Archive for the ‘nieuws’ Category

Dit zijn de Nederlandse winnaars van de Red Dot Award 2018

Posted 20 aug 2018 — by Adformatie
Category nieuws

Cheil Amsterdam (Samsung) en OMA (Hyunday) winnen Red Dot: Best of the Best.

Lees het volledige bericht op Adformatie »

Max Verstappen neemt het op tegen Ruud Gullit in Ziggo-commercial

Posted 20 aug 2018 — by Adformatie
Category nieuws

De sportmannen ‘racen’ naar de studio van Ziggo Sport.

Lees het volledige bericht op Adformatie »

Lesara opent nieuw distributiecentrum

Posted 20 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

Online warenhuis Lesara heeft afgelopen vrijdag zijn eerste, eigen distributiecentrum geopend.

De logistieke hub in Erfurt (kaart) is 31.000 vierkante meter groot en kostte 45 miljoen euro om te bouwen. Het doel van de nieuwe locatie is vooral om de handel richting consumenten te versnellen.

In een interview met tv-zender ARD zegt oprichter en algemeen directeur Roman Kirsch dat het grootste deel van de nieuwe ruimte wordt gebruikt voor overslag. Opslag is slechts in mindere mate een doel. Dat komt voor de snelheid waarmee het bedrijf opereert.

Lesara is een warenhuis met mode- en lifestyleproducten. Het samenstelling van het assortiment wordt constant aangepast op basis van de vragen in de zoekmachine van de winkel. Als er vraag naar iets nieuws ontstaat, laat Lesara dat maken in Polen, Turkije en China en verkoopt dat zo snel mogelijk tegen scherpe prijzen.

Eerder deze zomer haalde de Europees werkende webwinkel uit Duitsland dertig miljoen euro nieuw groeigeld op. Investeerders in deze ronde zijn 3L Capital, Northzone, Mangrove Capital Partners en Vorwerk Ventures. Deze kapitaalinjectie brengt het totaal aan extern aangetrokken durfkapitaal op negentig miljoen euro.

Het snelgroeiende bedrijf is in 2013 opgericht. Roman Kirsch was vorig jaar een van de sprekers op Emerce eDay (slidedeck).



Lees het volledige bericht op Emerce »

Inschrijven voor journalistenuitwisseling met Duitsland

Posted 20 aug 2018 — by Villamedia
Category nieuws

Voor de 25ste keer kunnen journalisten zich inschrijven voor de Duits-Nederlandse Journalistenuitwisseling. Nederlandse journalisten kunnen in het voorjaar van 2019 twee maanden bij een Duits (gast-)medium te werken in Hamburg, Berlijn, München, het…

Lees het volledige bericht op Villamedia »

Hoog tijd om te inspireren en uit te dagen met spraakmakende cases

Posted 20 aug 2018 — by Adformatie
Category nieuws

Door inspiratie te delen, kunnen we onze creatieve kijk op de wereld verbreden en worden maatschappelijke problemen inzichtelijk.

Lees het volledige bericht op Adformatie »

Bypass in de maak voor internet Schiermonnikoog

Posted 20 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

Schiermonnikoog zit sinds zaterdag zonder internet, tv en telefoon als gevolg van een gebroken glasvezelkabel. KPN hoopt dat een omleiding via Lauwersoog in de loop van de middag kan worden gerealiseerd.

Het Waddeneiland is voor internet grotendeels aangewezen op de kleine kabelaar Kabelnoord, die ook Ameland voorziet van internetdiensten.

Zaterdag werd een defect geconstateerd in de aanvoerverbinding tussen de vaste wal en Schiermonnikoog die niet makkelijk te herstellen is omdat de kabel op de bodem ligt. De storing heeft ook gevolgen voor ondernemers die niet kunnen pinnen.

Ook wanneer de kabelverbinding hersteld is, zal het enige tijd duren voordat de bewoners weer kunnen internetten. Directeur Niek Geelhoed van Kabelnoord vindt dat de storing te lang duurt. Tegen RTV Noord: ‘Wat ons betreft had het gisteren al opgelost moeten zijn. Maar wij zijn ook afhankelijk van KPN en het duurde vrij lang om te beslissen hoe ze dit gingen aanpakken.’

Mobiele telefonie en mobiel internet werken wel gewoon op het eiland.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Wie bewaakt de bewakers? Controle van AI is dé uitdaging van de 21ste eeuw

Posted 20 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

Hoewel de invloed van AI in ons leven gestaag toeneemt, staat de technologie nog steeds in de kinderschoenen. De bijbehorende kinderziektes moeten ons echter niet afleiden van de enorme potentie die AI nog steeds heeft – en de gevaren.

Eerder dit jaar debatteerden de machtigen der aarde tijdens het World Economic Forum in Davos over de ethische kant van artificial intelligence (AI). Het doel van deze jaarlijkse bijeenkomst is het bevorderen van een samenwerking tussen internationale partners. Voor een technologie met zoveel potentiële impact is het immers cruciaal om samen te bepalen hoe we hier op een veilige, ethische en innovatieve manier mee kunnen omgaan.

Dat onze wereldleiders hier gezamenlijk in optrekken, doet denken aan de 2000 jaar oude kwestie van de Romeinse poëet Juvenal, die zich afvroeg ‘Wie bewaakt de bewakers?’ Het gaat hier dus om de manier waarop we met macht omgaan en machtsmisbruik voorkomen. Want als de machtigste mensen bepalen hoe de wereld werkt, wie staat daar dan boven om hen te controleren?

Klasse en welvaart

De vraag van Juvenal roept weer nieuwe vragen op over de invloed van de staat en de media, maar ook over klasse en welvaart. Aan de ene kant is het World Economic Forum een bijeenkomst die elke keer weer aantoont dat de (invloed)rijken der aarde onverstoord aan de macht blijven. Tegelijkertijd liet de laatste bijeenkomst duidelijker dan ooit zien dat de oude machthebbers nu wel worden uitgedaagd door AI. Nu hyperintelligente computers namens ons complexe beslissingen nemen – veelal zonder menselijk interventie – wordt de Juvenaalse kwestie van deze eeuw ‘wie controleert AI?’ Is dat de mens of de machine zelf?

We zijn gelukkig nog ver verwijderd van James Camerons SkyNet uit The Terminator. Want laten we eerlijk zijn: de invloed van AI op de mens is vooralsnog niet echt iets waar we in ons dagelijks leven rekening mee hoeven te houden. Op huishoudelijke ondersteuning als Alexa na, heeft AI ons leven nog niet echt bereikt. Maar laat je daardoor niet misleiden; AI is inmiddels al niet meer weg te denken uit andere sectoren als de wetenschap, de financiële wereld of de media. AI wordt al veelvuldig ingezet om patronen te vinden door de analyse van grote hoeveelheden data. Dat leidt onder meer tot nieuwe inzichten in de gezondheidszorg, snelle transacties in de financiële markt en geautomatiseerde media-aankopen bij bureaus. Aangezien de hoeveelheid data en informatie blijft groeien – vaak door machines zelf gegenereerd – zullen we in toenemende mate afhankelijk blijven van AI om informatie te duiden.

Verbonden apparaten

De grootste bulk aan data wordt gegenereerd door de introductie van miljoenen (in de nabije toekomst zelfs miljarden en biljoenen) apparaten die zijn verbonden met het internet. Zij genereren real-time informatie en vormen daarmee de blauwdruk van de wereld om ons heen.

Geavanceerde apparaten produceren non-stop data, variërend van simpelweg een locatie (een GPS-punt bijvoorbeeld) tot gecompliceerdere varianten als het weer (met parameters als windsnelheid en -richting, barometrische druk, luchtvochtigheid, neerslag en temperatuur). We stevenen af op een wereld waarin triljoenen apparaten duizelingwekkende hoeveelheden data genereren. Dankzij deze apparaten en data kunnen technologieën als zelfrijdende auto’s – die gigabytes aan data per voertuig per dag produceren – steeds meer een realiteit worden. AI-systemen zullen hierdoor uitgroeien tot opperheren van dit nieuwe digitale – connected – tijdperk. Zij zullen beslissen wat relevant is en wat niet, waar gevaren ontstaan en waaraan geen aandacht besteed hoeft te worden.

Zijn alle beslissingen van AI correct?

We zijn inmiddels al in de uncanny valley beland waarin experimentele AI en geavanceerde robots de grenzen tussen mensen en testrobots hebben doen vervagen. Neem het voorbeeld van de Microsoft AI chatbot Tay, die na slechts zestien uur alweer uit de lucht werd gehaald, nadat hij racistische en aanstootgevende Tweets de wereld in had gestuurd. Toen een onderzoeker bij Boston Dynamics een robothond schopte, regende het klachten op Twitter.

AI-technologie zal zich blijven ontwikkelen, ook op militair gebied. België maakte onlangs nog bekend het gebruik van zogeheten killer robots te verbieden – als eerste land ter wereld. De inzet van AI in defensie gaat een ongekende uitdaging opleveren voor data-ethici. Zal de Three Laws of Robotics wet uit het korte verhaal Runaround van Asimov uit 1942 een kleine tachtig jaar na dato nog steeds van toepassing zijn? Volgens Asimov zouden robots integreren in onze samenleving, beperkt en beheerst door drie wetten. De robots zouden in essentie goedaardig zijn, gemaakt om de mens te beschermen en te dienen. Maar Asimov hield ook rekening met de mogelijkheid dat robots uiteindelijk materieel zijn, fysieke dingen die zich voortbewegen als geautomatiseerde butlers.

Blind vertrouwen

We denderen af op een toekomst waarin blindelings op machines zal worden vertrouwd. Zodra AI ons, en daarmee ook de data en informatie om ons heen, volledig begrijpt, kan het ons zeker helpen om onze manier van leven te ondersteunen en verbeteren, onze slechte keuzes bijsturen, en ons uiteindelijk slimmer, gezonder en productiever maken. Precies hoe Asimov het graag zou hebben gezien.

Maar we moeten ook waken voor het alternatief; een wereld waarin Asimovs wetten met voeten worden getreden. Enerzijds door slechte intenties, anderzijds door genadeloze ambitie. Hoe we AI in toom houden ligt dus deels in handen van hoe we besluiten het überhaupt te zullen inzetten.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Swapfiets breidt uit naar Denemarken

Posted 20 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

De online fietsverhuurder Swapfiets breidt zijn dienstverlening uit naar Denemarken. Het Nederlandse bedrijf is nu actief in vier landen.

Inwoners van Aarhus, Odense en Kopenhagen kunnen sinds kort voor iets meer dan 23 euro per maand een ‘fiets on demand’ huren. Net als in Nederland, waar de prijs op vijftien euro ligt, krijgen ze voor dat geld een fiets met blauwe voorband die het altijd doet. Is de band lek of wordt de fiets gestolen dan zorgt de verhuurder voor vervangen.

In Amsterdam heeft het bedrijf ruim 7.500 klanten. Cijfers over de andere pakweg dertig Nederlandse steden zijn niet bekend. Het totaal ligt boven de veertigduizend. De onderneming verwacht 2018 af te sluiten met honderdduizend klanten.

Het nieuwe studiejaar zal het klantenaantal weer een nieuwe impuls geven. Studenten, een mobiele stedelijek doelgroep, krijgen drie euro korting.

Naast Denemarken is Swapfiets, onder zijn Nederlandse naam, ook actief in Duitsland en België.

Foto: FaceMePLS (cc)



Lees het volledige bericht op Emerce »

‘Amazon werkt aan Britse verzekeringsvergelijker’

Posted 20 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

Amazon zet naar verluidt een nieuwe stap in de verzekeringsmarkt. Volgens Reuters werkt het Amerikaanse bedrijf aan een verzekeringsvergelijker voor de Britse markt.

Reuters sprak ten minste drie betrokken partijen die met Amazon hebben gesproken. Wel gaven zij aan dat de plannen voor de lange termijn zijn. Ook is niet duidelijk welke verzekeringsproducten het bedrijf op het oog heeft.

Mochten de plannen doorgaan, dan zou Amazon een geduchte concurrent kunnen worden van comparethemarket. Verzekeraars als Hastings verkopen hun meeste producten via vergelijkers.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Nike maakt campagne met straatvoetbalheldin en toptalent van Nederlandse bodem

Posted 20 aug 2018 — by Adformatie
Category nieuws

Met de Nederlandse Xavi Simons en Roxanne ‘Rocky’ Hehakaija.

Lees het volledige bericht op Adformatie »

Ambassadors opent kantoor in New York

Posted 20 aug 2018 — by Adformatie
Category nieuws

De eigenaren van de creatieve productiestudio gaven al eerder aan graag naar het buitenland te willen uitbreiden.

Lees het volledige bericht op Adformatie »

‘Reisbranche heeft moeite met het benutten van klantdata’

Posted 20 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

Betaald of onbetaald, je komt niet meer zo gemakkelijk bovenaan de zoekresultaten van Google te staan. Dus zal je je marketingeuro’s slim moeten inzetten door de klant zo goed mogelijk te leren kennen, is de boodschap van het rapport Understanding The Travel Consumer van Eye For Travel. Maar dat blijkt in de praktijk nog niet zo gemakkelijk.

De positie van organische zoekresultaten staat onder druk doordat advertenties een prominentere plek hebben gekregen. Het aantal ‘natuurlijke’ resultaten is van tien naar zeven gegaan en elk zichzelf respecterend reismerk optimaliseert daarvoor. In SEA is de situatie niet veel beter: de concurrentie in de biedingen op zoekwoorden is moordend. Kennis van de klant is belangrijker dan ooit om de kanalen te vinden waar je nog wel het verschil kunt maken, stelt Eye For Travel.

Data centraal opslaan is de eerste stap richting het benutten van de mogelijkheden van de digitale wereld zonder te bezwijken aan de kosten. Maar veel reisbedrijven worstelen daarmee, blijkt uit het onderzoek. Wat ze willen weten is welke consument hun website heeft bezocht, op welke devices en wat de belangrijkste reden is om een boeking te maken. Meer dan de helft van 450 door Eye for Travel ondervraagde grote reismerken heeft echter moeite met het tracken van bezoekers. Daardoor worden er onvoldoende data verzameld om een veelomvattend klantprofiel op te stellen. Alleen gegevens uit e-mail, CRM en zoekmachines wordt door meer dan de helft gemonitord.

Cross-device attributie wordt bijvoorbeeld nauwelijks gedaan. Slechts 9,6 procent van de reisbedrijven zegt dat ze de individuele gebruiker kunnen volgen over alle devices en touchpoints heen. Dat komt doordat de data versnipperd zijn opgeslagen en doordat het klantgedrag eenzelfde versnippering toont. Reizigers doen vanaf allerlei devices en kanalen onderzoek naar hun vakantie. Mobiele boekingen voegen complexiteit toe aan het attributie-vraagstuk omdat deze vooral worden gebruikt voor last-minute boekingen.

Klant laten inloggen

Als je als merk alleen kijkt naar de last touch, dan mis je behoorlijk veel informatie over je klanten. Dat terwijl personalisatie nog belangrijker is geworden door de opkomst van voice en chatbots, die niet geschikt zijn voor het overbrengen van een lange lijst mogelijkheden. Het gebruik van cookies en een datamanagementplatform is hiervoor een veelgebruikte oplossing, aldus Eye for Travel. Datagedreven attributiemodellen gaan nog een stap verder maar hiervoor heb je wel enige kennis nodig om het goed te implementeren. Modellen waarbij bezoekers worden aangemoedigd om in te loggen zijn ook een goede manier om een klantbeeld op te bouwen, maar dan moet je natuurlijk wel iets te bieden hebben om de consument te overtuigen van het nut van registratie.

Bij Booking.com is het klantprofiel van cruciaal belang om het juiste resultaat te tonen. Hiervoor gebruikt het bedrijf niet alleen de intentie (welke filters vinkt de klant aan) en de context (hoe komt hij binnen op de site) maar bijvoorbeeld ook de lead time (wanneer wil de klant weg) en prijsgevoeligheid. Naast de bekende AB-testen is het personaliseren van content een belangrijk middel voor Booking.com om conversie te realiseren.

De data die nodig zijn om de klant echt goed te leren kennen, moeten centraal worden opgeslagen. De inzichten die uit analyses voortkomen moet je visualiseren voor medewerkers zodat zij beter begrijpen wat er gebeurt en wat er van hen wordt verwacht. En het verzamelen moet uiteraard conform de AVG-regels gebeuren. “Als je wilt concurreren in een digitale wereld waar mensen ‘on the fly’ boeken en beïnvloed worden door andermans recensies, centraliseer dan je data, leer je klanten beter kennen en geef ze wat ze willen.”



Lees het volledige bericht op Emerce »

Voedselmarkt Karma haalt 12 miljoen dollar op

Posted 20 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

De Europese voedseldienst Karma heeft 12 miljoen dollar opgehaald bij onder meer het Zweedse Kennevik, Bessemer Venture Partners, Electrolux  en E.ventures. Met het geld worden 70 nieuwe arbeidsplaatsen gecreëerd.

Karma is momenteel alleen beschikbaar in Londen en Zweden. Daar kunnen klanten via de app achterhalen welke restaurants of bakkerijen onverkoopbare voorraden voedsel hebben liggen, dat kan brood zijn, maar ook limonade.

Het bedrijf uit Stockholm wil op deze manier voorkomen dat voedsel wordt weggegooid. 1500 bedrijven waaronder hotels, cafés en restaurants zijn al aangesloten en de app telt 350.000 gebruikers.

De opzet is louter commercieel: de voorraden worden verkocht, en daarover rekent Karma een commissie.

Het drie jaar oude bedrijf heeft inmiddels 18 miljoen euro aan financiering opgehaald.



Lees het volledige bericht op Emerce »

LinkedIn integreert Groepen weer in hoofdapp

Posted 20 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

LinkedIn herintroduceert zijn discussieplatform Groepen, dit keer niet als aparte app, maar als onderdeel van de hoofdapp. Eerder dit jaar werd de Groepen app al uit de roulatie genomen.

Groepen biedt ook meteen wat meer mogelijkheden, beheerders kunnen commentaren bijvoorbeeld vooraf modereren en berichten kunnen ook als e-mail worden verstuurd.

De veranderingen werden begin dit jaar al toegezegd. LinkedIn stopte met Groepen als aparte app omdat de interactie binnen groepen en discussies enorm terugliep. Wel bleef het onderdeel bestaan in de desktomgeving.

De dienst zelf werd al in 2004 gelanceerd voor de destijds 500.000 LinkedIn gebruikers.



Lees het volledige bericht op Emerce »

Conversiewaarde toekennen met het data-driven attributiemodel

Posted 20 aug 2018 — by Emerce
Category nieuws

Om de invloed van verschillende contactpunten in een klantreis te bepalen, is het data-driven attributiemodel binnen Google Analytics een interessante mogelijkheid. In dit artikel wordt uitgelegd hoe dit model waarde toekent, aan de hand van een praktijkvoorbeeld.

Het data-driven attributiemodel kent vanuit de beschikbare data waarde toe aan contactpunten, door te evalueren in welke mate het contactpunt bijdraagt aan de conversie. Binnen Google Analytics wordt dit berekend op basis van de Shapley Value Methode. Met een single touch model zoals het ‘laatste niet-direct klik’ attributiemodel wordt de conversie toegekend aan maar één kanaal. Bij het data-driven attributiemodel kan de conversie kan over meerdere kanalen worden verdeeld en wordt de verdeling van de conversie bepaald aan de hand van daadwerkelijk vergaarde data.

Afb. 1: attributiemodellen

Een voorbeeld van een customer journey

Stel je voor dat je tijdens het scrollen door je Facebook timeline een advertentie tegenkomt met nieuwe hardloopschoenen. Een paar dagen later lees je een blog met daarin een aantal sportoutfits met schoenen van dit merk.

Vervolgens besluit je op je vrije avond na het sporten op zoek te gaan naar nieuwe hardloopschoenen, waarbij je achtereenvolgens op de termen ‘hardloopschoenen’, ‘zwarte hardloopschoenen’ en een specifieke merknaam voor sportschoenen zoekt. Hierdoor kom je terecht op pagina’s met veel verschillende schoenen, al weet je nog niet precies wat je zoekt. Je besluit de zoektocht even te staken.

Na twee dagen besluit je na een rondje hardlopen weer verder te gaan met zoeken. Je huidige paar schoenen rent toch niet zo lekker meer. Je wil dan ook graag hardloopschoenen met een goede demping en zoekt op ‘hardloopschoenen premium demping’.

Je komt vervolgens een model sportschoenen tegen dat jouw interesse wekt en je zoekt op dit model schoenen via ‘merk X ultrabounce’. Aangezien je nu niet in de gelegenheid bent om deze te kopen, besluit je nog even te wachten met de aankoop.

Weer twee dagen later zit je ‘s ochtends in de trein, wanneer je je beseft dat je de schoenen nu wel echt moet kopen, wil je de schoenen nog kunnen inlopen voor de volgende hardloopwedstrijd. Je zoekt op ‘ultrabounce’, want dat was het model waar je interesse in had. Maar dan kom je een vriend tegen in de trein en vergeet je dat je aan het shoppen was.

Wanneer je ‘s avonds opnieuw in de trein zit en door de Facebook timeline scrollt, zie je ineens de schoenen die je ‘s ochtends had bekeken. Je besluit de schoenen nu wel meteen te bestellen, zodat je de schoenen nog op tijd binnen hebt voor je volgende hardloopsessie. Aankoop gedaan!  

 

Afb. 2: Voorbeeld conversiepad

Aan de hand van dit voorbeeld (samengevat in afbeelding 2) zijn er verschillende vragen die je stelt wanneer je met online marketing voor het schoenenmerk bezig bent. Hoe waardevol is elk touchpoint binnen deze customer journey? En wat voor invloed heeft het als een van deze contactpunten niet op zou zijn getreden? Hoeveel waarde voegt het artikel op de blog toe? Om daar antwoord op te krijgen is per touchpoint de conversiewaarde van groot belang.

De waardetoekenning van data-driven attributie

De vraag is nu: hoe wordt een data-driven attributiemodel (en daarmee de waardetoekenning) bepaald? Bij het data-driven attributiemodel wordt de waarde proportioneel bepaald, door het weglaten van het contactpunt in het conversiepad. Bijvoorbeeld: wat is de verandering in de conversieratio wanneer bezoekers niet met display advertenties in aanraking gekomen zijn? Dit wordt ook wel een counterfactuele analyse genoemd.

Om het gehele data-driven attributiemodel samen te stellen worden vier lagen doorlopen: (1) exposure, (2) frequency, (3) recency en (4) frequency at each value of recency. Om deze vier lagen uit te leggen wordt gebruik gemaakt van de voorbeeldsituatie met de schoenen. Hierin komen meerdere contactpunten voor die verdeeld zijn over display advertising, generic paid search, branded paid search, e-mail en retargeting (zie afbeelding 2).

Laag 1 – Exposure

In de eerste laag wordt waarde toegekend op basis van de verandering van de conversieratio wanneer het kanaal zich niet voordoet in het conversiepad. Het voorbeeld van het kopen van schoenen levert een conversieratio van 5 procent op.

Stel dat in dit conversiepad generic paid search niet plaatsvindt, dan zou het om een conversieratio van 2,5 procent gaan, gezien de beschikbare data. Er wordt in dit geval een waarde van 2,5 procent toegekend aan generic paid search (5 procent minus 2,5 procent), voor het totaal van de contactpunten van dit kanaal. Generic paid search komt in dit conversiepad vier keer voor, dus wordt er per contactpunt (2,5 procent gedeeld door vier) 0,625 procent toegeschreven.

Pad:

Counterfactual:

Na berekening exposure:

Afb. 3: Exposure waardeberekening

Hetzelfde proces wordt vervolgens voor elk kanaal doorlopen. Hierna worden scores genormaliseerd (afbeelding 4), zodat het uiteindelijke pad uitkomt op een totale waarde van 1 (ook wel 100 procent).

Genormaliseerd:

Afb. 4: Genormaliseerde exposure waardeberekening

Laag 2 – Frequency

In deze laag wordt de waarde gebaseerd op hoe de mogelijkheid voor een conversie verandert als een contactpunt van hetzelfde soort kanaal zich een bepaald aantal keer voordoet. In het voorbeeld (afbeelding 5) levert vier keer generic paid search in het pad een conversieratio op van 5 procent. Wanneer deze maar drie van de vier keer voorkomt, is het conversieratio 4 procent. Dit wil zeggen dat de verandering 1 procent is door het weglaten van de vierde keer generic paid search.

Pad:

Counterfactual:

Afb. 5: Frequency waardeberekening

Laag 3 – Recency

In de derde laag wordt waarde toegekend op basis van het voordoen van het contactpunt in een specifiek tijdsbestek. Als generic paid search contactpunten worden weggehaald uit een deel van het pad (in dit geval recency 5-7), verlaagt het conversieratio met 1,5 procent (zie afbeelding 6). Bij recency zijn bepaalde ranges samengesteld, bijvoorbeeld 5-7 dagen, om gebrek van data te reduceren en waarschijnlijkheid te vergroten. Doordat het contactpunt op een ander moment plaatsvindt, kan de impact op de eindconversie verschillen (zie afbeelding 6).

Pad:

Counterfactual:

Na berekening recency:

Afb. 6: Recency waardeberekening

Laag 4 – Frequency at each value of recency

In de laatste laag wordt waarde toegekend op basis van het aantal keer dat een contactpunt met een kanaal zich voordoet binnen een bepaald tijdsbestek. Als generic paid search tweemaal voorkomt binnen de recency van 5-7 zorgt dit voor een conversieratio van 5 procent. Wanneer generic paid search eenmalig voorkomt binnen dezelfde recency, zorgt dit voor een conversieratio van 4 procent.

Het toevoegen van het contactpunt generic paid search binnen het tijdsbestek 5-7 zorgt dus voor een verhoging van het conversieratio van 1 procent (zie afbeelding 7). Net als bij recency, kan bij frequency at each value of recency de waarde per contactpunt verschillen (zie afbeelding 7).

Pad:

Counterfactual:

Na berekening frequency at each level of recency:

Afb. 7: Frequency at each value of recency waardeberekening

Impact van het toepassen van het data-driven attributiemodel

Kiezen voor een ander attributiemodel is overigens niet simpelweg het aanklikken van een ander model. De keuze voor het data-driven attributiemodel vraagt om een andere kijk op het conversiepad en daarmee om een consequente en doordachte implementatie.

In dit artikel wordt vooral beschreven hoe het data-driven attributiemodel werkt, maar daarnaast is het belangrijk om bewust te zijn van de impact op andere aspecten. Hierbij kun je denken aan veranderingen in de data, de manier van analyse en de samenwerking tussen verschillende contactpunten binnen de customer journey.

Een voorbeeld is dat er al een pad is gestart, maar dat de conversie nog niet heeft plaatsgevonden. Binnen Google Analytics heet dit ook wel het lookback window, die standaard wordt ingesteld op 30 dagen. In deze periode is er dus al wel een pad gestart, maar heeft de conversie nog niet plaatsgevonden, dus deze wordt nog niet meegenomen in de berekening. Het is belangrijk om nog een maand te wachten met analyseren voordat er conclusies worden getrokken over de prestaties, zodat je ook deze conversies meeneemt. Zo kun je vanaf 1 mei gaan analyseren wat er in de maand maart is gebeurd.

Om te kijken wat het verschil is tussen je huidige model en het data-driven model kun je binnen Google Analytics gebruik maken van de Model Comparison Tool.

Waarde verdelen over customer journey

In vergelijking met last non-direct click geeft het gebruik van het data-driven attributiemodel een ander beeld. Met behulp van het last non-direct click zou alle waarde van het conversiepad van het voorbeeld worden toegeschreven aan de remarketing, de laatste klik. Nu, door middel van het data-driven attributiemodel, wordt deze waarde verdeeld over de verschillende stappen in de customer journey, waaronder generic paid search.

Hierdoor is er veel meer mogelijk wat betreft het inzichten verwerven middels data. Echter is de keuze voor een data-driven attributiemodel niet zomaar het aanklikken van een ander model. Het vraagt om een andere manier van kijken naar het conversiepad en de data, wat vervolgens weer kan zorgen voor andere discussies omtrent de inzet van kanalen en het gebruik van contactpunten.

 



Lees het volledige bericht op Emerce »