X wil, betaalt 35 dollar per maand. Dat is nog altijd goedkoper dan wanner consumenten zelf de spelcomputer moeten aanschaffen.

Microsoft zou ook werken aan een gamestreamingdienst, waarvoor geen XBox is vereist. Op beide geruchten heeft het bedrijf overigens nog niet gereageerd.



Lees het volledige bericht op Emerce »