Archive for the ‘nieuws’ Category

Ben Hoetmer (Voys): ‘Iedereen verdient een personal assistent, wij gaan die digitaal leveren’

Posted 16 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

Zakelijk telecomprovider Voys doet het goed. Het bedrijf, dat de KPN, Vodafone en T-Mobile als concurrenten heeft, heeft de klassieke telefooncentrale opgepakt en in de cloud gezet. ‘Van daaruit leveren we als dienst aan de zakelijke markt. Dus dan hoef je geen systeem te kopen dat morgen weer oud is, maar je betaalt gewoon precies voor wat je gebruikt. Soms groeien klanten heel hard of krimpen juist weer en wij groeien gewoon mee. Wij leveren flexibiliteit en schaalbaarheid’, aldus mede-oprichter Ben Hoetmer bij Top Names.



Lees het volledige bericht op Emerce »

‘Android gebruikers besteden 50 miljard dollar in 2018’

Posted 16 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

Android-gebruikers zullen dit jaar zo’n 170 miljard apps downloaden en daar gezamenlijk 50 miljard dollar aan besteden. Dat verwacht marktonderzoeker App Annie.

In 2017 ging het om 150 miljard. Toen werd zo’n 40 miljard uitgegeven.

De Android-versie van Fortnite is de belangrijkste reden voor die groei, ook al wordt deze game buiten de Play Store aangeboden.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Waarom online marketing is doorgeslagen in delen van data en targeting

Posted 16 aug 2018 — by Adformatie
Category nieuws

Mensen verbinden niet door technologie. Mensen verbinden door mooie verhalen, emotie en creativiteit.

Lees het volledige bericht op Adformatie »

DMA Institute uit Amsterdam krijgt Amerikaanse eigenaar

Posted 16 aug 2018 — by Adformatie
Category nieuws

Het Amerikaanse onderzoeksbureau SSI versterkt zich met overname op het gebied van cross-device audience meting

Lees het volledige bericht op Adformatie »

Kassaloos shoppen en betalen nu ook bij OKay

Posted 16 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

Na de Spar-winkels van Colruyt kunnen Belgen voortaan ook kassaloos winkelen bij OKay en OKay Compact. Dat doen ze door met de app Scan. Pay. Go QR-codes te scannen.

Sinds juni loopt er bij een aantal Spar-winkels van Colruyt Group een experiment met kassaloos betalen en dat wordt nu ook uitgebreid naar een beperkt aantal buurtsupermarkten van OKay en OKay Compact. Eind augustus gaat de kassaloze betalingen live.

Tot die tijd kan er alleen kassaloos worden betaald in de OKay-winkels in De Pinte, Ohey en Pepingen, net als in de OKay Compact van de Grootsermentstraat in Brussel.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Otrium lanceert outlet voor kinderen

Posted 16 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

Na een online mannenoutlet lanceert Otrium nu ook een outlet voor kinderkleding. Puma, Denham, America Today zijn de eerste merken.

Otrium is een shop in shop-model met een aanbod dat dagelijks wordt ververst. Het platform wil outlets toegankelijker maken voor opkomende en gevestigde merken. Het platform neemt de techniek en logistieke service uit handen.

Otrium-oprichters Max Klijnstra (27) en Milan Daniels (26) lanceerden twee jaar terug eerst een outlet voor vrouwen en vervolgens ook voor mannen. Het platform telt nu 400.000 leden en werkt met 70 modemerken.

Eerder dit jaar kreeg de outlet een investering van 750.000 euro van Adriaan Mol (Mollie & MessageBird), Fred Gehring (ex-CEO Tommy Hilfiger) en Ludo Onnink (ex-CFO Tommy Hilfiger).



Lees het volledige bericht op Emerce »

Meer regie op programmatic media-inkoop: 4 tips voor adverteerders

Posted 16 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

Vanuit de markt komen er steeds meer signalen dat adverteerders hun grip op programmatic media-inkoop willen verstevigen. Deze trend wordt aangejaagd door de perceptie dat het programmatic landschap ontransparant is, een perceptie die wordt versterkt en bevestigd door publicaties als de ANA-papers en de acties van grote adverteerders.

In dat kader publiceerde IAB Nederland vorig jaar de checklist transparantie programmatic advertising, die ingaat op de kosten en fees in de programmatic waardeketen en uitvergroot welke factoren het verschil in mediabesteding versus -inkomsten aan de publisher-kant kunnen verklaren. Aan de hand van een praktische vragenlijst krijgt een adverteerder meer inzicht en kan hij de overhead zo veel mogelijk minimaliseren. De behoefte aan regie blijft echter onveranderd groot, de vraag die menig adverteerder zich daarom nog steeds stelt is:

‘Hoe kan ik als adverteerder optimaal opereren in het bestaande complexe landschap?’

Dit artikel definieert hiervoor vier aandachtsgebieden. Er wordt gekeken naar organisatie en kennis, media-inkoop, de inzet van technologie en ten slotte naar het doormeten en afrekenen op de juiste KPI’s.

1. Interne resourcing & organisatie

Rondom media-inkoop bestaan diverse rollen, zowel op strategisch en tactisch als uitvoerend vlak. Als adverteerder heb je de keuze om deze rollen intern of extern te vervullen. In het vorig jaar uitgebrachte rapport ‘Digital Marketing Innovation 2017’ spraken topmarketeers de verwachting uit dat de marketingactiviteiten van adverteerders in toenemende mate geïnsourcet zullen gaan worden, gedreven door het gebrek aan transparantie. Is dat nu verstandig? De overwegingen per rol lopen uiteen.

Regierol
Zo is de regierol de meest cruciale: Wat zijn de businessdoelstellingen en hoe worden deze vertaald naar de juiste programmatic strategieën? Voor deze rol is insourcing een goede keuze. Immers, de koppeling met de business leg je gemakkelijker als je die goed kent. De ‘programmatic strateeg’ beheert het budget, bepaalt de hoofdlijnen en daagt leveranciers uit. Hij heeft kennis van de audiences en het ecosysteem, is analytisch, maar kan dus vooral uitstekend met de business praten.

Campagnemanager
Op tactisch niveau zet een campagnemanager strategieën op, eventueel geholpen door een of meer traffickers. Deze rol kan intern ingevuld worden, maar wordt doorgaans aangevuld met operationele resources vanuit het mediabureau. Immers, bij grote campagnes moet je je trafficking kunnen opschalen. Aansturing vindt plaats door de programmatic strateeg. Schaarste op de markt of een maximaal aantal FTE’s kan een barrière vormen om alles intern te regelen. Tegelijkertijd is het trainen van interne juniors een goede optie.

Publisher dealmaker
De publisher dealmaker is een andere tactische rol. Deze persoon kent de exploitanten en is op de hoogte van de placements, dataproposities en bijbehorende tariefstelling. Het mediabureau wordt vaak ingezet om deze rol vorm te geven. Tegelijkertijd is het zaak dat de businessdoelstellingen zo goed mogelijk aansluiten, en daarom is ook direct contact tussen de adverteerder en de belangrijkste publishers van essentieel belang. Dit zorgt voor meer grip op het publisher-landschap.

Data scientist
De data scientist, of CRM-marketeer, ondersteunt het team door het leveren van de juist afgemeten 1st party datasegmenten. Dit is vrijwel altijd een interne rol. Immers, het ontsluiten van CRM-data, het bewerken en beheren ervan, is typisch iets wat adverteerders vanuit een vertrouwensoogpunt in eigen hand willen houden. Het is wel zaak voor de adverteerder om deze persoon dicht bij het online marketingteam te zetten.

Creatie
Ten slotte heb je nog de banner- en/of online-videocreatierol. Hoewel sommige adverteerders deze rol insourcen, is het creëren van HTML5-banners, en zeker de dynamische varianten ervan, een uitdagende technische rol die je het beste bij een specialistisch bureau kunt neerleggen.

 2. Media & audiences

Een succesvolle programmatic strategie richt zich op de juiste audiences. Inzet van eigen data is daarbij het meest ideaal. Bij de meeste adverteerders is deze echter onvoldoende aanwezig en daarom is een aanvulling via deals met de juiste publishers en/of techpartijen cruciaal. Moet je deze deals nu zelf willen opzetten als adverteerder of besteed je dit uit?

De touwtjes zelf in handen
Zelf media inkopen zorgt ervoor dat je volledige grip hebt op waar, wanneer en tegen welke prijs jouw advertenties worden geserveerd. De afspraken, prijzen, het proces en de executie zijn hierdoor transparant. Tevens kun je veel leren van de partnerships die je opbouwt met de verschillende uitgevers en leveranciers. Een directe samenwerking met een uitgever kan ervoor zorgen dat je inkoop efficiënt gedaan wordt omdat samen nagedacht kan worden over je doelstellingen.

Een aandachtspunt is wel dat in het gehele media-inkoopproces veel specifieke kennis en tijd nodig is om het maximale uit een samenwerking met uitgevers te halen. Het landschap verandert continu en publishers komen steeds met nieuwe proposities, zowel qua placements als qua data. Indien de juiste kennis of resourcing ontbreekt om zelf media in te kopen, dan kan het mediabureau adviseren en/of dit uitvoeren. Hiervoor kun je als adverteerder een urenmodel afspreken met je bureau.

Gesloten inkoop
Een ander alternatief is om te werken via gesloten inkoop. Met een tradingdesk kun je afspraken maken over performance en kost de uitvoering je minder tijd. Daar staat tegenover dat je als adverteerder weinig grip hebt op contactfrequentie, brand safety en kostprijs. Dit is vaak juist de intransparantie die adverteerders aanzet tot het nemen van meer regie.

 3. Inzet technologie

Meer regie op programmatic buying betekent ook meer controle over de benodigde technologie. Daarbij is het goed om te kijken welke componenten je nodig hebt als adverteerder, de selectiecriteria per onderdeel en binnen welk licentiemodel je deze wilt afnemen. Doorgaans vindt er een geleidelijk groeiproces plaats, van losse systemen naar een geïntegreerd platform van tools, waarmee alle kanalen bediend kunnen worden.

Gesloten of open platform (DSP)
Het kiezen van een inkoopplatform is een belangrijke beslissing als je als adverteerder meer zelf wilt gaan doen. Zoals hiervoor genoemd kun je dit via een gesloten of een open platform (DSP) doen. Veel DSP’s zijn opgezet voor ervaren performancemanagers aan bureauzijde.

Wil je zelf rapportages en campagnes draaien als adverteerder? Dan is gebruiksgemak een belangrijke factor. Sommige DSP’s leveren ingebouwde 3rd party audiences, die belangrijk zijn voor adverteerders gericht op prospecting. Kijk daarnaast goed naar de kosten, zorg dat je een volledige transparantie hebt binnen je contract inclusief een eigen inlog.

Als je als adverteerder beschikt over veel 1st party data, dan is het organiseren ervan op een logische en gestructureerde manier in je eigen DMP cruciaal. Met de juiste segmenten kun je je merk of salesboodschap overbrengen aan het juiste publiek. Bij de DMP-keuze is het zaak te kijken naar de capabilities van een DMP op het gebied van gebruiksgemak, databeschikbaarheid, privacy, connectiviteit en kosten.

De DMP wordt bediend middels een bestaande rol (database of CRM- marketeer) en een licentie is doorgaans in eigen beheer, gezien de gevoeligheid van de data. Let wel: een DMP is geen wondermiddel, adverteerders met beperkte eigen data kunnen deze forse investering beter uitstellen.

Support
Ten slotte geldt voor al deze systemen dat je kijkt in hoeverre een leverancier ondersteuning kan bieden, voor het beantwoorden van vragen, maar ook voor het trainen van je team. Er kan daarbij ook verschil zitten in Nederlands support of support vanuit het buitenland. Immers, alleen met goede kennis van de technologie maak je je campagnes tot een succes.

KPI’s & doelstellingen
Een goede KPI-setting kan jou als adverteerder helpen aan meer regie. De campagneopzet, en de sturing ervan door een mens of een algoritme, is hier namelijk grotendeels van afhankelijk.

Upper-funnel campagnestrategie
Voor een upper-funnel campagnestrategie geldt vaak een bereiksdoelstelling. Maar dit kan er gemakkelijk toe leiden dat jouw leverancier, trader of algoritme gaat sturen op hoogfrequente goedkope uitingen. Neem daarom viewability mee en stuur op de kosten per 1000 zichtbare impressies binnen de doelgroep. Voor video advertising stuur je op kosten per uitgekeken video binnen de doelgroep. Hou ten slotte rekening met het formaat: een kleine vs. een grote banner, of een skippable vs een non-skippable, als je op dit soort KPI’s afrekent.

Mid- en lower-funnel campagne
Voor een mid-funnel campagne stuur en optimaliseer je op engagement met jouw content. Je wilt uitleggen, entertainen of inspireren. Een relevante KPI is dan de kosten per engagement. Voor een lower-funnel campagne is het doel zo veel mogelijk acties te genereren zoals kwalitatieve leads of sales. Neem je de transactiewaarde mee, dan kan je sturen en optimaliseren op een zo hoog mogelijke ROI.

Voor de mid- en lower-funnel campagne is het zaak te kijken naar kwaliteit, om te voorkomen dat er gestuurd gaat worden op een hoog volume van goedkope clicks. Er is geen sprake van een engagement als een bezoeker direct bouncet op de landingspagina. Probeer daarom minimaal te sturen op een softe KPI (kwalitatieve landing, interactie op de landingspagina, of zelfs de transactie zelf). Wees daarbij eerlijk naar jezelf over de lengte en het type van de cookie windows: heeft een bannerview van zeven dagen geleden echt invloed gehad op de uiteindelijke transactie?

Er verschijnen continu nieuwe manieren van meten. Denk daarbij aan het aantal seconden inview, unique reach, attributiemodellen en brand lift-studies. Deze zijn net als bovenstaande KPI’s nuttig als ze sturen op toegevoegde waarde en aansluiten bij je businessdoelstellingen. Dit zorgt ervoor dat leveranciers altijd in jouw belang als adverteerder zullen opereren.

Nu je de regie in handen hebt

Zet je leveranciers slim in voor flexibele resourcing en expertise die up-to-date is. Zet tegelijkertijd je eigen organisatie goed neer, werk met de juiste transparante technologie, bouw zelf kennis op over het medialandschap en stuur op de juiste KPI’s. Deze combinatie vergroot je regie op je programmatic media-inkoop, ook al blijft het achterliggende landschap nog altijd even complex.

Dit artikel is tot stand gekomen in samenwerking met de volgende leden van de Taskforce Programmatic van IAB Nederland: Jaimee Groen (Funda), Ramses van Hövell (Massarius), Gerard Moussault (RAI Amsterdam) en Samir Chabab (Index Exchange).



Lees het volledige bericht op Emerce »

Edelman Amsterdam gaat fors groeien, te beginnen met deze 7

Posted 16 aug 2018 — by Adformatie
Category nieuws

Vooral nieuwe functies gericht op creatie, content en digital.

Lees het volledige bericht op Adformatie »

Edelman Amsterdam gaat fors groeien, te beginnen met deze 7 aanwinsten

Posted 16 aug 2018 — by Adformatie
Category nieuws

Vooral nieuwe functies gericht op creatie, content en digital.

Lees het volledige bericht op Adformatie »

‘Experience advertising’ op de smartphone voor waterglijbanen van Landal

Posted 16 aug 2018 — by Adformatie
Category nieuws

Landal Greenparks wilde niet vertéllen over hun langste indoor glijbaan ter wereld, maar die laten beléven.

Lees het volledige bericht op Adformatie »

Robotica is in volle gang: wat wordt je eerste stap?

Posted 16 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

Roboticaproposities zijn er in allerlei smaken. Om te kunnen bepalen of robotisering interessant is voor jouw bedrijf, is het van belang te begrijpen hoe typen robots van elkaar verschillen, wat ze kunnen bieden en hoe je ze kunt toepassen.

Waarom robotiseren?

Het meest voor de hand liggende voordeel van robotica is het kostenvoordeel. Dit komt voort uit het automatiseren van repetitieve taken – iets waar robots zeer geschikt voor zijn – om zo te besparen op loonkosten. Maar robots kunnen mensen ook meer controle geven over de eigen situatie. Doordat ze enorme hoeveelheden informatie kunnen analyseren, stellen ze ons in staat om complexe situaties beter te begrijpen en dus betere strategische keuzes te maken.

Hier houdt het echter niet op: omdat robotica nog volop in ontwikkeling is, zullen er nog meer toepassingen en voordelen uit voortkomen. Het is daarom belangrijk om nu de kennis op te bouwen om hier ook in de toekomst de vruchten van te plukken.

Wat voor robots zijn er?

Ten eerste is het van belang te zeggen dat robotica geen meerwaarde voor de organisatie zal hebben als het geen onderliggend probleem oplost. Denk dus vanuit een vraagstuk en kijk of er een propositie in de markt is die (een deel van) de oplossing kan zijn.

Het Robotica Quadrant: roboticaproposities categoriseerbaar over twee assen

Zoals je ziet in de illustratie hierboven, zijn roboticaproposities grofweg te verdelen over twee assen:

Single process vs. End-to-end service

Over de horizontale as wordt gekeken naar de breedte van de toepassingsmogelijkheden van de oplossing. Aan de linkerkant van het spectrum liggen de oplossingen die zich richten op het uitvoeren van een specifiek proces. Aan de andere kant staan de oplossingen die het in zich hebben meerdere taken te overzien, aaneen te schakelen en zo de verantwoordelijkheid te nemen voor een end-to-end service. Zo loopt de horizontale as dus van oplossingen voor één specifiek proces tot oplossingen die meerdere processen overkoepelen om samen een dienst te vormen.

Statisch vs. Dynamisch denkproces

De verticale as representeert hoe de robot tot conclusies komt. Indien er vaste regels zijn die de handelingen van de robot stapsgewijs van begin tot eind vaststellen, dan is er sprake van een rule-based oplossing. In andere gevallen is een lineair denkpatroon niet voldoende, maar is er behoefte aan dynamische logica. In deze gevallen biedt statistiek uitkomst. Statistiek stelt robots in staat om op basis van data over afhankelijkheden verschillende uitkomsten te voorzien. Doordat er rekening wordt gehouden met veranderende waarden voor die afhankelijkheden is het een stuk flexibeler dan een lineair denkpatroon.

Robotica Quadrant

De twee assen vormen het Robotica Quadrant waaruit blijkt dat er grofweg vier soorten oplossingen bestaan, namelijk:

  • Robotic process automation (RPA): Het standaardiseren van één enkel proces;
  • Robotic service orchestration (RSO): Het verbeteren van end-to-end services door geautomatiseerd beheer;
  • Machine learning & advanced analytics (MLAA): Een specifiek proces wordt steeds beter/nauwkeuriger volbracht door middel van machine/deep-learning;
  • Intelligent process automation (IPA): door middel van MLAA wordt de inzet van RPA en RSO zo efficiënt mogelijk gemaakt over de breedte van een end-to-end service.

Deze vier oplossingscategorieën vertegenwoordigen de invalshoeken die je kunt kiezen om te beginnen met robotisering.

Welke roboticapropositie past bij welk vraagstuk?

De toegevoegde waarde van robots is het hoogst wanneer vanuit een concreet vraagstuk wordt gedacht. Op die manier zorg je ervoor dat robotica altijd de activiteiten van de organisatie dient. Is dit niet het geval, dan zullen de voordelen ervan uitblijven. Om beter te begrijpen waar robots in een organisatie handelingen kunnen ondersteunen, wordt hieronder per type robot een voorbeeld gegeven van mogelijke toepassingen. Hierbij wordt uitgelegd:

  1. Wat het type robot inhoudt;
  2. Voor wat voor taken de oplossing geschikt is;
  3. Welke partijen een propositie aanbieden.

Robottype 1: Robotic Process Automation (RPA)

Karakteristiek voor RPA’s is de mogelijkheid om één bepaalde taak geautomatiseerd uit te voeren van begin tot eind. Denk bijvoorbeeld aan het kopiëren van documenten van de ene map naar de andere, het kopiëren van gegevens tussen systemen zonder interface of het uitlezen van e-mails en het overzetten van data naar je administratie.

Uit deze voorbeelden blijkt dat RPA’s uitblinken in administratieve functies. Dit komt omdat daar de te verwerken data vaak op een gestructureerde en voorspelbare manier worden aangeleverd. Denk bijvoorbeeld aan de scanners bij de kassa’s van supermarkten. Hoewel op de voorgrond alleen zichtbaar is dat de prijzen van de producten worden opgeteld om vervolgens af te rekenen, wordt onder water ook de voorraad van dat product verminderd. De robot verricht dus automatisch voorgeprogrammeerde handelingen in verschillende systemen.

Voorspelbare en repetitieve processen binnen je organisatie kunnen een goed beginpunt zijn om met robots aan de slag te gaan. BluePrism, UiPath en KOFAX bieden hiervoor makkelijk te implementeren, out-of-the-box oplossingen. Om deze te gebruiken zal je niet meer kennis hoeven hebben dan die van de werking van het gekozen platform alsmede de kennis van de eigen applicaties.

Robottype 2: Robotic Service Orchestration (RSO)

Ondanks dat je misschien nog geen taken binnen je organisatie geautomatiseerd hebt, kunnen RSO’s veel bieden op het gebied van procesoptimalisatie. De kracht van dit type oplossingen ligt namelijk in het inzichtelijk maken en beheersen van een proces. Ze helpen bij het opstellen van processen, bieden een overzicht van alle processen en hoe ze verlopen en leveren tools om op KPI’s te sturen.

Een mogelijke toepassing is het inzichtelijk maken van de schakels in een IT-helpdeskticketingsysteem. De RSO maakt inzichtelijk naar welke werknemers de tickets worden verstuurd en als tickets lang blijven liggen, kunnen ze gemakkelijk worden overgedragen aan een collega met minder werk. Zo wordt het proces efficiënter en transparanter.

De markt voor RSO’s lijkt wat minder ontwikkeld dan die van RPA’s. Ook bieden niet alle platforms de mogelijkheid om robots en mensen samen in een proces op te nemen. Enate Builder biedt deze mogelijkheid wel en werkt samen met RPA-bouwer UiPath. Cortex, ServiceNow en AutoMate bieden alleen RSO capaciteiten om RPA’s aan te sturen. Ook hier zal de benodigde kennis binnen de eigen organisatie alleen die over het platform en de eigen applicaties behelzen.

Robottype 3: Machine Learning & Advanced Analytics (MLAA)

De toepassingsmogelijkheden van machine learning zijn zeer divers. De basis van machine learning wordt gevormd door statistiek. Op basis van (relevante) data kan de waarschijnlijkheid van bepaalde uitkomsten worden berekend. Vervolgens kan daarop geacteerd worden.

Zo kan een bank bijvoorbeeld op basis van inkomen, gezinssamenstelling en hypotheekgegevens inschatten welke klanten met een bepaalde mate van waarschijnlijkheid binnenkort de hypotheek niet meer kunnen betalen. Door deze groep actief te benaderen en te helpen, kunnen betalingsproblemen vermeden worden.

Machine learning wordt ook toegepast in chatbots om ze te leren hoe ze met mensen moeten communiceren. Door de robot te leren wat voor reactie iemand op een bepaalde vraag of opmerking verwacht, kan deze dat in toekomstige vergelijkbare situaties zelf bedenken. Wederom staat statistiek hierbij centraal om de gewenste uitkomst te voorspellen op basis van wat in eerdere situaties aangegeven werd als de juiste uitkomst.

Aanbieders van machine learning platforms zijn er in groten getale. Een goed platform voor chatbots vind je in IBM Watson. Je kunt hiermee vrijwel meteen beginnen met het trainen van je chatbot door vraag- en antwoordsituaties in te voeren. Doordat andere gebruikers hetzelfde doen kunnen de robots van elkaar leren, wat het proces een extra zetje geeft.

Statistische modellen ontwerpen kan bijvoorbeeld via de platforms Infosys NIA of Azure Machine Learning. Echter, om een dergelijk model te trainen heb je wel specialistische data-science kennis nodig.

Robottype 4: Intelligent Process Automation (IPA)

IPA vertegenwoordigt het summum van procesoptimalisatie. Bij een goede implementatie van deze software worden processen en end-to-end services op basis van machine learning geanalyseerd en verbeterd. De robot bedenkt dus voor zichzelf hoe het werk secuurder en sneller gedaan kan worden en voert die aanpassingen – al dan niet onder toeziend oog van mensen – direct door.

Stap één zal dus zijn om je processen, bestaande uit taken van mensen en/of RPA’s, in te regelen in de software zodat de machine ze kan overnemen. Als één van die processen vastloopt, zal de machine moeten onderzoeken waarom dat is gebeurd. Vervolgens wordt het proces aangepast om dit in de toekomst vanaf het begin goed te doen.

Het zelflerend mechanisme zorgt dus voor steeds beter wordende processen en end-to-end bediening. In de context van de supermarkt zou IPA veel taken kunnen overnemen. De caissière kan vervangen worden door een chatbot die steeds beter begrijpt wat de klant vraagt. Door het analyseren van de voorraad, bezoekersaantallen en vragen van de klant aan de chatbot kan accurater voorspeld worden wat er per dag binnen moet komen, wat vervolgens direct besteld kan worden door de robot. Ten slotte kunnen de vakkenvullers worden vervangen door machines om zo het proces van begin tot eind te automatiseren.

De technologie voor IPA is complex omdat het bestaat uit zowel RPA als RSO en MLAA en je dus kennis van deze typen robots nodig hebt. Dit betekent echter ook dat het stapsgewijs is op te bouwen omdat die robots ook los te implementeren zijn. Iedere component draagt bij aan de leercapaciteit van het complete platform. Door dit platform toe te passen op alle processen van de organisatie, wordt het extra krachtig. Platforms die deze capaciteiten bieden lijken er nog niet veel te zijn. DryiCE van HCL Technologies lijkt een breed platform te bieden bestaande uit een aantal componenten.

Waar te beginnen?

Zoals eerder benoemd is het essentieel dat je een concreet vraagstuk hebt om vervolgens uit te zoeken wat robotica hierin voor jou en je organisatie kan betekenen. Zit het probleem in een specifieke taak die binnen je organisatie niet goed wordt voltooid? Kijk dan naar oplossingen aan de linkerkant van het spectrum. Heb je moeite met het onder controle krijgen van processen? Probeer dan met een RSO-oplossing hier inzicht in te krijgen.

Het binnenhalen van de benodigde expertise mag hierin geen blokkade vormen. Daarmee kan namelijk iedere organisatie iets kleins opzetten in de vorm van een proof-of-concept, wat op zichzelf waarde kan toevoegen. Op die manier kan je organisatie leren en wordt de opstap naar complexere ecosystemen van robots en mensen gemakkelijker.

Een eigen expert aannemen op dit gebied is een goed idee voor de lange termijn. Echter is het lastig de juiste persoon aan te nemen terwijl het onduidelijk is welke richting de organisatie opgaat met betrekking tot robotica. Op de korte termijn kan het inhuren van externe expertise dus een goed idee zijn. Zij kunnen helpen om een gevoel te krijgen bij de mogelijkheden om robotica binnen de eigen organisatie toe te passen. Dus waar wacht je nog op?



Lees het volledige bericht op Emerce »

Verzendkosten vaak spelbreker bij online afrekenen

Posted 16 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

De helft van de Nederlanders geeft aan regelmatig online aankopen achter te laten bij webwinkel. Maar niet bij alle producten is de drop-out rate even hoog, zo blijkt uit onderzoek van SAP.

Vooral de aankoop van meubelen en kledingitems wordt regelmatig afgebroken. Entertainmentproducten laten we minder snel liggen.

Meestal zijn de hoge verzendkosten de belangrijkste spelbreker. In dat geval besluit 55 procent van de Nederlanders niet tot een aankoop over te gaan.

Ook een prijsvergelijking met een andere site kan het aankoopproces ook onderbreken. 32 procent van de respondenten shopt een item alleen om de prijs te vergelijken met een andere site.

Soms ligt het aan de webwinkel: het item kan dan wel in het winkelmandje worden gelegd, maar blijkt uitverkocht bij het afrekenen. 38 procent koopt het artikel later ook niet meer.

Vergeetachtigheid speelt niet echt een rol in het aankoopproces. Slechts 11 procent laat items in een winkelwagen staan omdat ze vergeten zijn dat ze de wagen gevuld hebben.



Lees het volledige bericht op Emerce »

SKV is na Ziggo zelf tweede aanbieder in Nederland met Ziggo Sport Totaal in HD

Posted 16 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

De kleine kabelaar SKV uit Veendam is na Ziggo de tweede aanbieder die het volledige kanaalaanbod van betaalzender Ziggo Sport Totaal in HD-kwaliteit aan klanten kan leveren. Dat komt vooral door het aangelegde glasvezelnet.

Andere aanbieders – waaronder KPN – zeggen in gesprek te zijn over het volledig opwaarderen van Ziggo Sport Totaal naar HD, maar zover is het nog niet.

Ziggo Sport Totaal biedt in totaal zes kanalen. Ziggo Sport Select, Ziggo Sport Voetbal, Ziggo Sport Racing en Ziggo Sport Golf waren al bij diverse partijen beschikbaar. Daarnaast zijn er ook nog Ziggo Sport Extra 1 en Ziggo Sport Extra 2 die incidenteel worden ingezet.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Dekbed-Discounter.nl betreedt zakelijke markt

Posted 16 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

Dekbed-Discounter.nl, die zich de grootste webshop in beddengoed van de Benelux noemt, gaat de zakelijke markt op. Per 1 september wordt een zakelijke afdeling geopend.

De webwinkel krijgt steeds vaker verzoeken van ondernemers, zoals hoteleigenaren. Die hebben dan op zeer korte termijn bijvoorbeeld 120 lakens en 70 kussens nodig. Bij de reguliere verkooppunten voor de zakelijke markt bot vangen ze vaak bot. De reguliere website voor particuliere klanten krijgt momenteel dagelijks zo’n 50 zakelijke bestellingen.

Dekbed-Discounter.nl, met in 2017 een omzet van 20 miljoen euro, heeft daarom een aparte afdeling in het leven geroepen om zakelijke klanten te helpen. Zij kunnen via een speciale zakelijke pagina direct bestellingen indienen. Ook is er een apart team samengesteld om specifieke vragen te beantwoorden en offertes uit te brengen.

In het nieuwe hoofdkantoor in Gouda zijn verder diverse showrooms ingericht waar zakelijke klanten op afspraak de mogelijkheden kunnen bekijken.

De retailer verwacht vooral vraag van hotels, bed & breakfasts en verhuurbare kamers en appartementen. Ook ziekenhuizen of verhuurders van studentenaccommodaties zijn welkom.



Lees het volledige bericht op Emerce »

PostNL webcare helpt zoektocht vrouw die van slag raakt door een knappe bezorger

Posted 16 aug 2018 — by Adformatie
Category nieuws

Het meest creatieve werk op sociale media van de afgelopen week, door The Best Social Media.

Lees het volledige bericht op Adformatie »