Posts Tagged ‘boek’

Het zevende Henny-boek is verschenen en het is aan de fotograaf Michel Sczulc Krzyzanowski te danken dat de buitenwereld met Henny kennis kan maken

Posted 11 jul 2019 — by Villamedia
Category nieuws

Als kind hoorde Henny niks anders: voor een dubbeltje geboren? Dan word je nooit een kwartje. Maar wat is waarde, vraagt ze zich een tikje korzelig af in het boek dat haar eigen naam draagt. Het leven is niet in geld uit te drukken. ‘Ik vind dat iedereen…

Lees het volledige bericht op Villamedia »

Personalisatie-experts: ‘Geef de klant de touwtjes in handen’

Posted 10 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Iedereen wil ‘iets’ met personalisatie, maar hoe? Wat heb je nodig, welke tools gebruik je en hoe richt je deze in zodat je gepersonaliseerd kunt communiceren? Personalisatie is het op maat maken van producten en diensten, op basis van eigenschappen of voorkeuren van de gebruiker. 

Partijen zoals Netflix, Spotify en Amazon lijken de heilige personalisatiegraal al te hebben gevonden. Wat doen zij goed in de manier waarop ze een gepersonaliseerd aanbod aan hun klanten bieden en wat zijn de grootste uitdagingen op het gebied van personalisatie?

Op basis van een serie interviews met diverse experts uit het vakgebied zijn dit zeven conclusies op het gebied van personalisatie.

#1 Bij het begin beginnen

De meeste ondernemingen weten dat ze iets met personalisatie moeten, maar niet welke stappen ze moeten zetten om er te komen. Onvolwassen digitale organisaties schaffen soms eerst een dure tool aan waar ze verwachten direct mee te kunnen personaliseren. Echter, ze kunnen de tool maar beperkt gebruiken omdat er aan een aantal basisvoorwaarden niet is voldaan. De basis bestaat volgens experts uit de volgende zaken:

Een duidelijk beeld van wat je als organisatie wilt bereiken met personalisatie.
Als je goed nadenkt over de vraag waarom personaliseren belangrijk is voor je organisatie, voorkomt dat bijvoorbeeld toekomstige discussies over het nut van investeringen.

Een uitgebreide en gestructureerde database met klantdata.
Als er te weinig gegevens van klanten worden bijgehouden of niet van alle klanten data wordt bijgehouden, kun je geen vervolgstappen zetten. Data op zichzelf is niet perse waardevol, want het gaat om de inzichten die je eruit verkrijgt. Het verkrijgen van inzichten uit data is alleen mogelijk met data die goed gestructureerd is.

Een overzicht van logisch gekozen segmenten.
De data van je totale klantendatabase ‘vertelt’ je welke groepen hetzelfde soort gedrag vertonen. Op basis daarvan kun je uitingen aanpassen aan het specifieke gedrag van die groepen. Het is erg belangrijk om goed na te denken op basis van welke kenmerken je segmenten maakt, omdat  de vorming van een segment veel toekomstige beslissingen beïnvloedt. Je maakt bijvoorbeeld segmenten op basis van geografie, demografie, psychografie of gedrag. Verkoop je boeken? Dan kan segmentatie op basis van genre logisch zijn. Daarnaast zie je bijvoorbeeld klanten die vrijwel altijd de nieuwste producten kopen en klanten die alleen kopen wanneer iets in de aanbieding is. Laatstgenoemde zou je kunnen classificeren als je segment ‘koopjesjagers’. Kijk goed binnen wat voor segmenten je als bedrijf de meeste impact kunt maken met personalisatie. Als er geen logische segmenten uit de data volgen, dan kunnen deze ook worden opgesteld vanuit klantonderzoek.

Inzicht in de customer journey van klanten.
Met dit inzicht weet je op welk moment je op welke manier relevant kunt zijn voor klanten in een bepaald segment. Dit in combinatie met het vertoonde gedrag van segmenten. Pas de marketingactiviteiten van een organisatie aan op de wensen van de klant.

Als je klaar bent met het opbouwen van de basis is het tijd om in de Rolls-Royce te gaan rijden.

“Ik zie veel bedrijven een dure tool aanschaffen zonder dat zij de basis op orde hebben. Dan heb je een Rolls-Royce in de schuur staan maar weet je niet hoe je er mee moet rijden, zonde.” – Martin van Kranenburg – Docent Beeckestijn Business School

#2 Niet voldoende data voor segmentatie? Vraag je klant!

Het segmenteren van je doelgroep is de eerste stap in de richting van personalisatie. Voor segmentatie heb je echter voldoende data van je klanten nodig. Er valt bijvoorbeeld weinig te personaliseren als je alleen het e-mailadres en het geslacht van je klanten weet. Als je nog niet voldoende weet van je klanten om ze te kunnen segmenteren, stel je ze vragen om meer data te verzamelen. Vervolgens gebruik je de nieuwe data en inzichten om alle klanten in segmenten in te delen. #durftevragen.

“Stel vijf à zes simpel te beantwoorden vragen op en leg deze voor aan de klant. Vervolgens kun je de klant plaatsen in een segment.” – Mark Kruisman – Digital Marketing Specialist bij Centraal Beheer

#3 Leren van klanten vanuit de opgestelde segmenten

Een segment instellen en het uitvragen van extra informatie aan je klanten is leuk, maar dan begint het pas. Met alle informatie die je blijft verkrijgen van klanten leer je constant van hun gedrag. Binnen een segment ontstaan op basis van gedrag meerdere kleine groepen. Met de inzichten die je hieruit verkrijgt, ontstaan er dus meer kleinere segmenten die je een boodschap voorschotelt die specifiek is gemaakt voor dat gedrag.

“Je gaat van segmenteren naar personaliseren. Je gaat kijken naar het gedrag binnen de segmenten. Je kunt niet in één keer van wat je nu doet naar personalisatie.” – Wilbert Beelen – Digital Specialist CRM Marketing bij Univé

Deze ontwikkeling van constant leren en aanpassen is continu en zorgt voor constante verbetering. Alleen stap voor stap wordt je boodschap steeds specifieker aangepast aan de wensen van de klant. Je zet dus stappen van massacommunicatie, via segmentatie naar 1-op-1 gepersonaliseerde communicatie.

#4 Een DMP is onmisbaar voor 1-op-1 personalisatie

Als het thema personalisatie nog in de kinderschoenen staat, volstaan diverse losse databases en tools om een specifiekere boodschap uit te serveren aan een klant. Denk hierbij aan een e-mailmarketingplatform dat een specifiekere boodschap naar nieuwsbriefabonnees stuurt. Als de organisatie in volwassenheid is gegroeid moet er een volgende stap worden gezet: naar een Data Management Platform (DMP). Een DMP is een platform waarin je data van je klanten koppelt, verkregen vanuit de verschillende kanalen die je als bedrijf inzet.

Op deze manier kun je personaliseren op basis van alle interacties die een klant met jou als bedrijf heeft om zo relevant mogelijk te kunnen zijn. Zonder DMP beperk je je met personalisatie tot de data die je van een klant hebt binnen een bepaald kanaal en sluit je je ogen voor wat de klant doet binnen een ander kanaal. Experts zijn duidelijk over de waarde van een DMP in combinatie met personalisatie. Een DMP is volgens experts onmisbaar voor betrouwbare 1-op-1 personalisatie.

“Je kan personaliseren zonder een DMP, maar dan wel enkel op basis van de data binnen hetzelfde kanaal. Met het gebruik van een DMP kun je data vanuit alle kanalen koppelen, doormeten en gebruiken om op die manier zo relevant mogelijk te zijn voor de klant.” – Tom Verdonck – Performance Marketeer bij Pathé Thuis

#5 Mix klantgedreven en datagedreven personalisatie

Klantgedreven personalisatie is personalisatie op basis van de door de klant aangegeven voorkeuren. Deze data is meestal verkregen uit enquêtes. Hierbij is het belangrijk dat data op de juiste manier aan klanten wordt uitgevraagd, want klanten delen niet zomaar informatie. Datagedreven personalisatie is personalisatie op basis van objectief vastgestelde data over gedrag. Klantgedrag dat af te leiden valt uit data van Google Analytics is hier een goed voorbeeld van.

Personalisatie kan inhouden dat content wordt gepersonaliseerd zonder de klant expliciet te vragen naar zijn voorkeuren. Experts waarschuwen voor het effect van teveel klantgedreven personalisatie. Stel je bijvoorbeeld voor dat een klant aangeeft interesse te hebben voor romans, maar tegelijkertijd uitsluitend thrillers bekijkt en bestelt. Gebruik je als organisatie dan het inzicht vanuit het gemeten gedrag of het antwoord dat klanten hebben gegeven? Een goede mix tussen de twee soorten inzichten is het logische antwoord. Deze balans verkrijg je door een weging te geven aan klantvoorkeuren die zijn uitgevraagd en daadwerkelijk gedrag van klanten dat je destilleert vanuit de data. The best of both worlds.

“Geef ook de klant de touwtjes in handen, laat ons weten wat je heel graag wilt zien.” – Rolf Broer – Manager CRM en Marketing Analytics bij Wehkamp

“Zowel vanuit de data als vanuit de klant personaliseren, het is nooit heel links of heel rechts. Een combinatie met een bepaalde weging is van belang.” – Tim Geerdinck – Solution Architect bij Datatrics

#6 Klantloyaliteit is het doel van personalisatie

Organisaties personaliseren niet voor de lol. Het idee achter personaliseren is volgens de experts dat er boodschappen specifiek op de wensen van individuele klanten kunnen worden aangepast. Hierdoor ontstaat een gepersonaliseerde klantbeleving die resulteert in een hogere klanttevredenheid. Dit leidt vervolgens tot hogere klantloyaliteit. Over tijd verhoog je hiermee de gemiddelde klantwaarde en dus de waarde van je totale klantenbestand.

“We zien bij Wehkamp de klanttevredenheid stijgen door de inzet van personalisatie.” – Rolf Broer – Manager CRM en Marketing Analytics bij Wehkamp

“Je behoudt klanten langer door de fijne ervaring die je ze biedt door personalisatie.” – Wilbert Beelen – Digital Specialist CRM Marketing bij Univé

#7 Personalisatie is de nieuwe standaard

Consumenten zijn nu al gewend aan gepersonaliseerde ervaringen die Netflix, Spotify en andere grote e-commerce partijen in Nederland bieden. En daarbij zijn nog lang niet alle mogelijkheden benut. Als je eenmaal tevreden bent over een gepersonaliseerde ervaring wil je als consument liever niet meer worden benaderd met massacommunicatie die niet voor jou bedoeld is. Klanten gaan dus de bedrijven zoeken waar ze een gepersonaliseerde beleving vinden. Ken je klant, communiceer alleen datgene waar je klant op zit te wachten en voorkom hiermee irritatie. Als alles goed gaat zorg je hiermee voor tevredenheid en heb je uiteindelijk trouwe klanten met een hogere waarde.

“Als je nu niet bezig bent met een online personalisatie-strategie dan mag je je afvragen of je over twee jaar nog bestaat.” – Martin van Kranenburg – Docent Beeckestijn Business School



Lees het volledige bericht op Emerce »

Staat of valt een succesvolle carrière bij de keus van je partner? Loopbaanadviseur @jolandouwes adviseert de nieuwe generatie vrouwelijke journalisten aan de hand van het nieuwste boek van @vrenelistadelm

Posted 10 jul 2019 — by Villamedia
Category nieuws

‘Een carrière begint bij een goede partner.’ Loopbaanadviseur Jolan Douwes stuitte op deze stelling in het pas verschenen boek ‘Een slimme meid is op haar toekomst voorbereid’ van…

Lees het volledige bericht op Villamedia »

Brantano-moeder neemt Ellos Group over

Posted 09 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

FNG, vooral bekend van Brantano en Miss Etam, neemt de Zweedse Ellos Group over voor 229 miljoen euro. De Belgische modegroep waagt zich daarmee voor het eerst buiten de Benelux.

Ellos Group voert online merken als Ellos, Jotex, Stayhard en Homerun. Vorig jaar boekte het Zweedse bedrijf een omzet van 243 miljoen euro.

Via de overname wil FNG niet alleen zijn productaanbod uitbreiden en toegang krijgen tot de Scandinavische markt, maar ook zijn e-commerceactiviteiten versterken.

Foto Pixabay



Lees het volledige bericht op Emerce »

Social Travel 30: Corendon behoudt koppositie, reismerken maken zich op voor de zomervakantie

Posted 09 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Nederlandse reismerken maken zich op voor de zomervakantie. Nu heel Nederland het vakantiegeld heeft ontvangen is het een strijd om reizigers te verleiden hun reis via je website te boeken. Volumes nemen toe en de vakantiestemming zit er al goed in. Hoe scoorden onze reismerken het afgelopen kwartaal online? OBI4wan dook ook dit kwartaal weer voor je in de data.

Nog steeds strijden 104 merken voor een felbegeerde plek binnen de top-30. KLM heeft het verlies van het afgelopen kwartaal ook dit kwartaal nog niet ingehaald. Corendon vinden we wederom terug op plek 1, gevolgd door Sunweb en Van der Valk Hotels. 

De meeste plekken zijn ingeleverd door Transavia en VakantieXperts. Nieuwe binnenkomers zijn Oostappen Vakanties, NS International en Travelhome.

Grote zichtbaarheid voor Corendon door wielersponsoring

Corendon scoort dit kwartaal hoog dankzij wielersponsoring. De reisorganisatie is voornamelijk zichtbaar door de fenomenale winst van Mathieu van der Poel in de Amstel Gold Race. Waar Van der Poel dacht met een beetje geluk op het podium te kunnen komen, werd zijn eindsprint met de winst beloond. Online is goed zichtbaar dat sponsor Corendon vaak wordt genoemd in nieuwsberichten rondom de sport.

De tweede piek die we zien in de berichtgeving rondom Corendon is op 7 juni, het moment dat Van der Poel bekend maakt dat hij Nederland gaat vertegenwoordigen tijdens het WK wielrennen en daarvoor het WK Mountainbike links laat liggen. 

Corendon behaalt dit kwartaal op het gebied van PR (op nieuwssites en blogs) een potentieel bereik van maar liefst 1,4 miljard mensen. 65 procent van het volume op PR is terug te vinden op nieuwssites en 35 procent via blogs. 

Sentiment belangrijk voor Roompot Vakanties en Neckermann

Neckermann is de grootste stijger in de top-30. De reisorganisatie boekte dit kwartaal een winst van acht plekken ten opzichte van vorig kwartaal. De voornaamste reden van de stijging is de groei op het gebied van sentiment. Vooral op social media weet Neckermann mensen te inspireren met mooie vakantiebestemmingen, die voor positieve reacties binnen de community zorgt.

Ook Roompot Vakanties valt op met een hoge score op het gebied van sentiment. Naast de populariteit van mascotte Koos Konijn, laat het merk zien dat je zelf een positieve invloed kunt uitoefenen op het sentiment rondom een merk. Roompot gaat onder hun eigen Facebook posts in gesprek met fans en activeert zo positieve reacties. 

Ander nieuws in de travelindustrie

Ander opvallend nieuws binnen de industrie zien we het afgelopen kwartaal terug op het moment dat het nieuws naar buiten komt dat Corendon wordt overgenomen door investeerder Triton, die ook eigenaar is van Sunweb Group. “De combinatie creëert een sterk platform voor nieuwe investeringen, innovatie en verdere digitalisering.”, zegt Per Agebäck van Triton. Op korte termijn zal voor beide merken weinig veranderen. We zien beide merken dus gewoon terug in de Social Travel 30 van volgende maand. 

Vorige maand vond de Emerce Travel plaats, hét event voor de Nederlandse travelbranche. Kon je er niet bij zijn en heb je het gemist? Lees meer over de belangrijkste inzichten van de Emerce Travel 2019 of bekijk de uitslag van de Social Travel Awards

Welke organisaties scoren het komende kwartaal tijdens de zomervakantie? We zien het in de volgende editie van de Social Travel 30.

In het onderzoek zijn de volgende organisaties opgenomen: ANWB Reizen, Barqo, Beachmasters, Bebsy, Belvilla, Better Places, Bizztravel, BookerZzz, Booking.com, Bungalows.nl, Bungalowspecials, Casamundo, Center Parcs, Cheaptickets, Citizen M, Corendon, Cruisereizen, Cruisetravel, D-reizen, De Jong Intra Vakanties, De Vakantiediscounter, Djoser, EasyJet, Ebookers, Ecart Skitours, Eindhoven Airport, Elizawashere, Estivant, Eurail.com, Eurocamp, Expedia, Fletcher Hotels, Fox Verre Reizen, GOGO, Hotelspecials, Husk, Inezia Tours, Jan Doets, Jiba, KLM, Kras, Landal Greenparks, Natuurhuisje.nl, Neckermann, NH Hotels, Novasol, NS International, Odyssee, Oostappen vakanties, Paperflies, Parkvakanties, Pharos Reizen, Polarsteps, Preston Palace, Prijsvrij.nl, Primavera Reizen, Reisgraag.nl, ResiRest,Riksja Travel, Roompot Vakanties, Ross Holidays, Rotterdam The Hague Airport, Ryanair, Sawadee, Schiphol Airport, Schipholtickets, Secret Escapes, Shoestring, Silverjet, Skikot, Skistuds, Skyscanner, Snowblend, SNP Natuurreizen, srprs.me, Stena Line, Stip Reizen, Sunweb, Surfblend, Tiqets, Tix.nl, Transavia, Travelassist, Travelbird, Travelhome, TripAdvisor, Trivago, Tubber, TUI, Vacanceselect, Vacansoleil, Vakantiepiraten, Vakanties.nl, VakantieXperts, Van der Valk Hotels, Vliegtickets.nl, Vliegwinkel.nl, Voigt Travel, Vueling, Weekendjeweg.nl, With Locals, Wizzair, WTC.nl, Zoover.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Europees hof van Justitie in Luxemburg oordeelt over nieuwe zaak privacyactivist Max Schrems

Posted 09 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Vandaag begint een Europese rechtszaak die de Oostenrijkse privacyactivist Max Schrems aanspant tegen Facebook. Het Europees hof van Justitie in Luxemburg moet beoordelen of het sociale netwerk persoonsgegevens van Europa naar de VS mag sturen.

Internetbedrijven als Facebook mogen gegevens op andere continenten gebruiken als onderdeel van het Privacy Shield. Maar Schrems stelt dat Facebook te weinig doet om die persoonlijke data veilig te houden. Hij verwijst daarbij naar de inmiddels bekende dataschandalen als die rond Cambridge Analytica.

Schrems kaartte de zaak al in 2013 eerst aan bij de Ierse datawaakhond omdat het Europese hoofdkantoor van Facebook in Dublin gevestigd is. Het Ierse Hooggerechtshof in Ierland verwees de zaak naar het Europees Hof van Justitie.

De Oostenrijker, tegenwoordig werkzaam als advocaat, werd vooral bekend toen hij 2011 een rechtszaak tegen Facebook startte en in 2018 actie ondernam tegen de ruim geformuleerde privacyvoorwaarden van Google, Facebook, Instagram en WhatsApp.

In deze zaken boekte hij succes. Een eerdere data-overeenkomst Safe Harbour werd in 2015 Europees Hof naar de prullenmand verwezen. Het Hof had grote problemen met het feit dat privacytoezichthouders van individuele lidstaten geen enkel machtsmiddel hebben om klachten van burgers te behandelen.

Scherms diende eerder dit jaar tevens een klacht in bij de Oostenrijkse overheid. Hij meende dat techbedrijven als YouTube, Spotify, Netflix, Apple en Amazon zich niet houden aan de Europese privacywetgeving.

Foto Josef Weidenholzer (cc)



Lees het volledige bericht op Emerce »

Deze veertien cases leverden een zilveren Dutch Interactive Award op

Posted 08 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Maar liefst veertien bedrijven hebben een zilveren Dutch Interactive Award in de wacht gesleept. Het werk van deze bureaus is door de jury’s als zeer goed aangemerkt. Een overzicht van de cases van We Are Blossom, Burst, Triggerfish!, PauwR, Fabrique, Grrr, One Shoe, Greenhouse, Connect Holland, Elastique, Resoluut, Snakware, Adwise, Soda Studio.

Categorie: Activation
Case: Een AED voor jouw buurt voor Hartstichting
Bureau: We Are Blossom
In samenwerking met: Triple Double, SAMR en Kentaa

De Hartstichting heeft in nauwe samenwerking met Philips BuurtAED ontwikkeld – een crowdfundingplatform waar door buurtgenoten samen een AED kunnen aanschaffen. Aan de hand pakkende commercial en diverse social content-uitingen is urgentie gecreëerd. Tegelijkertijd zijn mensen geactiveerd om naar BuurtAED.nl te gaan en te checken hoe hartveilig hun buurt was. Vervolgens is er slim gebruikgemaakt van dynamische content. Buurten met onvoldoende dekking en buurtbewoners waar al een actie liep zijn getarget. Zo kon men persoonlijk activeren een actie te starten of te doneren aan de bestaande actie in hun buurt, om zo de organische olievlek te verspreiden. 

Het resultaat: 1160 geslaagde acties en 50 duizend donaties. Er zijn 3514 nieuwe AED’s sinds oktober geregistreerd.

Categorie: Brand
Case: Seven Stars. A brand with a Spark voor SevenStars
Bureau: Triggerfish! Online activatiebureau
In samenwerking met: Sjoerd Stellingwerf, Marc Schrijft en Ineziatief

De markt van IT detachering kenmerkt zich door een brei van commodities, eenheidsworst en saaie corporate omgevingen. Triggerfish heeft de positionering “We make IT spark” ontwikkeld. Vanuit deze positionering hebben we het merk daarom zowel online als offline opnieuw ontwikkeld. De nieuwe positionering van Seven Stars blijft niet bij woorden. We hebben het merk tot leven gebracht met visueel, communicatief en interactief spektakel. Op alle touch points tussen Seven Stars, opdrachtgevers en IT Professionals. Het resultaat: 15 procent meer bezoekers, 200 procent groei van aantal aanmeldingen professionals en partners.

Categorie: Campaign
Case: Introductie Fuze Tea perfect geserveerd rondom outlets voor Coca-Cola European Partners
Bureau: PauwR Digital Marketing

Hyperlokale relevantie in combinatie met schaalbaarheid dankzij slim gebruik van data en automatisering leidde tot 13.000 unieke mini-campagnes ter ondersteuning van de marketing van duizenden lokale ondernemers over heel Nederland om hun rotatie van Fuze Tea op gang te helpen. In samenwerking met Facebook Marketing Partner LocalUp is lokale relevantie op een nog niet eerder vertoonde schaal toegepast. De advertenties tonen naast de naam van de outlet ook de smaken die op voorraad zijn. De consument weet zo waar en welke Fuze Tea hij kan proeven en kan direct actie ondernemen omdat de betreffende outlet op dat moment dichtbij en open is en voorziet in een cashback. Er zijn ruim 32.000 refunds ingediend en de campagne heeft een 9,6% lagere CPM vergeleken met retail benchmarks.

Categorie: Communities
Case: Van Gogh Belicht – De brieven voor Van Gogh Museum
Bureau: Fabrique
In samenwerking met: Q42 en Selmore

Van Goghs brieven zijn een doorlopend dagboek en geven inzicht in zijn gedachten. Maar welke emoties roepen de brieven op bij de lezers van nu? Wat raakt ze? Op het speciaal ontwikkelde platform, geïntegreerd in de website, kunnen bezoekers zelf de mooiste highlights delen en podcasts beluisteren over de favoriete citaten van bekende Nederlanders. Bijna 15 duizend bezoekers besteedden circa vijftien minuten op de site en lazen gemiddeld negen brieven. De podcasts trokken 24 duizend luisteraars.

Categorie: Content
Case: Hoe houden we een kinderwebsite veilig en boeiend: SpangaS voor KRO-NCRV
Bureau: Grrr – Creative Digital Agency

De nieuwe website voor televisieserie SpangaS vindt de balans tussen populair en veilig. Jonge fans kunnen volop interactie aangaan zonder daarbij kwetsbaar te zijn. Omdat deze kijkers nog niet acties zijn op sociale media is ervoor gekozen alle (tv en) online-uitingen samen te laten komen op één platform. De content wordt in de vorm van een tijdlijn gepresenteerd zoals de oudere kinderen gewend zijn van bijvoorbeeld Instagram. Personages uit de serie posten hun eigen content, kinderen geven met emoji’s en sliders hun reactie op thema’s uit de uitzending.

Categorie: Service
Case: Revolutionair platform in het vastgoed-onderhoudsdomein voor Ziezodan
Bureau: Adwise – Your Digital Brain

Het platform van Ziezodan verbindt vastgoedbeheerders, huurders en onderhoudsbedrijven met elkaar. Direct na het ontstaan van een storing kan de huurder daarvan een melding maken bij een hiervoor ontwikkelde chatbot. Diegene kan foto’s en video’s uploaden van het euvel waarna een algoritme er een geschikte vakman bij zoekt. Na het inplannen van een afspraak ontvangt het geselecteerde onderhoudsbedrijf alle benodigde informatie om de storing te verhelpen. Het platform levert de vastgoedbeheerder allerlei belangrijke inzichten over de problemen, de spreiding en klanttevredenheid.

De oplossing van Adwise heeft ervoor gezorgd dat Ziezodan 60 procent minder telefoontjes hoeft te verwerken. De meldingsduur is gedaald tot drie minuten. Mede door de toename van het aandeel first time fix is de tevredenheid onder huurders gestegen. Op dit moment verwerkt het platform het beheer van honderdduizend woningen. Dit jaar stijgt dit nog naar een half miljoen.

Categorie: Corporate
Case: dhlparcel.nl: grenzeloze service voor DHL Parcel
Bureau: One Shoe

DHL Parcel breidt de service voor zakelijke (e-commerce) verzenders steeds verder uit en had daarom behoefte aan een website die past binnen die strategie. Het doel was om één website te ontwikkelen voor een gecombineerde doelgroep. De gebruikerservaring voor consumenten moest geoptimaliseerd, de zakelijke verzenders beter gefaciliteerd. Op de sectorpagina’s vinden bedrijven daarom nu slimme tools en services die geschikt zijn voor hun situatie. Middels storytelling is het verhaal van DHL beeldend vormgegeven. Voor consumenten biedt de site direct toegang tot belangrijke taken zoals track & trace, bezorger gemist, vind een DHL punt en pakket versturen. Daarnaast worden onder meer de telefonische wachttijden en sluitingstijden dynamisch getoond.

De resultaten: 35 procent meer zakelijke bezoeken met 71 procent langere duur. Daarnaast een 33 procent conversietoename naar de offerteaanvragen. Onder consumenten nam het aantal gebruikers met 70 procent toe. Het bouncepercentage nam met een kwart af.

Categorie: Digitale transformatie
Case: Michiel: de next-gen reserveringsmedewerker voor Postillion Hotels Nederland
Bureau: Connect Holland

Voor Postillion Hotels is in volledige co-creatie AI medewerker Michiel ontwikkeld. Michiel is gebaseerd op artificiële intelligentie die hem geleerd heeft om alle reserveringsaanvragen binnen 30 seconde te verwerken in een op maat gesneden offerte. Michiel verwerkt nu honderdduizend reserveringen per jaar en doet dat 80 procent sneller dan voorheen. De zeventig medewerkers die daar eerder voor nodig waren kunnen weer doen waar ze goed in zijn: menselijk contact.

Categorie: Data
Case: Lion King Musical – Marketing Stitching campagne voor Stage Entertainment
Bureau: Greenhouse

De grote vraag is hoe je nieuwe en bestaande bezoekers kunt prikkelen om naar de musical te gaan. The Lion King Musical is met behulp van een geïntegreerde digitale campagne onder de aandacht gebracht. Deze strekte zich uit over meerdere media bronnen zoals Display, Digital Out of Home, Display, Social, Televisie en Search. Om de consument ook mee te nemen in de customer journey is er onderscheid gemaakt in de boodschap voor het startpunt van de journey en de boodschap bij de retargeting. De verschillende communicatieboodschappen droegen bij aan twee verschillende doelen op de website: hogere bezoekersaantallen op de website en een hoger conversieratio. Dit heeft uiteindelijk geleid tot een hogere kaartverkoop.

Categorie: B2B Commerce
Case:
Looye – Brand website voor Looye
Bureau: Burst

Het doel van de website is om zowel consumenten als afnemers (groothandels en retailers) op een visuele manier inzicht te geven in de ambachtelijke wijze waarop de producten worden geteeld. Zo is de reis van de tomaten van de kas naar winkelschap volledig in beeld gebracht. In zowel statisch beeld als 360 graden video. Om er daarmee voor te zorgen dat de naamsbekendheid en de productafname toenemen. Met succes: de naambekendheid van Honingtomaten is gestegen van 13 procent naar 32 procent, die van Joyn steeg van 7 procent naar 15 procent. Niet geheel onbelangrijk is dat de producten sindsdien verkrijgbaar zijn in het schap van grote bekende retailers.

Categorie: E-commerce
Case: bol.com: de grootste shopping app van Nederland voor bol.com
Bureau: Resoluut

Omdat bij bol.com de MVP-gedachte leidend is, zijn designoptimalisaties voor de mobiele app onderaan de prioriteitenlijst beland. Sinds een kleine twee jaar is Resoluut betrokken bij de ontwikkeling van een nieuwe app experience. Onder meer de homepage en productdetailpagina’s zijn aangepakt. Daarnaast is afgelopen jaar een native app feature toegevoegd: live chat. Daarmee leggen klanten contact op de manier zoals ze gewend zijn van andere chatapps. Twee maanden na de lancering was het onder deze appgebruikers al het voorkeurskanaal. Onderzoek van Stichting Internet Domeinregistratie Nederland (SIDN) toont aan dat bol.com in 2018 de populairste Nederlandse retail app heeft.

Categorie: Nieuwe interfaces
Case: Augmented Reality voor de impact van gebiedsveranderingen voor Waterschap Noorderzijlvest
Bureau: Snakeware

Een innovatief Augmented Reality (AR) platform is gecombineerd met een supercomputer om gebiedsveranderingen inzichtelijk te maken. Door de data van verschillende API’s te combineren en te bundelen tot een ‘Simcity model’ (3D model van een bepaalde wijk) zijn veranderingen op het gebied van waterhuishouding, hitteoverlast, schaduwval, geluidsoverlast en effecten van nieuwbouw te visualiseren. De stakeholders krijgen op deze manier een realistisch beeld van de consequenties van de voorgestelde aanpassing en kunnen op een veel kortere termijn een betere beslissing nemen.

Categorie: Disrupter
Case: BNR SMART Radio voor BNR Nieuwsradio
Bureau: Elastique

BNR Nieuwsradio bereidt zich voor op de derde on demandbeweging en komt met gepersonaliseerde radio. BNR SMART Radio biedt luisteraars de mogelijkheid interesses te selecteren waarna een algoritme real-time bijpassende audio- en podcastfragmenten selecteert. En zo een uitzending samenstelt die afgestemd is op iemands voorkeuren. Inmiddels luisteren zo’n drieduizend mensen dagelijks op deze vernieuwende manier naar radio.

Categorie: Tools
Case: Skip de kassa met seamless shopping van Tap to go voor Ahold
Bureau: Soda studio

Bij AH to go heeft het kassaloos winkelen zijn intrede gedaan. In de vestigingen waar Tap to go is geïntroduceerd is de gemiddelde ‘shopping trip’ verkort van vier minuten naar slechts 20 seconden. Wie zijn croissantje wil afrekenen tikt zijn telefoon of speciale Tap to go-kaart tegen het digitale schaplabel en kan direct weer naar buiten lopen. Het te betalen bedrag wordt vervolgens automatisch afgeschreven. Doordat AH to go’s bijbehorende app is uitgerust met een spaarsysteem verzamelen klanten automatisch punten voor korting op hun favoriete producten.

Op dit moment beschikken vier vestigingen over de nieuwe betaaloplossing. Het aantal groeit dit jaar naar twintig. Op de locatie in het AMC-ziekenhuis is al tien procent van alle betalingen kassaloos, op Aholds hoofdkantoor is dit al 40 procent.

 



Lees het volledige bericht op Emerce »

‘KPN presteert beter dan de Nederlandse tv-videomarkt’

Posted 08 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

De Nederlandse markt voor consumenten-tv en videodiensten blijft groeien, maar de jaarlijkse omzetgroei van het online segment vertraagde aanzienlijk in het eerste kwartaal, van 48 procent op jaarbasis in het eerste kwartaal van 2018 tot slechts 14 procent dit jaar. Dat blijkt uit nieuw onderzoek van Telecompaper.

Het marktaandeel van online videodiensten lag in het eerste kwartaal op 17,2 procent, een stijging ten opzichte van de 15,7 procent van een jaar eerder. Toch was het KPN die de meeste omzetgroei boekte.

VodafoneZiggo domineert de Nederlandse tv-markt, maar vertoont een langzame maar gestage daling van de omzet en marktaandeel. KPN blijft de kloof verkleinen en overtreft de markt met een omzetgroei van meer dan 9 procent in het eerste kwartaal. De nummer drie Netflix groeide slechts 0,8 procent naar 13,3 procent van de totale omzet.

‘KPN is succesvol in het doorvoeren van jaarlijkse prijsstijgingen en het zal interessant zijn om te zien of Netflix hetzelfde kan doen met zijn recente prijsstijging en geen abonnees afschrikt’, zegt Sanne de Bruyckere, analist van Telecompaper en co-auteur van het onderzoek.

Foto Shutterstock



Lees het volledige bericht op Emerce »

Finnair genereert 31% meer boekingen dankzij data driven aanpak 

Posted 05 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Finnair krijgt met een gegevensgestuurde marketingaanpak meer inzicht in klantgedrag en kon daardoor de online marketingcampagnes van het bedrijf verbeteren. En dat rendeert.

Van onderzoeken en plannen tot de uiteindelijke aankoopbeslissing: het klanttraject vindt steeds vaker volledig online plaats. Deze verschuiving heeft een aanzienlijk effect gehad op de reisbranche, waar steeds meer mensen via verschillende contactpunten zoeken en shoppen, waardoor het klanttraject steeds complexer wordt. Finnair was op zoek naar een gegevensgestuurde aanpak om meer inzicht te krijgen in klantgedrag en de online campagnes van het bedrijf te verbeteren. 

Finnair, opgericht in 1923, is een van de oudste luchtvaartmaatschappijen ter wereld. Maar het bedrijf is zeker niet in het verleden blijven hangen en investeert in digitale processen voor de hele organisatie. Digitale kanalen genereren nu ongeveer een kwart van de omzet. 

Een gegevensgestuurde digitale strategie 

In samenwerking met Dagmar, de vaste strategische marketingpartner, heeft Finnair allereerst een uitgebreide gegevensroadmap ontwikkeld. 

“In deze doorlopend veranderende sector met snelle doorlooptijden is het niet makkelijk om nieuwe inzichten te ontdekken”, aldus Antti Kallio, Chief Business Officer voor data en technologie bij Dagmar. “Maar wanneer je dieper in de gegevens duikt, leer je het hedendaagse complexe klanttraject beter begrijpen.” 

Gecentraliseerde gegevens leveren inzichten, die merken de mogelijkheid bieden om inzicht te krijgen in doelgroepen en ze specifieker te benaderen met relevantere campagnes en boodschappen. Hierdoor krijgen bedrijven volledige controle over hun marketing en beschikken ze bovendien over een manier om gemakkelijk en effectief resultaten te meten. 

Finnair en Dagmar werkten samen aan de implementatie van een model voor data-driven-attributie om meer inzicht te krijgen in de rol van elk kanaal gedurende het klanttraject. Ook konden hiermee betere beslissingen worden genomen over kanaalspecifieke investeringen wat betreft de ROI. 

De teams werkten samen om gegevens te integreren van Campaign Manager, Display & Video 360, Search Ads 360 en Analytics 360, en koppelden de analyse en media-inkoop naadloos aan Google Marketing Platform. Google Marketing Platform is een krachtige suite met geïntegreerde Google-producten die de kloof tussen de tools voor online marketing en analyse overbrugt, zodat merken nieuwe inzichten rond hun klanten kunnen opdoen. 

Dankzij deze holistische aanpak kreeg Finnair meer inzicht in de bestaande klanten van het bedrijf gedurende het hele klanttraject. Zo kon het beter bepalen wat klanten het meest nodig hebben en waar die behoefte optreedt. Door interesse- en gedragsgegevens uitgebreid te analyseren heeft de luchtvaartmaatschappij ook nieuwe doelgroepen ontdekt, vergelijkbaar met bestaande waardevolle klanten, en naar de boekingstrechter geleid. Aan de hand van deze waardevolle gegevens konden Finnair en zijn bureaupartners gerichter investeren in kanalen met de hoogste ROI. 

Een vliegende start 

Het team had wel verwacht dat de gegevensgestuurde aanpak meer inzicht in de klanten van het bedrijf zou bieden, maar was verbaasd over het daadwerkelijke effect. Joni Tillström, manager Digitale marketing bij Finnair, wist van tevoren zeker dat de gegevensgestuurde aanpak zou werken, maar was aangenaam verrast over de daadwerkelijke impact. 

“Hoewel de eerste hypothese was dat strategieën samenvoegen en migreren naar een aanpak rond data-driven-attributie een aanzienlijk en positief effect zou hebben, overtroffen de resultaten onze verwachtingen”, vertelt Tillström. 

Mede dankzij de nieuwe aanpak steeg het aantal zoekopdrachten naar vluchten in de eerste helft van 2018 met een indrukwekkende 125 procent ten opzichte van het voorgaande jaar. De frequentie de eerste reactie voor advertenties steeg met 54 procent, wat erop duidde dat de advertentierelevantie en -activering aanzienlijk waren verbeterd. 

In totaal zorgden de prestatiemarketingactiviteiten voor 31 procent meer boekingen en een 44 procent beter conversiepercentage. De media-uitgaven stegen daarentegen met slechts 1,3 procent, wat aantoont in hoeverre de targeting is verbeterd en het ROAS is verhoogd. 



Lees het volledige bericht op Emerce »

Amazon beïnvloedt 31% Duitse detailhandel

Posted 05 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

De invloed van Amazon op de Duitse non-food detailhandel is nog groter dan werd aangenomen. Het bedrijf is al goed voor meer dan de helft van alle e-commerce, maar blijkt nu ook eenderde van alle detailhandel te beïnvloeden.

Daarbij gaat het om direct invloed en indirecte invloed, zo laat marktonderzoeker IFH Köln zien in het nieuwe onderzoek ‘Gatekeeper Amazon’.

Vrijwel alle Duitse online shoppers (94%) koopt wel eens op Amazon.de, zowel bij het bedrijf zelf of de tienduizenden aangesloten derde partijen die er hun spullen in de schappen leggen. Die laatste groep zou voor 17 miljard euro omzet hebben geboekt vorig jaar.

Verkopen op Amazon staat natuurlijk voor ‘directe invloed’ in het IFH-rapport, maar de indirecte invloed is ook groot. Miljoenen Duitsers gaan namelijk eerst naar Amazon voordat ze de fysieke winkelstraat in trekken om daar hun spulletjes te kopen. Het e-commerceplatform is dus ook een uiterst relevante informatiebron. Consumenten zoeken er productspecificaties, -typen en lezen er recensies. Informatie op Amazon ondersteunt aankoopbeslissingen voor transacties in de offline wereld.

De onderzoekers hangen daar ook een cijfer aan: Amazon beïnvloedt 31 procent van de Duitse detailhandel. Bij zeven procent daarvan betreft het handel op het platform zelf, de overige 24 procent staat voor effecten in de offline wereld of online maar dan buiten Amazon.de.

Bij 27 procent van de offline aankopen is er vooronderzoek gedaan op Duitsland leidende e-commerceplatform. In de productcategorie CE & Elektro is dat 44 procent.

Over de invloed van bol.com zijn, ter vergelijking, geen cijfers bekend.

Foto: mini malist (cc)



Lees het volledige bericht op Emerce »

Phishers verleiden koopjesjagers met last-minute vakantieboekingen

Posted 04 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Spammers en phishers proberen koopjesjagers te lokken voor last-minute vakantieboekingen. De aanvallers komen met aanbiedingen voor nepvluchten en -accomodaties, zo stelt online beveiliger Kaspersky vast.

Een ogenschijnlijk legitieme reisorganisatie heeft bovendien een grote hoeveelheid e-mails uitgestuurd om slachtoffers te strikken voor abonnementen op betaalde telefoondiensten.

Bij drie acties werden gratis vluchten aangeboden in ruil voor het invullen van een korte online enquête en het delen van de link met anderen. Na drie vragen moesten ondervraagde personen hun telefoonnummer opgeven. Dat nummer werd vervolgens misbruikt voor betaalde mobiele diensten.

Kaspersky-onderzoekers zijn ook nagebootste AirBNB websites op het spoor gekomen voor het boeken van huuraccommodaties. Na reservering en betaling was de aanbieding en het geld verdwenen.

Consumenten boeken meer dan ooit via hun mobiele telefoon. Dan zijn frauduleuze sites lastiger te herkennen omdat een browser op een telefoon nu eenmaal minder flexibel is dan de browser op een pc. Kaspersky adviseert daarom altijd via de pc te boeken. En bovendien de legitimiteit van het reisplatform te controleren.

Foto boven Pixabay



Lees het volledige bericht op Emerce »

Stichting LOEY presenteert 9 meest talentvolle vrouwelijke online ondernemers van 2019

Posted 03 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

De Stichting LOEY presenteert vandaag de negen meest talentvolle vrouwelijke online ondernemers van Nederland in 2019. Op basis van nominaties door Stichting LOEY zijn uiteindelijk negen in het oog springende ondernemers geselecteerd om kans te maken op de LOEY Talent Award 2019.

Vanwege het 10 jarig bestaan van de Stichting LOEY en het stimuleren van meer diversiteit in de Nederlandse internetindustrie zijn dit jaar alleen talentvolle vrouwelijke ondernemers genomineerd voor de onderscheiding. De negen genomineerden bestaan uit (in alfabetische volgorde): Wendy Bogers (Ligo), Loes Daniels (FlightGiftCard), Judith Eyck (Vakanties.nl), Els van der Helm (Shleep), Kristel Kuit (Headroom), Charlotte Melkert (Equalture), Thalita van Ogtrop (The Next Closet), Suzanne van Straaten (Sprinklr.co), Graciëlla van Vliet (Closure).

De negen meest talentvolle vrouwelijke online ondernemers van Nederland zullen met het LOEY Expertpanel in gesprek gaan over hun ondernemerschap. Het panel beslist zo welke drie ondernemers doorgaan naar de finale van de LOEY Talent Award op dinsdag 10 september. De drie finalisten krijgen de kans zichzelf voor te stellen aan de +250 beste online ondernemers van Nederland tijdens het 2e lustrum van de LOEY Awards. Het aanwezige publiek zal dan via een sms-stemronde beslissen welke ondernemer zich de meest talentvolle online ondernemer van Nederland mag noemen en de LOEY Talent Award 2019 wint.

Tien jaar geleden werd de Stichting LOEY geïnitieerd door Hubert Deitmers en Heleen-Dura van Oord om ondernemerschap in de Nederlandse internetindustrie actief te stimuleren en samenwerkingsverbanden te realiseren. Sindsdien is er veel veranderd en is het belang dat internetondernemers spelen in de Nederlandse economie meer dan evident. Echter is vrouwelijk ondernemerschap in de online industrie dat niet altijd. Het is mede daarom dat de Stichting LOEY het als een belangrijke taak ziet om bij uitstek vrouwelijk ondernemerschap in de online industrie te stimuleren en uit te lichten.

De LOEY Talent Award wordt dit jaar voor de vierde maal uitgereikt aan een ambitieuze online ondernemer die groei en innovatie bewerkstelligt en hiermee anderen in de Nederlandse online industrie inspireert. Het LOEY Expertpanel bestaande uit online professionals en deskundigen heeft uit alle nominaties die zijn voorgedragen door de Stichting LOEY uiteindelijk 9 vrouwelijke ondernemers geselecteerd. Alle aangedragen ondernemers zijn beoordeeld op hun bewerkstelligde groei, innovatie en inspiratie, waarbij de nadruk is gelegd op de ontwikkeling die de ondernemer heeft doorgemaakt in de afgelopen jaren.

De 9 meest talentvolle vrouwelijke online ondernemers van Nederland in 2019

Het LOEY Expertpanel heeft op basis van de nominaties door de Stichting LOEY onderstaande vrouwelijke ondernemers benoemt tot de 9 meest talentvolle online ondernemers van Nederland in 2019 (in alfabetische volgorde):

1. Wendy Bogers (Ligo)

2. Loes Daniels (FlightGiftCard)

3. Judith Eyck (Vakanties.nl)

4. Els van der Helm (Shleep)

5. Kristel Kuit (Headroom)

6. Charlotte Melkert (Equalture)

7. Thalita van Ogtrop (The Next Closet)

8. Suzanne van Straaten (Sprinklr.co)

9. Graciëlla van Vliet (Closure)

Wendy Bogers is de oprichter van Ligo, een online platform voor juridische diensten en contract lifecycle management. Startende bedrijven hebben via Ligo eenvoudige toegang tot juridische diensten. Daarnaast kunnen grote organisaties eenvoudig hun contracten automatisch genereren, onderhandelen, ondertekenen en managen. Bogers startte Ligo in 2015, na 8 jaar gewerkt te hebben in de advocatuur bij onder andere Baker & McKenzie. Ze kreeg het bedrijf in 3 jaar winstgevend en inmiddels bestaat het team uit 20 medewerkers. In 2018 werd een investering van 500.000 euro opgehaald onder een private investeerder.

Loes Daniels is oprichter van FlightGiftCard, de eerste geschenkbon waarmee er bij 300 aangesloten internationale luchtvaartmaatschappijen in 70 landen een vliegticket geboekt kan worden. Naast FlightGiftCard is Daniels ook eigenaar van Hotelgift, een cadeaukaart voor meer dan 200.000 hotels wereldwijd. De cadeaukaarten kunnen worden besteld en verzilverd via de eigen platformen die live zijn in 5 talen, 15 valuta en in meer dan 50 landen worden verkocht. Daniels heeft haar bedrijf volledig zelf opgebouwd en jaar op jaar sterke groei laten zien. Met haar cadeaukaarten wil Daniels in 2022 wereldwijd de beste aanbieder van belevenis cadeaukaarten zijn.

Judith Eyck is oprichter van Vakanties.nl, een online reisbureau waar klanten zelf hun complete vakantie kunnen samenstellen door realtime combinaties van vluchten, hotels en transfers of huurauto. Door de komst van onder andere low cost vliegmaatschappijen kan iedereen gemakkelijk zelf zijn vakantie samenstellen. De mogelijkheden zijn eindeloos en de prijs geheel transparant. Vakanties.nl reduceert keuzestress door uit het aanbod van ruim 15.000 vakanties hyperpersoonlijke suggesties te bieden. In 2019 wil Eyck met minimaal 800% groeien. Eyck startte Vakanties.nl in 2017 samen met Joost Romeijn, oprichter van de Sunweb Group. Het team van Vakanties.nl is inmiddels gegroeid naar 19 medewerkers.

Neurowetenschapper Dr. Els van der Helm is medeoprichter van Shleep, een digitaal slaapcoachingsplatform waarmee organisaties ervoor zorgen dat medewerkers beter presteren, vitaler en beter betrokken zijn. Van der Helm combineert haar diepe slaapexpertise met haar ruime ervaring in het bedrijfsleven: ze werkte bij McKinsey als strategie consultant en is adjunct professor aan IE business school in Madrid. Van der Helm werd door Arianna Huffington’s Thrive Global uitgeroepen tot 1 van de 5 top slaapexperts in de wereld. Haar bedrijf Shleep werd de afgelopen jaren herhaaldelijk genomineerd als top-10 startup (Sprout, EU startups) en heeft de top 3 management consultancies en technologiebedrijven als klant. Shleep is nu snel aan het groeien in het buitenland en breidt het product en team verder uit in 2019.

Kristel Kuit is oprichter van Headroom, dat Personal Assistance (PA) services op afstand biedt op basis van maandelijkse abonnementen en de laatste technologische tools. Het team van Headroom bestaat uit 20 medewerkers die het eenvoudig willen maken voor ondernemers om te werken met een assistent. Kuit startte Headroom in 2013 en groeit sindsdien hard. Inmiddels mag Kuit met Headroom ondernemers zoals Arthur Kosten, Willemijn Verloop, Marc van Agteren en John Huiberts tot gebruikers rekenen.

Charlotte Melkert is medeoprichter van Equalture, een pre-selectie technologie die haar klanten ondersteunt bij het voorspellen van de toekomstige performance van sollicitanten door inzet van o.a. Artificial Intelligence en gamification. Doel is hiermee om op een data-gedreven en objectieve manier bedrijven te helpen bij het vormen van top-performing teams. Charlotte startte Equalture in 2018 samen met haar tweelingzus Fleur. Inmiddels weten tientallen klanten de weg naar Equalture te vinden bestaat het team uit zes medewerkers, wat Melkert wil uitbouwen tot een team van 35 tot 50 medewerkers. Eerder was Equalture één van de winnaars op de Recruitmenttech demo day en was het finalist in de Sprout 25 onder de 25.

 

Thalita van Ogtrop is medeoprichter van The Next Closet, een duurzame marktplaats voor tweedehands designerkleding. Van Ogtrop startte The Next Closet in 2013 samen met Lieke Pijpers. Samen streven ze om het modelandschap te verduurzamen en tweedehandskleding gangbaar te maken. Het is een groeimarkt waarin de kaarten nog moeten worden verdeeld. Het team van van Ogtrop bestaat op dit moment uit twintig medewerkers en verdubbelde vorig jaar in omzet. Van Ogtrop geeft aan dat het doel is om de grootste duurzame marktplaats te worden met de hoogste impact. Einddoel is: tweedehands de eerste keus te maken. The Next Closet haalde eerder 3 miljoen euro op aan externe investeringen.

Suzanne van Straaten is medeoprichter van Sprinklr, een bedrijf dat duurzaam gekweekte planten verkoopt en met een unieke plant coach-app consumenten helpt bij de verzorging. Van Straaten startte Spinklr in 2016 samen met Liedewij Loorbach en Mark Gallop. In datzelfde jaar werd met met een crowdfundingcampagne 12.000 euro opgehaald. Inmiddels heeft Sprinklr duizenden klanten, honderden zakelijke klanten en tientallen duizenden planten geleverd. Daarnaast haalde Spinklr 315.000 euro op aan investeringen bij onder andere Elho, Royal Lemkes en MTM. Met deze investeerders haalde Spinklr niet alleen geld op, maar haalt ook kennis in huis, zowel over de sierteeltsector als op het gebied van e-commerce.

Graciëlla van Vliet is medeoprichter van Closure, een dienst waarmee nabestaanden alle abonnementen, contracten en accounts van hun dierbare kunnen opzeggen. Van Vliet startte Closure in 2017 samen met Chantal van der Velde. Met hun bedrijf zetten zij hun exacte en technische achtergrond in op een manier waarmee zij veel mensen in een emotionele en pijnlijke periode van hun leven kunnen ontlasten. Inmiddels zijn er samenwerkingen gestart met partijen als KPN, Telfort, OV-Chipkaart en Ardanta waardoor Closure elke maand honderden nabestaanden ondersteund. Closure won in 2018 de Philips Innovation Award, stond in de finale van TedxAmsterdamWomen en was finalist in de Sprout 25 onder de 25.



Lees het volledige bericht op Emerce »

DIA: Nederlands beste werk in de categorieën Corporate en Digitale transformatie

Posted 03 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Met de uitreiking van de Dutch Interactive Awards (DIA) kent Nederland veertien nieuwe cases met de gouden status. Digitaal werk dat door de jury’s is aangemerkt als het allerbeste werk van Nederlandse bureaus. Een overzicht van de award winning inzendingen in de categorieën Corporate en Digitale transformatie.

Categorie: Corporate
Case: Digitaal platform Anne Frank Stichting voor Anne Frank Stichting
Bureau: DOOR/IN10
In samenwerking met: Maykin Media en Forcefield

De nieuwe website voor de Anne Frank Stichting is een combinatie van een corporate omgeving en interactieve storytelling. Samen met bezoekers, scholieren en docenten zijn er diverse ‘flows’ ontwikkeld die zijn verwerkt in de verhaallijnen en het design. Behalve informatie over het Anne Frank Huis zelf bestaat de website uit een virtuele kopie van het achterhuis, tijdlijnen en achtergrondinformatie over het bekende dagboek. De geïntegreerde opbouw zorgt ervoor dat er een connectie is te maken tussen de museuminformatie, de historische verhalen, educatieve programma’s en thema’s als vooroordelen, discriminatie en antisemitisme.

De stichting verwelkomt nu 160 duizend bezoeken per maand met een gemiddelde verblijfsduur van een kwartier. De tijdlijn en het onderdeel met hoofdpersonen worden gemiddeld 25 minuten bekeken. De helft van de bezoekers klikt bovendien door naar een actueel thema en spendeert hier maar liefst negentien minuten.

Jury: “Hier vloeien corporate en storytelling naadloos in elkaar over. Meertalig opgezet en toch zo logisch. De stichting, de winkel, informatie voor scholen zijn allemaal makkelijk gepresenteerd. Echt knap en qua UX echt goed. ”

Categorie: Digitale transformatie
Case: Samskip container business in de cloud voor Samskip
Bureau: Okapion

Samskip, een bedrijf dat zich wereldwijd bezighoudt met containertransport, heeft zich tot doel gesteld een inhaalslag te maken in de digitalisering van bedrijfsprocessen. Een centraal cloudplatform moet zowel klanten als interne afdelingen een ‘one-stop-shop’ bieden. Belangrijk hierin is de aandacht voor de UX – de gebruikerservaring. De aandacht is met name uitgegaan naar het visueel maken van het bestel- en vervoersproces. Door zoveel mogelijk op dat moment onnodige informatie weg te laten (progressive disclosure) is een duidelijke hiërarchie ontstaan in de grote hoeveelheid data. Met resultaat: de inwerktijd voor werknemers is gedaald, de selfservice-elementen zorgen voor minder telefonische support, kortere booking-response tijden en een verhoogde productiviteit per werknemer.

Jury: “Samskip heeft een volledige digitale transformatie gedaan. Niet alleen op losse onderdelen of projecten, maar het bedrijf is juist heel grondig door alle processen gelopen.”



Lees het volledige bericht op Emerce »

HEMA in VS actief op Walmart.com en in Canada met HEMA-winkels en shop-in-shops

Posted 03 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Winkelketen HEMA gaat onder de noemer Hema Amsterdam op de website van Walmart artikelen in Noord-Amerika verkopen.

In Canada opent het bedrijf nog dit jaar zowel eigen winkels als zogeheten shop-in-shops in grote filialen van Walmart. Zonder rookworsten of tompoucen, wel met stroopwafels. In Canada start HEMA in de provincie Ontario.

In de VS begint HEMA met de online verkoop van voornamelijk huishoudelijke producten, zoals handdoeken, kussenhoezen en kandelaars.

Volgens CEO Tjeerd Jegen is uitbreiding naar Noord-Amerika een historische stap, ‘omdat onze oprichters Leo Meyer en Arthur Isaac bijna 100 jaar geleden daar voor het eerst kennismaakten met eenheidsprijzenwinkels. Zij hebben dit fenomeen naar Nederland gehaald door de eerste HEMA-winkel te openen.’

De keten is al langer internationaal actief, in Duitsland, België, het Verenigd Koninkrijk, Frankrijk, Oostenrijk en Spanje. En buiten Europa in de Verenigde Arabische Emiraten.

HEMA werd vorig jaar overgenomen door zakenman Marcel Boekhoorn, maar schrijft nog steeds rode cijfers.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Machine Learning en AI: Wat kunnen computers nog niet?

Posted 03 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Computers kunnen goed met data omgaan als deze eenmaal verzameld is, maar ze zijn minder goed in staat om iets zinnigs te zeggen over het proces van dataverzameling: hoe kwam de data vanuit de echte wereld terecht in de dataset die de computer uiteindelijk analyseert? 

In een poging om de zin van de onzin te scheiden op het gebied van Machine Learning en AI is dit het laatste artikel in een serie van 6 over “hoe computers slimme dingen doen”. We begonnen simpel; hoe kunnen computers überhaupt iets leren? Daarna bespraken we hoe computers leren van voorbeelden: we behandelden simpele vormen van supervised leren, en de iets complexere neurale netwerken. In het vierde artikel bekeken we hoe computers data samenvatten en in het vijfde artikel keken we hoe computers interactief kunnen leren; het zogenaamde reïnforcement leren.

Deze voorgaande vijf artikelen gaven een kijkje in de moderne manieren van Machine Learning en AI. De toepassingen hiervan zijn indrukwekkend: door supervised leren kunnen computers gezichten herkennen en kunnen ze voorlezen wat ze “zien’’ op een foto. Door reïnforcement leren kunnen computers zichzelf leren hoe ze een auto op de weg houden. Logisch dus dat er veel aandacht voor deze technologie is. Echter, computers kunnen ook veel dingen nog niet; de grootste valkuilen bespreek ik in dit artikel.

Wat kunnen computers nog niet?

In de vorige artikelen zagen we al een aantal dingen waar computers moeite mee hebben: zo zagen we dat flexibele supervised leren modellen zoals neurale netwerken soms last hebben van het scheiden van ruis in de data en daadwerkelijk signaal (het zogenaamde overfitten, zie hier). En, bij het reïnforcement leren (zie hier) was het veelal lastig om de volledige staat van de wereld goed te beschrijven voor de computer. Maar, in mijn ogen zijn er fundamentelere problemen. Een hele reeks van gerelateerde problemen wordt veroorzaakt door het feit dat computers veelal wel goed met data kunnen omgaan als deze eenmaal verzameld is, maar minder goed in staat zijn om iets zinnigs te zeggen over het proces van data verzameling: hoe kwam de data vanuit de echte wereld terecht in de dataset die de computer uiteindelijk analyseert? 

Data is er niet zomaar; data worden verzameld door sensoren of vragenlijsten (of andere vormen van metingen), op een bepaald moment in tijd, en veelal met een bepaald doel. Op het moment dat de data verzameld werden waren er mensen (en steeds vaker ook computers) die beslissingen namen; deze beslissingen beïnvloeden de data. En, niet alle mogelijke data komt in onze databases; meestal ziet de computer die probeert te leren van de data, zeker in het geval van supervised en unsupervised leren, maar een (heel) klein deel van de data (de zogenaamde sample); we kunnen ons dan afvragen waarom juist deze specifieke data in onze dataset zit.

Onduidelijkheid en onbegrip over het proces van data verzameling levert legio problemen op; hier een paar voorbeelden:

  • Computers ‘begrijpen’ de data niet. Het is een flauw voorbeeld, maar tot mijn spijt waargebeurd; een computer werd geleerd te voorspellen welke pagina’s van een grote e-commerce site het effectiefst waren. De computer kwam tot de verassende conclusie dat pagina #53 in Frankrijk succesvol was (veel conversie), maar in Duitsland niet. Zal dit nieuwe inzicht ons iets fundamenteels leren over onze klanten? Bij nadere inspectie van de data, en de verschillen tussen de verschillende pagina’s, kwamen we erachter dat pagina #53 in het Frans was geschreven. De computer zag enkel het nummer van de pagina’s, en begreep de inhoud niet.
  • Computers leren menselijke vooroordelen. Het is een van de bekendste voorbeelden waar supervised leren de fout in ging: Een computer die op basis van een groot aantal CVs (input) en de bijbehorende beslissing om een kandidaat wel of niet uit te nodigen voor een sollicitatiegesprek (output) leert vrouwen en migranten niet uit te nodigen. We dachten dat de computer geen vooroordelen zou hebben, en dus eerlijker zou zijn. Maar, als de mensen die de data verzamelden deze vooroordelen wel hebben, dan neemt de computer deze simpelweg over.
  • De kennis van een computer is niet representatief. We leerden een computer om te voorspellen hoe goed een docent is op basis van de studentenevaluaties van een vak. De evaluaties waren echter vrijwillig: niet alle studenten vulden de evaluatie in. Bij nader onderzoek bleek dat enkel zeer negatieve en zeer positieve studenten de evaluaties invulden: de computer leerde dus een vertekend beeld.
  • Computers, of mensen, generaliseren (ver) buiten de data. Het klinkt te simpel voor woorden: waarom leren we computers niet om huizenprijzen te voorspellen? Er is zoveel data beschikbaar, en taxaties zijn duur, dus daar moet een business case voor zijn. Echter, een model dat het vandaag goed doet op de historische data van de huizenmarkt, doet het waarschijnlijk volgend jaar helemaal niet meer goed. Of, een model getraind op data van Amsterdam doet het waarschijnlijk heel slecht in Nijmegen. Generaliseren in tijd of buiten de range van de data gaat erg vaak fout!
  • Computers verwarren oorzaak en gevolg. Een sprekend voorbeeld: neem de data van alle elektronisch patiëntendossiers in Nederland, en selecteer hieruit alle vrouwen met borstkanker. Kijk daarna of ze chemotherapie hebben gekregen en hoe lang ze in leven bleven. Het blijkt dat vrouwen die chemotherapie krijgen een grotere kans hebben om vroegtijdig te overlijden. Een (stupide) supervised leren model zou hieruit voorspellen dat het niet geven van chemotherapie leidt tot een verhoogde kans op overleven. Maar, de werkelijkheid is anders: in Nederland krijgen enkel vrouwen met een ernstige tumor chemotherapie, bij vrouwen met een kleine tumor wordt deze chirurgisch verwijderd. De verhoogde kans op overlijden komt dus niet door de chemo, maar door de ernstige tumor. De computer leert dat chemo een oorzaak is voor overlijden, maar beiden zijn simpelweg het gevolg van de ernstige tumor.
  • Computers redeneren over het verkeerde proces. Het verwarren van oorzaak en gevolg, is symptoom van een veel breder probleem: computers leren van data die op een bepaalde manier werd verzameld, maar zo gauw we de computer gebruiken om nieuwe beslissingen te maken, dan veranderen we dat proces. Stel, we gebruiken een computer om te voorspellen na hoeveel dagen patiënten, na een behandeling in het ziekenhuis, naar huis mogen. We gebruiken de huidige data van opname duur en verloop. Het blijkt dat een computer goed kan leren voorspellen hoelang een patiënt moest blijven. Indrukwekkend. Maar, er is geen garantie dat dit model, wanneer we het gaan gebruiken, goede beslissingen neemt. In het huidige proces zitten er namelijk allerlei relaties tussen geplande operaties en de ligtijd (als de bedden vol zijn dan worden er geen nieuwe operaties gepland), en tussen verschillende patiënten (als er een nieuwe patiënt aankomt, dan moet een andere naar huis). Deze relaties zijn onderdeel van het huidige proces van dataverzameling. Als we ons nieuwe computermodel gebruiken, dan veranderen we deze relaties: er is dan geen garantie meer dat onze voorspellingen nog steeds goed zijn.

De bovenstaande voorbeelden laten zien dat hoewel computers goed zijn in leren op basis van data, ze nog niet goed zijn in het begrijpen van data. Dit heeft in mijn ogen 2 oorzaken: ten eerste missen computers een begrip van sampling: welke datapunten, van alle mogelijke datapunten, zitten in de dataset? Het ontbreken van studentenevaluaties met een gematigde mening zijn hiervan een voorbeeld. Als ik eerlijk ben denk ik echter dat we dit probleem theoretisch vrij goed hebben opgelost; we weten in de statistiek prima welke manieren van sampling wel en niet tot goede modellen kunnen leiden. Maar, dit onderwerp is momenteel niet hip, en lijkt veelal compleet te worden genegeerd door de machine learners onder ons (voor een overzicht van het effect van sampling zie hoofdstuk 2 van het aankomende boek “Statistics for Data Scientist’’). 

De tweede oorzaak van de problemen hierboven is complexer: computers missen veelal een begrip van de causale processen die gaande waren toen de data verzameld werden: veroorzaakte de chemotherapie de uitkomst, of veroorzaakte de ernst van de ziekte juist de chemotherapie? De laatste vijftien jaar worden in dit vakgebied grote stappen gezet: we kunnen steeds beter correlaties onderscheiden van causale processen (zie bijvoorbeeld “The book of why’’). Maar, we komen er ook steeds meer achter dat we causale processen alleen maar kunnen achterhalen als we bereid zijn sterke aannames te maken over de processen, of als we het proces zelf onder controle hebben; beiden zijn vaak niet het geval. Zonder sterke aannames, of zonder eigen controle, zijn er geen garanties te geven dat een computer oorzaak en gevolg uit elkaar kan houden!

Toegegeven, reïnforcement leren is een “vreemde eend in de bijt” in de problemen die ik hierboven heb beschreven. Bij reïnforcement leren verzameld een computer zelf actief data; de computer “weet’’ dus welke data wordt gesampled, en de computer controleert (een deel van) het proces waardoor ook causale effecten in theorie te ontdekken zijn (in theorie, want in de praktijk blijkt dit soms nog lastig). Echter, reïnforcement leren heeft zo zijn eigen problemen: we kunnen dit momenteel enkel in situaties waar we alle relevante eigenschappen van de wereld (de context, zie het vorige artikel), en alle relevantie acties, vooraf in kaart kunnen brengen. Dat is niet vaak het geval: in veel gevallen is de wereld veel te complex om alle relevante variabelen vooraf te identificeren.

Dit brengt me tot het laatste punt: hoewel computers door de huidige beschikbare data en rekenkracht indrukwekkende dingen kunnen doen, missen ze fundamenteel een ‘begrip van de wereld’. We kunnen een computer tegenwoordig leren tekst op een foto voor te lezen: “Een meisje gooit een frisbee in het park”. Indrukwekkend (zie hier). Maar, de volgende fout komt ook voor: “Een frisbee gooit een meisje in het park”. Net iets minder indrukwekkend, en voor een mens stupide: we weten, uit al onze voorgaande ervaring, dat frisbees (en andere objecten) niet kunnen gooien. De computer echter weet dit (nog) niet.



Lees het volledige bericht op Emerce »