Posts Tagged ‘anp’

Overlevingskans Koopjedeal taant, koper haakt af

Posted 08 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Een belangstellende partij ziet op het laatste moment af van de overname van Koopjedeal. De curator blijft zoeken naar mogelijkheden van een doorstart.

Vorige week zag de leiding van Koopjedeal zich genoodzaakt uitstel van betaling aan te vragen. Het kon niet meer voldoen aan zijn lopende financiële verplichtingen. De oorzaak daarvoor ligt in de brand bij Montapacking afgelopen najaar. Daar had de webshop zijn voorraden liggen.

Sindsdien wordt er gezocht naar partijen die het bedrijf, het klantenbestand en de verplichtingen wil overnemen. Curator Victor Kruit leek dichtbij, maar de niet bij name genoemde belangstellende koper haakt nu af.

Dat meldt het ANP.

Foto: Pascal Cojean (cc)



Lees het volledige bericht op Emerce »

Deze veertien cases leverden een zilveren Dutch Interactive Award op

Posted 08 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Maar liefst veertien bedrijven hebben een zilveren Dutch Interactive Award in de wacht gesleept. Het werk van deze bureaus is door de jury’s als zeer goed aangemerkt. Een overzicht van de cases van We Are Blossom, Burst, Triggerfish!, PauwR, Fabrique, Grrr, One Shoe, Greenhouse, Connect Holland, Elastique, Resoluut, Snakware, Adwise, Soda Studio.

Categorie: Activation
Case: Een AED voor jouw buurt voor Hartstichting
Bureau: We Are Blossom
In samenwerking met: Triple Double, SAMR en Kentaa

De Hartstichting heeft in nauwe samenwerking met Philips BuurtAED ontwikkeld – een crowdfundingplatform waar door buurtgenoten samen een AED kunnen aanschaffen. Aan de hand pakkende commercial en diverse social content-uitingen is urgentie gecreëerd. Tegelijkertijd zijn mensen geactiveerd om naar BuurtAED.nl te gaan en te checken hoe hartveilig hun buurt was. Vervolgens is er slim gebruikgemaakt van dynamische content. Buurten met onvoldoende dekking en buurtbewoners waar al een actie liep zijn getarget. Zo kon men persoonlijk activeren een actie te starten of te doneren aan de bestaande actie in hun buurt, om zo de organische olievlek te verspreiden. 

Het resultaat: 1160 geslaagde acties en 50 duizend donaties. Er zijn 3514 nieuwe AED’s sinds oktober geregistreerd.

Categorie: Brand
Case: Seven Stars. A brand with a Spark voor SevenStars
Bureau: Triggerfish! Online activatiebureau
In samenwerking met: Sjoerd Stellingwerf, Marc Schrijft en Ineziatief

De markt van IT detachering kenmerkt zich door een brei van commodities, eenheidsworst en saaie corporate omgevingen. Triggerfish heeft de positionering “We make IT spark” ontwikkeld. Vanuit deze positionering hebben we het merk daarom zowel online als offline opnieuw ontwikkeld. De nieuwe positionering van Seven Stars blijft niet bij woorden. We hebben het merk tot leven gebracht met visueel, communicatief en interactief spektakel. Op alle touch points tussen Seven Stars, opdrachtgevers en IT Professionals. Het resultaat: 15 procent meer bezoekers, 200 procent groei van aantal aanmeldingen professionals en partners.

Categorie: Campaign
Case: Introductie Fuze Tea perfect geserveerd rondom outlets voor Coca-Cola European Partners
Bureau: PauwR Digital Marketing

Hyperlokale relevantie in combinatie met schaalbaarheid dankzij slim gebruik van data en automatisering leidde tot 13.000 unieke mini-campagnes ter ondersteuning van de marketing van duizenden lokale ondernemers over heel Nederland om hun rotatie van Fuze Tea op gang te helpen. In samenwerking met Facebook Marketing Partner LocalUp is lokale relevantie op een nog niet eerder vertoonde schaal toegepast. De advertenties tonen naast de naam van de outlet ook de smaken die op voorraad zijn. De consument weet zo waar en welke Fuze Tea hij kan proeven en kan direct actie ondernemen omdat de betreffende outlet op dat moment dichtbij en open is en voorziet in een cashback. Er zijn ruim 32.000 refunds ingediend en de campagne heeft een 9,6% lagere CPM vergeleken met retail benchmarks.

Categorie: Communities
Case: Van Gogh Belicht – De brieven voor Van Gogh Museum
Bureau: Fabrique
In samenwerking met: Q42 en Selmore

Van Goghs brieven zijn een doorlopend dagboek en geven inzicht in zijn gedachten. Maar welke emoties roepen de brieven op bij de lezers van nu? Wat raakt ze? Op het speciaal ontwikkelde platform, geïntegreerd in de website, kunnen bezoekers zelf de mooiste highlights delen en podcasts beluisteren over de favoriete citaten van bekende Nederlanders. Bijna 15 duizend bezoekers besteedden circa vijftien minuten op de site en lazen gemiddeld negen brieven. De podcasts trokken 24 duizend luisteraars.

Categorie: Content
Case: Hoe houden we een kinderwebsite veilig en boeiend: SpangaS voor KRO-NCRV
Bureau: Grrr – Creative Digital Agency

De nieuwe website voor televisieserie SpangaS vindt de balans tussen populair en veilig. Jonge fans kunnen volop interactie aangaan zonder daarbij kwetsbaar te zijn. Omdat deze kijkers nog niet acties zijn op sociale media is ervoor gekozen alle (tv en) online-uitingen samen te laten komen op één platform. De content wordt in de vorm van een tijdlijn gepresenteerd zoals de oudere kinderen gewend zijn van bijvoorbeeld Instagram. Personages uit de serie posten hun eigen content, kinderen geven met emoji’s en sliders hun reactie op thema’s uit de uitzending.

Categorie: Service
Case: Revolutionair platform in het vastgoed-onderhoudsdomein voor Ziezodan
Bureau: Adwise – Your Digital Brain

Het platform van Ziezodan verbindt vastgoedbeheerders, huurders en onderhoudsbedrijven met elkaar. Direct na het ontstaan van een storing kan de huurder daarvan een melding maken bij een hiervoor ontwikkelde chatbot. Diegene kan foto’s en video’s uploaden van het euvel waarna een algoritme er een geschikte vakman bij zoekt. Na het inplannen van een afspraak ontvangt het geselecteerde onderhoudsbedrijf alle benodigde informatie om de storing te verhelpen. Het platform levert de vastgoedbeheerder allerlei belangrijke inzichten over de problemen, de spreiding en klanttevredenheid.

De oplossing van Adwise heeft ervoor gezorgd dat Ziezodan 60 procent minder telefoontjes hoeft te verwerken. De meldingsduur is gedaald tot drie minuten. Mede door de toename van het aandeel first time fix is de tevredenheid onder huurders gestegen. Op dit moment verwerkt het platform het beheer van honderdduizend woningen. Dit jaar stijgt dit nog naar een half miljoen.

Categorie: Corporate
Case: dhlparcel.nl: grenzeloze service voor DHL Parcel
Bureau: One Shoe

DHL Parcel breidt de service voor zakelijke (e-commerce) verzenders steeds verder uit en had daarom behoefte aan een website die past binnen die strategie. Het doel was om één website te ontwikkelen voor een gecombineerde doelgroep. De gebruikerservaring voor consumenten moest geoptimaliseerd, de zakelijke verzenders beter gefaciliteerd. Op de sectorpagina’s vinden bedrijven daarom nu slimme tools en services die geschikt zijn voor hun situatie. Middels storytelling is het verhaal van DHL beeldend vormgegeven. Voor consumenten biedt de site direct toegang tot belangrijke taken zoals track & trace, bezorger gemist, vind een DHL punt en pakket versturen. Daarnaast worden onder meer de telefonische wachttijden en sluitingstijden dynamisch getoond.

De resultaten: 35 procent meer zakelijke bezoeken met 71 procent langere duur. Daarnaast een 33 procent conversietoename naar de offerteaanvragen. Onder consumenten nam het aantal gebruikers met 70 procent toe. Het bouncepercentage nam met een kwart af.

Categorie: Digitale transformatie
Case: Michiel: de next-gen reserveringsmedewerker voor Postillion Hotels Nederland
Bureau: Connect Holland

Voor Postillion Hotels is in volledige co-creatie AI medewerker Michiel ontwikkeld. Michiel is gebaseerd op artificiële intelligentie die hem geleerd heeft om alle reserveringsaanvragen binnen 30 seconde te verwerken in een op maat gesneden offerte. Michiel verwerkt nu honderdduizend reserveringen per jaar en doet dat 80 procent sneller dan voorheen. De zeventig medewerkers die daar eerder voor nodig waren kunnen weer doen waar ze goed in zijn: menselijk contact.

Categorie: Data
Case: Lion King Musical – Marketing Stitching campagne voor Stage Entertainment
Bureau: Greenhouse

De grote vraag is hoe je nieuwe en bestaande bezoekers kunt prikkelen om naar de musical te gaan. The Lion King Musical is met behulp van een geïntegreerde digitale campagne onder de aandacht gebracht. Deze strekte zich uit over meerdere media bronnen zoals Display, Digital Out of Home, Display, Social, Televisie en Search. Om de consument ook mee te nemen in de customer journey is er onderscheid gemaakt in de boodschap voor het startpunt van de journey en de boodschap bij de retargeting. De verschillende communicatieboodschappen droegen bij aan twee verschillende doelen op de website: hogere bezoekersaantallen op de website en een hoger conversieratio. Dit heeft uiteindelijk geleid tot een hogere kaartverkoop.

Categorie: B2B Commerce
Case:
Looye – Brand website voor Looye
Bureau: Burst

Het doel van de website is om zowel consumenten als afnemers (groothandels en retailers) op een visuele manier inzicht te geven in de ambachtelijke wijze waarop de producten worden geteeld. Zo is de reis van de tomaten van de kas naar winkelschap volledig in beeld gebracht. In zowel statisch beeld als 360 graden video. Om er daarmee voor te zorgen dat de naamsbekendheid en de productafname toenemen. Met succes: de naambekendheid van Honingtomaten is gestegen van 13 procent naar 32 procent, die van Joyn steeg van 7 procent naar 15 procent. Niet geheel onbelangrijk is dat de producten sindsdien verkrijgbaar zijn in het schap van grote bekende retailers.

Categorie: E-commerce
Case: bol.com: de grootste shopping app van Nederland voor bol.com
Bureau: Resoluut

Omdat bij bol.com de MVP-gedachte leidend is, zijn designoptimalisaties voor de mobiele app onderaan de prioriteitenlijst beland. Sinds een kleine twee jaar is Resoluut betrokken bij de ontwikkeling van een nieuwe app experience. Onder meer de homepage en productdetailpagina’s zijn aangepakt. Daarnaast is afgelopen jaar een native app feature toegevoegd: live chat. Daarmee leggen klanten contact op de manier zoals ze gewend zijn van andere chatapps. Twee maanden na de lancering was het onder deze appgebruikers al het voorkeurskanaal. Onderzoek van Stichting Internet Domeinregistratie Nederland (SIDN) toont aan dat bol.com in 2018 de populairste Nederlandse retail app heeft.

Categorie: Nieuwe interfaces
Case: Augmented Reality voor de impact van gebiedsveranderingen voor Waterschap Noorderzijlvest
Bureau: Snakeware

Een innovatief Augmented Reality (AR) platform is gecombineerd met een supercomputer om gebiedsveranderingen inzichtelijk te maken. Door de data van verschillende API’s te combineren en te bundelen tot een ‘Simcity model’ (3D model van een bepaalde wijk) zijn veranderingen op het gebied van waterhuishouding, hitteoverlast, schaduwval, geluidsoverlast en effecten van nieuwbouw te visualiseren. De stakeholders krijgen op deze manier een realistisch beeld van de consequenties van de voorgestelde aanpassing en kunnen op een veel kortere termijn een betere beslissing nemen.

Categorie: Disrupter
Case: BNR SMART Radio voor BNR Nieuwsradio
Bureau: Elastique

BNR Nieuwsradio bereidt zich voor op de derde on demandbeweging en komt met gepersonaliseerde radio. BNR SMART Radio biedt luisteraars de mogelijkheid interesses te selecteren waarna een algoritme real-time bijpassende audio- en podcastfragmenten selecteert. En zo een uitzending samenstelt die afgestemd is op iemands voorkeuren. Inmiddels luisteren zo’n drieduizend mensen dagelijks op deze vernieuwende manier naar radio.

Categorie: Tools
Case: Skip de kassa met seamless shopping van Tap to go voor Ahold
Bureau: Soda studio

Bij AH to go heeft het kassaloos winkelen zijn intrede gedaan. In de vestigingen waar Tap to go is geïntroduceerd is de gemiddelde ‘shopping trip’ verkort van vier minuten naar slechts 20 seconden. Wie zijn croissantje wil afrekenen tikt zijn telefoon of speciale Tap to go-kaart tegen het digitale schaplabel en kan direct weer naar buiten lopen. Het te betalen bedrag wordt vervolgens automatisch afgeschreven. Doordat AH to go’s bijbehorende app is uitgerust met een spaarsysteem verzamelen klanten automatisch punten voor korting op hun favoriete producten.

Op dit moment beschikken vier vestigingen over de nieuwe betaaloplossing. Het aantal groeit dit jaar naar twintig. Op de locatie in het AMC-ziekenhuis is al tien procent van alle betalingen kassaloos, op Aholds hoofdkantoor is dit al 40 procent.

 



Lees het volledige bericht op Emerce »

‘Tientallen schoonmaaksites moeten werkwijze aanpassen’

Posted 08 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Niet alleen Helpling, ook andere schoonmaaksites mogen per 1 augustus niet langer het loon van schoonmakers inhouden als betaling voor het gebruik van de site. Dat zegt arbeidsrechtadvocaat Pascal Kruit tegen RTLZ.

Een en ander is het gevolg van het vonnis van de rechtbank Amsterdam in een zaak tussen de FNV en de site voor huishoudelijke hulp Helpling.

De rechtbank stelde vast dat Helpling een arbeidsbemiddelaar is en niet alleen een digitaal prikbord waar mensen een schoonmaakhulp kunnen vinden. Daardoor is het verboden om een deel van het loon van schoonmakers in te houden als betaling voor het gebruik van de site.

Sites als Huiscleaning, Uwassistent en senioren-assistent werken op dezelfde manier als Helpling. Van het bedrag dat een klant per uur betaalt, houden ze een fors deel in. Soms meer dan 5 euro per uur. De sites zullen dat geld nu bij klanten moeten halen.

Foto Pexels



Lees het volledige bericht op Emerce »

Finnair genereert 31% meer boekingen dankzij data driven aanpak 

Posted 05 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Finnair krijgt met een gegevensgestuurde marketingaanpak meer inzicht in klantgedrag en kon daardoor de online marketingcampagnes van het bedrijf verbeteren. En dat rendeert.

Van onderzoeken en plannen tot de uiteindelijke aankoopbeslissing: het klanttraject vindt steeds vaker volledig online plaats. Deze verschuiving heeft een aanzienlijk effect gehad op de reisbranche, waar steeds meer mensen via verschillende contactpunten zoeken en shoppen, waardoor het klanttraject steeds complexer wordt. Finnair was op zoek naar een gegevensgestuurde aanpak om meer inzicht te krijgen in klantgedrag en de online campagnes van het bedrijf te verbeteren. 

Finnair, opgericht in 1923, is een van de oudste luchtvaartmaatschappijen ter wereld. Maar het bedrijf is zeker niet in het verleden blijven hangen en investeert in digitale processen voor de hele organisatie. Digitale kanalen genereren nu ongeveer een kwart van de omzet. 

Een gegevensgestuurde digitale strategie 

In samenwerking met Dagmar, de vaste strategische marketingpartner, heeft Finnair allereerst een uitgebreide gegevensroadmap ontwikkeld. 

“In deze doorlopend veranderende sector met snelle doorlooptijden is het niet makkelijk om nieuwe inzichten te ontdekken”, aldus Antti Kallio, Chief Business Officer voor data en technologie bij Dagmar. “Maar wanneer je dieper in de gegevens duikt, leer je het hedendaagse complexe klanttraject beter begrijpen.” 

Gecentraliseerde gegevens leveren inzichten, die merken de mogelijkheid bieden om inzicht te krijgen in doelgroepen en ze specifieker te benaderen met relevantere campagnes en boodschappen. Hierdoor krijgen bedrijven volledige controle over hun marketing en beschikken ze bovendien over een manier om gemakkelijk en effectief resultaten te meten. 

Finnair en Dagmar werkten samen aan de implementatie van een model voor data-driven-attributie om meer inzicht te krijgen in de rol van elk kanaal gedurende het klanttraject. Ook konden hiermee betere beslissingen worden genomen over kanaalspecifieke investeringen wat betreft de ROI. 

De teams werkten samen om gegevens te integreren van Campaign Manager, Display & Video 360, Search Ads 360 en Analytics 360, en koppelden de analyse en media-inkoop naadloos aan Google Marketing Platform. Google Marketing Platform is een krachtige suite met geïntegreerde Google-producten die de kloof tussen de tools voor online marketing en analyse overbrugt, zodat merken nieuwe inzichten rond hun klanten kunnen opdoen. 

Dankzij deze holistische aanpak kreeg Finnair meer inzicht in de bestaande klanten van het bedrijf gedurende het hele klanttraject. Zo kon het beter bepalen wat klanten het meest nodig hebben en waar die behoefte optreedt. Door interesse- en gedragsgegevens uitgebreid te analyseren heeft de luchtvaartmaatschappij ook nieuwe doelgroepen ontdekt, vergelijkbaar met bestaande waardevolle klanten, en naar de boekingstrechter geleid. Aan de hand van deze waardevolle gegevens konden Finnair en zijn bureaupartners gerichter investeren in kanalen met de hoogste ROI. 

Een vliegende start 

Het team had wel verwacht dat de gegevensgestuurde aanpak meer inzicht in de klanten van het bedrijf zou bieden, maar was verbaasd over het daadwerkelijke effect. Joni Tillström, manager Digitale marketing bij Finnair, wist van tevoren zeker dat de gegevensgestuurde aanpak zou werken, maar was aangenaam verrast over de daadwerkelijke impact. 

“Hoewel de eerste hypothese was dat strategieën samenvoegen en migreren naar een aanpak rond data-driven-attributie een aanzienlijk en positief effect zou hebben, overtroffen de resultaten onze verwachtingen”, vertelt Tillström. 

Mede dankzij de nieuwe aanpak steeg het aantal zoekopdrachten naar vluchten in de eerste helft van 2018 met een indrukwekkende 125 procent ten opzichte van het voorgaande jaar. De frequentie de eerste reactie voor advertenties steeg met 54 procent, wat erop duidde dat de advertentierelevantie en -activering aanzienlijk waren verbeterd. 

In totaal zorgden de prestatiemarketingactiviteiten voor 31 procent meer boekingen en een 44 procent beter conversiepercentage. De media-uitgaven stegen daarentegen met slechts 1,3 procent, wat aantoont in hoeverre de targeting is verbeterd en het ROAS is verhoogd. 



Lees het volledige bericht op Emerce »

Wat is de impact van Intelligent Tracking Prevention op online marketing?

Posted 04 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Intelligent Tracking Prevention (ITP) is inmiddels alweer sinds halverwege 2017 actief in de webbrowser Safari. De meest recente versies (ITP 2.1 en ITP 2.2) hebben steeds meer impact op het gebied van online adverteren, analytics en A/B-testing. Wat is de impact hiervan op online marketing?

Wat is ITP?

Intelligent Tracking Prevention (ITP) is bedoeld om de privacy van websitebezoekers te beschermen. In de basis zorgt ITP ervoor dat bezoekers niet gevolgd kunnen worden over verschillende websites. Privacygevoelige methoden van tracking worden met ITP zoveel mogelijk geblokkeerd. Apple heeft ITP ontwikkeld binnen de Safari webbrowser en inmiddels is Firefox ook bezig met soortgelijke initiatieven.

Soorten cookies

Het is goed om te weten wat het verschil is tussen first-party cookies en third-party cookies.

  • Een first-party cookie is een cookie die door het domein geplaatst wordt van desbetreffende website die een gebruiker bezoekt. Deze cookies worden opgeslagen op de computer van de gebruiker en zorgen er bijvoorbeeld voor dat je als gebruiker ingelogd blijft of dat producten in het winkelwagentje blijven.
  • Third-party cookies zijn cookies die geplaatst worden door een ander domein dan die van de website die bezocht wordt door de gebruiker. Ook deze cookies worden opgeslagen op de computer van de gebruiker. Met behulp van third-party cookies zijn advertentienetwerken bijvoorbeeld in staat om advertentieprofielen op te bouwen.

Cookies kunnen op twee manieren worden geplaatst. Server-side of client-side (met behulp van de JavaScript). ITP heeft tot nu toe alleen impact op client-side cookies.

ITP, de verschillende versies (ITP 1.0 t/m ITP 2.2)

De eerste versie van ITP is uitgerold in juni 2017. Tot ITP 2.0 lag de focus voornamelijk op het blokkeren van third-party cookies. Met behulp van third-party cookies zijn advertentienetwerken in staat om bezoekers te volgen over verschillende websites en op basis daarvan profielen op te bouwen. Sinds de release van ITP 2.0 worden third-party cookies volledig geblokkeerd. De eerste versies van ITP hadden voornamelijk effect op het opbouwen van advertentieprofielen, retargeting en conversion tracking door advertentienetwerken.

Door een aantal advertentienetwerken werden alternatieven voor third-party tracking ontwikkeld op basis van first-party cookies. Dit met als doel om bezoekers alsnog te volgen over verschillende websites.  Ook maakte dit het mogelijk om conversion tracking in Safari uit te blijven voeren en de effectiviteit van advertentiecampagnes volledig door te blijven meten.

ITP 2.1

Echter is in maart 2019 ITP 2.1 gelanceerd. De belangrijkste aanpassing in deze update is dat Apple de geldigheid van first-party cookies heeft gewijzigd. Client-side first-party cookies worden vanaf ITP 2.1 maximaal 7 dagen bewaard. Door deze aanpassingen werken de alternatieve oplossingen voor conversion tracking, die zijn ontwikkeld op basis van first-party cookies, niet meer als de tijd tussen de klik op de advertentie en conversie meer dan 7 dagen bedraagt. Hierdoor is het niet altijd meer inzichtelijk welke advertentie verantwoordelijk is geweest voor de conversie.

Daarnaast heeft ITP 2.1 ook effect op onder andere de werking van Google Analytics en A/B testing tools aangezien deze tools ook gebruik maken van first-party cookies. Hier gaan we later in dit artikel dieper op in.

ITP 2.2

Met ITP 2.2, de meest recente versie, wordt het gebruik van first-party cookies nog verder beperkt. Indien er een client-side first party cookie geplaatst wordt en onderstaande van toepassing is, wordt de first-party cookie zelfs na één dag al verwijderd:

  • De gebruiker komt op de website vanuit een, door ITP, geclassificeerd cross-site tracking domein (bijvoorbeeld facebook.com, google.com)
  • De URL bevat een queryparameter of hash-fragment (bijvoorbeeld fbclid of gclid)
Wat zijn de gevolgen van ITP 2.1/ITP 2.2?

Eerdere versies van ITP hadden voornamelijk effect op het gebied van online adverteren. De wijzigingen in ITP 2.1 en ITP 2.2 hebben nu ook effect op Google Analytics, A/B testing tools en conversion tracking in Safari. Hieronder een aantal voorbeelden:

Impact ITP op Google Analytics

Standaard is de geldigheid van Google Analytics cookies twee jaar. Echter door de wijziging worden deze nog maar zeven dagen bewaard. Voor Google Analytics heeft dit voornamelijk effect op user metrics en user gerelateerde rapporten. Zo wordt een bezoeker die na zeven dagen weer terugkomt op een website gezien als nieuwe bezoeker, in plaats van een terugkerende bezoeker.

Ook heeft dit effect op kanaaltoewijzing in Google Analytics. In de huidige situatie wordt een bezoeker, die eerder via SEO de website heeft bezocht en later de website direct bezoekt, alsnog toegewezen aan SEO. Dit komt omdat in de meeste rapporten in Google Analytics het last non-direct attributiemodel wordt gebruikt. Door ITP kan Google Analytics, indien een bezoeker na zeven dagen de website opnieuw bezoekt, het vorige kanaal niet meer herkennen. Hierdoor wordt dat bezoek alsnog toegewezen aan ‘direct’. Dit resulteert dus in een toename van direct verkeer in Google Analytics, ten koste van andere kanalen.

Impact ITP op A/B testing

A/B testing tools plaatsen cookies om ervoor te zorgen dat je gedurende de looptijd van het experiment dezelfde variant blijft zien. Vanaf ITP 2.1 wordt deze cookie na zeven dagen verwijderd. Safari gebruikers kunnen dus tijdens een lopende A/B test verschillende varianten te zien krijgen. Dit heeft impact op de betrouwbaarheid van de testresultaten.

Impact ITP op conversie attributie (Google Ads, Google Marketing Platform, Facebook)

Onder andere Google Ads, Google Marketing Platform (voorheen DoubleClick) en Facebook kunnen een conversie niet meer toewijzen aan de advertentie als een conversie 7 dagen na de advertentieklik plaatsvindt. Indien Google Ads geclassificeerd wordt als een partij die gebruik maakt van cross-site tracking dan geldt dat de cookie zelfs al na één dag niet meer actief is om de conversie te registreren. Hierdoor wordt het binnen Safari lastiger om het succes van je advertenties door te meten.

Hoe nu verder?

Naast Safari zijn ook andere browsers zoals Firefox gestart met het blokkeren van third-party cookies en beperken van first-party cookies. Gezamenlijk hebben Safari en Firefox op dit moment ongeveer een marktaandeel van 30% in Nederland, wat aanzienlijk is. Echter kan dit voor specifieke doelgroepen flink hoger zijn.

Uiteraard is het goed om alternatieve oplossingen te onderzoeken zoals het gebruik van de localStorage of server-side cookies. Echter zal ITP 2.2 ook niet de laatste update zijn. Browsers zoals Safari en Firefox zullen steeds verder gaan om de privacy van websitebezoekers te beschermen.

Als online marketeer is het belangrijk om te beseffen dat ITP impact heeft op data en hier rekening mee gehouden moet worden bij het analyseren van je data in bijvoorbeeld Google Analytics. Uiteraard geldt dit ook voor het analyseren van A/B testen en advertentiecampagnes. De context van data wordt door ITP, maar ook eerdere ontwikkelingen zoals de cookiewetgeving, steeds belangrijker.



Lees het volledige bericht op Emerce »

D66: maak niet-gepersonaliseerde advertenties standaard

Posted 02 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

D66 gooit de knuppel in het hoenderhok. De partij wil dat niet-gepersonaliseerde advertenties de standaard op internet worden. Een verbod hoeft echter ook weer niet. Als mensen hier bewust voor kiezen en bewust al hun data willen afstaan dan moet dat volgens D66 kunnen. Het doel is om de datahonger minder te voeden door mensen bewuster te laten kiezen.

Het actieplan (pdf) van D66 is geschreven door D66-Kamerlid Kees Verhoeven. Hij ziet het verdienmodel van Facebook en Google als de grootste boosdoener. De slimme rekenformules van deze platforms zijn zo ingericht dat consumenten vrijwel uitsluitend informatie zien die aansluit op eerder geuite interesses en het geeft sensationele content voorrang.

Verhoeven: ‘Daar klikken mensen namelijk sneller op. Er wordt geen rekening gehouden met de maatschappelijke gevolgen van de berichten. Kortom, het gaat de techreuzen om zoveel mogelijk kliks en dus om een zo lang mogelijke verblijftijd via zoveel mogelijk schokkende content en zo min mogelijk nuance en kwaliteit.”

Het op advertenties gebaseerde verdienmodel is voor een groot deel verantwoordelijk voor de vele misstanden die we de afgelopen jaren hebben gezien, schrijft Verhoeven. Zoals Macedonische websites met nepnieuws over Hilary Clinton en Donald Trump die puur zijn gemaakt om geld te verdienen via Google Ads. Of de dataverzameling door Cambridge Analytica via Facebook om verkiezingen te manipuleren. Dit was alleen maar mogelijk door de datahonger van Facebook. Nepnieuws van antivaxers, klimaatontkenners en samenzweringstheorieën worden te gemakkelijk verspreid.

Verder pleit Verhoeven voor het invoeren van een ‘nee-knop’ op cookiemuren. Ook deze ‘nee-knop’ zou standaard moeten worden. Ook dat vloeit voort uit de privacywetgeving. Browsers, apps en websites mogen niet meer standaard gepersonaliseerde advertenties tonen, alleen per ‘opt-in’–mogelijkheid op basis van exclusieve toestemming.

Misleidende advertenties moeten volgens Verhoeven verwijderd worden. Mensen kunnen misleidende reclames momenteel melden bij de reclame code commissie, die kan vervolgens bedrijven aanspreken of toezichthouders zoals de ACM of AFM vragen op te treden door middel van een boete. Dit is een te trage en omslachtige weg voor een goede aanpak in het digitale tijdperk. D66 pleit er daarom voor de Reclame Code Commissie meer eigen bevoegdheden te geven om misleidende advertenties te bestraffen en te verwijderen.

Foto Shutterstock



Lees het volledige bericht op Emerce »

Firefox schoffeert uitgevers en adverteerders in een poging haar nieuwe browser te promoten

Posted 01 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Vorige week kwamen de enorme risico’s van incomplete en inconsistente web analytics data door tracking preventie instellingen in browsers en door het toenemende gebruik van adblockers aan het licht. Nog geen week later kan een nieuw hoofdstuk worden toegevoegd aan het ‘gevecht’ tussen uitgevers en adverteerders enerzijds en browsers anderzijds. Firefox introduceert op haar blog een functie waarmee gebruikers bewust de data van adverteerders en uitgevers kunnen vervuilen. 

Provocerende marketingstunt om adverteerders te pesten: “Hey advertisers, track THIS” 

In een tendentieuze poging haar nieuwe “flagship Quantum browser” met standard trackingpreventie te promoten, wordt gepoogd consumenten bang te maken voor advertenties die je “volgen” op het internet en te wijzen op het feit dat adverteerders onnodig veel van ons weten. 

Het project Track THIS is gericht op “diegene die nog steeds niet zeker weet waarom je cookies zou moeten willen blokkeren”. Het project beoogd te laten zien wat cookies doen en dat je wordt “gevolgd” op het internet. Met de functie kun je tijdelijk in de schoenen van iemand anders stappen. Je kunt uit enkele profielen kiezen om adverteerders om de tuin te leiden en hun systemen te laten denken dat je iemand anders bent. Nadat je akkoord gaat worden in één keer honderd (!) tabbladen geopend gebaseerd op het gekozen profiel. Nadat je vervolgens de tabs weer hebt gesloten zie je de advertenties op het internet veranderen. Je ziet nog steeds advertenties echter nu voor producten en diensten waarin je mogelijk totaal niet geïnteresseerd bent. 

Betrouwbaarheid van web analytics data steeds verder onder druk 

Een browser die bewust probeert de web analytics data van uitgevers en adverteerders te vervuilen; het is een nieuwe en opzienbarende aanpak in het gevecht om de klant. Wie had tien jaar geleden kunnen vermoeden dat de irritatie door retargeting advertenties zou leiden tot dit kat- en muisspel? 

Binnen het ecosysteem dat het internet is, hebben alle partijen elkaar nodig. Zonder inkomsten geen content, zonder content geen websites en zonder websites hebben we ook geen browsers meer nodig. Deze provocerende marketing stunt is verwerpelijk maar heeft ongetwijfeld het gewenste effect getuige ook dit artikel; namelijk ‘rumour around the brand’ voor Firefox. Het is de vraag of het marktaandeel van Firefox zal groeien de komende maanden. Wie liever relevante advertenties ziet, kan vooralsnog beter een andere browser gebruiken. 

Een belangrijke conclusie is dat de betrouwbaarheid van web analytics data steeds meer onder druk staat. Dit vraagt om snel handelen van uitgevers en e-commerce bedrijven want anders komt besluitvorming en bedrijfsvoering in gevaar. 



Lees het volledige bericht op Emerce »

Rechter: huishoudplatform Helpling geen werkgever

Posted 01 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Helpling is een bemiddelaar tussen huishoudens en huishoudelijke hulpen en geen schoonmaakbedrijf en dus ook geen werkgever. Dat heeft de rechter vandaag bepaald in een zaak die de FNV tegen het platform had aangespannen.

De vakbond vond dat het van oorsprong Duitse prikbord zich aan het arbeidsrecht moet houden en aan de schoonmaak CAO. ‘Het lijkt een mooi verdienmodel voor de korte termijn, maar op de lange termijn hebben we hier als maatschappij in zijn geheel last van, want op deze manier worden niet voldoende premies afgedragen aan verzekeringen en pensioenfondsen.’

Helpling legde de kritiek naast zich neer en verweet FNV feitelijke onjuistheden te verspreiden. Huishoudelijke hulpen die werken via het Helpling platform stellen zelf hun uurtarief in. Hierbij wordt rekening gehouden met het minimumloon als ondergrens.

Helpling heeft dan ook geen sturende of bemiddelende rol bij het koppelen van de huishoudelijke hulp aan een huishouden. En ook niet bij de uitvoering van het uiteindelijke werk. ‘Wat Helpling wél doet, is het aanbieden en onderhouden van een online marktplaats. Om dit te kunnen doen, vragen we een vergoeding aan de huishoudelijke hulpen van het gebruik van het platform,’ verklaarde Michelle van Os, managing director van Helpling Nederland (foto), vorig jaar.

Helpling voelt zich naar eigen zeggen dan ook gesterkt door de uitspraak van de rechtbank en zal doorgaan met het uitbreiden van haar diensten in Nederland.

Het vonnis is volgens het platform relevant voor de hele sector: ‘We kunnen doorgaan met transparantie en structuur bieden aan een bijna volledig zwarte schoonmaakmarkt. We zijn dan ook verheugd dat tienduizenden mensen in Nederland kunnen blijven profiteren van het Helpling-platform.’

Wel zullen enkele operationele aanpassingen worden doorgevoerd om aan het vonnis te voldoen, waaronder een aanpassing van de commissiestructuur.

Woordvoerster Silvia Pilger van de FNV verwacht in de loop van maandag een reactie te kunnen geven.



Lees het volledige bericht op Emerce »

DIA: Nederlands beste werk in de categorieën Data, B2B Commerce en E-commerce

Posted 01 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Met de uitreiking van de Dutch Interactive Awards kent Nederland veertien nieuwe cases met de gouden status. Digitaal werk dat door de jury’s is aangemerkt als het allerbeste werk van Nederlandse bureaus. Een overzicht van de award winning inzendingen in de categorieën Data, B2B Commerce en E-commerce.

Categorie: Data
Case: Persoonlijke aandacht door slimme toepassing van data voor Quality Wellnessresorts
Bureau: Green Orange

Voor Quality Wellnessresorts draait het niet langer om volume, maar het aantrekken en behouden van de juiste gast. Door met segmenten en inzichten uit klantdata te werken is het in staat predictive modelling toe te passen en zo te bepalen welke aanbieding of propositie passend is. Om dit te kunnen doen zijn er uit diverse datacombinaties zeven centrale gastsegementen samengesteld om zowel de online als offline communicatiekanalen te vullen. Denk dan aan dynamische content voor de website, persoonlijke e-mailcampagnes en het aanbieden van het meest kansrijke aanbod. Maar ook dynamic pricing en het voeden van de front-office en callcentermedewerkers met informatie.

Het effect? De belangrijkste KPI is de 9+ waardering. Daarnaast haalt haalt het bedrijf na elk bezoek feedback op die het gebruikt voor de verbetering van elementen in de ervaring. Dit wordt gemeten in de speciaal ontwikkeld ‘Guest Experience Score’. Het afgelopen jaar steeg die met 0,2 steeg naar een 8,8. Nu het directer kan sturen is ook de bezoekfrequentie en bestedingswaarde binnen belangrijke segmenten toegenomen. Dit is terug te zien in het aantal herhaalbezoeken: een stijging van circa 45 procent naar bijna 55 procent.

Jury: “Optimalisatie van de bedrijfsvoering pur sang. Deze case is bekroond omdat de datastrategie integraal is doorgevoerd in de bedrijfsvoering en de opvolging van leads uitzonderlijk persoonlijk is.”

Categorie: B2B Commerce
Case: MijnDeur 2.0 voor Berkvens Deursystemen
Bureau: Have A Nice Day (Intracto)
In samenwerking met: 3dimerce.com

Speciaal voor projectontwikkelaars, aannemers en de kopers van een nieuwbouwwoning heeft Berkvens ‘Mijn Deur’ gemaakt. Het platform stelt de ontwikkelaars in staat het nieuwbouwproject (in 3D) te digitaliseren en een set aan opties en technische mogelijkheden te bieden. De setup is vervolgens door de aannemer aan te passen naar doelgroepen. De uiteindelijke kopers krijgen toegang tot een eigen omgeving om hun woning te configureren.

Behalve dat het keuzeproces zo sterk is vereenvoudigd, zorgt de selfservice-omgeving voor een sterke conversietoename. Binnen 81 procent van de projecten vindt bijvoorbeeld een upgrade plaats van de standaard deuren in een huis. Op dit moment zijn er 60 nieuwbouwprojecten en zestien van de grootste aannemers aangesloten.

Jury: “Het business probleem van aannemers is nu omgevormd tot een gemaksmoment en bovendien een uitgelezen kans voor upselling. Dat het platform zich in technische zin gemakkelijk laat verbinden met andere spelers, biedt bovendien veel hoop voor de toekomst.”

Categorie: E-commerce
Case: Bol.com case: Podobrace.nl Een omzetstijging van 500% voor Podobrace
Bureau: Dunion Online Marketing

Met de groeiende rol van marktplaatsen in e-commerce neemt ook het belang van de optimalisatie op deze platformen toe. De relatief kleine speler Podobrace heeft samen met Dunion Online Marketing voor een vervijfvoudiging van de omzet weten te zorgen op bol.com. Opvallend is de keuze voor een categorisering en aanpak die los staat van de eigen webwinkel. Zowel de content, afbeeldingen, prijzen en levertijden zijn aangepakt. De aanpak zorgde voor een stijging van het aantal productbezoeken – van gemiddeld 1500 naar achtduizend per maand. De omzet is gegroeid van 30 duizend euro per maand naar 140 duizend euro.

Jury: “Deze case excelleert in harde resultaten. [..] E-commerce werd niet alleen op hun eigen website geoptimaliseerd, maar met name in het bredere ecosysteem.”



Lees het volledige bericht op Emerce »

Onderzoek: aanhouding ANP-journalisten op basis van onjuiste informatie

Posted 01 jul 2019 — by Villamedia
Category nieuws

De ANP-journalist die vorige week werd aangehouden bij een Pegida-actie in Eindhoven, bleek abusievelijk te zijn aangemerkt als Pegida-sympathisant. Dat heeft de politie bekendgemaakt.

Lees het volledige bericht op Villamedia »

Semantic markup met AI geeft SEO flinke boost

Posted 01 jul 2019 — by Emerce
Category nieuws

Semantic markup is binnen SEO een onmisbare factor. Soms lees je erover als ‘rich snippets’, dan weer als ‘schema markup’ en dan weer als ‘structured data’. Het komt uiteindelijk op hetzelfde neer: het verrijken van webpagina’s met extra informatie die ‘onder water’ (in de html code) wordt toegevoegd. Zo begrijpen zoekmachines beter en sneller waar je website over gaat. 

Wordlift, een AI-gedreven SEO bedrijf, deed onderzoek naar de positionering in zoekresultaten en de CTR (doorklikratio) van websites die gebruikmaken van de juiste semantic markup.

Het blijkt dat goed uitgevoerde semantic markup de zichtbaarheid in Google aanzienlijk kan verbeteren. Dat willen we bij Mediaweb natuurlijk ook graag. Daarom gaat Wordlift.io ons de komende maanden helpen om de semantic markup van mediaweb.nl met behulp van kunstmatige intelligentie te optimaliseren. We gaan onze ervaringen bijhouden en de resultaten meten. Dit najaar doen we hier weer verslag van onze ervaringen door middel van een uitgebreide case study. Benieuwd hoe dat verloopt? Schrijf je in op onze nieuwsbrief en we houden je op de hoogte.

Wat is semantic markup?

Maar laten we eerst even teruggaan naar de basis. Wat zijn concrete voorbeelden van semantic markup? Reviewsterren natuurlijk! De prijs en beschikbaarheid van producten in de zoekresultaten van Google, maar ook een simpele headertag <h1> is semantic markup. Het zijn allemaal toegevoegde (rich) stukjes (snippets) informatie die de zoekmachine kan interpreteren en tonen, nog voordat de gebruiker de website heeft geladen. Wel zo handig voor Google én de gebruiker natuurlijk. Maar levert het ook meer en betere bezoekers op? Tijd om erachter te komen…

Voordat we bovenstaande vraag kunnen beantwoorden, is het goed om te kijken wat we precies bedoelen met ‘semantic markup’. Dan wordt ook meteen duidelijk dat de algoritme-update die ervoor zorgde dat Google deze ‘semantische markeringen’ beter begrijpt, de zoekmachine pas écht slim heeft gemaakt.

Wanneer Google een website analyseert, bezoekt de Googlebot de pagina zoals een gewone bezoeker dat zou doen. Google leest de pagina’s van de website en volgt de links om te controleren of deze verdiepende informatie bieden. Daarna interpreteert Google de informatie. Niet alleen de teksten, ook de afbeeldingen en video’s. Die zijn namelijk voorzien van verschillende tags. Zoals de ‘alt-tag’, die iets vertelt over de afbeelding. Juist! Semantic markup.

Op basis van allemaal regels beoordeelt het algoritme dan de paginawaarde. Zodat de zoekmachine (onder andere op basis hiervan) kan bepalen welke positie deze pagina krijgt voor welke keywords. Oké… zo simpel is het nu ook weer niet. Das war einmal. Tegenwoordig is Google natuurlijk veel meer dan een lijstje zoekresultaten met advertenties erboven.

Hummingbird

Google-hummingbird-update

Google introduceerde in 2013 de ‘Hummingbird’-update. Wist je dat een update die naar een dier vernoemd is, traditiegetrouw een hele belangrijke is? Denk aan:

  • de fameuze Penguin-update (voor het herkennen van slechte links);
  • de Panda-update (voor slechte content);
  • de Pigeon-update uit 2014 waarmee Google lokale zoekresultaten belangrijker maakte.

Zes jaar geleden had de kleine kolibrie in ieder geval grote impact op de zoekresultatenpagina’s. Sinds Hummingbird weten we namelijk dat de zoekmachine bezig is met een wereld waarin voice search steeds belangrijker wordt. Na de Hummingbird-update, herleidt Google de vraag steeds vaker uit de context (contextual search). Vervolgens toont Google het juiste antwoord al binnen de zoekmachine zelf, als exclusieve ‘rich snippet’. Die wordt trouwens ook wel eens ‘rich cards’ of ‘answer box’ genoemd.

Google biedt de informatie in ieder geval op zo’n manier aan de gebruiker aan binnen de zoekresultatenpagina, dat hij in feite niet eens meer hoeft te klikken. Maar hoe krijg je dan tóch een verbeterde CTR door semantic markup?

Structured data werkt

Het is al jaren een onderwerp van discussie. Maar tot op heden ontbraken de cijfers om te bewijzen dat semantic markup leidt tot een hogere positie in Google en een betere CTR (click through rate). Recent onderzoek van Wordlift bracht daar verandering in.

Uit dit onderzoek blijkt dat traffic op websites met de juiste semantic markup maar liefst met 18% kan toenemen. Ook de CTR neemt toe. Want wanneer je de gebruiker direct de juiste informatie aanbiedt, is het logisch dat deze uiteindelijk meer wil weten.

Twee jaar geleden zag een ruime meerderheid van de lezers van het Mediaweb blog ‘rich answers’ al als zeer belangrijk:

 

Welke semantic markup?

Nu je meer weet over semantic markup en de mogelijkheden, is het tijd om te kijken welke markup relevant is voor jouw website(s). Er zijn veel verschillende toepassingen waarvan je wel eerst moet weten dat ze er zijn, voordat je ze kunt toevoegen.

Behalve de al eerder genoemde recensies, prijzen en voorraden, zijn er nog ontelbare andere toepassingen beschikbaar. Hier volgt een kort overzicht van de belangrijkste semantische markeringen je die aan een website toe kunt voegen.

Laten we wel voorop stellen dat de basismarkeringen op elke goede website natuurlijk al aanwezig zijn. Zo is deze tekst uiteraard gemarkeerd als een <article>. Niet? Ga dan liever nog even terug naar de basis van de HTML markup om deze aanpassingen te doen.

1. Evenementen

Voor een evenement is de datum het belangrijkst, maar ook de start- en eindtijd zijn ook super relevant! Dit kan je natuurlijk gewoon toevoegen via semantic markup.

2. Creatieve werken

Het beschrijven van ‘creative works’ zoals films, boeken en schilderijen doe je met semantic markup heel uitgebreid. Zo kun je binnen een recensie veel extra structuur bieden voor zowel de lezer als de zoekmachines. Welke schrijver, regisseur, uitgeverij, producent? En in welk jaar is het boek of de film uitgekomen?

3. Recepten

Voor recepten kun je specifieke onderdelen zoals de voedingswaarde en de bereidingstijd apart markeren. Natuurlijk kan je ook een beoordeling voor een specifiek recept toevoegen.

4. Organisaties en bedrijven

De vraag of markup data noodzakelijk is, is voor ieder bedrijf of elke organisatie verschillend. Algemene informatie, zoals naam, adres en andere contactgegevens is altijd relevant. Daarnaast kan je ook meer specifieke zaken zoals openingstijden en andere gegevens toevoegen.

Google hanteert een aantal strikte regels. Hanteer je die? Dan is de kans groot dat jouw bedrijf met de juiste rich snippets wordt weergegeven in de zoekresultaten.

5. Personen

Een persoon kan op allerlei manieren belangrijk zijn voor een organisatie of binnen een verhaal. Via structured data zijn er talloze manieren om een persoon te markeren met verrijkende informatie. Foto’s, geslacht, beroep tot de veelvoorkomende ‘net worth’: het kan allemaal. Dit zijn allemaal voorbeelden van markeringen binnen de html die ervoor zorgen dat zowel de gebruiker als Google meer te weten kunnen komen over de specifieke persoon.

6. Producten

Producten zijn een enorm belangrijk onderdeel binnen search marketing. Elke webshop wil graag – naast Google shopping – een goede weergave in de organische zoekresultaten. Met structured data kun je prijs, voorraad en reviews weergeven voor je producten. Zo komen potentiële klanten met de juiste informatie naar jouw website.

7. Bestandstypen

Zoekmachines zijn slim, maar ook nog een beetje dom (zoals Maxima ooit zei). Binnen een pagina ‘lezen’ ze in feite tekst. Met semantic markup helpen we de bots een handje door ze te vertellen waar en wat voor andere bestanden (muziek, video, afbeeldingen) er gebruikt worden.

8. Locaties, acties, medicijnen en meer

Binnen Schema.org (waarover zometeen meer) worden nog een aantal andere onderdelen aangegeven waarbinnen je semantische markeringen kunt toevoegen. Locaties, de reviews en zelfs specifieke medicijnen en de kenmerken.

Kan mijn website niet meer zonder structured data?

Welke structured data noodzakelijk zijn, is voor iedere website en voor elke organisatie verschillend. Algemene informatie zoals naam, adres en overige contactgegevens zijn natuurlijk voor iedereen belangrijk. Doe dit trouwens wel in combinatie met de bedrijfspagina binnen je Google-account.

Elke case is uniek. Webshops zijn waarschijnlijk al lang bezig om hun producten te voorzien van structured data, terwijl een advocatenkantoor of een detacheringsbureau hier nog niet eerder bij stil stond. Het is altijd een goed moment om te beginnen! Structured data toevoegen aan websites is het verrijken van de html-code, zoals je al eerder las. Hiervoor zijn twee standaarden (waarvan één hele oude), die door alle zoekmachines worden begrepen en vertaald naar de begeerde rich snippets.

Schema.org

Schema.org is in feite een verzameling afspraken over structured data. Gebruik je voor je website de structuur en markeringen zoals ze zijn aangegeven op Schema.org? Dan herkennen alle belangrijke zoekmachines zoals Google, Bing en Yandex dit als semantic markup. Ze hebben hier namelijk gezamenlijke afspraken over gemaakt in 2011.

Structured data via JSON-LD

Structured data toevoegen via JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data) kan ook. Dit zijn net als de Schema.org markup stukjes script die je in de broncode van je website plaatst. De informatie die je toevoegt staat feitelijk ‘onder water’ en hoeft dan ook niet zichtbaar op je website te staan.
Google heeft officieel geen voorkeur voor één van beide, maar het lijkt erop alsof JSON-LD steeds meer de norm wordt. Steeds meer functionaliteiten binnen websites zijn gebaseerd op Javascript. Dus dat dit ook geldt voor de structured data, is niet meer dan logisch.

Microdata of RDFa

Microdata of RDFa zijn ook notitievormen voor gestructureerde data, maar deze zijn inmiddels verouderd. Heb je nog data in deze formats op je website? Geen nood, Google weet ook hiermee nog raad en geeft, mits juist toegevoegd, ook voor microdata en RDFa geformuleerde semantische markeringen de juiste rich snippets weer.

Hoe voeg ik structured data van Schema.org toe aan mijn website?

Semantische markeringen toevoegen is letterlijk het verrijken van de data die al op je website staat. De contactgegevens van je organisatie staan natuurlijk al vermeld op de contactpagina. Door Schema.org markup toe te voegen, zeg je in feite ‘dit is ons adres’ en ‘kijk hier, dat is ons telefoonnummer’.

Op de teampagina gaat dat net zo: ‘Zie je die slimme vent daar? Dat is onze lead developer!’. De verschillende ‘items’ krijgen ‘properties’, oftewel eigenschappen. In de code van Schema.org wordt dit aangeduid met de ‘itemprop’ tag. De volledige lijst met alle mogelijke vormen van structured data binnen de Schema.org markup vind je op hun website.

Google markup tools en Tagmanager

Met de tool voor gestructureerde gegevenssets van Google test je op een eenvoudige manier welke verschillende markeringen al aanwezig zijn. Met de Markup helper tool voeg je vervolgens de ontbrekende structured data toe.

Selecteer de juiste informatie (html code) op de website en geef vervolgens aan welke soort semantic markup dit moet krijgen. Klik op ‘taggen starten’ en je krijgt vervolgens de juiste structured data toegevoegd aan de oorspronkelijke HTML-code. Plaats deze terug en je markup is gereed. Easy does it! Dat laatste kun je ook doen met Google Tagmanager.

Kan dat niet makkelijker?

Structured data is niet zo moeilijk als het lijkt. Toch schrikken de beschreven methodes je misschien af. Er is nu ook een makkelijkere manier om semantic markup toe te voegen aan je website, namelijk met behulp van kunstmatige intelligentie via Wordlift.

WordLift is de eerste plug-in voor WordPress die gebruikmaakt van natuurlijke taalverwerking en data, op basis waarvan WordPress het toevoegen van structured data automatiseert. Deze plug-in analyseert artikelen en transformeert tekst in zoekmachinevriendelijke content. Het doel? De betrokkenheid van de doelgroep én het organische verkeer van een website vergroten.

Ook voor niet-WordPress sites, zoals deze, heeft Worldlift een oplossing: Wordlift Cloud. Door een paar regels code toe te voegen aan de HEAD section van je webpagina’s krijg je een handige semantic markup tool tot je beschikking.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Transformeren op basis van data? Volg deze vier stappen

Posted 28 jun 2019 — by Emerce
Category nieuws

Makkelijker gezegd dan gedaan: transformeren op basis van data. Want hoe doe je dat? Hoe zorg je ervoor dat je de juiste keuzes maakt? En hoe behoud je een eigen identiteit? Met deze vier stappen zie je hoe je geld verdient met behulp van data.

Digitale transformatie klinkt als een immens project. Wat veel organisaties niet beseffen is dat digitale transformatie een terugkerende cyclus is. Zonder kop en staart. Het is belangrijk om te herkennen in welke fase jouw product of dienst nu zit. Hierdoor is het eenvoudiger om de volgende stappen te bepalen om uiteindelijk een data-driven businessmodel te kiezen. Maar voordat we dit doen, adviseer ik je altijd om eerst kritisch te kijken naar je huidige product of dienst. De vier stappen die ik adviseer om door te lopen: 

  • Stap 1: Bepaal wat jouw product of dienst écht onderscheidend maakt. 
  • Stap 2: Kies een innovatierichting op basis van het product transformatie cyclus 
  • Stap 3: Bepaal hoe je geld kunt verdienen met data en wat de impact hiervan is op je hele business model. 
  • Stap 4: kies de definitieve richting en maak een plan van aanpak 
Stap 1: Bepaal wat jouw product of dienst écht onderscheidend maakt

Wat is je product en wat onderscheidt jouw product van anderen? De Golden Circle van Simon Sinek in een krachtig model die in kaart brengt wat jouw organisatie uniek maakt. 

Laten we als voorbeeld Netflix pakken. Netflix begon in 1997 als een website waar klanten voor onbepaalde tijd dvd’s konden huren of aan konden schaffen. De films werden destijds gebracht naar de klant. Netflix wilde het beste videoverhuurbedrijf zijn waarbij de doelgroep op zijn gemak films kan kijken. 

De oprichters waren gefrustreerd over het feit dat de markt niet klantvriendelijk was. De grootste irritatie: hoge kosten doorbelasten als je te laat was met het terugbrengen van je film. Een andere irritatie was de onvoldoende voorraad van de films, erg vervelend als jouw film niet op voorraad was. Veel mensen herkenden zich hierin en geloofden ook dat het huren van video’s beter en gemakkelijker kan. De belangrijkste drijfveer voor Netflix: video’s huren moet toegankelijk en eenvoudig zijn. Als je doelgroep zichtzelf herkend in jouw why, werkt dat vaak beter dan een algemene sales pitch. De doelgroep snapt waarvoor jouw organisatie iets doet of welk probleem je wilt oplossen. 

Een goede en duidelijke why, how en what zorgen er ook voor dat je jouw onderscheidend vermogen en bestaansrecht duidelijk kan uitleggen. Hierdoor kun je gemakkelijker bepalen of bepaalde innovaties passen bij de DNA van jouw bedrijf en klanten. 

Stap 2: Kies een innovatierichting

Bepaal in welke fase je huidige product of dienst nu zit in de product transformatie cyclus, dit maakt de richting van innovatie makkelijker. We kunnen de product transformatie cyclus grofweg in drie fases indelen: 

  • Fase 1: Door nieuwe technische mogelijkheden ontstaan nieuwe services 
  • Fase 2: De service wordt slim door gebruik te maken van data 
  • Fase 3: Productinnovatie op basis van data 

Fase 1: Door nieuwe technische mogelijkheden ontstaan nieuwe services In deze fase stel je jezelf de vraag: hoe kan ik ervoor zorgen dat de drempel om het product (of dienst) te gebruiken wordt verlaagd. Denk hierbij out-of-the- box. 

In deze fase is het belangrijk om de bestaande en optimale customer journey in kaart te brengen. Hierdoor ben je in staat om de bottlenecks van de customer journey in kaart te brengen en te ontdekken hoe je de knelpunten kan verbeteren aan de hand van (nieuwe) technieken. 

Neem opnieuw het voorbeeld van Netflix. Voorheen sjeesde je naar de videotheek om een dvd te huren. Via Netflix kon je online aangeven welke film je wilde kijken, vervolgens werd de dvd naar jou gebracht. Later was er de mogelijkheid om films te streamen en kun je met één druk op de knop de nieuwste Netflix films vanaf je bank bekijken. Je hoefde niet meer de deur uit om een film te huren én je kunt de film direct kijken. Het product (film) en de dienst (verhuur van films) blijven hetzelfde, maar er ontstaat een nieuwe service door technische ontwikkelingen. Voor de klant wordt het steeds gemakkelijker om een film te huren. Beide ontwikkelingen passen bij de Why van Netflix. 

Denk ook verder dan wat er nu mogelijk is vanuit technisch perspectief, denk écht out-of-the-box. Bekijk wat de technische ontwikkelingen zijn én welke technische ontwikkelingen nodig zijn om jouw visie te kunnen realiseren. Het is zinvol om ook te kijken naar technische ontwikkelingen die in de eerste instantie niet relevant lijken te zijn, maar toch impact op jouw business kan hebben, of het nu wilt of niet. Is blockchain een nieuwe kans voor Netflix? Of is het een bedreiging? Door de komst van blockchain is er de mogelijkheid om content (bijvoorbeeld films en series) decentraal te distribueren. Maakt dit Netflix overbodig? 

Fase 2: De service wordt slim door gebruik te maken van data. Door de nieuwe technische mogelijkheden komt er ook vaak meer data ter beschikking. Door gebruik te maken van de beschikbare data ben je in staat je service om te zetten naar een slimme service. Door algoritmes ben je bijvoorbeeld in staat om gedrag te voorspellen. Zo weet Netflix aan de hand van jouw kijkgedrag welke nieuwe releases jij interessant vindt. De service blijft hetzelfde, alleen er wordt nu slim gebruik gemaakt van data om de service gebruiksvriendelijker te maken. Je hoeft niet meer eindeloos te zoeken naar een film, je krijgt het al voorgesteld. Een voorbeeld is een slimme thermostaat. Deze meter neemt door slim gebruik te maken van data een aantal zaken van je over. Zo hoef je niet meer na te denken over het hoger-, of lager zetten en bespaar je automatisch energie kosten. 

Fase 3: Productinnovatie op basis van data In deze fase maakt de verbinding naar de eerste stap weer rond. Aan de hand van data weet je vervolgens hoe je jouw product of dienst kan verbeteren. Netflix weet hoe films en series worden bekeken. Zo is Netflix op dit moment in staat om te voorspellen welke film of serie een hit wordt. In 2013 begon Netflix eigen shows te ontwikkelen op basis van data over hun eigen klanten. House of Cards was de eerste serie die op deze manier is ontwikkeld. Op basis van data wist Netflix vooraf dat het een grote hit zou worden. Data wees uit dat de doelgroep een groot fan is van director David Fincher en acteur Kevin Spacey. Netflix hoefde niet lang na te denken om een pilotfase over te slaan, er werd direct commitment aangegaan voor twee seizoenen (26 afleveringen). 

Tegenwoordig ben je zelfs in staat om keuzes te maken en het verloop van de film te beïnvloeden (voorbeeld: de interactieve film “Black Mirror – Bandersnatch”). Nieuwe technieken zorgen voor nieuwe impulsen en nieuwe inzichten over de doelgroep. 

Op basis van data kunnen we bepalen wat de ideale mix is van romantiek, actie en humor voor een bepaald segment. Producenten kunnen hiermee rekening houden bij het maken van een film. Wellicht kunnen we dit doortrekken op persoonsniveau. Waar dezelfde film bij jou eindigt in een happy end, kan dit in de toekomst voor je buurman eindigen in het voordeel voor ‘the bad guy’. 

Stap 3: Bepaal hoe je geld kunt verdienen met data en wat de impact hiervan is op je hele business model

Als ik bedrijven adviseer over het innoveren van het business model, vul ik altijd samen met de klant het business model canvas in. Dit helpt om de impact goed in kaart te brengen en om eventuele andere kansen te signaleren. 

Hieronder leg ik uit dat er meerdere mogelijkheden zijn om geld te verdienen met een data-driven business model en wederom doe ik dit aan de hand van het voorbeeld van Netflix. Grofweg zijn er vijf opties:

1. Data verzamelen en verkopen
2. Advertentie platform
3. Algoritmes ontwikkelen en inzichten verkopen
4. Data gebruiken als extra service
5. Innovaties op basis van data

Optie 1: data verzamelen en verkopen Op basis van de verzamelde data had Netflix ervoor kunnen kiezen om de verzamelde data te verkopen aan belanghebbende organisaties zoals videotheken. Dus vraag jezelf af: beschik jij over data wat ook voor andere organisaties interessant is? Dan ligt hier een kans om geld te verdienen met data. Let wel op: vraag altijd toestemming als je persoonlijke gegevens gaat verkopen en voldoe aan de AVG. Je kunt ook gebruik maken geaggregeerde data die gedepersonaliseerd is. Denk hierbij aan de kijkstatistieken van een film, data over het gebruik van een “object” of “asset” (gebouw, apparaat, type auto, etc). Ook dit soort inzichten kunnen waardevol zijn voor derde partijen. 

Optie 2: advertentie platform Data is ook in te zetten om persoonlijke advertenties te verkopen zoals Youtube dit vandaag de dag hanteert als primair verdienmodel. Netflix had in fase 2 ervoor kunnen kiezen om haar platform en de beschikbare data aan te bieden aan adverteerders. Netflix heeft een groot bereik en door de grote hoeveelheid aan data een enorme veel targetmogelijkheden. Denk hierbij aan gezinssamenstellingen, leeftijd, locatie en interesses. 

Optie 3: algoritmes ontwikkelen en inzichten verkopen Op basis van marktbehoefte is er in deze fase een kans om inzichten aan te bieden aan derde partijen. Een voorbeeld hiervan is Microsoft Azure die via betaalde API’s machine learning, image-recognition en andere algoritmes als services aanbiedt. Denk in het geval van Netflix aan videotheken en televisieproviders als doelgroepen. Deze partijen hadden het platform, en/of de bijhorende algoritmes, whitelabel kunnen gebruiken door licenties af te nemen. Of Netflix had op oproep basis gevraagde inzichten kunnen leveren tegen een vergoeding. Netflix kon in deze situatie meeliften op de marktpower, bereik en succes van bestaande videotheken en televisieproviders. 

Optie 4: data gebruiken als extra service Door data in te zetten en aan te bieden aan je klant is het mogelijk om de data als een extra service aanbieden. Het meest bekende voorbeeld is de slimme thermostaat die aan de hand van data, advies en inzicht geeft over het gebruik. Een ander voorbeeld is een bank die je inzicht geeft over jouw uitgaven ten opzichte van vergelijkbare huishoudens. 

Netflix doet dit eigenlijk door goede aanbevelingen te laten zien, je hoeft feitelijk niet meer te scrollen door alle films en series. Netflix kan, op basis van data, een goed advies geven. 

Optie 5: innovaties op basis van data Dit data-driven business model is een verlengde van de laatste fase van het product transformatie cyclus. Hier wordt data gebruikt om je product of dienst te veranderen op basis van data. Zoals eerder aangegeven kunnen we op basis van data bepalen wat de ideale mix is van romantiek, actie en humor voor een bepaald segment. We kunnen ook achterhalen wie een happy end verlangt en wie niet. Producenten kunnen hier rekening mee houden bij het maken van een film of serie. 

Een voorbeeld waarin data een belangrijk element is voor een matrassenfabrikant. Een matrassenfabrikant kan zijn propositie veranderen in maker van kwalitatieve matrassen naar wij zorgen dat je uitgerust de dag begint. In fase 1 van het product transformatie cyclus, lanceert hij een app met tips over slapen. De tips worden gepersonaliseerd door vragen te stellen via de app, gebruik te maken van de sensoren van de mobiele telefoon en eventueel de smartwatch. In fase 2 geeft de app advies op basis van artificial intelligence. In fase 3 gebruikt de fabrikant de data voor productinnovatie, denk aan verbeterde matrassen of het ontwikkelen van nieuwe producten (of services) om te zorgen dat je uitgerust de dag begint. Denk hierbij aan bijvoorbeeld (slimme) lichtwekkers. 

Uiteraard kun je ervoor kiezen om meerdere methodes te hanteren. Een mooi voorbeeld is Flitsmeister. Deze app geeft realtime verkeersinformatie en waarschuwt je voor flitsers. Flitsmeister heeft momenteel ruim 1,6 miljoen maandelijkse gebruikers. De app is gratis te gebruiken maar er zit weldegelijk een business model achter. Er worden o.a. advertenties getoond waar Flitsmeister geld aan verdient (optie 2: advertentieplatform). Premium gebruikers kunnen overigens de zichtbaarheid van advertenties afkopen. Daarnaast verdient Flitsmeister aan de data die zij verzamelen. Deze data verkopen zij als verkeersinformatiebron aan media (optie 1: data verzamelen en verkopen) en zij helpen gemeentes bij het optimaliseren van verkeer (optie 3: inzichten verkopen). 

Stap 4: kies een richting en maak een plan van aanpak

Ben je er uit welke richting het wordt en hoe data een rol kan spelen voor jouw data-driven business model? Maak een plan van aanpak er ga ervoor.

Korte recap: Stap 1: Gebruik de golden circle van Simon Sinek. Dit geeft houvast en zorgt ervoor dat je bij jezelf blijft. Hiermee behoud je de identiteit en DNA van je bedrijf. Stap 2: Ga bij jezelf na waar jouw bedrijf staat aan de hand van de product transformatie cyclus en analyseer de markt. Breng daarnaast ook de customer journey in kaart en bepaal de grootste bottlenecks voor jouw doelgroep.

Je kunt al een bepaalde richting van innovatie en inzet van data bepalen door de twee inzichten te combineren. Stap 3: Vul het business model canvas in en bepaal wat de impact is van de gekozen richting. Bekijk wat data voor jouw bedrijf kan betekenen, om te beginnen kun je de bovengenoemde vijf opties toetsen op je eigen situatie. Bekijk daarnaast of er andere manieren zijn om je business model te innoveren op basis van data. Denk hierbij aan bijvoorbeeld kostenbesparing door slim gebruik te maken van data. Stap 4: kies een richting en maak een plan van aanpak.



Lees het volledige bericht op Emerce »

United Retail: digitale strategie met focus op lokale campagnes

Posted 27 jun 2019 — by Emerce
Category nieuws

Een volledig gepersonaliseerde website, met gelokaliseerde advertenties en ook nog dynamische remarketing. Dat waren de wensen van United retail en met die case won het bedrijf een Dutch Search Award. Dit is hun aanpak. 

De Dutch Search Awards worden jaarlijks uitgereikt om excellentie in de Nederlandse search-industrie in de spotlights te zetten. Eén van de grote winnaars van 2018 was digital agency Adwise – Your Digital Brain samen met opdrachtgever United Retail.

United Retail is een franchiseorganisatie die de formules Electro World, Witgoed specialist en tot voor kort Euronics (de elektronicaketens Euronics en Electro World zijn in 2019 verder gegaan onder één naam) exploiteert. Met ruim 200 vestigingen verspreid over heel Nederland is er altijd en voor iedereen een ondernemer in de buurt.

Door persoonlijke aandacht, kwaliteit en service onderscheiden de formules van United Retail zich met lokale vestigingen van de grote prijsvechters in deze markt van consumentenelektronica. Het bereiken van de doelgroep in deze sterk concurrerende markt is een flinke uitdaging. Dit besefte United Retail zich ook bij het stellen van de doelstelling om meer mensen naar hun lokale vestigingen te krijgen. Adwise creëerde voor United Retail een digital strategie met een focus op lokale campagnes. Met als resultaat: een enorme stijging in winkelbezoeken, aankopen én omzet. 

De belangrijkste doelstelling van United Retail is het creëren van een digital strategie, waarbij de focus ligt op het aantrekken van consumenten naar de lokale franchisenemers. De uitdaging voor veel franchiseorganisaties hierbij is het creëren van een synergie tussen de franchiseformules en lokale ondernemers. Aan Adwise was daarom ook het primaire doel gesteld om de doelgroep te bereiken met gerichte campagnes, afgestemd op de lokale ondernemers. 

Digitale strategie

Google is als zoekmachine vaak het startpunt van mensen die op zoek zijn naar consumentenelektronica. Voor retailers die zich voornamelijk richten op verkoop in de fysieke winkel is het ondanks deze focus toch van essentieel belang om ook online optimaal aanwezig te zijn. Voor United Retail is daarom een digitale advertising strategie ontwikkelt met als doel het winkelbezoek in de fysieke vestigingen te vergroten. In deze strategie is gebruik gemaakt van een globale en compacte aanpak met een lokale focus. Deze strategie is opgesteld aan de hand van de customer journey en bestaat uit vijf stappen die hieronder worden toegelicht. 

Advertising strategie
1. Volledig gelokaliseerde advertenties

Om de consument in de eerste stap van de customer journey mee te nemen in de lokale kracht van de formules worden Google Ads, door middel van een XML-feed en Google Spreadsheets, dagelijks automatisch voorzien van up-to-date informatie van alle franchiseondernemers. Deze feed bevat onder andere informatie over de commerciële naam van de ondernemer, adresgegevens en de specifieke formule. Hierbij zijn alle locaties die Google herkent middels een eigen gerealiseerde script-oplossing gekoppeld aan de dichtstbijzijnde lokale ondernemer. 

URL-trackingtemplate: Naast het toepassen van dynamische lokale elementen in Google Ads wordt iedere advertentie automatisch voorzien van een query met daarin ValueTrack parameters, namelijk: {loc_interest_ms} en {loc_physical_ms}. Op deze manier wordt de informatie die Google heeft gebruikt voor het lokaliseren van de advertentie op basis van vestigingsgegevens doorgegeven aan de website. 

Verdere lokalisering van de advertenties: Naast de dynamische lokale elementen van de advertentieteksten worden ook de advertentie-extensies dynamisch afgestemd op de lokale ondernemer. 

Lokale targeting: Ook wat betreft de targeting van de advertising campagnes is de insteek gedaan met een sterke lokale focus. Hierbij is de targeting aangepast op basis van de reistijd die de consument bereid is af te leggen naar de vestiging van de lokale ondernemer. Er is gebruik gemaakt van radius targeting tot 5 km rondom de vestiging waarbij het adres van de vestiging geldt als centraal punt. Daarbij is er tevens slim omgegaan met de biedingen in combinatie met de afstand tot de winkellocatie. Hiervoor zijn rondom de winkel in stralen bodaanpassingen ingesteld: hoe dichterbij men zich t.o.v. de lokale ondernemer bevindt, hoe hoger de biedingen. De kans dat men bekend is met de winkel is namelijk groter naarmate de afstand tot de winkel kleiner is, wat vervolgens de kans op conversie vergroot.

2. Gepersonaliseerde website

Wanneer de consument op de eerder beschreven Google Ad klikt, vindt ook op de landingspagina van de advertentie verdere personalisatie plaats op basis van informatie uit de URL van de advertentie. De website vangt hier namelijk de query met ValueTrack parameters af en toont daarmee de corresponderende vestiging in diverse elementen van de pagina. Zodoende wordt de landingspagina geoptimaliseerd voor de lokale ondernemer. Ook voor deze toepassing wordt gebruik gemaakt van de feed met actuele informatie over alle franchiseondernemers.

3. Dynamische remarketing 

De doelgroep die de website heeft bezocht, maar nog een laatste ‘duwtje’ in de rug nodig heeft wordt opnieuw benaderd door een remarketing strategie. Hierbij wordt er gebruik gemaakt van dynamische remarketing/multi-advertising. Per productgroep en per winkelformule is er een dynamische banner set ontwikkeld waarbij de gegevens van de dichtstbijzijnde winkel worden ingeladen. De gegevens van de dichtstbijzijnde winkel worden hierbij afgestemd op de daadwerkelijke locatie van de consument op dat moment.

4. Winkelbezoeken

Door het meten van winkelbezoeken binnen Google Ads wordt het effect van het toevoegen van al de genoemde lokale elementen in de customer journey inzichtelijk gemaakt.

Resultaat

Klanten van Electro World en Witgoed specialist ervaren door deze online campagnes het gevoel dat zij een aankoop doen en een band opbouwen met de lokale ondernemer bij hem of haar in de buurt, ondanks dat deze onderdeel is van een grote landelijke franchiseorganisatie. Daarnaast zijn we er in geslaagd een schaalbare en beheersbare advertising oplossing te leveren, waarbij een compacte campagne-opzet wordt gebruikt om alle lokale ondernemers online in hun kracht te laten komen. 

Deze lokale advertising aanpak voor United Retail is onderdeel van een brede digital marketing strategy die op veel vlakken de kracht van de lokale ondernemer combineert met de mogelijkheden van digital. Denk hierbij aan het meetbaar maken van ROPO inzichten door onder andere Google Store Visits, het opvolgen van de transacties in de fysieke vestigingen middels e-mailmarketing. Deze reviews kunnen weer getoond worden op de aparte pagina’s en toegepast worden in de online campagnes.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Meten was weten. Dit is de nieuwe werkelijkheid rond privacy

Posted 27 jun 2019 — by Emerce
Category nieuws

Standaard privacy-instellingen in browsers vormen een bedreiging voor e-commerce websites en uitgevers, maar er lijkt nog weinig besef van de ernst. De strijd om privacy woekert voort over de rug van de onwetende consument. Aanbieders van browsers spelen handig in op het sentiment rondom privacy. Door te schermen met krachtige “privacy”-instellingen proberen zij klanten voor zich te winnen. 

Zogeheten trackingpreventie door ad blockers en browsers zorgt ervoor dat websites in toenemende mate te maken hebben met onbetrouwbare systemen en data. Wanneer scripts en pixels van extern gehoste technologie door browsers worden geblokkeerd heeft dit een negatieve invloed op tal van aspecten: 

  • Web analytics 
  • Conversie attributie 
  • Online advertising en affiliate marketing 
  • Conversie optimalisatie en personalisatie 
  • Gebruikservaring 

Wanneer data onbetrouwbaarder wordt, komt onderbouwde besluitvorming in gevaar. Om niet achterop te raken op de concurrentie zal daarom door uitgevers en e-commerce websites moeten worden geïnvesteerd in aanvullende technologie of ontwikkelcapaciteit om de betrouwbaarheid van data te waarborgen. 

Wat is trackingpreventie? 

Safari, de standaard browser van Apple, heeft geruime tijd geleden “Intelligent Tracking Prevention” (ITP) geïntroduceerd met als doel tracking tussen verschillende domeinen (cross-domain tracking) onmogelijk te maken. De pijlen zijn vooral gericht op advertentie netwerken die cookies gebruiken om gebruikers over verschillende websites te volgen met als doel een profiel op te bouwen van hun gedrag en interesses. 

In de nieuwste versies van Safari is ITP standaard geactiveerd en Apple loopt daarmee niet alleen voorop met haar technische innovaties maar ook op het gebied van de bescherming van de privacy van haar klanten. 

Safari is overigens niet de enige browser die in nieuwe releases steeds striktere instellingen hanteert. Begin juni werd bijvoorbeeld een update van Firefox gelanceerd die standaard alle trackers blokkeert. Het ligt voor de hand dat andere browsers het voorbeeld van Safari en Firefox zullen volgen en daarmee wordt de uitdaging voor web analisten en online marketeers steeds omvangrijker. 

Waarom doen browsers dit steeds vaker? 

Zowel Mozilla als Safari claimen deze stap te hebben genomen om de data van hun gebruikers privé te houden. Het is natuurlijk ook denkbaar dat slim gebruik wordt gemaakt van het huidige sentiment rondom het onderwerp privacy om zo marktaandeel af te snoepen van bijvoorbeeld Google Chrome. Google zit immers in een spagaat want heeft met haar browser Chrome en Google Analytics deels tegenstrijdige belangen. 

Wat de werkelijke motieven van Safari en Firefox ook zijn, er valt niet te twisten over de grote gevolgen van tracking preventie voor bedrijven. 

Wat is het gevaar? 

Incomplete en onbetrouwbare data

De standaard tijd dat cookies van Google Analytics (maar ook bijvoorbeeld Adobe Analytics) worden bewaard is twee jaar. Dit betekent dat je een website kunt bezoeken op 1 juli 2019 en dat de expiratiedatum van het cookie wordt ingesteld op 30 juni 2021. Wanneer je terug komt op deze site op 29 juni 2021 dan herkent het webanalytics systeem je als dezelfde gebruiker en wordt de expiratie datum ververst en verlengd met twee jaar. 

Met tracking preventie worden bepaalde cookies automatisch verwijderd binnen zeven dagen (versie ITP 2.1) of zelfs binnen 24 uur (versie ITP 2.2). Bezoekers die terugkeren na die tijd zullen in de data voortaan worden aangemerkt als nieuwe bezoekers. Het segment “nieuwe bezoekers” zal een stuk groter worden omdat over een langere periode individuën meerdere malen als nieuw zullen worden aangemerkt. 

Aangezien momenteel iets meer dan 29 procent van de Nederlanders Safari of Firefox gebruikt, wordt het in kaart brengen van retentie via Google Analytics nagenoeg onmogelijk. 

Het einde van conversie attributie?

Voor een consument overgaat tot een online aankoop is hij of zij via meerdere manieren (zoals een specifieke banner, zoekwoord, verwijzende website of e-mail campagne) in aanraking gekomen met het merk. Door de toename van inconsistente en ontbrekende data is het toekennen van waarde aan deze zogenaamde “touchpoints” middels een attributie model moeilijker dan ooit tevoren. 

Een voorbeeld: Bezoekers die gebruik maken van Chrome, Edge en Explorer kunnen tot dertig dagen terug aan de originele display advertentie worden gelinkt. Voor de bezoekers die Safari en Firefox gebruiken is dit niet meer mogelijk. Daardoor lijkt de bijdrage van het verkeer uit die browsers lager dan daadwerkelijk het geval is. Dit zal mogelijk leiden tot een aanzienlijke “verschuiving” van bezoekers van specifieke campagnes en acquisitie kanalen naar direct verkeer. De kans is daarmee groot dat verkeerde optimalisaties worden gedaan en dat budgetten op een verkeerde manier worden gealloceerd. 

Online advertising

Bij het gebruik van tracking voor affiliate marketing om commissie te berekenen zal een deel van de conversies niet meer worden gemeten en dus kun je niet alle affiliates belonen zoals je gewend bent. Daarmee krijgen affiliates minder betaald dan je hen verschuldigd bent en neemt de effectieve opbrengst per klik voor hen af. Dit kan gevolgen hebben voor de bereidheid van affiliates om je webshop en campagnes te promoten. Ook voor display advertentie netwerken bestaat het gevaar dat zij zullen worden ondergewaardeerd; advertenties lijken minder effectief dan ze daadwerkelijk zijn. 

CRO en personalisatie

Cruciaal voor een goede werking van A/B test platformen is de mogelijkheid om gedurende de looptijd van een test individuele bezoekers te kunnen indelen in een controle- en een target groep. Bezoekers die Safari gebruiken kunnen bij een terugkerend bezoek in een andere groep terecht komen en een andere variant van de website zien. Daarmee komt de betrouwbaarheid van resultaten van de test in gevaar. 

Als historie van belang is voor de goede werking van een technologie dan kan tracking preventie ook daarop een negatieve invloed hebben. Denk hierbij aan bijvoorbeeld personalisatie systemen en engines voor productaanbevelingen. 

Gebruikservaring

De consument kan tevreden zijn dat zijn privacy serieus wordt genomen echter zal zonder het zelf te beseffen ook hinder ondervinden van tracking preventie. 

Bij gebruik van een feedback tool bijvoorbeeld, is de kans groot dat deze cookies nodig heeft om de status te bewaren. Het verlies hiervan zorgt ervoor dat bezoekers sneller dan gewenst terug worden geplaatst in de sample groep met negatieve gevolgen voor de gebruikservaring. Ook zullen gebruikers vaker dan nodig worden blootgesteld aan bepaalde boodschappen of dient bepaalde informatie herhaaldelijk te worden ingevuld. 

Wat kun je eraan doen? 

Het onderkennen van de uitdaging en het belang en de urgentie ervan is een eerste stap. Vervolgens is het belangrijk exact te weten welke systemen beïnvloed worden en hoe het management kan worden overtuigd dat actie noodzakelijk is. Er zal mogelijk budget vrijgemaakt moeten worden voor: 

  1. Technische aanpassingen waarvoor interne of externe ontwikkel capaciteit nodig is.
  2. Het inhuren van externe expertise. 
  3. Data analyse, aanpassing van rapportages, audiences, segmenten en het toetsen van het huidige attributie model.
  4. Aanvullende technologie die betrouwbare data faciliteert zoals bijvoorbeeld TraceDock.

De ROI van bovenstaande investeringen is niet eenvoudig op voorhand in te schatten. In hoeverre stelt het hebben van correcte data je in staat kosten te reduceren en een hogere ROI te realiseren op andere uitgaven (zoals advertsing, CRO en personalisatie)? Het komt feitelijk neer op de vraag hoeveel je bereid bent te betalen voor correcte data

Alle vormen van tracking preventie, hetzij via ad blockers, plugins als Ghostery of standaard browser instellingen vormen een gevaar voor uitgevers en e-commerce websites. De betrouwbaarheid van meerdere systemen waaronder web analytics loopt gevaar. 

Wanneer data niet langer betrouwbaar is, kunnen daarop geen besluiten worden gebaseerd. Het is dus cruciaal om spoedig met alle betrokkenen om de tafel te gaan en het belang van accurate data te bespreken. Welke overhead kosten brengt dit met zich mee op het gebied van data analyse en techniek? Is er capaciteit voor technische aanpassingen en is de juiste kennis in huis? De beschikbare informatie over het onderwerp is veelal technisch van aard en lijkt (met onderwerpen als first- en third party cookies, client-side, server-side, JavaScript en API’s) veelal te zijn geschreven voor en door ontwikkelaars. 

Het waarborgen van data collectie en tevens het naleven van de wetgeving op dit gebied is geen eenmalige activiteit. Het is een continu proces om ervoor te zorgen dat browser instellingen en andere technische ontwikkelingen de data collectie niet in gevaar brengen. 

Een lichtpuntje is dat deze ontwikkeling niet alleen groei zal remmen maar ook innovatie zal stimuleren. Nieuwe bedrijven zullen op het toneel verschijnen met een oplossing. Het Utrechtse TraceDock bijvoorbeeld claimt de wereldwijde primeur te hebben met een slimme technologie die het mogelijk maakt beslissingen voortaan te baseren op honderd procent betrouwbare web analytics data. 



Lees het volledige bericht op Emerce »

Britse toezichthouder wil dat eBay en Facebook nepbeoordelingen aanpakken

Posted 26 jun 2019 — by Emerce
Category nieuws

Facebook en eBay hebben een waarschuwing gekregen van de Britse toezichthouder Competition and Markets Authority (CMA). Zij moeten het probleem van nepbeoordelingen beter aanpakken.

De CMA heeft tussen november 2018 en juni 2019 zeker 26 Facebook groepen aangetroffen waar mensen aanboden om (uiteraard tegen een vergoeding) neprecensies te schrijven. Ook bij eBay is sprake van een levendige handel in nepbeoordelingen.

De CMA vindt dat ongewenst omdat Britse consumenten beoordelingen belangrijk vinden en dus eigenlijk misleid worden. Facebook heeft de groepen inmiddels verwijderd.



Lees het volledige bericht op Emerce »