Posts Tagged ‘anp’

Zo communiceert KLM persoonlijk en relevant met tien miljoen reizigers wereldwijd

Posted 11 dec 2019 — by Emerce
Category nieuws

Met haar iFly-magazine wil KLM zo persoonlijk en relevant mogelijk communiceren met ruim tien miljoen reizigers over de wereld. Hoe verder het bedrijf het magazine uitrolde, hoe complexer de processen. Het bedrijf past marketing automation-oplossingen toe om de kwaliteit te garanderen, kosten te beheren en content relevant te houden.

Met haar digitale iFly-magazine benadert KLM haar tien miljoen reizigers acht keer per jaar in vijf verschillende talen en meer dan 220 landen. En dat op een zo gepersonaliseerd mogelijke manier. Om dit complexe proces te managen, maakte het bedrijf data-driven content leidend. Met het magazine wil de luchtvaartmaatschappij inspirerende travel content delen, om klanten zo een extra reden om te reizen te geven. De relatie met haar klanten wordt zo tussen vluchten in behouden en KLM zet het magazine in om top of mind te blijven tot de volgende vlucht. Daarvoor is relevante, rake content onmisbaar.

Het magazine begon tweetalig in Nederland. Maar al snel bleek de oude opzet niet schaalbaar. KLM past namelijk graag hypersegmentatie toe om persoonlijk relevant te blijven in haar e-mailmarketing. Dat betekent dat elke land- en taalcombinatie een unieke e-mail krijgt. Initieel had elke taal- en landcombinatie eerst een eigen template. Met meer dan 250 varianten waren last-minute wijzigingen vrijwel onmogelijk. Daarnaast werden de e-mails in 22 batches verstuurd, omdat het platform de zware e-mails met veel videocontent moest kunnen blijven ondersteunen. En KLM wilde haar klanten ook kunnen segmenteren op basis van een loyaliteitsprogramma én moest er rekening gehouden worden met policy gedreven verzendmomenten. Het handmatige en foutengevoelige proces was kostbaar en niet schaalbaar. In een nieuwe, data-gedreven opzet, kon makkelijk opgeschaald worden.

Bouwen van een data driven fundament

Om de processen op te kunnen schalen, moest de data zelf richtinggevend worden in het proces. De ambitie van KLM was hoog: naast een publiek van 10 miljoen reizigers, in vijf talen en uit meer dan 80 landen, wilde het bedrijf nieuwe ontvangers een apart on boarding-programma laten zien. Om dit te bereiken, zorgde Ternair ervoor dat de e-mailmarketing werd gefaciliteerd vanuit de datalaag. Op basis van slimme data, dynamische variabelen en content die in templates wordt samengesteld, leidde dit tot maximaal vijf templates voor mailings. 

Alle variabelen werden gekoppeld aan een unieke taalcode en een landcode. Met een combinatie van die codes bepaalt het systeem welke aanhef, privacy statement of URL van de homepage in een mailing wordt verwerkt. Ook wordt hier gekeken hoe betrokken een klant is bij het iFly Magazine. Differentiëren wordt zo veel makkelijker.

Resultaten van datagerichte aanpak

Ondanks dat de grotere doelgroep, toegevoegde varianten en de gewenste tijd voor controle en testen leidden tot meer dan 300 mailvarianten, werd de productietijd van het magazine teruggebracht tot 10% van het oude proces. Omdat de borging op dataniveau ligt, werden minder fouten gemaakt in het creatieproces. 

Verhogen van relevantie met gedragsdata

Maar dankzij data kon KLM ook een volgende stap gaan zetten: relevanter worden voor haar lezers. Op basis van verzamelde gedragsdata kan KLM ervoor zorgen dat de juiste content bij de juiste persoon uitkomt. Je kunt je voorstellen dat 10 miljoen reizigers inspiratie over uiteenlopende onderwerpen en bestemmingen willen zien. Uit de bestaande content bleken twee essentiële variabelen te filteren: thema’s en bestemmingen. Daarbij koos KLM voor vier hoofdthema’s: Europese stedentrips, culinair, geschiedenis en natuur. Deze worden altijd gecombineerd met bestemmingen. Door content tagging kunnen voorkeuren op persoonsniveau vastgelegd worden. Wie voorkeur heeft voor historische content, ziet headers met historische beelden. Ben je daarnaast geïnteresseerd in Oost-Europa, dan zul je eerder historische beelden uit Oost-Europa voorgeschoteld krijgen. In combinatie met generiekere informatie over de betrokkenheid bij het merk kan e-mailmarketing verregaand gepersonaliseerd worden. Deze personalisatie leidde tot 83 procent meer geopende mails en een click-through-rate van 106 procent ten opzichte van eerdere magazines.

Reactivering van niet-actieve klanten

Ook het gedrag van niet-langer actieve klanten kan worden opgemerkt. Wie een bepaalde periode geen e-mail opent, krijg een re-engagement campagne in de mail, met een andere propositie dan het iFly Magazine. Reactiveringscampagnes leidden tot nu toe tot 8 procent opnieuw betrokken klanten. 

Data-optimalisatie en standaardisatie verhogen relevantie en creëren fundament voor de toekomst. Wanneer de data-infrastructuur goed op orde is, kunnen volgende optimalisatieslagen steeds sneller gedaan worden. Zo maakt KLM haar content relevanter en waardevoller voor haar ontvangers en voor KLM zelf.

Over de auteur: Ton Soddemann werkt als Senior Marketing Consultant bij Ternair



Lees het volledige bericht op Emerce »

Web push notificaties do’s en don’ts

Posted 11 dec 2019 — by Emerce
Category nieuws

Google Chrome en Mozilla Firefox hebben onlangs aangekondigd dat zij wijzigingen zullen aanbrengen in de verzoeken van toestemming voor push notificaties via de browser. Dit om de gebruikerservaring te verbeteren bij het bezoeken van websites die hier gebruik van maken. En, wat betekent dit voor website eigenaren?

Mozilla, de moederorganisatie van Firefox, heeft een groot onderzoek uitgevoerd onder gebruikers van Firefox om na te gaan of de verzoeken voor toestemming voor het verzenden van push notificaties een goede gebruikerservaring biedt of dat er ruimte is voor verbetering. Op basis van de verzamelde data is er geconcludeerd dat het tonen van een zogenaamde opt-in prompt bij het eerste bezoek van de website direct bij het laden van de pagina geen fijne gebruikerservaring is. Het verzoek wordt in de meeste gevallen weg geklikt of genegeerd en negentien procent verlaat zelfs direct de website.

Acceptatiepercentage

Het direct afvuren van een vraag aan de gebruiker om lukraak iets te accepteren wordt dus niet gewaardeerd. Het accepetatiepercentage van de opt-in prompt, direct, bij het laden van de pagina zonder enige vorm van interactie, lag maar op twee procent. Bied je echter interactie en uitleg dan schiet dit percentage omhoog naar 24%. Dat zijn significante verschillen. Daar staat tegenover dat in het onderzoek maar elf procent van de websites het verzoek pas doen ná interactie. Op basis van de cijfers heeft Mozilla geconcludeerd dat het beter is dat er eerst interactie moet zijn van de bezoeker om toestemming te mogen vragen. Ook bij de laatste Safari-browser is er gebruikersinteractie vereist voordat de toestemming wordt gevraagd en Firefox volgt dus begin volgend jaar.

“As a general principle, prompting for permissions should be done based on user interaction. Offering your users additional context, and delaying the prompt until the user chooses to show it, will not only future-proof your site, but likely also increase your user engagement and prompt acceptance rates.”

Johann Hofmann, mozilla

Ook Chrome werkt aan aanpassingen om de gebruikerservaring te verbeteren. Dit zit nog wel in een experimentele fase, er wordt gekeken naar eerdere interactie gekeken van andere website gebruikers en naar je eigen gedrag. Nu is het zo dat als veel gebruikers push notificaties weigeren, het voor Chrome een teken is om het verzoek tot toestemming niet te tonen en daar melding van te maken, waarna de de toestemmingsvraag in de adresbalk van de browser verschijnt in plaats van in een pop-up prompt. Ook hier wordt dus ontmoedigd om de prompt direct aan iedere bezoeker te tonen wanneer de website bezocht wordt. 

Toestemming na interactie

Door de verschillende browsers wordt aangestuurd op interactie met de bezoeker voordat de toestemming voor het versturen van push notificaties gevraagd mag worden. Bijvoorbeeld:

  • Na het lezen van een blogartikel: “Wil je notificaties ontvangen als een nieuw blog gepubliceerd wordt in deze rubriek?”
  • Na het doen van een zoekactie op een tweedehands artikelen website dat geen resultaten oplevert: “Wil je notificaties ontvangen als artikelen op basis van deze zoekopdracht geplaatst worden?”  
  • Na het geven van commentaar op een artikel of in een forum: “Wil je notificaties ontvangen als iemand reageert op je commentaar?”
  • Bij het niet op voorraad zijn van de gevonden schoenen in je maat: “Wil je notificaties ontvangen wanneer je maat weer op voorraad is?”
  • Na het doen van een bestelling: “Wil je op de hoogte gehouden worden van de status van je bestelling?”
  • Bij het bezoeken van de aanbiedingenpagina voor de zoveelste keer: “Wil je notificaties ontvangen van aanbiedingen of kortingen” 
  • Na inloggen in je profiel aangeven of je de nieuwsbrief wilt ontvangen of liever een notificatie met een link naar de nieuwsbrief online.
  • Etc.
Geef de keuze

Zorg ervoor dat gebruikers weten waarvoor ze toestemming geven en geef ze keuzes waar mogelijk; wel voor status updates, maar niet voor aanbiedingen bijvoorbeeld. 

Wanneer je ervoor kiest om toch snel om toestemming te vragen, maak dan gebruik van pre-permissie. Hierbij laad je een eigen pop-up met uitleg van wat je kan verwachten als je toestemming verleent voor het versturen van push notificatie en de mogelijkheid om keuzes te maken waarvoor je notificaties wilt ontvangen. Deze uitleg is belangrijk om hier te geven, want hier is geen ruimte voor in de standaard prompt. 

Hoe de pre-permissie goed geïmplementeerd kan worden is in een eerder blogartikel gepubliceerd op de website van Notificare.

Web push opt-in met pre-permission voorbeeld

Hogere conversie

Aandacht voor deze opt-in verzoeken voor notificaties is iets nieuws, net zoals dat een aantal jaren geleden was voor e-mail. Hoe je omgaat met het specifiek voor een bepaalde rubriek laten inschrijven, biedt extra mogelijkheden die van toegevoegde waarde zijn voor segmentatie van je bezoeker. Het draagt direct bij aan een betere klantretentie en betrokkenheid, en het zorgt voor meer bezoek met hogere conversies.

Over de auteur: Roel Schiefelbusch werkt als Business Developer bij marketing automation bedrijf Notificare.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Zo vind je de juiste balans in schaal en nauwkeurigheid bij verrijking van klantprofielen

Posted 11 dec 2019 — by Emerce
Category nieuws

Wanneer het over profielverrijking gaat, wordt de werkelijkheid voor marketeers gekenmerkt door gebroken beloften. 

‘Honderd procent nauwkeurige lookalike-modellen’, zo stelt men, maar in werkelijkheid leveren al die identiteiten alleen maar meer fout-positieven op en ontstaat een wirwar aan verkeerd gekozen doelgroepen en verspilde media-uitgaven. 

‘Realtime verrijking’ betekent vertragingen bij de verzending van per silo vastgelegde datasets van klanten naar meerdere belanghebbenden. Op dat moment zijn er al fouten gemaakt, is de rompslomp van regeltjes overtreden en is de geldigheidsduur van profielen verstreken, waardoor deze al snel niet meer relevant zijn.

Krijg je de zaak voor elkaar, dan levert dat groei op. Krijg je de zaak niet voor elkaar, dan levert dat klantenverloop, extra kosten, AVG-ellende en een eindeloze worsteling richting ROI op.

Hoe kunnen merken…
  1. Nog meer ‘beste klanten’ vinden?
  2. Nieuwe en waardevolle informatie over hen achterhalen? 

Voordat we ons bezighouden met deze vragen, moeten we eerst een slimme methode kiezen om klanten, mogelijke klanten en vermoedelijke klanten in alle kanalen te herkennen. We hebben dit onderwerp behandeld in ons artikel “hoe kun je meer klanten identificeren met een Customer Data Platform” door slimme onboarding van first-party data

Zodra je je identity resolution-oplossing op orde hebt, is het tijd om je methode te schalen door niet eerder ontdekte klantkenmerken van alle third-party doelgroepen te ontsluiten, deze te koppelen aan profielen en op nieuwe, creatieve manieren te segmenteren.

Meer ‘beste klanten’ vinden 

Laten we eerst eens kijken naar het onderwerp nauwkeurigheid: als marketeer wil je kunnen vertrouwen op feiten, niet op aannames, wanneer je je bereik wilt uitbreiden… maar je wil ook niet volledig afhankelijk zijn van de ‘walled gardens’ van mediagiganten of van meerdere externe partijen, omdat je weet hoe essentieel het is om zelf de controle te houden over je meest kostbare bezit: klantendata. 

Maar het kan ook voorkomen dat je data mist en daardoor extra moeite hebt om bereikbare doelgroepen te bepalen. Misschien moet je andere potentieel waardevolle klanten ontdekken die zowel een auto als een eigen bedrijf hebben. Mogelijk moet je op zoek naar lookalikes van klanten die zowel huiseigenaar zijn en binnen een bepaald gebied wonen. 

Je bereik uitbreiden begint met het aanvullen van waarschijnlijkheidsgegevens met concrete third-party feiten: deterministische data van duidelijke, traceerbare herkomst uit legitieme bronnen. 

Dit betekent dat je moet werken aan betrouwbare links met autodealers, kamers van koophandel en officiële tellingsgegevens over huishoudens die zijn gebaseerd op deugdelijke criteria voor doelgroepkwalificatie en waarbij giswerk volledig is uitgesloten: denk hierbij aan aanmeldingsgegevens en vaste kenmerken zoals demografische en geo-targetinggegevens voor het vullen van veranderlijke parameters zoals browsegeschiedenis of gedragskenmerken. 

Het opbouwen van meerdere datarelaties vraagt echter om capaciteit, integraties vergen tijd, en je klanten en campagnes kunnen niet wachten. Dit is de reden waarom marketeers slimmere datarelaties moeten opzetten met verrijkingspartners die in het bezit zijn van een schat aan gegevens in de juiste markten, zowel in geografisch als verticaal opzicht.

Bestaande klanten beter leren kennen

Stel, je hebt een manier gevonden om je bestaande first-party kenmerken te schalen naar bereikbare doelgroepen, gebaseerd op het vinden van een oplossing met de juiste breedte en het juiste bereik in de gewenste markten. 

Laten we dan als volgende stap de lege plekken invullen met nieuwe, waardevolle feiten over je cohort aan bestaande klanten. Deze pas verzamelde data kunnen je helpen de felbegeerde unieke klantenbeeld samen te stellen om inzicht te krijgen in het gedrag van individuen in alle owned en paid kanalen op een manier die voorheen onmogelijk was. Hiermee kun je je boodschap verfijnen en aanpassen, afhankelijk van factoren als loyaliteitsstatus en eerder koopgedrag, door je bij het personaliseren te richten op one-to-few of zelfs one-to-one in plaats van one-to-many. 

Hierin ligt de balans tussen schaal en nauwkeurigheid: terwijl voor het opschalen van je profielgegevens naar direct converteerbare doelgroepen een groot bereik op de juiste plekken is vereist, betekent toevoeging van meer identificatoren aan bestaande profielen dat je dichter bij je first-party doelgroep moet blijven.

Daarom besloten we bij digitalAudience om customer data onboarding uit te bouwen naar een oplossing voor de juiste profielverrijkingsrelaties; omdat we zien dat voortbouwen op datgene wat je al weet over je klanten beter werkt dan giswerk en aannames. 

Het beste uit beide werelden? 

Dit betekent niet dat er nooit een wisselwerking is vereist tussen de schaalbaarheid van doelgroepen en de precisie van 1:1 targeting. Third-party profielen worden per definitie eerder afgeleid van demografische kenmerken dan van individuele identificatoren. Daarom dien je er allereerst van uit te gaan dat je nog uitgebreider moet zoeken naar waterdichte kwaliteit. 

De keerzijde is dat ontdekken waar je klanten zich bevonden en wie zij zijn door middel van niet eerder gebruikte online identificatoren vereist dat merken exact begrijpen hoe zij hun klantenprofielen willen verrijken en welk soort inzichten zij nodig hebben. En dan hebben we het nog niet eens over wat zij met die gegevens willen doen zodra hen dit allemaal lukt. 

Veel digitale marketeers zijn ondernemend van aard en, tegen de achtergrond van een exponentiële verandering in klantgedrag, betekent dit dat onbevangen verkennen en behendig experimenteren onmisbaar zijn. 

Maar personalisatie op schaal vraagt om geduld en het juiste type relaties, binnen een methode die wij disciplined audience extension noemen. 

Disciplined audience extension: de delicate balans vinden tussen nauwkeurigheid en schaal is absoluut mogelijk wanneer rekening wordt gehouden met het volgende:

  • Er gaat niets boven first-party data: de beste manier om je targeting te verbeteren is beginnen met een krachtige oplossing voor customer identity resolution.
  • Aangezien dit de kern van je klantprofiel is, dien je ervoor te zorgen dat voor onboarding van first-party data en profielverrijking bedrijfseigen bronnen of dezelfde partner worden gebruikt, zodat je niet alleen zicht hebt op de herkomst van de data, maar ook de controle en zeggenschap behoudt over je meest waardevolle bezit. 
  • Daarom dien je te zoeken naar een oplossing die specifiek is bedoeld voor de marktsegmenten die je wil bereiken, zodat je zekerheid hebt over de kwaliteit van je doelgroepdata op basis van je marketingstrategie en bredere bedrijfsdoelen. 

Als je deze tips altijd goed in je achterhoofd houdt bij pogingen om klantprofielen intensief te verrijken, zal personalisatie op schaal vorm krijgen. Dit is zeker haalbaar! 

Over de auteur: Ruben Niet is oprichter van digitalAudience.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Vijf tips: Zo houd je de groei van Internet of Medical Things bij

Posted 10 dec 2019 — by Emerce
Category nieuws

Het Deloitte Center for Healthcare Solutions verwacht voor de markt van Internet of Medical Things (IoMT) een groei van 37 miljard euro in 2017 naar 133 miljard euro in 2022. De medische sector zal ingrijpend transformeren door IoMT.

Nu al zien we dat partijen als Apple en Fitbit meer en meer manieren vinden om hun apparaten in te zetten voor steeds complexere zorgtaken, zoals de diagnose van boezemfibrilleren, het signaleren van depressiesymptomen en de controle op de medicatie-inname. Dat biedt enorme kansen om de zorg te verbeteren en de kosten te verlagen. De huidige IT-infrastructuur in de gezondheidszorg is echter niet krachtig genoeg om al die data aan te kunnen. Ook zijn er issues op het gebied van beveiliging en regelgeving waarmee IT-managers in de zorg rekening moet houden. Kortom: hoe houd je de groei van IoMT bij? Mitzi L. Amon, Director of Healthcare Marketing van Vertiv, licht toe. 

Fog Computing

“Een manier om de stijging in hoeveelheid data bij te benen is goede ‘selectie aan de poort’. Kijk bijvoorbeeld of je met ‘fog computing’ extra bandbreedte kunt toevoegen. Fog computing als een technologie is vergelijkbaar met het concept van microdatacenters die worden ingezet aan de randen van het netwerk. In essentie komt het erop neer dat fog computing kan helpen om te bepalen wat er aan data binnenkomt, zodat alleen de meest waardevolle, bruikbare gegevens in het systeem worden toegelaten. Het potentieel van fog computing voor het managen van extra grote datavolumes is enorm.”

Interoperabiliteit

Verbonden apparaten vormen niet de enige uitdaging voor organisaties in de gezondheidszorg ten aanzien van interoperabiliteit. Naarmate de medische sector beweegt richting het delen van patiëntgegevens tussen zorgaanbieders, verzekeraars en patiënten, groeit de behoefte aan standaarden voor de uitwisseling van data. In het geval van IoMT is de complexiteit nog groter vanwege het grote aantal apparaten en fabrikanten, waarbij al die apparaten op andere manieren met het netwerk communiceren. IoMT is dan ook sterk afhankelijk van technologieën voor connectiviteit en interoperabiliteit tussen draadloze standaarden.

Cybersecuritystrategie

Ontwikkel een cybersecuritystrategie die de effectiviteit van cybersecurityoplossingen voor de gezondheidszorg versterkt.  IoMT brengt geheel nieuwe risico’s op het gebied van cybersecurity met zich mee. Elk van de vele duizenden verbonden apparaten houdt in principe een risico in, omdat dit een potentieel toegangspunt voor hackers kan zijn. Om risico’s te beheersen, zullen IT-organisaties in de gezondheidszorg zich moeten inspannen om bedreigingen te identificeren, prioriteiten te stellen voor de aanpak van de grootste bedreigingen, en procedures in te voeren die in ieder geval de periodieke uitvoering van controletesten omvatten.

Wet- en regelgeving

Blijf op de hoogte van veranderingen in de regelgeving.  De groei in het gebruik van verbonden apparaten zal ongetwijfeld resulteren in nieuwe regelgeving voor de bescherming van de privacy van patiënten. De huidige privacywetgeving blijkt in ieder geval een obstakel te zijn voor de uitwisseling van gegevens. Parallel aan de groei van het IoMT, is aanpassing van de regels noodzakelijk. Organisaties zullen alles in het werk moeten stellen om up-to-date te blijven en ervoor te zorgen dat ze compliant blijven als het gaat om de manier waarop ze informatie ontvangen van en verstrekken aan patiënten.

Schaalbaarheid

Investeer in schaalbare infrastructuur om de snel toenemende eisen die worden gesteld aan zorgverleningsnetwerken te kunnen bijhouden. Kwaliteit en betrouwbaarheid van apparatuur en infrastructuur in een zorgomgeving staan buiten elke discussie. Maar gezien de snelgroeiende hoeveelheid en de grote variatie in soorten data die het netwerk moet ondersteunen, zijn flexibiliteit en schaalbaarheid minstens zo belangrijk. IT-afdelingen hebben behoefte aan technologieën en infrastructuur waarop ze eenvoudig nieuwe apparatuur kunnen aansluiten, zodat ze snel kunnen opschalen als dit nodig is. Ook hebben ze inzicht nodig in alle IT-afhankelijke activiteiten in het zorgnetwerk. Investeren in slimme infrastructurele oplossingen en diensten die deze ondersteunen, kan IT-afdelingen helpen om beter het hoofd te bieden aan de groeiende complexiteit in IT in de gezondheidszorg en voorbereid te zijn op toekomstige ontwikkelingen.

Zorgvuldigheid is geboden

De groei van het aantal IoMT-toepassingen gaat gepaard met een indrukwekkende groei in de hoeveelheid vastgelegde persoonlijke gegevens, denk aan lichaamsgewicht, lichamelijke activiteit, hartslag, bloeddruk en glucosewaarden. Uit verschillende onderzoeken blijkt dat het Internet of Medical Things een rooskleurige toekomst staat te wachten. Zorgvuldigheid ten aanzien van de veiligheid en schaalbaarheid van de it-infrastuctuur is echter geboden. Zorginstellingen zijn een gewild en kwetsbaar doelwit. De introductie van een nieuwe technologie maakt de kwetsbaarheid en de aantrekkingskracht op cybercriminelen alleen nog maar groter. Zorginstellingen moeten in hun beveiligingsbeleid dan ook de security van IoMT-devices meenemen.

Over de auteur: Mitzi L. Amon is directeur van Healthcare Marketing bij Vertiv. Haar focus ligt op alles wat met gezondheidszorg te maken heeft. Van het onderzoeken van de laatste trends in de markt, tot het begrijpen van de uitdagingen waarmee toonaangevende zorgverleners, verzekerden en leveranciers te maken hebben.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Leeftijdsverificatie extra criterium bij aanpak illegale online kansspelen

Posted 09 dec 2019 — by Emerce
Category nieuws

Met ingang van 1 januari 2020 voegt de Kansspelautoriteit (Ksa) leeftijdsverificatie toe als prioriteringscriterium bij de aanpak van online kansspelen. Illegale aanbieders van online kansspelen die de leeftijd van deelnemers niet zichtbaar verifiëren voordat het inschrijvingsproces is voltooid, worden extra aangepakt.

Het niet verifiëren van leeftijd voordat het inschrijvingsproces is voltooid, heeft ook gevolgen op langere termijn. Deze overtreding wordt in een later stadium namelijk negatief meegewogen als er een online kansspelvergunning wordt aangevraagd in het kader van de Wet Kansspelen op afstand. Deze wet, die nog niet van kracht is en momenteel verder wordt uitgewerkt, maakt online kansspelen onder strikte voorwaarden legaal. De verwachting is dat met ingang van 1 januari 2021 vergunningen kunnen worden aangevraagd. Vergunningsaanvragers worden dan onder meer getoetst op betrouwbaarheid.

Bij de leeftijdsverificatie moet een objectief bewijsmiddel worden gebruikt. De verklaring van de deelnemer meerderjarig te zijn, is niet genoeg. Voor spelers moet duidelijk zijn hoe hun leeftijd wordt geverifieerd. De Ksa benadrukt dat het aanbieden van kansspelen zonder vergunning verboden is. Voldoen aan de eis van leeftijdsverificatie betekent niet dat de Ksa afziet van handhaving, of dat er bij een toekomstige vergunningsaanvraag positief wordt geoordeeld.



Lees het volledige bericht op Emerce »

ING gaat digibeten helpen, maar sluit servicepunten

Posted 09 dec 2019 — by Emerce
Category nieuws

De zogenoemde Digicoaches van ING gaan vanaf vandaag het land in met een rondreizende pop-up store waar mensen terechtkunnen met al hun digitale vragen.

In Nederland zijn er zo’n 2,7 miljoen mensen van 12 jaar of ouder die geen of weinig digitale kennis en -vaardigheden hebben. Van de ING klanten van boven de 18 jaar bankiert 11 procent niet digitaal via internet of mobiele telefoon, onder 66-plussers is dit zelfs 30 procent.

Tot met 21 december kunnen al deze mensen, ook niet-ING klanten, met al hun digitale vragen terecht bij de rondreizende pop-up store van ING. Zij krijgen tips over internetbankieren, mobiel bankieren en mobiel betalen, maar ook met andere digitale vragen over bijvoorbeeld online winkelen. Ook kunnen mensen zich inschrijven voor het volgen van een workshop in de lokale bibliotheek of bij een ING-kantoor om digitaal vaardiger te worden.

Ook op de ING-kantoren zijn speciale Digi-corners ingericht waar klanten persoonlijke geholpen kunnen worden door een Digicoach. Daarnaast geeft ING regelmatig Digiworkshops aan grotere groepen klanten in de ING-kantoren, maar ook in bibliotheken en bij seniorenverenigingen.

Volgens de Telegraaf wil ING volgend jaar 150 van de 380 servicepunten sluiten in onder meer de Bruna, Primera en The Read Shop. De servicepunten die overblijven zullen worden omgevormd tot plaatsen waar onder meer ouderen kunnen worden geholpen met internetbankieren.

Foto ANP/Jean-Pierre Jans (in opdracht van ING)



Lees het volledige bericht op Emerce »

Komt gepersonaliseerde reclame straks ook in onze auto’s?

Posted 09 dec 2019 — by Emerce
Category nieuws

De autobranche ademt innovatie. Op dit moment wordt gewerkt aan de implementatie van de (straks verplichte) ADAS-systemen, autonoom rijden en tegelijkertijd breiden autofabrikanten en ontwikkelaars de mogelijkheden rond elektrisch rijden uit. In dit innovatief geweld kan het autoglas niet achterblijven. Er is zoveel vierkante meter autoruit in de gemiddelde auto, dat hier wel iets mee gedaan moet worden. En dat werd hoog tijd ook, want de afgelopen honderd jaar is het erg stil geweest. Veiligheidsglas, gelaagde autoruiten en wat opties rond coaten en verwarmen, daarmee is de kous af.

Er wordt gewerkt aan spannende innovaties die de voorruit interactief moeten maken en die wellicht de functies van het dashboard over gaan nemen. Maar er wordt ook al meer dan een jaar gesproken over de mogelijkheden om gepersonaliseerde reclames op de autoruiten weer te geven. Hoe groot is de kans dat we straks een reclame af moeten kijken voordat we YouTube… eh, de auto kunnen starten?

Autoglas wordt straks óók een scherm

Waar kinderen vroeger inventief moesten zijn op de achterbank en spelletjes mochten verzinnen, zitten de kinderen van tegenwoordig met tablets, smartphones en gamecomputers op de achterbank, meestal met oordopjes in. Op die ontwikkeling wordt verder ingespeeld door ontwikkelaars en autofabrikanten. Reeds in 2016 patenteerde Ford het ’Autonomous Vehicle Entertainment System (AV)’, waarmee de volledige autoruit ingezet wordt als een televisiescherm. Ford is niet de enige die deze technologische innovatie in wil zetten. ‘Window to the World’ is een Toyota-technologie met volledige inzet van augmented reality, waar tegelijkertijd door alle ontwikkelaars ingezet wordt op het HUD, waarmee de voorruit een interactief ADAS (Advanced Driver Assistance System) wordt.

Met een HUD kan de bestuurder alle relevante informatie direct voor zich zien, op de weg dus. De maximale snelheid, de te rijden route en de bandenspanning maar ook de locatie van benzinepompen, restaurants en winkels. En dan voelen we ‘m al aankomen, want daar ziet de online marketeer natuurlijk dollar- of eurotekens in.

Gepersonaliseerde reclame naar de auto, kan dat?

Zonder in te gaan op het morele aspect: het is zonder enige twijfel mogelijk om binnen korte tijd gepersonaliseerde advertenties in de auto te krijgen. De softwareontwikkelaars hebben de programma’s al klaar om video’s, spellen en andere data op de autoruit af te spelen. De stap naar gepersonaliseerde reclame is dan ontzettend klein.

Het is alleen zo dat het veel interessanter is voor bepaalde bedrijven om deze vorm van reclame in te gaan zetten in de auto. Wanneer de bestuurder in de buurt van een winkel is en vervolgens naar een aankoop geleid kan worden door de connected car, dan is de drempel veel kleiner immers. Zeker wanneer er gebruik gemaakt wordt van remarketing, bijvoorbeeld door de remarketingtag in te zetten binnen de big data. Het is dan immers al duidelijk dat de bestuurder (of andere inzittende) interesse heeft. Ook is deze persoon al onderweg en is het veel minder moeite om de winkel fysiek te bezoeken.

Is dit uitsluitend interessant voor bedrijven met een fysiek filiaal?

Geenszins, want we mogen niet vergeten dat er met regelmaat meer mensen in de auto zitten dan alleen de bestuurder zelf. Het is niet voor de hand liggend dat gepersonaliseerde reclame voor uitsluitend online verkooppunten aan de bestuurder getoond worden, omdat dit afleidend werkt én niet logisch is, omdat deze auto rijdt.

De personen op de achterbank of op de bijrijdersstoel zijn wél in staat om online aankopen te overwegen, opties te bekijken of zich te laten verleiden door een gepersonaliseerde reclame.

Big data inzetten bij reclames aan de buitenzijde van de autoruit

Wat gebeurt er wanneer de buitenkant van de autoruit ingezet kan worden als een rijdend billboard? Dan wordt het nog veel interessanter voor de bedrijven, omdat dit door veel meer mensen gezien wordt. Grabb It is een van de bedrijven die hier hard mee aan het werk is. De software detecteert het aantal mobiele telefoons in de omgeving en speelt reclame af aan de hand van de geo-tag. Concreet: de reclame wordt getoond die relevant is aan de hand van de locatie van de gebruikers rond de auto. Dus ja, je krijgt een McDonalds-reclame wanneer je je in de buurt van de fastfoodketen bevindt. En reclame van de Gamma wanneer de bouwmarkt in de buurt is.

Hier zitten wel aardig wat haken en ogen aan. Dan hebben we het nog niet eens over het verzamelen van de big data en de privacy-problemen die dit op kan leveren. Het gaat eerst om de veiligheid. Wat gebeurt er wanneer mensen zich verdringen bij een zij- of achterruit om een bepaalde reclame te bekijken? En hoe kunnen we garanderen dat de medeweggebruikers niet afgeleid worden door de bewegende beelden op de ruiten van passerende of tegemoetkomende auto’s? Grote kans dat Grabb It daarom de software nog steeds niet heeft kunnen implementeren.

Een startup uit Israël heeft de programma’s al klaar om de advertenties direct af te spelen op de ruiten van een geparkeerde auto. Daarmee zijn de vraagstukken rond de veiligheid net even wat minder groot.

Gepersonaliseerde reclame in de auto lijkt onvermijdelijk

De auto wordt straks voorzien van een compleet infotainmentsysteem met alles erop en eraan. En gezien de omvang van het bereik en de bedragen die in gepersonaliseerde advertenties omgaan, lijken de gepersonaliseerde reclames een kwestie van tijd. De software is er klaar voor, zeker wanneer de blockchain ook nog ingezet kan worden voor de opslag van de big data. Vanaf dat punt is het een kwestie van de regelgeving aanpassen en YouTube en Facebook kunnen ook in elke auto geld verdienen met het tonen van reclame.

Over de auteur: Richard de Jong is een autofanaat en vertegenwoordiger van Oponeo. Hij blijft graag up-to-date met alle nieuwe ontwikkelingen en trends in de auto-industrie, met een speciale interesse in autobanden. Deze passie deelt hij graag door het schrijven van blogs en artikelen.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Barend Raaff (Harver): ‘We worden een router voor werk’

Posted 07 dec 2019 — by Emerce
Category nieuws

De tweede plek van de Emerce Top 10 European Startups is dit jaar voor Harver. Deze snelgroeiende Nederlandse start-up maakt sollicitatieprocedures plezieriger, haalt vooroordelen uit het selectieproces en matcht op basis van data. Om binnenkort sollicitanten ook alternatieven te bieden wanneer zij worden afgewezen.

In de thuismarkt mag Harver onder andere alle grote supermarktketens, Rituals en Booking.com tot zijn klanten rekenen. Bedrijven met veel vestigingen of enorme servicecentra, met een groot aantal low entry level-banen. Die schaal is essentieel voor Harver. “Bedrijven die een hoog volume hebben, zijn eerder geneigd om een oplossing te zoeken. Dus daar zit wel onze sweet spot”, stelt CEO en medeoprichter van Harver Barend Raaff.

Door het binnenhalen van Booking.com wist zijn bedrijf zich ook in de kijker te spelen in de Verenigde Staten. Om daar onder andere Zappos, Netflix en Uber voor zich te winnen.

Een markt die de komende tijd verder veroverd moet worden. “We hebben er nu alle disciplines zitten om onze positie uit te breiden.” Daarvoor is recent vijftien miljoen dollar funding opgehaald in een Series B geleid door de Amerikaanse VC-reus Insight Partners. Waarmee het totaal op 35 miljoen dollar groeigeld komt. Maar er wordt ook al verder gekeken. “APAC is een logische vervolgstap.”

De start-up richt zich op het moment van de druk op de sollicitatieknop tot en met het inplannen van een eerste gesprek. In het snelgroeiende HR-tech landschap nog relatief onontgonnen gebied. Raaff: “Voor veel van onze klanten is het de eerste keer dat ze met technologie werken op dit vlak.” Kort gesteld komt een sollicitant via de website van een werkgever in de Harver-omgeving, voorzien van de branding van het betreffende bedrijf. En kan hij daar, afhankelijk van het soort werk, vlot zijn informatie achterlaten of spelenderwijs, met behulp van onder andere video en gaming, kennismaken met het bedrijf. Voor een vakkenvuller een proces van enkele minuten, voor complexer werk een wat langere procedure. Zo biedt Harver aanpasbare of op maatgemaakte online assessments. “Het proces moet vooral leuk en efficiënt zijn. Wie bij Albert Heijn solliciteert, hoort binnen 24 uur iets via ons systeem, waarbij er automatisch een afspraak wordt ingepland.”

Cruciaal daarbij is dat er door het gehele traject data worden verzameld die leiden tot een matchingprofiel. Op basis daarvan doet de start-up een suggestie aan de werkgever. De volgende stap is sollicitanten die niet aangenomen worden alternatieven bieden. “Dat kunnen we nu al binnen een bedrijf, maar gaan we vanaf volgend jaar ook tussen bedrijven doen.”

Wat is de gedachte achter jullie next step?
“Solliciteren is nu nog een doodlopende straat. Als je wordt afgewezen, moet je weer opnieuw beginnen. Met onze technologie en de data die we daarmee genereren, zijn we in staat om deze mensen alternatieven te bieden. Een proces dat naarmate we langer bezig zijn ook steeds scherper wordt. Het doel is om een router te worden, die voor elke sollicitant een plek vindt.”

Dat klinkt alsof jullie je richting loopbaancoaching bewegen…
“Nee, loopbaancoaches voeren vaak diepe gesprekken. Ieder doet dat net weer anders. Wij kijken naar data, dat is controleerbaar. Wel zetten we onze tool in voor reorganisaties. Zo zetten we momenteel voor het ministerie van Defensie een platform op voor militairen die aan het einde van hun diensttijd zitten en weer de civiele wereld in moeten. Dat is weer een grote groep mensen met strikt gedefinieerde banen. Ideaal om onze matching op los te laten.”

Hoe werkt jullie matchingproces?
“We maken een matching-profiel op basis van allerlei testen uit onze ‘module store’. Van intelligentie- en cultuurtesten tot ‘situational judgement’-testen, waarbij we middels video, scenario’s in beeld brengen die op de werkvloer kunnen gebeuren en mensen vragen hoe zij erop zouden reageren. Door een hele serie van dit soort video’s te laten zien, krijgt de sollicitant een goed beeld van het bedrijf, want je ziet het echt gebeuren. En zien wij of iemand reageert op de manier die past bij wat de werkgever zoekt. Met die gegevens, samengevoegd met data over het aantal beschikbare uren, voorkeursdagen enzovoorts, creëren we een matchingprofiel op basis waarvan we kunnen zeggen of het in potentie een goede hire is.”

Een van jullie USP’s is bias uit dat proces halen. Hoe werkt dat?
“Steeds meer bedrijven hechten veel waarde aan inclusiviteit, want een diverser personeelsbestand geeft beter resultaat. Ongemerkt sluipen er echter vooroordelen in selectieprocessen. Het Sociaal en Cultureel Planbureau concludeerde onlangs nog dat je bij een sollicitatie in Nederland als Jan twee keer zoveel kans maakt om uitgenodigd te worden dan als Achmed. Wij halen daarom alle informatie eruit die kan wijzen op bijvoorbeeld iemands afkomst, leeftijd of geslacht.”

Een deel van je team zit in Sri Lanka. Vanwaar die opzet?
“Daar zijn we ooit me enkele developers gestart en hebben we inmiddels twintig medewerkers. Dit wordt door ons geregeld via Gapstars.net, zij werken voor een tiental snelgroeiende Nederlandse startups. Geen outsourcing, maar mensen die echt voor ons werken. Die we ook zelf aannemen. Erg prettig, want het lastige met outsourcen is dat iemand anders bepaalt of ‘jouw’ mensen volgend jaar nog beschikbaar zijn en je nooit een hecht team kunt bouwen.”

Jullie groeien jaar op jaar met zo’n honderd procent. Wat is de grootste uitdaging daarbij?
“Gecontroleerde groei. Er zijn altijd mogelijkheden, maar je wilt niet uit de bocht vliegen. Wat dat betreft staan wij wel in tussen het calvinistische en het kamikazemodel dat je in b2c regelmatig ziet, waarbij men enorme bedragen stukslaat op marketing. We bouwen groeimechanismes voor langere tijd. Dat je ergens in investeert, je dat een jaar later weer doet en het nog steeds werkt. Als SaaS-bedrijf is je product het fundament van groei, dat kun je niet rechtbreien met investeringen in marketing.”

* Dit artikel is eerder gepubliceerd in het novembernummer van Emerce Magazine #174.



Lees het volledige bericht op Emerce »

De voordelen van een in-house AI Factory

Posted 06 dec 2019 — by Emerce
Category nieuws

Hoewel organisaties en bedrijven steeds betere kennis hebben van artificial intelligence, loopt de mate van toepassing van AI nogal achter. Hoe is deze tegenstelling te verklaren en wat zijn de succesfactoren van AI?

Organisaties die al AI-technologie implementeren, beseffen goed dat er nieuwe modellen ontstaan, in de vorm van een AI Factory: een combinatie van talenten, methodes en technologieën beschikbaar voor de hele organisatie. 

Innovatie volgt doorgaans Gartner’s “Hype Cycle” dat uit vijf fasen bestaat:

  1. Innovatie trigger: de nieuwe technologie is in opkomst, eventueel zijn er prototypes en er is veel interesse van de media en pers maar er zijn nog geen commerciële producten.
  2. Peak of Inflated Expectations: De technologie is veelal geïmplementeerd maar op dit moment wegen de teleurstellingen op tegen de succesverhalen van het kleine aantal organisaties die zich aan de nieuwe technologie hebben gewaagd.
  3. Trough of Disillusionment: Interesse neemt af naarmate er meer gebreken aan het licht komen en tegenvallende experimenten plaatsvinden. Investeringen worden alleen daar gedaan waar de technologieën actief aangepast en verbeterd worden. 
  4. Slope of Enlightenment: De voordelen van de technologie zijn meer evident en meer organisaties testen ermee. Sommige bouwen zelfs voort op de eerste generatie van de technologie.
  5. Plateau of Productivity: De technologie wordt in hoge snelheid door veel organisaties geïmplementeerd.

Wat we aan deze cyclus zien, is dat er aan iedere succesvolle fase een teleurstellende fase voorafgaat. Wat betreft AI, is het rendement hiervan zeker het doorzetten waard. Volgens een studie van Accenture kunnen bedrijven die succesvol AI implementeren tot 30% meer winstgevendheid verwachten. Daarnaast is er een kans dat ze een extra bron van inkomsten genereren of vanwege de verbeterde klanttevredenheid en sterkere concurrentiepositie de winst kunnen verhogen. 

Wat is AI en wat is de toegevoegde waarde ervan voor organisaties?

AI, dat nog in de kinderschoenen staat, is een set van theoretische wetenschappen. Organisaties moeten inzien dat ze door middel van AI toe te passen, kosten kunnen besparen. Het draait dus om veel meer dan zomaar “innovatief zijn”. Maar wat is de sleutel tot de echte waarde van deze AI-experimenten en hoe kunnen organisaties succesvol opschalen? Het antwoord hierop omvat nieuwe organisatieraamwerken die we “AI Factories” noemen. 

Vandaag de dag, komen er steeds nieuwe algoritmes en “intelligente producten” op de markt. Europa’s eerste Cloud partners, Amazon (AWS), Microsoft (Azure), Google (GCP) en IBM bieden al verschillende tools aan die andere organisaties helpen om zelf “AI” te produceren. Denk bijvoorbeeld aan Google’s Anthos-Platform. Deze tools kunnen worden gezien als een DIY kit, waarbij organisaties toegang hebben tot bestaande infrastructuur (bijvoorbeeld Google’s TPU’s) dat specifiek ontwikkeld is voor machine learning behoeftes. Daarnaast zijn er verschillende open-source bibliotheken beschikbaar (scikit-learn, TensorFlow, Pytorch) en gepatenteerde API’s (beeld-, tekst- en spraakherkenning).

Data Science

Veel grote organisaties hebben al flinke investeringen gedaan in Data Science en dat is maar goed ook. In 2016 kondigde McKinsey aan dat we in 2021 in Amerika alleen al 250,000 Data Scientists nodig hebben. Nu, in 2020, hebben we ons gerealiseerd dat deze profielen, die sterk focussen op datamodellen, statistiek en algoritmes, op zichzelf niet genoeg zijn om een organisatie te transformeren met AI. De behoefte aan Data Engineers en Data Architecten is buiten beschouwing gelaten. Deze onmisbare rollen moeten nog sterker worden geïntegreerd in de AI team projecten. Een nieuwe organisatorische aanpak is in opkomst: AI Factory. Het gaat hierbij om het volgen van een aantal simpele maar essentiële principes die helpen op de weg naar succesvolle AI implementatie. 

De AI Factory begint met een gecentraliseerd bestuur

Het is een goed idee om de investeringen en de aansturing centraal te organiseren. Het centraal bestuur moet alleen een select aantal hoogwaardige projecten evalueren en de selectie van de use cases moet extreem streng zijn. Om zo efficiënt mogelijk met tijd om te gaan is het aan te raden om alleen de projecten uit te voeren die aan het 10X principe (de regel dat een project 10:1 ROI moet opleveren) voldoen. Het succes en impact van iedere use case moet meetbaar zijn tegen een simpele, vaste KPI en het continue overstijgen van deze KPI moet centraal staan binnen de betrokken teams. 

Feature teams zorgen voor toegewijde projectorganisatie

Onder andere Spotify is groot fan van het werken met feature teams op AI-projecten. Feature teams ontfermen zich namelijk over het voorspoedig verloop van een project. Een Business Manager heeft de leiding van het team waar normaliter een Product Owner, Data Scientists, Data Engineers en DevOps Experts onderdeel van uitmaken. Het DevOps/IT teamlid overziet en onderhoudt de AI ontwikkeling. Daarnaast is er een “platform team” dat zorgt voor de technologische samenhang van de werkzaamheden. Deze team set-up blijkt zeer goed op schaal te werken.

 De voordelen van feature teams
  • Feature teams zijn goed in het evalueren van de impact van beslissingen over design. Aan het einde van een sprint, heeft het hele feature team meegewerkt aan het product design en technologisch design dus de teamleden hebben uitstekende kennis van de verschillende onderdelen en het functioneren van het product. 
  • Feature teams verminderen de verspilling van kennis bij overdrachten. Als werk wordt overgedragen tussen individuen of teams, kan daar al gauw belangrijke kennis verloren gaan. Dit risico verminder je met een feature team.
  • In feature teams zijn de juiste mensen met elkaar in contact. Omdat in een feature team alle rollen zitten die nodig zijn om een feature van idee tot een uitvoering te brengen, staan de teamleden constant met elkaar in contact. 
  • Feature teams houden een strakke focus op de uitrol van features. Het is verleidelijk om terug te vallen op pre-Scrum gewoontes. Door de organisatie van teams met de focus op het leveren van nieuwe features in plaats van architecturale of technologische elementen, wordt het doel voor ogen gehouden. 
Een specifieke methode: Lean AI

Lean AI is een methode die de onzekerheid rondom efficiency en toepasbaarheid van AI-oplossingen vermindert. Modellen zijn nooit perfect en moeten getest worden in de realiteit. De Lean AI methode is een doorlopend proces van korte cyclussen bestaande uit: het formuleren van hypotheses, identificatie van noodzakelijke data, constructie en testen van een of meerdere modellen, uitrol in een testomgeving en het verzamelen van gebruikersfeedback. De cyclussen worden herhaald met meerdere testen en verbeteringen totdat de resultaten toereikend zijn om de productie te starten.

Infrastructuur

Met de uitrol moet al vanaf het begin van het project rekening worden gehouden om te voorkomen dat er in een nieuwe technische omgeving aangevangen moet worden. Ook de creatie van nieuwe data silos moet worden voorkomen door maximaal gebruik te maken van de bestaande data lakes en data wells. AI-ontwikkelingen moeten gebouwd worden in een servicegerichte architectuur. Containerisation and orchestration technologieën zoals Docker en Kubernetes maken het mogelijk om op een eenvoudige manier microservice ecosystemen te beheren. Dit faciliteert het gebruik van AI-modellen via API’s waardoor deze gebruikt kunnen worden door verschillende teams in de organisatie. 

Het voegt veel toe aan het succes van AI-projecten als de verschillende afdelingen binnen een organisatie gebruik maken van dezelfde technologieën. Bijvoorbeeld, een “Chatbot” op een commerciële website moet onderdeel zijn van eenzelfde sales journey in plaats van een apart acquisitie kanaal. 

De vijf stappen naar succes met AI

#1 Bepaal je doel

#2 Onderbouw je doel met data

#3 Betrek je in-house Subject Matter Experts (SME’s)

#4 Meet kwaliteit, niet kwantiteit

#5 Verbeter en implementeer snel!

Tot slot: een erg belangrijke ethische uitdaging

Regelgeving zal altijd achterlopen op technologie. Het is daarom belangrijk dat organisaties die met AI werken weten wat de ethische uitdagingen zijn van hun A-ontwikkelingen. De EU heeft 7 AI-richtlijnen opgesteld: menselijk toezicht, robuust en veilig, privacy en databeleid, transparantie, diversiteit en eerlijkheid, maatschappij en milieu centraal, verantwoordelijkheid.

Een groeiend aantal organisaties past deze principes toe in hun weg naar succes met AI. Carrefour heeft recentelijk hun Artificial Intelligence Laboratory partnership met Google aangekondigd en Walmart de launch van hun Cloud Factory met Microsoft in Austin. Er is weinig twijfel over het feit dat deze organisatiemethoden, met de focus op waarde en pragmatisme, vaker zullen worden toegepast in de nabije toekomst.

Meer weten over hoe je als bedrijf je eigen AI Factory kunt starten? Lees dan deze overzichtelijke whitepaper van Artefact eens door.

Over de auteur: Liza Merkourieva is werkzaam als Business Development & Marketing Consultant bij Artefact. In 2017 startte Liza in Londen als accountmanager voor retailers. Een jaar later keerde ze terug naar Nederland, waar ze nu de marketing voor Artefact verzorgt en marketingstrategieën voor potentiële klanten bedenkt.



Lees het volledige bericht op Emerce »

“Blockchain is grenzeloos en spannend, maar we moeten met beide benen op de grond blijven.”

Posted 06 dec 2019 — by Emerce
Category nieuws

Nu Blockchain steeds meer terrein wint in een groot aantal sectoren, groeit ook de behoefte aan wetenschappelijk onderzoek naar deze technologie en haar toepassingen. Niet alleen om feiten, ontwikkelingen en prognoses in kaart te brengen, maar ook om het fenomeen op de juiste manier te blijven duiden en bediscussiëren. Jan Veuger, lector Blockchain bij Saxion, schreef het boek ‘Blockchain Technology and Applications’: “De discussie over Blockchain wordt vertroebeld door angstretoriek. We moeten het met elkaar gewoon over de feiten blijven hebben.”

Auteur Jan Veuger.

Eind vorig jaar hintte de Volkskrant naar de teloorgang van de Blockchain-hype. Dat artikel triggerde de Saxion-lector: “Toen ik er in dook, ontdekte ik dat het artikel gebaseerd was op slechts twee bronnen: een A4tje van een adviesbureau én een bron waarover de betreffende journalist me geen duidelijkheid wilde geven.” Volgens Veuger is het stuk kenmerkend voor de huidige oneigenlijke discussie over Blockchain, deels gebaseerd op ongeloof (“zo’n vaart zal het niet lopen”), deels op ongemak (“als Blockchain mijn business maar niet om zeep helpt”). 

University of Applied Sciences

De Saxion-lector deed de afgelopen twee jaar met zijn lectoraat wetenschappelijk onderzoek naar de manier waarop Blockchain zich ontwikkelde. “Als lectoraat van een University of Applied Sciences zijn we natuurlijk vooral bezig met toegepast onderzoek, samen met studenten. Daarnaast slaan we wel degelijk de brug naar wetenschappelijk onderzoek. Als lector wil ik de scharnierfunctie tussen beide domeinen te vervullen. Dat is ook precies wat ik met dit boek wil bewerkstelligen. We maken fundamenteel Blockchain-onderzoek inzichtelijk: hoe het kan, hoe het werkt en wat je er mee moet. Als lectoraat willen we bij de feiten blijven, om ook tegenwicht te bieden aan verhalen uit de media, politiek en het bedrijfsleven, die soms op drijfzand liggen. Wildwest-verhalen zijn leuk voor op een verjaardag, maar niet meer dan dat.

Betaalverkeer

Zo is de huidige discussie over cryptomunt libra vrij politiek gestuurd, stelt Veuger. De digitale Facebook-munt roept maatschappelijk ongemak op, een gevoel dat uiteraard niet uit de lucht komt vallen, gezien de dataschandalen waarbij Facebook de afgelopen jaren betrokken was. “We zijn bang dat ons libra-betaalverkeer door Facebook, samen met onze data verhandeld wordt. We zijn bang dat inzichtelijk wordt waar we onze libra’s aan uitgeven. Die angst is misschien niet ongegrond, maar verschilt feitelijk niet van andere privacy-discussies rond betalingsverkeer. Als Donald Trump bovendien beweert dat cryptocurrency ingezet worden om op grote schaal terroristische of andere illegale transacties te financieren, dan gaat de Amerikaanse president voorbij aan hoe zijn eigen dollar oneigenlijk wordt ingezet. Bijvoorbeeld in de bekostiging van wapens of drugs. De discussie wordt dus niet zuiver gevoerd.”

Nieuwe mogelijkheden

Digitale munten zijn er gewoon, wat overheden of bijvoorbeeld banken er ook van vinden. “En er komen er steeds meer,” aldus Veuger. “Naast de libra en de bitcoin zijn er vele andere. In het Europese bankwezen ontstaat nu een kwalitatieve discussie over cryptomunten. Banken vinden het zogezegd allemaal maar niks. Dat is natuurlijk niet gek. Zij worden direct geraakt door deze nieuwe mogelijkheden. De consument kan straks om hen heen. De bancaire sector vreest voor een deel van haar bestaansrecht.” Hoe Blockchain-technologie zich de komende jaren in allerlei sectoren, waaronder de bancaire, zal gaan nestelen, kan niemand precies voorspellen. Dát er zaken gaan veranderen, is een feit. 

Verschillende scenario’s

“Het Internationaal Monetair Fonds bracht dit jaar een rapport uit waarin directeur Christine Lagarde verschillende scenario’s schetst. Daarbij is de meest conservatieve prognose dat de banken regulier blijven functioneren. Ook is denkbaar dat er een hybride situatie ontstaat. Of dat er, in het meest extreme geval, over een aantal jaren geen banken meer zullen bestaan.” Welk scenario ook bewaarheid wordt en in welk tempo die ontwikkelingen elkaar zullen opvolgen: de banken zullen een standpunt moeten innemen, beleid formuleren en anticiperen op wat komen gaat. Daarbij speelt niet zozeer de technologievraag (“Hoe gaan we het regelen?”) maar meer de machtsvraag (“Wie mag het regelen?”). Veuger: “Alles draait om governance. Wie heeft de macht om te bepalen of wel of geen geld gedrukt wordt? Wie bepaalt of de rente gaat dalen?”

Hybride constructies

Die machtsvraag speelt uiteraard niet alleen over het monetaire stelsel. Wat te denken van instanties die hun unieke dienstverlening op het gebied van grondbezit ingehaald zien worden door Blockchain-technologie? “Wij hebben in Nederland een heel goed Kadaster, maar als jij in Afrika een stuk grond van je grootvader gekregen hebt, hoe bewijs je dan dat het van je is? Je hebt geen ID-bewijs, geen bank, maar wel een mobiele telefoon. Dan is Blockchain een uitkomst om eigendommen ondubbelzinnig te regelen en registreren. Ik zie trouwens dat een instantie als Het Kadaster ook, low profile, bezig is met een Blockchain. Wat in Nederland op zoveel plekken goed geregeld is, kun je kwalitatief versterken en beveiligen met deze technologie. Dan kom je dus terecht in die hybride constructies waar het IMF op doelde,” legt de lector uit.  

Constructieve houding

Veuger ziet onder Europese overheden een voorzichtige maar constructieve houding ten opzichte van Blockchain ontstaan. “In Duitsland en Zwitserland zien we dat overheden een visie ontwikkelen en daarmee deels voorsorteren op het aanpassen van wetgeving. Hier in Nederland is men voorzichtig, maar niet krampachtig. Verschillende ministeries steken hun licht op bij experts vragen nadrukkelijk advies aan instellingen als Saxion en de Universiteit van Tilburg. Het is goed dat we kritisch blijven, de juiste vragen stellen over toezicht, wet- en regelgeving en vooral vooruit blijven kijken. Dat is ook wat wij doen als lectoraat. Met ons boek willen we inzicht geven in wat er rond Blockchain gebeurt. Daarbij gaat het juist om het in kaart brengen van dit relatief jonge fenomeen. Deze wetenschappelijke blauwdruk blijft van waarde, ook al ontwikkelt de techniek zich razendsnel. Leonardo da Vinci’s tekeningen en berekeningen over zijn pogingen te vliegen blijven ook interessant, al zijn we in deze eeuw tot zoveel méér in staat. Zo moet je deze eerste publicatie zien. Over de economische ontwikkelingen van de afgelopen eeuw zijn bibliotheken volgeschreven. Blockchain gaat over een nieuwe economie. Eentje die draait om netwerken. De techniek is grenzeloos en dus ook spannend. Dat vraagt om onderzoek, dat ons in staat stelt met beide benen op de grond te blijven en de juiste discussies te voeren.”

Blockchain

Het boek ‘Blockchain Technology and Applications’, onder redactie van Jan Veuger, verscheen bij Nova Science Publishers. Naar verwachting verschijnt het tweede deel in de eerste helft van 2020. Daarnaast verscheen in november 2019 het ‘Basisboek Blockchain’, door Arthur Janse en Chhay Lin Lim, beiden als docent-onderzoekers verbonden aan het lectoraat Blockchain van Saxion Hogescholen. Van het basisboek verschijnt in de loop van 2020 een Engelstalige versie. Het boek vormt de basis voor een openbaar digitaal kennisplatform dat tevens in de loop van 2020 gelanceerd wordt.

Over de auteur: Anne Hurenkamp werkt als zelfstandige voor Anne Hurenkamp Media en specialiseert zich als schrijver op de volgende zaken: hoe leg je een ingewikkeld onderwerp uit aan een breed lezerspubliek? Hoe vertel je jouw verhaal trots, maar zonder daarbij te overdrijven? Wat is de beste balans tussen zakelijk en persoonlijk? Hoe raak je de juiste snaar en blijf je toch authentiek?



Lees het volledige bericht op Emerce »

NU.nl breekt met ANP

Posted 06 dec 2019 — by Emerce
Category nieuws

NU.nl breekt met het ANP. Sinds 1 oktober werd al geen gebruik meer gemaakt van het persbureau en per 1 januari zal de samenwerking volledig beëindigd zijn. De partijen praten nog wel over een beperkt fotocontract, weet Villamedia.

Met ongeveer honderd journalisten is er geen behoefte meer aan de diensten van het ANP. ‘Wij zijn altijd heel tevreden geweest met het ANP, maar het medialandschap verandert en ook onze behoeften. Het ANP wil dat we alles of niets afnemen. Daar lijken we niet uit te komen,’ aldus NU-hoofdredacteur Gert-Jaap Hoekman.

Ook wordt nog overlegd of de ANP-berichten en -foto’s die nu online staan in de database van NU.nl mogen blijven. Die zijn in principe in licentie geleverd en zouden aan het einde van het contract verwijderd moeten worden.

ANP-directeur Martijn Bennis rekent erop dat NU.nl zich vanaf januari niet meer baseert op ANP content die andere afnemers online zetten.

Foto Anefo



Lees het volledige bericht op Emerce »

Hoe creëer je een eenvoudige, veilige en schaalbare betaalervaring?

Posted 05 dec 2019 — by Emerce
Category nieuws

E-commerce verandert meer en meer van het zoeken naar een product tot het afronden van de betaling. Consumenten verwachten een gepersonaliseerde ervaring en willen een speciale band met merken. Maar hoe bereik je gebruiksvriendelijke interactie? Wat zijn de beste methoden om de betaalervaring van veeleisende consumenten te verbeteren?  

Fase 1: De kunst van het opstarten van e-business

Het definiëren van een bedrijfsmodel en merkidentiteit. Het kiezen van een e-commerceplatform en de payment partner. De ontwikkeling en lancering van de online shop. Allemaal zaken waar nieuwkomers in de e-commerce zich het hoofd over breken. Hoe kun je er zeker van zijn dat je de juiste keuzes maakt? Een tip: denk aan de lange termijn. Bij de start van je bedrijf zijn bepaalde aspecten als volumebeheer en internationale regelgevingen waarschijnlijk nog geen probleem. Maar deze kunnen als snel een prioriteit worden. 

Ieder zijn betaalwijze

Toekomstige online bedrijven doen er goed aan het onderdeel betalen in een zeer vroeg stadium in het project te integreren. Het doel is duidelijk: beoordeel de impact en werk samen met een technische partij om de beste oplossing te vinden (plug-ins of API). De meest geschikte betaalmethoden kun je selecteren door de markt te analyseren. Zo zullen bij een gemiddelde transactiewaarde van 500 euro niet dezelfde betaalmethoden een rol spelen als bij een transactie van 30 euro. Bovendien heeft ieder zijn eigen betaalvoorkeur.

Consumenten worden steeds veeleisender en verwachten een betrouwbare online omgeving. HTTPS, 3D Secure, logoherkenning en sterke authenticatie. Online betalingen kunnen niet plaatsvinden zonder deze geruststellende elementen.

Criteria voor het kiezen van een payment partner

Drie criteria zijn van belang bij het kiezen van de juiste payment partner: veiligheid voorop, eenvoud en een stabiele infrastructuur. 

  1. Payment service providers moeten zich aan de strengste normen houden. Een PCI DSS-gecertificeerde provider (de veiligheidsstandaard van de paymentssector) op niveau 1 zal in staat zijn je de nodige bescherming te bieden. 
  2. Kies daarnaast voor eenvoud. Bij de juiste partner hoef je je geen zorgen te maken over de integratie en configuratie van de betaalmodule op het platform. Kies ook voor een op je website geïntegreerde betaalpagina, om klanten van begin tot eind een goede ervaring te bieden. 
  3. Ten slotte is een stabiele infrastructuur van belang. In de online wereld telt iedere seconde. Een te lange responsetijd betekent gemiste verkoop. Kies daarom voor een provider met een stabiel platform en een beschikbaarheidspercentage dat niet minder dan 99,99% is.
Fase 2: Online groei stimuleren

60 Procent van de bezoekers ziet nog voor de betaling af van de aankoop. Wil je er zeker van zijn dat je geen verkoop misloopt, vereenvoudig en optimaliseer dan de gebruikservaring. Kies voor een reactieve betaalpagina die geschikt is voor alle apparaten. Personaliseer de look & feel, zoals de kleuren, het logo en het lettertype, om een prettige merkervaring te bieden. En bied de mogelijkheid om creditcardgegevens versleuteld te bewaren (tokenization) zodat vaste klanten met één klik kunnen betalen. Een must in een tijd waarin bedrijven zoals Uber erin slagen de betaalfase makkelijk, zo niet onzichtbaar te maken.

Het juiste evenwicht van betaalmethoden

Hoe kun je de juiste betaalmethoden aan de juiste consumenten aanbieden? Het begint met een goed en uitgebreid marktonderzoek. Op die manier kom je erachter welke methoden het meest gebruikt worden. Afhankelijk van het land, de gemiddelde transactiewaarde en de doelgroep zullen de voorkeursmethoden verschillen.

Fraudepreventie

Naast de toepassing van technologieën als 3DS v2 betekent fraudepreventie ook dat je je moet omringen met experts. Zij kunnen scoretools implementeren die nodig zijn voor het detecteren van afwijkingen, met name dankzij artificiële intelligentie. Bij sommige klanten kon dankzij een dergelijke methode het percentage frauduleuze transacties van 0,1 tot  0,01 procent worden teruggebracht en kon tegelijk de conversieratio met drie procent worden verhoogd.

De noodzakelijke analyse

Ben je tevreden over je huidige conversieratio? Om de verkoop te verhogen en conversiekillers te leren kennen, is het noodzakelijk je betaalgegevens te analyseren. Op welk moment verlaten consumenten het koopproces? Is het om veiligheidsredenen of vanwege een hoog percentage van geweigerde betalingen door banken? Door de tijd te nemen om betaaldata te analyseren, kunnen e-commercebedrijven onmiddellijk de vinger leggen op die aspecten die wrijving veroorzaken. En dat zorgt voor tevreden consumenten.

Fase 3: Cross-border uitbreiden

Volgens onderzoek van EY plant maar liefst 25 procent van de middelgrote Europese ondernemingen een internationale uitbreiding. Een logische stap als je online shop goed loopt. Na je doelmarkten te hebben gekozen in lijn met de bedrijfsstrategie moet je alleen het traject nog aanpassen aan de specifieke kenmerken van de gekozen regio. Taal, valuta en favoriete betaalmethoden. Alles moet opnieuw doordacht worden. 

59 Procent van de online kopers breekt de transactie af als ze geen toegang hebben tot hun favoriete betaalmethode. En die favoriete betaalmethode verschilt sterk per land. Zo heeft in Nederland iDeal de voorkeur, terwijl men in België liever met Bancontact betaalt. De Fransen kiezen voor Carte Bancaire of PayPal, terwijl Duitsers de voorkeur geven aan betaling op factuur. Maar in het Verenigd Koninkrijk is de creditcard dan weer favoriet. Kortom, andere markten, andere regels.

Meer weten over online en mobiele betalingen? Kijk verder op https://www.ingenico.nl/payments

Over de auteur: Jeroen Roggeveen is sinds 2016 werkzaam bij Ingenico ePayments, een bedrijf dat end-to-end betaaloplossingen levert die bedrijven in staat stellen om te verkopen via alle kanalen: in de winkel, online en via mobiel. Jeroen is begonnen als sales manager en heeft hierna de stap gezet naar de functie van Country Manager Nederland.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Nog steeds klachten over online discriminatie door geoblocking

Posted 05 dec 2019 — by Emerce
Category nieuws

Hoewel geoblocking al een jaar is verboden in de EU, krijgt het Europees Consumenten Centrum (ECC) in Utrecht nog steeds klachten van consumenten over deze vorm van online discriminatie. De regels zijn voor zowel ondernemers als consumenten nog altijd onduidelijk.

De klachten komen met name van consumenten die door buitenlandse websites worden geweerd, maar ook van buitenlandse consumenten die door Nederlandse ondernemers worden geweigerd. De interventie van de juristen van het ECC heeft in een aantal klachten ertoe geleid dat bedrijven hun website aanpasten en hun diensten openstelden voor alle EU-inwoners.

Zo heeft een bekend Nederlandse online veilingplatform zijn diensten opengesteld voor alle EU-inwoners nadat Bulgaarse consumenten bij het ECC klaagden over dat ze geen toegang kregen tot dit platform. Na interventie van het ECC besloot het platform de restricties voor de Bulgaren op te heffen, zodat ook zij er producten kunnen kopen en verkopen.

Ook heeft een Nederlandse scooterverhuurdienst, dankzij de tussenkomst van het ECC, andere betalingsmethoden ingevoerd. De dienst accepteert voortaan rijbewijzen uit alle Europese lidstaten ter verificatie voor het online reserveren van een scooter.

Sinds de inwerkingtreding van de Verondering geoblocking mogen webshops en websites in de EU consumenten uit het buitenland niet langer blokkeren op grond van hun nationaliteit, verblijfplaats of vestigingsplaats. Ze moeten overal in Europa vrij online kunnen winkelen, prijzen vergelijken en kiezen voor het beste aanbod.

Het centrum stelt vast dat 1 jaar na intreding van de Verordening nog veel onduidelijk is bij zowel consumenten als ondernemers over wat deze regels nu precies inhouden. Zo verwijzen ondernemers consumenten in de praktijk nog steeds automatisch naar lokale websites met hogere prijzen en weigeren om producten te verkopen aan buitenlandse consumenten. Ook maken nationale betalingssystemen het verrichten van betalingen vanuit het buitenland vaak onmogelijk, waardoor consumenten nog steeds niet altijd toegang hebben tot de beste deals.

Foto Pixabay



Lees het volledige bericht op Emerce »

NU.nl stapt op bij ANP

Posted 04 dec 2019 — by Villamedia
Category nieuws

NU.nl, onderdeel van Sanoma, maakt sinds 1 oktober geen gebruik meer van het ANP, zowel tekst, foto’s, agenda en video’s. Na 1 januari heeft Sanoma geen contract meer het ANP. De partijen praten nog wel over een beperkt fotocontract.

Lees het volledige bericht op Villamedia »

Emerce Update: ‘AI? De kunst is het vinden van impact’

Posted 04 dec 2019 — by Emerce
Category nieuws

“De kunst bij het opstellen van een AI-strategie en het vinden van goede use-cases is om niet te extrapoleren, maar uit te zoomen naar impact op de markt voor de lange termijn”, aldus director AI van Deloitte Naser Bakhshi. Hij spreekt samen met collega Stefan van Duin op Emerce’ Update over kunstmatige intelligentie.

Het eendaagse, kernachtige congres dat Van Duin en Bakhshi openen vindt plaats op donderdag 12 december in B. Amsterdam (B3). We nemen alvast een voorschot op hun lezing en leggen Bakhshi vijf vragen voor. Het hele programma over de zakelijke inzet van AI staat hier. Het toont onder meer bijdragen van Philips, HEMA, STER en NS International.

Wat is de kern van jullie presentatie? Hoe is AI geen haarlemmerolie en levert het concrete bijdragen?

AI biedt veel kansen bij het automatiseren van processen, met robotica bijvoorbeeld, interactie (chat en voice) of het leveren van inzichten (data science, image recognition). Als je het toepast op je huidige processen en businessmodel dan geeft het mooie resultaten. Maar als je het inzet in combinatie met nieuwe businessmodellen, nieuwe technische ontwikkelingen zoals big data en cloud en creativiteit dan kan de impact enorm zijn.

De kunst bij het opstellen van een AI-strategie en het vinden van goede use-cases is om niet te extrapoleren, maar uit te zoomen naar impact op de markt voor de lange termijn.

Ik zal een aantal voorbeelden geven om dit wat concreter te maken. Denk aan een kredietverstrekker die financiering volledig via digitale kanalen kan aanbieden. Dat doet hij door gebruik te maken van big data-uitwisseling en AI. Kunstmatige intelligentie faciliteert het gehele proces end-to-end door op basis van consumentendata de aanvraag te controleren, te beoordelen en te keuren. De klant geeft toegang tot zijn transacties en heeft binnen enkele minuten duidelijkheid. Er komt nagenoeg geen enkele menselijke handeling bij aan te pas. Digitale robots (RPA) en slimme algoritmes faciliteren dit het proces op de achtergrond.

Een ander voorbeeld. In de detailhandel zien we AI terug als persoonlijke ‘shopping advisor’. Bijvoorbeeld met modeadvies, maar ook met gepersonaliseerde voedingsadviezen. Jouw digitale assistente is nooit moe, ziek, humeurig of op vakantie. Het leert continue van de nieuwe mode ontwikkelingen, volgt duizenden aanbieders tegelijk en ontzorgt je bij het maken van keuzes.

Dit zijn slechts een paar voorbeelden van de businessmogelijkheden.

Waar wordt AI hoe bij jullie klanten ingezet? Wanneer is het een oplossing voor een probleem?

Deze toch nog nieuwe techniek wordt in diverse onderdelen van organisaties toegepast. Zowel voor het oplossen van huidige problemen als het creëren van nieuwe kansen. We zien drie groepen van toepassinge: beslissingsondersteuning door Insights, Automatisering van processen en Interactie en advies (Engagement).

Praktische voorbeelden daarvan: het vinden van nieuwe markten op basis van grote datasets en satelietbeelden of het identificeren van mogelijke kwaliteitsissues in de voedingsindustrie met camerabeelden. Wat dichterbij huis of herkenbaarder zijn: het elimineren van herhaalde menselijke handelingen, het automatiseren van beslissingen in kredietacceptatie en gepersonaliseerd shopping advies in de detailhandel.

Overal waar dat- intensieve processen zijn en een zekere mate van standaardisatie mogelijk is, is voor AI een mogelijk toepassingsgebied.

Spelen zaken als bedrijfscultuur en bewustwording nog een rol?

Vernieuwing en digitale transformatie vergen een nieuwsgierige en ondernemende mindset. Hierbij is een open cultuur waarin talent de ruimte krijgt om slim te experimenteren van essentieel belang. Je moet bewust zijn van de impact van AI en de kansen dat het met zich mee kan brengen. Dit staat dus recht tegenover focussen op mogelijke risico’s.

Er zijn drie scenario’s die je kunt laten uitspelen ter ondersteuning. Je kunt bijvoorbeeld inspiratiesessies en hackatons organiseren, onder andere met een ‘nightmare competitor’-scenario. Dan laat je een prototype ontwikkelen van een nieuwe toetreder. Soms besluiten onze klanten dan zelf dat idee in te voeren. Ander scenario: een training en veranderprogramma draaien voor alle managementlagen. Dit is een voorbeeld uit eigen praktijk. We hebben door middel van een trainingssessie met spelelementen duizenden managers van een verzekeraar laten ervaren welke rol zij spelen in de verandering. En ten derde: corporate start-ups. Voor hele revolutionaire ideeën helpt het soms om het in een volledig nieuwe omgeving te doen, buiten de bestaande organisatie en los van technologie beperkingen.

Waarom zijn dit soort projecten bijna altijd multidisciplinair?

Vaak wordt AI als een technisch initiatief beschouwd en worden als zodanig opgepakt. Dit een valkuil die wij helaas maar al te vaak zien met als gevolg dat de meeste AI-projecten niet verder komen dan een proof of concept of pilot. Naast de technische aspecten zijn changemanagement, privacy en security, juridische aspecten, et cetera minstens zo belangrijk. AI-oplossingen moeten de een mens in zijn werk en dagelijkse leven beter te maken en ontzorgen. Als hij de AI-oplossingen niet begrijpt, niet vertrouwt en de waarde ervan niet inziet, zal hij ze nooit omarmen. Daarom is een multidisciplinaire aanpak een must.

Waar zie je welk soort barrières of aarzelingen over de inzet van AI?

Meerdere, maar ik zal de belangrijkste barrières voor je opsommen:

– Onvoldoende bewustwording ofwel besef wat AI kan voor jouw organisatie kan betekenen; gebrek aan visie
– Gebrek aan vertrouwen in AI-oplossingen in termen van het beschermen van data en intellectueel eigendom
– Niet beschikken over het juiste talent om AI-oplossingen te kunnen ontwikkelen en op te schalen. Dit is enorme belemmering
– Beschikbaarheid en kwaliteit van data en áls de data beschikbaar is dan zit het in slecht toegankelijke silo’s
– Er is een oerwoud aan tools en technologie en daardoor is het niet eenvoudig om op een overzichtelijke wijze investeringskeuzes te kunnen maken

Foto: Fred Romero (cc)



Lees het volledige bericht op Emerce »